آموزش Mega Python - Pandas، Numpy، ML، APIs، GraphQL، AWS، PySpark

سرفصل ها و درس ها

شروع به کار Getting Started

• پایتون را نصب کنید Install python

• پایتون 3 و پایتون Python3 and python

• مفسر پایتون The python interpreter

• نوشتن اولین کد پایتون Writing our first python code

• برنامه Python IDLE Python IDLE program

• نصب آناکوندا Installing Anaconda

• اولین نوت بوک پایتون خود را بسازید Create your first python notebook

• نوت بوک Jupyter - داشبورد Jupyter Notebook - The Dashboard

• Jupyter Notebook - دستورات کدگذاری Jupyter Notebook - Coding commands

• راه اندازی IDE - کد ویژوال استودیو Setting up IDE - Visual Studio Code

*** دوره - به روز رسانی های جدید *** *** COURSE - NEW UPDATES ***

• به روز رسانی های جدید New Updates

رشته ها و اعداد پایتون Python Strings and Numbers

• متغیرها و رشته ها Variables and Strings

• کار با نظرات Working with Comments

• نحوه بارگذاری نمونه نوت بوک jupyter How to load sample jupyter notebook

• کار با رشته ها و اعداد Working with Strings and Numbers

• توابع رشته String functions

• قالب بندی رشته String formatting

• دستکاری رشته Manipulating String

• مقدمه ای بر اعداد Intro to Numbers

• سرگرمی با اعداد Fun with Numbers

• اعداد - مدول و تقسیم طبقه Numbers - modulus and floor division

• توابع داخلی برای اعداد Built-in functions for numbers

• توابع ریاضی بیشتر با ماژول ریاضی More math functions with math module

• قالب بندی اعداد Formatting Numbers

• علامت برابری دوگانه The double equality sign

• دریافت ورودی کاربر Getting User Input

• اپراتورهای پایتون Python Operators

• عملگرهای منطقی Logical Operators

• اپراتورهای مقایسه Comparison Operators

• اپراتورهای بولی Boolean Operators

لیست پایتون Python List

• لیست پایتون Python List

• افزودن و حذف عناصر در یک لیست Adding and removing elements in a list

• بیرون آمدن موارد از یک لیست Popping items from a list

• حذف یک مورد بر اساس مقدار Removing an item by value

• مرتب سازی یک لیست به طور دائم یا موقت Sorting a list permanently or temporarily

