آموزش یادگیری عمیق - شبکه عصبی عمیق برای مبتدیان با استفاده از پایتون [ویدئو]

سرفصل ها و درس ها

معرفی Introduction

• تبلیغ دوره Course Promo

• معرفی مربی Introduction to Instructor

• مقدمه دوره Introduction to Course

مبانی یادگیری عمیق Basics of Deep Learning

• مسئله برای حل قسمت 1 Problem to Solve Part 1

• مسئله برای حل قسمت 2 Problem to Solve Part 2

• مسئله برای حل قسمت 3 Problem to Solve Part 3

• معادله خطی Linear Equation

• معادله خطی بردار Linear Equation Vectorized

• فضای سه بعدی ویژگی 3D Feature Space

• فضای N بعدی N-Dimensional Space

• نظریه پرسپترون Theory of Perceptron

• پیاده سازی پرسپترون پایه Implementing Basic Perceptron

• دروازه های منطقی برای پرسپترون ها Logical Gates for Perceptrons

• آموزش پرسپترون قسمت 1 Perceptron Training Part 1

• آموزش پرسپترون قسمت 2 Perceptron Training Part 2

• میزان یادگیری Learning Rate

• آموزش پرسپترون قسمت 3 Perceptron Training Part 3

• الگوریتم پرسپترون Perceptron Algorithm

• کدگذاری الگوی پرسپترون (خواندن و تجسم داده ها) Coding Perceptron Algo (Data Reading and Visualization)

• کدگذاری الگوی پرسپترون (مرحله پرسپترون) Coding Perceptron Algo (Perceptron Step)

• کدگذاری الگوی پرسپترون (پرسپترون آموزشی) Coding Perceptron Algo (Training Perceptron)

• کدگذاری الگوی پرسپترون (تجسم نتایج) Coding Perceptron Algo (Visualizing the Results)

• مشکل با راه حل های خطی Problem with Linear Solutions

• راه حل مشکل Solution to Problem

• توابع خطا Error Functions

• عملکرد خطای گسسته در مقابل پیوسته Discrete Versus Continuous Error Function

• تابع سیگموئید Sigmoid Function

• مشکل چند کلاسه Multi-Class Problem

• مشکل نمرات منفی Problem of Negative Scores

• نیاز به سافت مکس Need of SoftMax

• کدنویسی SoftMax Coding SoftMax

• رمزگذاری یک داغ One-Hot Encoding

• حداکثر احتمال قسمت 1 Maximum Likelihood Part 1

• حداکثر احتمال قسمت 2 Maximum Likelihood Part 2

• آنتروپی متقاطع Cross Entropy

• فرمولاسیون آنتروپی متقاطع Cross Entropy Formulation

• آنتروپی متقاطع چند کلاسه Multi-Class Cross Entropy

• اجرای متقابل آنتروپی Cross Entropy Implementation

• پیاده سازی تابع سیگموئید Sigmoid Function Implementation

• اجرای تابع خروجی Output Function Implementation

یادگیری عمیق Deep Learning

• مقدمه ای بر Gradient Descent Introduction to Gradient Descent

• توابع محدب Convex Functions

• استفاده از مشتقات Use of Derivatives

• نحوه عملکرد Gradient Descent How Gradient Descent Works

• مرحله گرادیان Gradient Step

• الگوریتم رگرسیون لجستیک Logistic Regression Algorithm

• تجسم و خواندن داده ها Data Visualization and Reading

• به روز رسانی وزن ها در پایتون Updating Weights in Python

• اجرای رگرسیون لجستیک Implementing Logistic Regression

• تجسم و نتایج Visualization and Results

• گرادیان نزول در مقابل پرسپترون Gradient Descent Versus Perceptron

• مرزهای خطی تا غیرخطی Linear to Non-Linear Boundaries

• ترکیب احتمالات Combining Probabilities

• مبالغ وزنی Weighted Sums

• معماری شبکه های عصبی Neural Network Architecture

• لایه ها و شبکه های عمیق Layers and DEEP Networks

• طبقه بندی چند طبقه Multi-Class Classification

• مبانی فید فوروارد Basics of Feed Forward

• فید فوروارد برای DEEP Net Feed Forward for DEEP Net

• نمای کلی الگوی یادگیری عمیق Deep Learning Algo Overview

• مبانی پس انتشار Basics of Backpropagation

• به روز رسانی وزن ها Updating Weights

• قانون زنجیره ای برای پس انتشار Chain Rule for Backpropagation

• سیگما پرایم Sigma Prime

• پیاده سازی تحلیل داده ها NN (شبکه های عصبی). Data Analysis NN (Neural Networks) Implementation

• رمزگذاری تک داغ (پیاده سازی NN) One-Hot Encoding (NN Implementation)

• مقیاس بندی داده ها (پیاده سازی NN) Scaling the Data (NN Implementation)

• تقسیم داده ها (پیاده سازی NN) Splitting the Data (NN Implementation)

• توابع کمکی (پیاده سازی NN) Helper Functions (NN Implementation)

• آموزش (پیاده سازی NN) Training (NN Implementation)

• تست (پیاده سازی NN) Testing (NN Implementation)

بهینه سازی ها Optimizations

• Underfitting vs Overfitting Underfitting vs Overfitting

• توقف زودهنگام Early Stopping

• امتحان Quiz

• راه حل و تنظیم Solution and Regularization

• تنظیم L1 و L2 L1 and L2 Regularization

• ترک تحصیل Dropout

• مشکل حداقل محلی Local Minima Problem

• راه حل راه اندازی مجدد تصادفی Random Restart Solution

• مشکل ناپدید شدن گرادیان Vanishing Gradient Problem

• سایر توابع فعال سازی Other Activation Functions

پروژه نهایی Final Project

• پروژه نهایی قسمت 1 Final Project Part 1

• پروژه نهایی قسمت 2 Final Project Part 2

• پروژه نهایی قسمت 3 Final Project Part 3

• پروژه نهایی قسمت 4 Final Project Part 4

• پروژه نهایی قسمت 5 Final Project Part 5