آموزش ایجاد ارائه های تعاملی با Shiny و R
Creating Interactive Presentations with Shiny and R
نکته:
آخرین آپدیت رو دریافت میکنید حتی اگر این محتوا بروز نباشد.
نمونه ویدیوها:
انواع مختلف ارائه هایی را که می توانید خارج از جعبه با الگوهای R Markdown (درست در RStudio تعبیه شده) و نحوه سفارشی سازی الگوها با CSS کشف کنید. نحوه ثبت نام در RPubs را برای استقرار ارائه های RStudio برای به اشتراک گذاشتن بیابید ، و سپس با Shiny فراتر از اصول اولیه - افزودن تعامل و ایجاد داشبورد های قابل جاسازی بدون نیاز به HTML یا JavaScript. -
این یک دوره جذاب برای تحلیل گرانی است که می خواهند ارتباط و دید کار خود را افزایش دهند. اطمینان حاصل کنید که چک های دانش را در پایان هر فصل مشاهده کنید تا مهارت های جدید خود را آزمایش کنید.
موضوعات شامل:
- فواید مرتبط با RStudio را توضیح دهید.
- گزینه های ایجاد ارائه های HTML R Markdown را لیست کنید.
- از RPubs برای انتشار و به اشتراک گذاری ارائه ها از طریق Twitter ، Google+ و Facebook استفاده کنید.
- یک برنامه تعاملی را با Shiny تهیه و به اشتراک بگذارید.
- سه گزینه مختلف طرح بندی موجود با برنامه Shiny را نام ببرید.
- حساب های مختلف Shinyapps.io را با یکدیگر مقایسه کنید تا مشخص کنید کدام یک با نیاز شما مطابقت دارد.
سرفصل ها و درس ها
مقدمه Introduction
-
خوش آمدی Welcome
-
آنچه باید قبل از تماشا بدانید What you should know before watching
-
با استفاده از پرونده های تمرینی Using the exercise files
-
با استفاده از بررسی های دانش Using the knowledge checks
1. RStudio 1. RStudio
-
چرا از RStudio استفاده می کنیم؟ Why use RStudio?
-
نصب RStudio RStudio install
-
راه اندازی RStudio RStudio setup
-
کار خود را با پروژه ها مدیریت کنید Manage your work with projects
-
بررسی دانش Knowledge check
2. RMarkdown 2. RMarkdown
-
چرا از RMarkdown استفاده می کنیم؟ Why use RMarkdown?
-
اسلایدها را به قالب اضافه کنید Add slide to template
-
کد و نمودارها را اضافه کنید Add code and charts
-
گزینه های Chunk و CSS Chunk options and CSS
-
گزینه های ارائه اضافی Additional presentation options
-
بررسی دانش Knowledge check
3. RPubs 3. RPubs
-
چرا از بستر RPubs استفاده می کنیم؟ Why use RPubs platform?
-
ثبت نام برای یک حساب کاربری Register for an account
-
انتشار در RPubs Publish to RPubs
-
بررسی دانش Knowledge check
4. براق 4. Shiny
-
چرا از براق استفاده می کنیم؟ Why use Shiny?
-
shinyApp را به یک نمایش اضافه کنید Add a shinyApp to a presentation
-
انواع مختلف کنترل Different control types
-
کنترل های وابسته به هم Interdependent controls
-
عبارات واکنشی Reactive expressions
-
چیدمان برنامه های براق Layout Shiny apps
-
مضامین و سفارشی سازی Themes and customization
5- اعزام به براق 5. Deploy to Shiny
-
چرا از shinyapps.io استفاده می کنیم؟ Why use shinyapps.io?
-
RStudio را به shinyapps.io وصل کنید Connect RStudio to shinyapps.io
-
ارائه ارائه به shinyapps.io Deploy presentation to shinyapps.io
-
shinyapps.io مستقر شده خود را مدیریت کنید Manage your deployed shinyapps.io
-
بررسی دانش Knowledge check
6. داشبورد براق 6. Shiny Dashboards
-
چرا داشبورد را با Shiny می سازیم؟ Why make dashboards with Shiny?
-
پرونده های ui.R و server.R ui.R and server.R files
-
استفاده از ابزارهای HTML در برنامه های Shiny Using htmlwidgets in Shiny apps
-
shinyAppDir shinyAppDir
-
iframes iframes
-
بررسی دانش Knowledge check
-
بررسی دانش Knowledge check
نتیجه Conclusion
-
مراحل بعدی Next steps
![آموزش AWS Certified Developer Associate - راهنمای عملی [ویدئو]](https://donyad.com/course/getimg/45760f8f-a0ac-45dc-8fae-edf18cdbf1cf.jpg "آموزش AWS Certified Developer Associate - راهنمای عملی [ویدئو]")
جزییات دوره
1h 53m
39
Linkedin (لینکدین)
(آخرین آپدیت)
85,217
- از 5
ندارد
دارد
دارد
https://donyad.com/d/f6c6
Charlie Joey Hadley
مبشر فناوری و داده های باز
شارلوت جوی هدلی مبشر فناوری و داده های باز است.
چارلی از سال 2015، زمانی که شروع به کار کرد، در R and Shiny تدریس و مشاوره می کند. به عنوان RSE در دانشگاه آکسفورد و شبکه داده های تعاملی دانشگاه را تأسیس کرد که از محققان در دسترسی بیشتر به داده های باز از طریق تعامل پشتیبانی می کند. پیشینه چارلی در فیزیک است و او قبلا برای تحقیقات Wolfram مشاوره می کرد، اما اکنون او بیشتر مهارت های حل مسئله کدنویسی را آموزش می دهد و مدت زیادی است که معادله دیفرانسیل را لمس نکرده است.
چارلی از سال 2015، زمانی که شروع به کار کرد، در R and Shiny تدریس و مشاوره می کند. به عنوان RSE در دانشگاه آکسفورد و شبکه داده های تعاملی دانشگاه را تأسیس کرد که از محققان در دسترسی بیشتر به داده های باز از طریق تعامل پشتیبانی می کند. پیشینه چارلی در فیزیک است و او قبلا برای تحقیقات Wolfram مشاوره می کرد، اما اکنون او بیشتر مهارت های حل مسئله کدنویسی را آموزش می دهد و مدت زیادی است که معادله دیفرانسیل را لمس نکرده است.
نمایش نظرات