• معکوس کردن یک لیست Reverse a list

• اجتناب از خطاهای شاخص Avoiding Index errors

• سازنده list(). The list() constructor

• حلقه کردن یک لیست کامل Looping an entire list

• تورفتگی Indentation

• لیست عددی Numerical List

• توابع حداقل، حداکثر و جمع min, max and sum functions

• نمایه سازی منفی Negative Indexing

• فهرست چند بعدی Multi-diementional list

• تابع برد Range function

• حلقه زدن فهرست چند بعدی Looping multi-dimentional list

• برش یک لیست Slicing of a list

• برش یک لیست قسمت 2 Slicing a List Part 2

• تکرار روی چند لیست Iterate over multiple list

• بررسی کنید که آیا یک مورد وجود دارد یا خیر Check if an item exist or not

• تعداد کل وقوع یک مورد Count total occurrence of an item

• اپراتورهای عضویت Membership operators

• رایج ترین مورد را پیدا کنید Find most common item

• لیست تو در تو Nested List

• فهرست درک List Comprehensions

• مفاهیم را با بند if فهرست کنید List Comprehensions with if clause

• درک لیست تودرتو Nested List Comprehensions

• یک لیست از لیست ها را صاف کنید Flatten a list of lists

• موارد تکراری را از لیست حذف کنید Remove duplicates from the list

• لیست ها را ترکیب کنید Combine lists

پایتون تاپل Python Tuple

• مقدمه ای بر تاپل Introduction to Tuple

• سازنده تاپل tuple constructor

• دسترسی به موارد چندگانه Access tuple items

• تاپل های تو در تو Nested Tuples

• برش دادن یک تاپل Slicing a tuple

• مورد Tuple را تغییر دهید Change Tuple item

• نوشتن روی یک تاپل Writing over a tuple

• الحاق و تکرار Concatenation and Repetition

• از طریق یک تاپل تکرار کنید Iterate through a tuple

• مرتب سازی تاپل Tuple Sorting

• بسته بندی و باز کردن تاپل Tuple Packing & Unpacking

• متد Tuple count(). Tuple count() method

• روش تاپل index(). Tuple index() method

• تابع all() با Tuples all() function with Tuples

• تابع any() با تاپل ها any() function with tuples

• تابع sum() با تاپل ها sum() function with tuples

• تابع ()numerate با تاپل ها enumerate() function with tuples

مجموعه پایتون Python Set

• ایجاد، تنظیم سازنده، افزودن و حذف متدها Create, Set Constructor, Add and remove methods

• طول را پیدا کنید، همه عناصر را پاک کنید، و همه عناصر را تکرار کنید Find Length, clear all elements, and iterate all elements

• بررسی کنید که آیا یک مورد وجود دارد یا خیر Check if an item exist or not

• روش پاپ pop method

*** NUMPY **** *** NUMPY ****

• مقدمه ای بر آرایه های Numpy Introduction to Numpy arrays

• ویژگی های آرایه - شکل array attributes - shape

• ویژگی های آرایه - ndim، اندازه، dtype، nbytes array attributes - ndim, size, dtype, nbytes

• انواع داده های آرایه Array Data types

• ایجاد آرایه از مقادیر ثابت Create arrays from constant values

• آرایه ها را از مقادیر فاصله ایجاد کنید Create arrays from space values

• آرایه ها را از دیاگ های مجموعه ایجاد کنید Create arrays from set diagnals

• ایجاد آرایه از توابع Create arrays from functions

• نمایه سازی و برش - آرایه تک بعدی Indexing and slicing - Single dimension array

• نمایه سازی و برش - آرایه چند بعدی Indexing and slicing - Multi-dimension array

• ایجاد نما و کپی Creating views and copies

• نمایه سازی آرایه Array Indexing

• نمایه سازی آرایه - آرایه چند بعدی Array indexing - multi dimensional array

• نمایه سازی بولی Boolean indexing

• تغییر شکل آرایه های Numpy Reshaping Numpy arrays

• پیوستن به آرایه ها Joining arrays

• تقسیم آرایه ها Splitting arrays

• جستجو در آرایه ها Searching arrays

• مرتب سازی آرایه ها Sorting arrays

• تکنیک های مرتب سازی Sorting techniques

• مرتب سازی یک ماتریس Sorting a matrix

• تکرار آرایه های 1-D، 2D و 3-D Iterating 1-D, 2D, and 3-D arrays

• تکرار آرایه ها از طریق nditer()، ndenumerate() Iterating arrays via nditer(), ndenumerate()

• عملیات حسابی Arithmetic operations

• توابع ریاضی Mathematical functions

• مقایسه آرایه ها Comparing arrays

• توابع شرطی Conditional functions

• توابع تجمع Aggregation functions

*** پانداها **** *** PANDAS ****

• ایجاد یک DataFrame از لیست یا فرهنگ لغت Creating a DataFrame from list or dictionaries

• ایجاد یک DataFrame خالی Creating an empty DataFrame

• یک دیتافریم از لیست لیست ها ایجاد کنید Create a dataframe from lists of lists

• تغییر نام ستون ها و فهرست های DataFrame Rename DataFrame columns and indexes

• از لیست دیکشنری ها یک Dataframe ایجاد کنید Create a Dataframe from list of dictionaries

• یک Dataframe از تاپل ها با تابع zip ایجاد کنید Create a Dataframe from tuples with zip function

