آموزش آغاز کار با Llamafile برای مدل‌های زبانی بزرگ (LLMs) محلی - آخرین آپدیت

دانلود Beginning Llamafile for Local Large Language Models (LLMs)

نکته: ممکن هست محتوای این صفحه بروز نباشد ولی دانلود دوره آخرین آپدیت می باشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره: آموزش‌گیرندگان مهارت‌های لازم برای ارائه مدل‌های زبانی قدرتمند به عنوان APIهای وب کاربردی و مقیاس‌پذیر را کسب خواهند کرد. آن‌ها یاد می‌گیرند که چگونه از سرور نمونه llama.cpp برای ارائه یک مدل زبانی بزرگ از طریق مجموعه‌ای از نقاط انتهایی (Endpoints) REST API برای وظایفی مانند تولید متن، توکن‌گذاری (Tokenization) و استخراج جاسازی (Embedding) استفاده کنند. این دوره به جزئیات فنی اجرای سرور llama.cpp، پیکربندی گزینه‌های مختلف برای شخصی‌سازی رفتار مدل و مدیریت کارآمد درخواست‌ها می‌پردازد. یادگیرندگان نحوه تعامل با API را با استفاده از ابزارهایی مانند curl و Python درک خواهند کرد که به آن‌ها اجازه می‌دهد قابلیت‌های مدل زبانی را در برنامه‌های خود ادغام کنند. در طول دوره، تمرین‌های عملی و نمونه‌های کد، مفاهیم را تقویت کرده و تجربه‌ای کاربردی در راه‌اندازی و استفاده از سرور llama.cpp برای یادگیرندگان فراهم می‌کند. در پایان، شرکت‌کنندگان برای استقرار APIهای قدرتمند مدل زبانی جهت انجام انواع وظایف پردازش زبان طبیعی مجهز خواهند بود. تمایز این دوره در تمرکز بر جنبه‌های عملی ارائه مدل‌های زبانی بزرگ در محیط‌های عملیاتی با استفاده از فریم‌ورک کارآمد و منعطف llama.cpp است. این دوره به یادگیرندگان قدرت بهره‌گیری از مدل‌های پیشرفته NLP را در پروژه‌های خود از طریق یک رابط API راحت و با کارایی بالا می‌آموزد.

سرفصل ها و درس ها

شروع کار با Mozilla Llamafile Getting Started with Mozilla Llamafile

  • آشنایی با مدرس شما: Alfredo Deza Meet your instructor: Alfredo Deza

  • مرور کلی Llamafile توسط Mozilla Llamafile overview by Mozilla

  • استفاده از API مدل Llamafile Using the Llamafile API

  • ایجاد یک Llamafile Creating a Llamafile

  • ساخت باینری‌های قابل حمل با Cosmopolitan Building portable binaries with Cosmopolitan

  • ساخت یک تولیدکننده عبارت با Cosmopolitan Building a phrase generator with cosmopolitan

  • شروع کار با Llamafile Getting Started with Llamafile

  • معیارهای سیستم محلی Llamafile Llamafile local system metrics

نمایش نظرات

آموزش آغاز کار با Llamafile برای مدل‌های زبانی بزرگ (LLMs) محلی
جزییات دوره
3h 56m
8
(آخرین آپدیت)
834
- از 5
دارد
دارد
دارد
جهت دریافت آخرین اخبار و آپدیت ها در کانال تلگرام عضو شوید.

Google Chrome Browser

Internet Download Manager

Pot Player

Winrar

Chris Croft Chris Croft

مربی مدیریت، سخنران، نویسنده

Noah Gift Noah Gift

کارشناس MLOps | انفرادی | نویسنده | استادیار | CTO

Noah Gift بنیانگذار Pragmatic A.I است. آزمایشگاه ها و یکی از همکاران بنیاد نرم افزار پایتون.

نوح به طور گسترده با AWS کار می کند و یک قهرمان یادگیری ماشین AWS است. او دارای چندین گواهینامه صنعتی برای AWS است. نوح آموزش و طراحی دوره های آموزشی ماشین فارغ التحصیل، MLOps، A.I.، علم داده و مشاوره در زمینه یادگیری ماشین و معماری ابری را انجام می دهد. مسئولیت های او شامل رهبری ابتکار صدور گواهینامه چند ابری برای دانش آموزان است. نوح نقش های مختلفی را به صورت حرفه ای ایفا کرده است، از جمله CTO، مدیر کل، مشاور مدیر ارشد فناوری، مشاور ارشد دانشمند داده و معمار ابر. او همچنین دارای چندین تیتراژ فیلم در فیلم‌های اصلی برای کارهای فنی از جمله آواتار، مرد عنکبوتی 3 و بازگشت سوپرمن است.