دوره آموزش پایتون برای تحلیل داده‌ها - تبدیل به تحلیلگر داده شوید - آخرین آپدیت

سرفصل ها و درس ها

مقدمه و بررسی کلی دوره Introduction & Course Overview

• مقدمه‌ای بر دوره Introduction to Course

مبانی پایتون Basics of Python

• شروع به کار Getting Started

• متغیرها در پایتون Python Variables

• اصطلاحات پایتون Python Terms

• انواع داده‌ها در پایتون Python Data Types

• رشته‌ها (Strings) Strings

• فرمت‌بندی رشته‌ها String Formatting

• عملگرهای محاسباتی، انتصابی و مقایسه‌ای Arithmetic, Assignment & Comparison Operators

• دستورات شرطی Conditional Statements

• لیست‌ها Lists

• دیکشنری‌ها Dictionaries

• مجموعه‌ها (Sets) Sets

• تاپل‌ها (Tuples) Tuples

• عملگرهای منطقی Logical Operators

• حلقه‌ها Loops

• لیست کامپرهنشن (List Comprehension) List Comprehension

• تمرین: بررسی مهارت‌ها Exercise: Skill Investigation

• توابع Functions

• توابع لمبدا (Lambda) Lambda Functions

• ماژول‌ها Modules

• تمرین: پاک‌سازی داده‌ها Exercise: Cleaning Data

• کتابخانه‌ها Libraries

• کلاس‌ها Classes

آشنایی با کتابخانه Numpy Introduction to Numpy

• نومپای: مقدمه Numpy: Introduction

مبانی کتابخانه Pandas Basics of Pandas

• مقدمه‌ای بر پانداز Introduction to Pandas

• بررسی داده‌ها Data Inspection

• پاک‌سازی داده‌ها Data Cleaning

• تحلیل داده‌ها Data Analysis

• تمرین: مبانی پانداز Exercise: Pandas Basics

مبانی کتابخانه Matplotlib Basics of Matplotlib

• مقدمه‌ای بر مت‌پلات‌لیب Introduction to Matplotlib

• رسم نمودارها Plotting

• مت‌پلات‌لیب: برچسب‌گذاری Matplotlib: Labeling

• مت‌پلات‌لیب: رسم نمودار با پانداز Matplotlib: Pandas Plotting

• تمرین: مبانی مت‌پلات‌لیب Exercise: Matplotlib Basics

مباحث پیشرفته Pandas Pandas Advanced

• نصب آناکوندا Anaconda Installation

• نصب ویژوال استودیو کد Visual Studio Code Installation

• محیط‌های مجازی Virtual Environments

• دسترسی به داده‌ها Accessing Data

• پاک‌سازی داده‌ها Data Cleaning

• مدیریت داده‌ها Data Management

• جداول محوری (Pivot Tables) Pivot Tables

• مدیریت ایندکس‌ها Index Management

• تمرین: تقاضای شغلی Exercise: Job Demand

• ادغام دیتافریم‌ها (Merge) Merge DataFrames

• اتصال دیتافریم‌ها (Concat) Concat DataFrames

• خروجی گرفتن از داده‌ها Exporting Data

• تابع Apply Apply Function

• تابع Explode Explode Function

• تمرین: مهارت‌های ترند شده Exercise: Trending Skills

مباحث پیشرفته Matplotlib Matplotlib Advanced

• فرمت‌بندی نمودارها Format Charts

• نمودارهای دایره‌ای (Pie Plots) Pie Plots

• نمودارهای پراکندگی (Scatter Plots) Scatter Plots

• سفارشی‌سازی پیشرفته Advanced Customization

• هیستوگرام‌ها Histograms

• نمودارهای جعبه‌ای (Box Plots) Box Plots

• تمرین: تحلیل دستمزد مهارت‌ها Exercise: Skill Pay Analysis

آشنایی با کتابخانه Seaborn Introduction to Seaborn

• سی‌بورن: مقدمه Seaborn: Introduction

پروژه نهایی Project

• پروژه: مقدمه Project: Introduction

• راه‌اندازی Git و GitHub Git & GitHub Setup

• تقاضای مهارت‌ها Skill Demand

• روند تغییرات مهارت‌ها Skills Trend

• تحلیل حقوق و دستمزد Salary Analysis

• بهترین مهارت‌های کاربردی Optimal Skills

نکات پایانی Ending Notes

• اشتراک‌گذاری در گیت‌هاب Share on GitHub