ترفندهای پانداها Pandas Tricks

• برابری را بررسی کنید Check Equality

• استفاده از asset_series برای برابری Using asset_series for equality

• محاسبه میزان مصرف حافظه Calculate memory usage

• تعداد کلمات در یک ستون No of words in a column

• یک مجموعه از مقادیر را به دیگری تبدیل کنید Convert one set of values to another

• تبدیل داده های پیوسته به داده های طبقه بندی شده Convert continuous data into categorical data

• یک ستون تاریخ از چندین ستون ایجاد کنید Create a datetime column from multiple columns

• نمونه‌گیری مجدد بر اساس ستون تاریخ تاریخ Resample by date time column

• یک جدول متقابل ایجاد کنید Create a cross-tabluation

• مقادیر از دست رفته را با استفاده از درون یابی پر کنید Fill missing values using interpolation

• یک DataFrame گسترده را جابجا کنید Transpose a wide DataFrame

• DataFrames نمونه ایجاد کنید Create example DataFrames

• ردیف های از دست رفته را شناسایی کنید Identify missing rows

• برای اجتناب از متغیرهای میانی از query استفاده کنید Use query to avoid intermediate variables

• یک DataFrame را از فرمت گسترده به طولانی تغییر شکل دهید Reshape a DataFrame from wide to long format

**** BUILDING API **** **** BUILDING APIs ****

• مقدمه ای بر FastAPI Introduction to FastAPI

• نصب FastAPI و مسیر اول FastAPI installation and first route

• پارامترهای مسیر Path parameters

• اسناد داخلی Built-in documentation

• پارامترهای پرس و جو Query Parameters

• درخواست مدل بادی و پیدانتیک Request Body and Pydantic models

• راه اندازی SQLAlchemy، Postgresql در ابر Setup SQLAlchemy, Postgresql on cloud

• تنظیم تنظیمات پایگاه داده Setup Database configurations

• راه اندازی مدل های SQLAlchemy Setup SQLAlchemy models

• راه اندازی طرحواره های Pydantic Setup Pydantic schemas

• تمام جداول را در postgreSQL پر کنید Populate all tables on postgreSQL

• درخواست PUT PUT Request

• تعریف کدهای وضعیت HTTP Defining HTTP Status codes

میزبانی بدون سرور از طریق AWS Lambda Serverless Hosting via AWS Lambda

• AWS Lambda و FastAPI AWS Lambda and FastAPI

• آپلود برنامه در AWS Lambda Upload App to AWS Lambda

• آزمایش برنامه از طریق URL AWS Lambda Test App via AWS Lambda URL

برنامه وب بدون سرور در AWS Lambda با Zappa Serverless Web App on AWS Lambda with Zappa

• استقرار برنامه وب بدون سرور با Zappa Deploying Serverless Web App with Zappa

عملکرد AWS Lambda با DynamoDB AWS Lambda Function with DynamoDB

• یک تابع لامبدا را تنظیم کنید Setup a lambda function

• مورد را دریافت و در DynamoDB قرار دهید Get and Put item to DynamoDB

• مستقر در لامبدا و تست Deploy to Lambda and test

پایتون با GraphQL Python with GraphQL

• GraphQL چیست What is GraphQL

• راه اندازی GraphQL با Python Flask Server Setting up GraphQL with Python Flask Server

• افزودن پایگاه داده ابری postgreSQL Adding a cloud postgreSQL database

• ایجاد یک مدل Creating a model

• ایجاد یک طرحواره GraphQL Creating a GraphQL Schema

• GraphQL با کتابخانه آریادنه GraphQL with Ariadne library

• آپولو GraphQL IDE را راه اندازی کنید Setup Apollo GraphQL IDE

• حل‌کننده را برای فهرست همه پست‌ها بنویسید Write resolver for list all posts

• حل کننده را بنویسید تا یک پرس و جو را با شناسه فهرست کنید Write resolver to list a query by id

