آموزش اتصال و ترکیب داده‌ها با Polars - آخرین آپدیت

دانلود Join and Combine Data with Polars

نکته: ممکن هست محتوای این صفحه بروز نباشد ولی دانلود دوره آخرین آپدیت می باشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره: کار با داده‌هایی که در چندین جدول و فایل پراکنده شده‌اند، واقعیتی است که اکثر تحلیلگران داده با آن روبرو هستند، اما ترکیب نادرست آن‌ها می‌تواند منجر به ایجاد ردیف‌های تکراری، از دست رفتن رکوردها یا نتایج اشتباه شود. در این دوره آموزشی با عنوان «اتصال و ترکیب داده‌ها با Polars»، شما توانایی ادغام و یکپارچه‌سازی مجموعه‌داده‌ها را برای تحلیل به دست خواهید آورد. ابتدا یاد می‌گیرید که چگونه کلیدهای اتصال (Join Keys) را شناسایی کرده و انواع مختلف Join را در Polars اجرا کنید. سپس، نحوه مدیریت چالش‌های رایج مانند عدم تطابق انواع داده‌ها، کلیدهای تهی (Null) و کلیدهای تکراری را خواهید آموخت. در نهایت، روش‌های انباشت و یکپارچه‌سازی داده‌ها از چندین فایل مختلف و حذف موارد تکراری را فرا می‌گیرید. در پایان این دوره، شما مهارت و دانش لازم برای اتصال و ترکیب داده‌ها در Polars را خواهید داشت تا بتوانید منابع مختلف داده را به صورت دقیق و قابل اعتماد با یکدیگر ادغام کنید.

سرفصل ها و درس ها

اتصال مجموعه‌داده‌ها در Polars Joining datasets in Polars

  • معرفی دوره Course introduction

  • آشنایی با مجموعه‌داده Meet the dataset

  • کلیدها، انواع داده‌ها و اولین اتصال‌ها Keys, types, and your first joins

  • رفع عدم تطابق انواع داده‌ها، مقادیر تهی و کلیدهای تکراری Fixing mismatched types, nulls, and key duplicates

  • اعتبارسنجی اتصال‌های انجام شده Validating your joins

ترکیب و یکپارچه‌سازی مجموعه‌داده‌ها Combining and consolidating datasets

  • انباشت عمودی داده‌ها Stacking data vertically

  • تبدیل چندین فایل به یک جدول واحد From many files to one table

  • اتصال افقی، حذف تکراری‌ها و قوانین بقای داده‌ها Horizontal concatenation, deduplication, and survivorship rules

نمایش نظرات

آموزش اتصال و ترکیب داده‌ها با Polars
جزییات دوره
44m
8
(آخرین آپدیت)
3
از 5
دارد
دارد
دارد
جهت دریافت آخرین اخبار و آپدیت ها در کانال تلگرام عضو شوید.

Google Chrome Browser

Internet Download Manager

Pot Player

Winrar

Keerthi Pushpajan Keerthi Pushpajan

کیرتی مهندس کامپیوتر است که علاقه شدیدی به تست‌های دستی و خودکار دارد و کنجکاوی او در مورد امکانات هوش مصنوعی رو به افزایش است. او از کار در نقطه تلاقی جزئیات، منطق و حل مسئله لذت می‌برد. کیرتی در خارج از دنیای تکنولوژی، یک کارآفرین است. او یک برند جواهرات مصنوعی را مدیریت می‌کند که به طور مداوم در حال رشد است. آنچه به عنوان یک ایده کوچک شروع شد، به برندی با مشتریان وفادار تبدیل شده است که نتیجه دیدگاه او در طراحی و حس تجاری کاربردی است. چه در حال عیب‌یابی یک مورد تست باشد و چه در حال گردآوری یک مجموعه جدید، او در هر کاری که انجام می‌دهد دقت و هدفمندی را به کار می‌گیرد.