آموزش اتوماسیون تست با هوش مصنوعی و Playwright - آخرین آپدیت

دانلود AI-Powered Test Automation with Playwright new

نکته: ممکن هست محتوای این صفحه بروز نباشد ولی دانلود دوره آخرین آپدیت می باشد.

نمونه ویدیوها: (صرفا برای مشاهده نمونه ویدیو، ممکن هست نیاز به شکن داشته باشید.)

توضیحات دوره: ساخت تست‌های مقاوم Playwright، عوامل هوشمند خودترمیم‌شونده (Self-healing AI agents)، تولید تست توسط هوش مصنوعی و تحلیل خطاهای CI/CD برای QA مدرن. در این دوره، تست‌های قابل اعتماد Playwright را با استفاده از لوکیتورهای مقاوم، انتظار خودکار (Auto-waiting) و فیکسچرها بسازید تا با هر تغییر در UI، تست‌های شما از کار نیفتند. عیب‌یابی و درمان تست‌های ناپایدار (Flaky Tests) را بیاموزید و درک کنید چرا مجموعه‌های تست سنتی با تکامل اپلیکیشن شما به تدریج ناکارآمد می‌شوند. از عوامل هوشمند برای ترمیم خودکار تست‌های خراب، تولید تست‌کیس‌ها از روی نیازمندی‌ها و اجرای تست‌های اکتشافی با Playwright MCP استفاده کنید. خط لوله‌های CI/CD را با تحلیل خطای مبتنی بر هوش مصنوعی راه‌اندازی کنید تا به جای مواجهه با انبوهی از خطاهای قرمز، دقیقاً متوجه شوید چه چیزی و چرا خراب شده است. یک پروژه نهایی جامع را تکمیل کنید: یک دستیار AI QA کامل که تست‌ها را برای یک اپلیکیشن وب واقعی می‌نویسد، تعمیر می‌کند و اجرا می‌نماید. پیش نیازها: آشنایی مقدماتی با JavaScript یا TypeScript (توانایی خواندن یک تابع ساده). هیچ تجربه قبلی در زمینه تست یا هوش مصنوعی نیاز نیست؛ همه موارد از صفر توضیح داده شده‌اند. سیستمی که بتواند Node.js و VS Code را اجرا کند. تمامی ابزارهای مورد استفاده در دوره رایگان هستند.

ما با مبانی شروع می‌کنیم: هزینه‌های واقعی تست‌های خراب برای تیم‌ها، معماری Playwright از صفر، نوشتن اولین تست خط به خط و بررسی نحوه نمایش آن از دیدگاه مرورگر. سپس تست‌ها را با لوکیتورهای مبتنی بر نقش، انتظار خودکار و فیکسچرها در برابر تغییرات دنیای واقعی مقاوم می‌کنیم و تست‌های ناپایدار را از ریشه درمان می‌کنیم: هر پنج علت اصلی را شناسایی کرده و برای هر کدام راهکاری یک یا دو خطی ارائه می‌دهیم.

سپس به قلب دوره می‌رسیم: عوامل هوشمند (AI Agents) برای QA. شما خواهید آموخت که یک Agent واقعاً چیست (بدون اغراق و جادو) و سپس آن‌ها را در سه مورد از ارزشمندترین وظایف تست به کار می‌گیرید: تست‌های خودترمیم‌شونده که لوکیتورهای خود را اصلاح کرده و برای بررسی یک Pull Request باز می‌کنند، تولید مشخصات تست قابل اجرا مستقیماً از روی User Storyها، و تست اکتشافی توسط Agent با Playwright MCP که در آن به جای اسکریپت، به هوش مصنوعی یک ماموریت می‌دهید.

در نهایت، این دستاوردها را در محیط عملیاتی به نتیجه می‌رسانیم: یک خط لوله CI/CD با مغز تحلیل‌گر AI که هر خطا را به عنوان یک باگ واقعی، یک خطای ناپایدار یا مشکل محیطی طبقه‌بندی کرده و به طور خودکار هدایت می‌کند. پروژه نهایی تمام این موارد را در قالب یک دستیار AI QA جامع جمع‌آوری می‌کند و شما با یک نقشه راه دقیق برای پیاده‌سازی هر یک از این قابلیت‌ها در شرکت خود خارج می‌شوید. در پایان دوره، شما یک جعبه‌ابزار QA مبتنی بر هوش مصنوعی خواهید داشت که در رزومه‌تان می‌درخشد و از روز اول در محیط کار قابل استفاده است.

سرفصل ها و درس ها

مبانی و مفاهیم پایه Foundations

خوش‌آمدگویی و راهنمای گذراندن دوره Welcome & How to Take This Course
هزینه واقعی تست‌های خراب Real Cost of Broken Testing
اصول Playwright برای اپلیکیشن‌های وب مدرن Playwright Fundamentals for Modern Web Apps

Playwright در عمل Playwright in Practice

تست‌های مقاوم: لوکیتورها، انتظار خودکار و فیکسچرها Resilient Tests: Locators, Auto-Waiting & Fixtures
اپیدمی تست‌های ناپایدار: تشخیص و درمان The Flaky Test Epidemic: Diagnosis & Cures

عوامل هوشمند برای QA AI Agents for QA

توضیح عوامل هوشمند: چرا QA بهترین کاربرد برای آن‌هاست AI Agents Explained: Why QA Is Their Killer App
تست‌های خودترمیم‌شونده با هوش مصنوعی Self-Healing Tests with AI
تولید تست‌کیس‌های AI از روی نیازمندی‌ها AI-Generated Test Cases from Requirements
تست‌های مبتنی بر Agent با Playwright MCP Agent-Driven Testing with Playwright MCP

یکپارچه‌سازی در دنیای واقعی Real-World Integration

پیاده‌سازی CI/CD با تحلیل خطای هوشمند CI/CD with AI Failure Triage
پروژه نهایی: دستیار AI QA شما از ابتدا تا انتها Capstone: Your AI QA Assistant End to End