• جهش - یک پست جدید ایجاد کنید Mutation - Create a new post

• جهش - یک پست را به روز کنید Mutation - Update a post

• جهش - یک پست را حذف کنید Mutation - Delete a post

**** پایتون و پایگاه های داده **** **** PYTHON AND DATABASES ****

• مقدمه Introduction

پایتون با MySQL Python with MySQL

• MySQL و Workbench را نصب کنید Install MySQL and Workbench

• راه اندازی پایگاه داده از طریق پایتون Setup database via python

• ایجاد جداول از طریق پایتون Create tables via python

• داده ها را در جداول درج کنید INSERT data into tables

• همه رکوردها را انتخاب کنید SELECT all records

• سوابق را فیلتر کنید Filter records

• سوابق را با فیلترها به روز کنید UPDATE records with filters

• یک رکورد را حذف کنید DELETE a record

پایتون با DynamoDB آمازون Python with Amazon DynamoDB

• یک جدول ایجاد کنید Create a table

• یک مورد دریافت کنید Get an item

• یک مورد را حذف کنید Delete an item

• یک مورد اضافه کنید Add an item

• یک مورد را به روز کنید Update an item

پایتون با آپاچی کاساندرا Python with Apache Cassandra

• آشنایی با کاساندرا Introduction to Cassandra

• Docker را برای چرخش کاساندرا راه اندازی کنید Setup Docker to spin cassandra

• داده ها را بخوانید Read data

• خواندن داده ها از طریق آماده سازی بیانیه Read data via prepare statement

• داده ها را به صورت همزمان و ناهمزمان بنویسید Write data synchronously and asynchronously

• پاکسازی داکر Docker cleanup

SQLAlchemy ORM، PostgreSQL و Python SQLAlchemy ORM, PostgreSQL and Python

• ORM چیست؟ What is an ORM

• یک جدول ایجاد کنید Create a table

• درج داده ها در جدول Insert data into table

• خواندن داده ها از جدول Read data from table

• به روز رسانی داده ها در جدول Update data in table

• حذف داده ها در جدول Delete data in table

FastAPI، Sqlite، SQLAlchemy - Todo List FastAPI, Sqlite, SQLAlchemy - Todo List

• محیط راه اندازی Setup environment

• ایجاد پایگاه داده و مدل Create database and model

• راه اندازی و قالب های برنامه Application setup and templates

• رابط جلویی HTML ایجاد کنید Create HTML front interface

• مسیرهایی را برای افزودن، ویرایش و حذف وظایف ایجاد کنید Create routes for add, edit and delete tasks

• راه اندازی مسیر کار حذف Setup delete task route

**** تجسم داده ها **** **** DATA VISUALIZATIONS ****

• مقدمه Introduction

تجسم داده ها با Dash Data Visualization with Dash

• مقدمه ای بر داش Introduction to Dash

• ایجاد یک برنامه تعاملی سریع Dash Creating a quick Dash interactive application

• ایجاد یک برنامه داشبورد مدال - تنظیم طرح Create a medal dashboard app - setting up layout

• ایجاد اجزای طرح بندی - کشویی Creating Layout Components - Dropdown

• توابع پاسخ به تماس Callback functions

• مقدمه Introduction

• یک جزء Barchart ایجاد کنید Create a Barchart component

• ایجاد نمودار میله ای تعاملی با پاسخ به تماس ها Create interactive bar chart with callbacks

• اعمال یک ظاهر طراحی شده Applying styling

• Dash Callbacks - ساده Dash Callbacks - Simple

• عملکرد برگشت به تماس با نمودار و یک نوار لغزنده Callback function with graph and a slider

• عملکرد برگشت به تماس با ورودی های متعدد Callback function with multiple inputs

• فیلتر متقابل - نمودارهای تعاملی Cross Filtering - Interactive Graphing

ساخت برنامه های داده تعاملی با Streamlit Building Interactive data apps with Streamlit

