آموزش بهینه سازی عملکرد پرس و جو با شاخص های Columnstore

Optimizing Query Performance with Columnstore Indexes

نکته: آخرین آپدیت رو دریافت میکنید حتی اگر این محتوا بروز نباشد.
نمونه ویدیویی برای نمایش وجود ندارد.
توضیحات دوره: آیا برای سرعت بخشیدن به درخواست های خود ، به دنبال استفاده از شاخص های ستون ستون بوده اید؟ خوب ، این دوره برای شما مناسب است! با یادگیری اینکه چگونه شاخص های ستون ستون می توانند عملکرد را در یک محیط پایگاه داده عملیاتی امروز تقویت کنند ، مهارت خود را به سطح بعدی برسانید. همه را بزرگ کنید بررسی اجمالی دوره 1m 47s بررسی مزایای شاخص های Columnstore 38 متر 14 ثانیه ایجاد اولین فهرست Columnstore ما دهه 37 بهینه سازی عملکرد شاخص Columnstore 39 متر 23s نظارت و حفظ سلامت شاخص 32 متر 7 ثانیه ساخت شاخص های Columnstore در دنیای واقعی 25 متر 8 ثانیه علائم تجاری و نام تجاری اشخاص ثالث ذکر شده در این دوره متعلق به صاحبان مربوطه می باشند و Pluralsight وابسته یا تأیید شده توسط این احزاب نیست.

سرفصل ها و درس ها

بررسی اجمالی دوره Course Overview

  • بررسی اجمالی دوره Course Overview

بررسی مزایای شاخص های Columnstore Exploring the Benefits of Columnstore Indexes

  • مقدمه Introduction

  • حل گزارش های کند Solving Slow-running Reports

  • تعریف شاخص Columnstore Defining a Columnstore Index

  • چگونه داده ها ذخیره می شوند How Data Is Stored

  • ستون در حال تکامل Evolving Columnstore

  • بررسی مزایای Columnstore Exploring Columnstore Benefits

  • انتخاب Columnstore Choosing Columnstore

  • رد شدن از Columnstore Skipping Columnstore

  • نسخه ی نمایشی: ایجاد محیط آزمایش ما Demo: Creating Our Test Environment

  • نسخه ی نمایشی: مقایسه اندازه شاخص Demo: Comparing Index Size

  • خلاصه Summary

ایجاد اولین فهرست Columnstore ما Creating Our First Columnstore Index

  • مقدمه Introduction

  • شناسایی انواع نمایه Identifying Index Types

  • انتخاب فهرست Choosing an Index

  • تصمیم گیری نهایی Making a Final Decision

  • بررسی فضای ذخیره سازی Columnstore Examining Columnstore Storage

  • تعریف نحو Columnstore Defining Columnstore Syntax

  • ملاحظات قبل از ایجاد Considerations before Creating

  • نسخه ی نمایشی: ایجاد شاخص های Columnstore Demo: Creating Columnstore Indexes

  • نسخه ی نمایشی: حذف قطعه Demo: Segment Elimination

  • خلاصه Summary

بهینه سازی عملکرد شاخص Columnstore Optimizing Columnstore Index Performance

  • مقدمه Introduction

  • بررسی حالت های اعدام Examining Execution Modes

  • در حال بررسی اجرای حالت دسته ای Reviewing Batch Mode Execution

  • نسخه ی نمایشی: اجرای دسته ای حالت Demo: Batch Mode Execution

  • نسخه ی نمایشی: حالت دسته ای در Rowstore Demo: Batch Mode on Rowstore

  • کاوش Pushdown جمع Exploring Aggregate Pushdown

  • نسخه ی نمایشی: جمع کننده Pushdown Demo: Aggregate Pushdown

  • کاوش رشته Predict Pushdown Exploring String Predicate Pushdown

  • نسخه ی نمایشی: رشته Predicate Pushdown Demo: String Predicate Pushdown

  • پردازش پرسش تطبیقی Adaptive Query Processing

  • خلاصه Summary

نظارت و حفظ سلامت شاخص Monitoring and Maintaining Index Health

  • مقدمه Introduction

  • تغییر داده ها Modifying Data

  • نسخه ی نمایشی: تغییر داده ها Demo: Modifying Data

  • بررسی تکه تکه شدن Exploring Fragmentation

  • نسخه ی نمایشی: یافتن تکه تکه شدن Demo: Finding Fragmentation

  • رفع تکه تکه شدن Fixing Fragmentation

  • نسخه ی نمایشی: رفع تکه تکه شدن Demo: Fixing Fragmentation

  • خلاصه Summary

ساخت شاخص های Columnstore در دنیای واقعی Building Columnstore Indexes in the Real World

  • مقدمه Introduction

  • اثبات شاخص های Columnstore Proving out Columnstore Indexes

  • نسخه ی نمایشی: اثبات مفهوم قسمت 1 Demo: Proof of Concept Part 1

  • نسخه ی نمایشی: اثبات مفهوم قسمت 2 Demo: Proof of Concept Part 2

  • مرور کلیدهای مهم کلیدی Reviewing Key Takeaways

  • ادامه سفر Continuing the Journey

نمایش نظرات

آموزش بهینه سازی عملکرد پرس و جو با شاخص های Columnstore
جزییات دوره
2h 54m
47
Pluralsight (پلورال سایت) Pluralsight (پلورال سایت)
(آخرین آپدیت)
11
4.9 از 5
دارد
دارد
دارد
جهت دریافت آخرین اخبار و آپدیت ها در کانال تلگرام عضو شوید.

Google Chrome Browser

Internet Download Manager

Pot Player

Winrar

Jared Westover Jared Westover

جارد وستوور یک کارشناس راه حل خبره مایکروسافت در مدیریت داده و تجزیه و تحلیل است. هنگامی که تحصیلات خود را شروع کرد ، به جز رایانه هیچ زمینه دیگری را در نظر نگرفت. وی بیش از 13 سال است که با فناوری کار می کند. او این روزها بر روی SQL Server و یافتن راه هایی برای بیان داستانهای الهام بخش با داده های خام تمرکز دارد. فن آوری اولین عشق او هنگام کار بر روی Tandy بود که در دهه 80 کار می کرد. جارد با انجام یک تلاش حماسی ، چیزی جز طراحی بازی های ویدیویی با استفاده از C. کار با داده ها به جارد فرصت می دهد تا احساسات خود را برای فناوری و خلاقیت ترکیب کند. ردیابی داده ها ، مراحل انجام شده یا هزینه صرف شده ، داده ها به یک وسواس تبدیل شده است. در اوقات فراغت او عاشق گذراندن وقت با همسر فوق العاده خود آماندا و سه فرزند است. جارد از وزنه برداری لذت می برد ، همراه با یک پرخوری خوب نت فلیکس.