لطفا جهت اطلاع از آخرین دوره ها و اخبار سایت در
کانال تلگرام
عضو شوید.
آموزش تولید تقویتشده با بازیابی (RAG) با استفاده از Embeddingها و پایگاههای داده برداری
- آخرین آپدیت
دانلود Retrieval-Augmented Generation (RAG) with Embeddings & Vector Databases
نکته:
ممکن هست محتوای این صفحه بروز نباشد ولی دانلود دوره آخرین آپدیت می باشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره:
در این دوره، شما مفاهیم پیشرفته مهندسی هوش مصنوعی را با تمرکز بر ایجاد، استفاده و مدیریت Embeddingها در پایگاههای داده برداری و همچنین نقش آنها در تولید تقویتشده با بازیابی (RAG) بررسی خواهید کرد.
شما با یادگیری اینکه Embeddingها چیستند و چگونه به هوش مصنوعی در تفسیر و بازیابی اطلاعات کمک میکنند، شروع خواهید کرد. از طریق تمرینات عملی، متغیرهای محیطی را تنظیم کرده، Embeddingها را ایجاد میکنید و آنها را با استفاده از ابزارهایی مانند Supabase در پایگاههای داده برداری ادغام مینمایید.
با پیشروی در دوره، چالشهایی را تجربه خواهید کرد که شامل جفت کردن متن با Embeddingها، مدیریت جستجوهای معنایی (Semantic Search) و استفاده از جستجوهای شباهت برای پرسوجوی دادهها است. همچنین تکنیکهای RAG را برای ارتقای مدلهای هوش مصنوعی به کار خواهید گرفت تا با بازیابی پویا و مرتبط اطلاعات، پاسخهای چتباتها را بهبود ببخشید. با اجرای این استراتژیها، سیستمهای هوش مصنوعی مکالمهمحور، دقیقتر و آگاه به متن (Context-aware) توسعه خواهید داد.
این دوره تعادلی میان تئوریهای Embeddingهای هوش مصنوعی و RAG با کاربردهای عملی و واقعی برقرار کرده است. در پایان، شما یک نمونه اثبات مفهوم (PoC) برای یک چتبات هوش مصنوعی با استفاده از RAG خواهید ساخت که شما را برای وظایف پیشرفتهتر مهندسی هوش مصنوعی آماده میکند.
سرفصل ها و درس ها
مبانی Embeddingها و پایگاههای داده برداری
Foundations of Embeddings & Vector Databases
بازیابی پیشرفته و کاربردهای هوش مصنوعی
Advanced Retrieval & AI Applications
نمایش نظرات