• برنامه داشبورد بازار ارز دیجیتال Crypto Currency Market Dashboard Application

تجسم داده ها با Plotly Data Visualization with Plotly

• توطئه های پراکنده Scatter plots

• نمودار میله ای Bar Chart

• توطئه های وجهی Facet Plots

• گرید طرح وجهی Facet Plot Grid

• افزودن خطوط به Facets Adding lines to Facets

• نمودارهای پای Pie Charts

• نمودار میله ای - افقی Bar Chart - Horizontal

• نمودار گانت Gant Chart

• نمودار آفتاب سوختگی Sunburst Chart

• نقشه های درختی Treemaps

• نمودارهای مالی Financial Charts

• هیستوگرام Histogram

• انیمیشن ها Animations

استفاده از Google Translation API Using Google Translation APIs

• هر متنی را به هر زبان جهانی تبدیل کنید Convert any text to any global language

**** برنامه های بیدرنگ داده **** **** REALTIME DATA APPLICATIONS ****

• به برنامه های بلادرنگ داده خوش آمدید Welcome to Realtime Data Applications

فید فعالیت بلاگ بیدرنگ Realtime Blog Activity Feed

• سیستم را با Pusher راه اندازی کنید Setup the system with Pusher

• راه اندازی Pusher و Routes Setup Pusher and Routes

• نقاط پایانی API backend را تعریف کنید Define backend API endpoints

• نمای پست وبلاگ را ایجاد کنید Create the blog post view

• مدیریت رویدادهای فرم برای افزودن، حذف و غیرفعال کردن Handling form events for add, delete and deactivate

• رویدادهای فشار دهنده را به نمای پست وبلاگ اضافه کنید Add pusher events to blog post view

• نحوه پخش داده ها از طریق pusher How data is broadcast via pusher

• رویدادهای ارسال بلاگ بلادرنگ را مشاهده کنید View Realtime blog post events

برنامه نویسی ناهمزمان در پایتون Asynchronous programming in Python

• برنامه کدنویسی برای اجرای متوالی Coding program to run sequentially

• برنامه نویسی Async با aiohttp و asyncio Async programming with aiohttp and asyncio

• 100 وب سایت به صورت ناهمزمان واکشی می شوند 100's of Web site fetching asynchronously

**** برنامه نویسی شی گرا (OOP) **** **** OBJECT ORIENTED PROGRAMMING (OOP) ****

• مقدمه ای بر برنامه نویسی شی گرا (OOP) Introduction to Object Oriented Programming (OOP)

• یک کلاس ایجاد کنید Create a class

• ویژگی های نمونه __init__ Instance atributes __init__

• تصویب استدلال Passing arguments

• یک کلاس مینی Stock ایجاد کنید Create a Stock mini class

• تعامل با چندین کلاس Interaction with Multiple Classes

• وراثت طبقاتی Class inheritance

• کلاس های متعدد والدین و کودک Multiple parents and child classes

• حفاظت از داده ها با استفاده از اصلاح کننده ها Protecting data using modifiers

• حفاظت از داده ها با استفاده از گیرنده و تنظیم کننده Protecting data using getter and setters

• ایجاد یک برنامه ATM بانک با استفاده از OOP Creating a Bank ATM app using OOP

• کلاس های پیشرفته با کلاس های داده Enhanced classes with dataclasses

• کلاس های داده - مرتب سازی و مقایسه Dataclasses - Sorting and comparision

• کلاس های داده - مقادیر پیش فرض و اشیاء منجمد شده Dataclasses - default values and frozen objects

