آموزش ساخت و استقرار محیط‌های امن AI با استفاده از داکر (Docker) - آخرین آپدیت

سرفصل ها و درس ها

مقدمه Introduction

• نقش هوش مصنوعی در کانتینرسازی و پاسخ داکر AI’s role in containerization and Docker’s response

• شروع سریع: اجرای یک اپلیکیشن AI واقعی به صورت محلی با داکر Quick start: a real-world AI app running locally with Docker

1. داکر مدل رانر (Docker Model Runner) 1. Docker Model Runner

• ادغام Model Runner با Docker Compose Integrate Model Runner with Docker Compose

• مدیریت Model Runner با Docker Desktop Manage Model Runner with Docker Desktop

• فعال‌سازی Docker Model Runner Enable Docker Model Runner

• اتصال کانتینرها به LLMها از طریق Model Runner Connect containers to LLMs with Model Runner

• اجرای مدل‌ها با Docker Model Runner (از طریق CLI) Run models with Docker Model Runner (CLI)

• ارسال مدل‌ها به Docker Hub Push models to Docker hub

• قابلیت‌های اصلی Docker Model Runner Docker Model Runner: core capabilities

2. داکر آف‌لود (Docker Offload) 2. Docker Offload

• فعال‌سازی Docker Offload با استفاده از CLI Enable Docker Offload with the CLI

• مدیریت هزینه‌های Docker Offload Manage Docker Offload costs

• بررسی راهکارهای Docker Offload Explore Docker Offload solutions

• فعال‌سازی Docker Offload در Docker Desktop Enable Docker Offload in Docker Desktop

3. سرورهای Docker MCP 3. Docker MCP Servers

• استفاده از ایمیج‌های کاتالوگ Docker MCP Use images from the Docker MCP catalog

• بررسی کاتالوگ Docker MCP Explore the Docker MCP catalog

• توضیح معماری ایجنتی (Agentic Architecture) Agentic architecture explained

• بررسی سرورهای Docker MCP Explore Docker MCP Servers

• استفاده از سرورهای MCP از طریق CLI Use MCP servers from the CLI

4. ابزار Docker MCP در عمل 4. Docker MCP Toolkit in Action

• استفاده از Docker Compose به همراه MCP Using Docker Compose with MCP

• توضیح Docker MCP Gateway Docker MCP Gateway explained

• ساخت یک اپلیکیشن مبتنی بر MCP با Docker Compose Build an MCP-powered app with Docker Compose

5. رویکرد جایگزین: داکر ایجنت (docker agent) 5. Another Approach: docker-agent

• داکر ایجنت چیست و چرا باید از آن استفاده کنیم؟ What is docker-agent and why use it?

• ادغام docker agent با پلتفرم‌های LLM Integrate docker-agent with LLM platforms

• ضروریات CLI در docker agent docker-agent CLI essentials

• ساخت جریان‌های کاری چند-ایجنت با docker agent Build multiagent workflows with docker-agent

6. سناریوهای واقعی کاربردهای هوش مصنوعی 6. Applied AI Real-World Scenarios

• ساخت یک نویسنده فنی AI Build an AI technical writer

• ساخت یک دستیار کدنویسی AI بدون سوگیری Build an unbiased AI code assistant

• ساخت RAG محلی با Docker Agent Build a local RAG with Docker Agent

• ساخت یک سرور MCP سفارشی با ابزار MCP toolkit Build a custom MCP server with the MCP toolkit

7. گام‌های بعدی چیست؟ 7. What's Next?