این دوره جامع برای مهندسین داده که به دنبال تسلط بر SQL و ایجاد خطوط لوله داده قوی هستند، طراحی شده است. چه تازه شروع کرده اید و چه قصد دارید مهارت های موجود خود را ارتقا دهید، این دوره دانش و ابزارهای مورد نیاز برای طراحی، پیاده سازی، و بهینه سازی موثر خطوط انتقال داده مبتنی بر SQL را در اختیار شما قرار می دهد.
آنچه خواهید آموخت:
مفاهیم اساسی SQL: درک کاملی از SQL و اصول اصلی آن، از جمله زبان تعریف داده (DDL) و زبان دستکاری داده (DML) به دست آورید.
تکنیکهای پیشرفته SQL: در موضوعات پیشرفته SQL مانند محدودیتها، اتصالها، پرسشهای فرعی، رویههای ذخیرهشده، و کنترل تراکنش عمیق باشید.
طراحی عملی خط لوله داده: طراحی و ساخت خطوط لوله داده کارآمد را بیاموزید و از یکپارچگی، عملکرد و مقیاس پذیری داده اطمینان حاصل کنید.
پروژههای عملی: دانش خود را از طریق پروژههای عملی که چالشهای مهندسی داده در دنیای واقعی را شبیهسازی میکنند، به کار ببرید و مهارتهای حل مسئله شما را تقویت میکند.
استراتژیهای بهینهسازی: تکنیکهایی را برای بهینهسازی پرسشهای SQL و خطوط لوله داده، بهبود عملکرد و کارایی کشف کنید.
ویژگی های کلیدی:
درسهای تعاملی: سخنرانیهای ویدیویی جذاب و تمرینهای تعاملی برای تقویت یادگیری.
مثالهای دنیای واقعی: مثالهای عملی و مطالعات موردی برای نشان دادن مفاهیم کلیدی و کاربردهای آنها.
دستورالعمل کارشناس: از متخصصان باتجربه ای که بینش ها و بهترین شیوه های صنعت را ارائه می دهند، بیاموزید.
یادگیری انعطافپذیر: دورهای خودگام با دسترسی مادامالعمر به مواد، که به شما امکان میدهد هر چه راحتتر یاد بگیرید.
مخاطب هدف:
مهندسین داده مشتاق: مبتدیانی که به دنبال ورود به حوزه مهندسی داده و یادگیری SQL از ابتدا هستند.
متخصصان باتجربه: تحلیلگران داده، توسعه دهندگان و مهندسانی که به دنبال تعمیق دانش SQL خود و ارتقای مهارت های خط لوله داده خود هستند.
علاقه مندان به فناوری: هر کسی که علاقه مند به درک نحوه مدیریت و پردازش کارآمد داده ها با استفاده از SQL است.
در پایان این دوره، شما مهارت و اعتماد به نفس برای طراحی و ساخت خطوط لوله داده کارآمد خواهید داشت و از قدرت SQL برای مدیریت و تجزیه و تحلیل موثر داده ها استفاده می کنید. اکنون ثبت نام کنید و اولین قدم را برای تسلط بر SQL برای مهندسی داده بردارید!
Full Stack Data Scientist
سلام!
اسم من Akhil Vydyula است، من یک دانشمند داده هستم
من قبلاً روی تجزیه و تحلیل داده های BFSI کار کرده بودم و مهارت های مدل سازی برای نظارت بر چرخه تمام عمر توسعه و اجرا. او دارای توانایی قوی است.
قابلیت بحث در مورد داده ها، مهندسی ویژگی، توسعه الگوریتم، آموزش مدل و پیاده سازی.
مهارت ها و شایستگی ها
دانش و تجربه تخصصی با برنامه نویسی C/C++/python و SQL.
باید قادر به یادگیری و اجرای سریع و موثر فناوری های جدید باشد.
مهارت های ریاضی عالی، مهارت های منطقی حل مسئله .
شرکت فعال در هکاتون ها در پلتفرم های مختلف و نوشتن وبلاگ در رسانه.
مهارت های فنی
یادگیری ماشین، پردازش زبان طبیعی (NLP)، Computer Vision، Regression، Multi Label
Classification.Transfer Learning، Transformers، Ensembles، Stacking Classifiers.AutoML، SQL، Python، Keras، Pandas، NumPy، Seaborn، Matplotlib، Clustering، Systems Recommendation ,تحلیل سری زمانی.
نمایش نظرات