• نمایش رشته ای داده ها String representation of data

کلاس های پیدانتیک Pydantic Classes

• از کلاس معمولی تا کلاس Pydantic From normal class to Pydantic class

• سیستم مدیریت کتاب را تعریف کنید Define a book management system

• استفاده از تکنیک های اعتبار سنجی میدانی Using field validation techniques

• افزودن اعتبار سنجی سطح مدل Adding model level validation

• استفاده از کلاس پیکربندی Using a Config Class

یک کلاس تحلیل ابزار مالی ایجاد کنید Create a Financial Instrument Analysis Class

• تعریف، نمونه سازی یک کلاس و دریافت اطلاعات مالی Define, instantiate a class and get financial data

• __repr__ برای نمایش رشته __repr__ for string representation

• دریافت گزارش بازده Get log returns

• نمودار قیمت تاریخی و هیستوگرام پلات Plot historical price chart and histogram

• محافظت از داده ها از طریق کپسوله سازی Protect data via encapsulation

الگوی ModelView/Controller (MVC). ModelView/Controller (MVC) Pattern

• مقدمه ای بر الگوی MVC Introduction to MVC pattern

• عملیات CRUD را ایجاد کنید Create CRUD operations

• رسیدگی به استثنا Exception handling

• عملیات به روز رسانی و حذف را ایجاد کنید Create Update and delete operations

• آزمایش عملیات CRUD Test CRUD operations

• یک کلاس مدل ایجاد کنید Create a Model Class

• یک کلاس View ایجاد کنید Create a View Class

• یک کلاس کنترلر ایجاد کنید Create a Controller Class

• اجرای آزمایشی MVC MVC test run

**** توسعه بازی **** **** GAME DEVELOPMENT ****

• مقدمه Introduction

مقدمه ای بر Pygames Introduction to Pygames

• مقدمه ای بر Pygame Introduction to Pygame

• یک کاراکتر را بکشید و حرکت دهید Draw and move a character

• مرزهای شخصیت را تعیین کنید Set boundaries of the character

• پرش شخصیت Jumping the character

• انیمیشن های شخصیتی Character Animations

• استفاده از OOP برای بهینه سازی Using OOP for optimization

• کنترل حرکات شخصیت Controlling the character movements

• ایجاد پرتابه Creating projectiles

*** علم داده و یادگیری ماشینی *** *** DATA SCIENCE AND MACHINE LEARNING ***

• مقدمه ای بر یادگیری ماشینی Introduction to Machine Learning

• اصطلاحات یادگیری ماشین Machine Learning Terminologies

• انواع یادگیری ماشینی Machine Learning Types

• کاوش داده ها با استفاده از دریا Data Exploration using seaborn

• پردازش داده ها Data Processing

• رگرسیون خطی ساده خود را ایجاد کنید Create your own Simple Linear Regression

*** DEV OPS *** *** DEV OPS ***

• مقدمه Introduction

خدمات آمازون S3 Amazon S3 Services

• مقدمه Introduction

• استفاده از پایتون برای AWS S3 Using Python for AWS S3

• S3 - لیست سطل ها S3 - List Buckets

• S3 - اشیاء را فهرست کنید S3 - List objects

• S3 - یک فایل آپلود کنید S3 - Upload a file

• S3 - یک فایل دانلود کنید S3 - Download a file

• S3 - یک سطل ایجاد کنید S3 - Create a bucket

• S3 - فراداده شی را دریافت کنید S3 - Get object metadata

خدمات آمازون SNS Amazon SNS Services

• مقدمه ای بر SNS Introduction to SNS

• یک موضوع ایجاد کنید Create a topic

• پیام ها را منتشر کنید Publish messages

عملکرد AWS Lambda AWS Lambda Function

• تابع لامبدا چیست؟ What is a Lambda Function?

