لطفا جهت اطلاع از آخرین دوره ها و اخبار سایت در
کانال تلگرام
عضو شوید.
آموزش آغاز کار با Llamafile برای مدلهای زبانی بزرگ (LLMs) محلی
- آخرین آپدیت
دانلود Beginning Llamafile for Local Large Language Models (LLMs)
نکته:
ممکن هست محتوای این صفحه بروز نباشد ولی دانلود دوره آخرین آپدیت می باشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره:
آموزشگیرندگان مهارتهای لازم برای ارائه مدلهای زبانی قدرتمند به عنوان APIهای وب کاربردی و مقیاسپذیر را کسب خواهند کرد. آنها یاد میگیرند که چگونه از سرور نمونه llama.cpp برای ارائه یک مدل زبانی بزرگ از طریق مجموعهای از نقاط انتهایی (Endpoints) REST API برای وظایفی مانند تولید متن، توکنگذاری (Tokenization) و استخراج جاسازی (Embedding) استفاده کنند.
این دوره به جزئیات فنی اجرای سرور llama.cpp، پیکربندی گزینههای مختلف برای شخصیسازی رفتار مدل و مدیریت کارآمد درخواستها میپردازد. یادگیرندگان نحوه تعامل با API را با استفاده از ابزارهایی مانند curl و Python درک خواهند کرد که به آنها اجازه میدهد قابلیتهای مدل زبانی را در برنامههای خود ادغام کنند.
در طول دوره، تمرینهای عملی و نمونههای کد، مفاهیم را تقویت کرده و تجربهای کاربردی در راهاندازی و استفاده از سرور llama.cpp برای یادگیرندگان فراهم میکند. در پایان، شرکتکنندگان برای استقرار APIهای قدرتمند مدل زبانی جهت انجام انواع وظایف پردازش زبان طبیعی مجهز خواهند بود.
تمایز این دوره در تمرکز بر جنبههای عملی ارائه مدلهای زبانی بزرگ در محیطهای عملیاتی با استفاده از فریمورک کارآمد و منعطف llama.cpp است. این دوره به یادگیرندگان قدرت بهرهگیری از مدلهای پیشرفته NLP را در پروژههای خود از طریق یک رابط API راحت و با کارایی بالا میآموزد.
سرفصل ها و درس ها
شروع کار با Mozilla Llamafile
Getting Started with Mozilla Llamafile
آشنایی با مدرس شما: Alfredo Deza
Meet your instructor: Alfredo Deza
مرور کلی Llamafile توسط Mozilla
Llamafile overview by Mozilla
استفاده از API مدل Llamafile
Using the Llamafile API
ایجاد یک Llamafile
Creating a Llamafile
ساخت باینریهای قابل حمل با Cosmopolitan
Building portable binaries with Cosmopolitan
ساخت یک تولیدکننده عبارت با Cosmopolitan
Building a phrase generator with cosmopolitan
شروع کار با Llamafile
Getting Started with Llamafile
معیارهای سیستم محلی Llamafile
Llamafile local system metrics
Noah Gift بنیانگذار Pragmatic A.I است. آزمایشگاه ها و یکی از همکاران بنیاد نرم افزار پایتون.
نوح به طور گسترده با AWS کار می کند و یک قهرمان یادگیری ماشین AWS است. او دارای چندین گواهینامه صنعتی برای AWS است. نوح آموزش و طراحی دوره های آموزشی ماشین فارغ التحصیل، MLOps، A.I.، علم داده و مشاوره در زمینه یادگیری ماشین و معماری ابری را انجام می دهد. مسئولیت های او شامل رهبری ابتکار صدور گواهینامه چند ابری برای دانش آموزان است. نوح نقش های مختلفی را به صورت حرفه ای ایفا کرده است، از جمله CTO، مدیر کل، مشاور مدیر ارشد فناوری، مشاور ارشد دانشمند داده و معمار ابر. او همچنین دارای چندین تیتراژ فیلم در فیلمهای اصلی برای کارهای فنی از جمله آواتار، مرد عنکبوتی 3 و بازگشت سوپرمن است.
نمایش نظرات