• یک تابع ایجاد کنید Create a function

• فراخوانی تابع Lambda از یک تابع دیگر - ایجاد خط مشی Invoking Lambda function from another function - Create policy

• فراخوانی تابع لامبدا از تابع لامبدا دیگر Invoking Lambda function from another lambda function

توابع مرحله AWS AWS Step Functions

• توابع STEP چیست؟ What are STEP Functions

• زبان گام آمازون (ASL) Amazon step language (ASL)

• ایجاد توابع لامبدا Create lambda functions

• ماشین حالت ایجاد کنید و توابع لامبدا را فعال کنید Create state machine and trigger lambda functions

PySpark - SparkSQL و Dataframes PySpark - SparkSQL and Dataframes

• PySpark PySpark

• مقدمه ای بر PySpark Introduction to PySpark

• اجزای جرقه Spark Components

• راه اندازی اسپارک پایتون در google colabs Setup python spark on google colabs

• دیتافریم چیست؟ What is a dataframe?

• RDD چیست؟ What is RDD?

• ایجاد RDD Creating RDDs

• ایجاد توابع پایتون و توابع لامبدا Creating Python functions and lambda functions

• اعمال تبدیل به روش های RDD، نقشه و فیلتر Apply transformation to RDD, map and filter methods

• تبدیل flatMap و Set flatMap and Set transformations

• انجام تغییرات متعدد Doing multiple transformations

• Dataframes PySpark PySpark Dataframes

• یک دیتافریم از طرحواره ایجاد کنید Create a dataframe from a schema

• یک دیتافریم از یک فایل CSV ایجاد کنید Create a dataframe from a CSV file

• PySpark Dataframe را به Dataframe Pandas تبدیل کنید Convert PySpark Dataframe to Pandas dataframe

• SparkSQL - ایجاد Dataframe SparkSQL - Creating Dataframes

• SparkSQL - استفاده از groupBy و داده های تجمعی SparkSQL - applying groupBy and aggregation data

• SparkSQL - جمع آوری و فیلتر کردن داده های متعدد SparkSQL - multiple aggregation and filtering data

• SparkSQL - فیلتر کردن داده ها با فیلتر SparkSQL - filtering data with filter

• SparkSQL - درخواست های SQL خالص را اعمال کنید SparkSQL - Apply pure SQL queries

• داده های سهام را از یاهو فاینانس دریافت کنید Get Stock Data from yahoo finance

PyScript - قدرت پایتون در مرورگر! PyScript - Power of Python in the browser!

• قدرت پایتون در مرورگر! The power of python in the browser!

• یک طرح پراکندگی ایجاد کنید Create a scatter plot

• در HTML DOM بنویسید Write to HTML DOM

• دسترسی به مفسر پایتون Access python interpreter

• با استفاده از یک فایل .py جداگانه Using a separate .py file

• شنونده رویداد Event listener

**** بلاک چین با پایتون**** **** BLOCKCHAIN WITH PYTHON****

• بلاک چین چیست؟ What is Blockchain?

• رمزارز - تعریف بلاک چین Cryptocurrency - Defining the Blockchain

• افزودن بلاک به بلاک چین Adding block to blockchain

• بلوک معدن Mining block

• تایید بلاک چین Verifying blockchain

• بلاک چین با FastAPI Blockchain with FastAPIs

تحلیل رسانه های اجتماعی Social Media Analysis

• پرس و جو کنید و داده های توییتر را دریافت کنید Query and get twitter data

هنر مولد با استفاده از پایتون Generative Art using Python

• پیش نمایش پروژه - ایجاد یک هنر مولد Project Preview - Creating a generative art

• معرفی سریع - کتابخانه سمیلا Quick Intro - Samila library

• یک برنامه هنری مولد مبتنی بر ساده ایجاد کنید Create a streamlit based generative art app

OpenAPI ChatGPT OpenAPI ChatGPT

• ارسال، دریافت پیام به ChatGPT از طریق پایتون Send, receive messages to ChatGPT via python

*** پروژه ها *** *** PROJECTS ***

• مقدمه Introduction

تجزیه و تحلیل داده های معاملات فروش Analyzing Sales Transaction Data

• خواندن اطلاعات معاملات فروش Reading Sales transaction data

• اجرای پرس و جو و یافتن مقادیر منحصر به فرد Running queries and find unique values

• مقدمه Introduction

• ایجاد تابع سفارشی برای ترسیم نقشه های حرارتی و نمودار نوار Create custom function to plot heat maps and bar plot

• فروش کل به ازای هر روش پرداخت را بیابید Find total sales per payment method

• میانگین قیمت واحد برای هر محصول را بیابید Find average unit price per product

• میانگین خرید براساس گروه مشتری را پیدا کنید Find average purchase by client group

• میانگین/ارزش کل را بر اساس هفته ها و ماه ها پیدا کنید Find Average/Total value by weeks and months

• میانگین هر گروه مشتری و انبار را پیدا کنید Find average per client group and warehouse

• میانگین هر گروه محصول و انبار را بیابید Find average per product group and warehouse

• میانگین در هفته/ماه و انبار را پیدا کنید Find average per week/month and warehouse

• مقدار متوسط ​​را با ماه و گروه محصول پیدا کنید Find average quantity with month and product group

• همبستگی ها را پیدا کنید Find correlations

تجزیه و تحلیل نرخ ریزش گردش کارکنان Analyzing Employees Turnovers Churn Rates

• کتابخانه های داده و واردات The data and import libraries

• معرفی سریع ماژول pywaffle Quick intro to pywaffle module

• داده های نمونه را وارد کنید Import sample data

• مقادیر متمایز و پرس و جوهای در حال اجرا را مشاهده کنید View distinct values and running queries

• یک تصویر وافل برای نمایش گردش مالی کارکنان ایجاد کنید Create a waffle visual to display employee turnover

• نمره رضایت کارکنان را تجسم کنید Visualize Employees Satisfaction score

• گروه های کارکنان را در هر سطل رضایت ایجاد کنید Create employees groups per satisfaction bucket

• تحلیل رضایت Satisfaction Analysis

• تعداد کارمندان در مقابل بخش Number of employees vs department

• تحلیل تعداد پروژه در مقابل کارکنان Number of project vs employees analysis

• حجم کار برای کسانی که رفتند چگونه است؟ What is the workload look like for those who left?

• پراکندگی دوره تصدی در بین بخش های کارمند چقدر است؟ What is the spread of tenure across employee segments?

• # سال کارمندان در شرکت ماندند # of years employees stayed in the company

• کارمندان چقدر ماندند؟ How long did the employees stay?

• # سال خدمت به ازای هر بخش کارمند # of years of service per employe segments

تجزیه و تحلیل جهانی زلزله Global Earthquakes Analysis

• دریافت اطلاعات زلزله با USGS API Get Earthquake data with USGS API

• ساختار داده ها را بررسی کنید Examine structure of the data

• آمار خلاصه برای ستون های دسته بندی Summary statistics for categorial columns

• دریافت آمار برای یک ستون خاص Get stats for a particular column

• انتخاب ستون از طریق درک لیست، دریافت و موارد دیگر Selecting column via list comprehensions, get and more

• برش داده ها Slicing data

• loc و iloc loc and iloc

• فیلتر کردن اطلاعات Filtering information

• افزودن داده های جدید و استفاده از assign() Adding new data and using assign()

ویروس آبله میمون - تجزیه و تحلیل داده ها Monkey Pox Virus - Data Analysis

• موارد گزارش شده بر اساس کشور Reported cases by country

• توزیع پرونده های پلات بر اساس کشور و شهر Plot cases distribution by country and city

• تأیید موارد، و وضعیت پرونده در هر کشور Confirm Cases, and case status per country

• فراوانی علائم/نشانه ها را تجزیه و تحلیل کنید Analyze frequency of symptoms/signs

• تجزیه و تحلیل سری های زمانی - موارد در روز Time series analysis - cases per day

متشکرم Thank You!

• بازخورد شما بسیار ارزشمند است! Your feedback is very valuable!

• سخنرانی پاداش Bonus Lecture