آموزش آمار مقدماتی - آخرین آپدیت

سرفصل ها و درس ها

قبل از شروع... Before we get started...

• به دوره آمار مقدماتی خوش آمدید! Welcome to Basic Statistics!

کاوش در داده‌ها Exploring Data

• 1.01 موارد، متغیرها و سطوح اندازه‌گیری 1.01 Cases, variables and levels of measurement

• 1.02 ماتریس داده‌ها و جدول توزیع فراوانی 1.02 Data matrix and frequency table

• 1.03 نمودارها و اشکال توزیع 1.03 Graphs and shapes of distributions

• 1.04 مد، میانه و میانگین 1.04 Mode, median and mean

• 1.05 دامنه، دامنه بین چارکی و نمودار جعبه‌ای 1.05 Range, interquartile range and box plot

• 1.06 واریانس و انحراف معیار 1.06 Variance and standard deviation

• 1.07 نمرات زد (Z-scores) 1.07 Z-scores

• 1.08 مثال عملی 1.08 Example

همبستگی و رگرسیون Correlation and Regression

• 2.01 جداول متقاطع و نمودارهای پراکندگی 2.01 Crosstabs and scatterplots

• 2.02 ضریب همبستگی پیرسون 2.02 Pearson's r

• 2.03 رگرسیون: یافتن خط 2.03 Regression - Finding the line

• 2.04 رگرسیون: توصیف خط 2.04 Regression - Describing the line

• 2.05 رگرسیون: خط چقدر مناسب است؟ 2.05 Regression - How good is the line?

• 2.06 همبستگی به معنای علیت نیست 2.06 Correlation is not causation

• 2.07 مثال جدول احتمالات شرطی (Contingency Table) 2.07 Example contingency table

• 2.08 مثال همبستگی پیرسون و رگرسیون 2.08 Example Pearson's r and regression

احتمالات Probability

• 3.01 تصادفی بودن 3.01 Randomness

• 3.02 احتمال 3.02 Probability

• 3.03 فضای نمونه، پیشامد، احتمال پیشامد و نمودار درختی 3.03 Sample space, event, probability of event and tree diagram

• 3.04 کمی کردن احتمالات با نمودار درختی 3.04 Quantifying probabilities with tree diagram

• 3.05 مفاهیم پایه نظریه مجموعه‌ها 3.05 Basic set-theoretic concepts

• 3.06 تمرین با مجموعه‌ها 3.06 Practice with sets

• 3.07 اجتماع مجموعه‌ها 3.07 Union

• 3.08 احتمالات مشترک و حاشیه‌ای 3.08 Joint and marginal probabilities

• 3.09 احتمال شرطی 3.09 Conditional probability

• 3.10 استقلال بین پیشامدهای تصادفی 3.10 Independence between random events

• 3.11 احتمال شرطی پیشرفته، درخت تصمیم و قانون بیز 3.11 More conditional probability, decision trees and Bayes' Law

توزیع‌های احتمالی Probability Distributions

• 4.01 متغیرهای تصادفی و توزیع‌های احتمالی 4.01 Random variables and probability distributions

• 4.02 توزیع‌های احتمالی تجمعی 4.02 Cumulative probability distributions

• 4.03 میانگین یک متغیر تصادفی 4.03 The mean of a random variable

• 4.04 واریانس یک متغیر تصادفی 4.04 Variance of a random variable

• 4.05 فرم تابعی توزیع نرمال 4.05 Functional form of the normal distribution

• 4.06 توزیع نرمال: محاسبات احتمالی 4.06 The normal distribution: probability calculations

• 4.07 توزیع نرمال استاندارد 4.07 The standard normal distribution

• 4.08 توزیع دوجمله‌ای 4.08 The binomial distribution

توزیع‌های نمونه‌برداری Sampling Distributions

• 5.01 نمونه و جامعه 5.01 Sample and population

• 5.02 نمونه‌برداری 5.02 Sampling

• 5.03 توزیع نمونه‌برداری 5.03 The sampling distribution

• 5.04 قضیه حد مرکزی 5.04 The central limit theorem

• 5.05 سه توزیع اصلی 5.05 Three distributions

• 5.06 توزیع نمونه‌برداری نسبت 5.06 Sampling distribution proportion

• 5.07 مثال عملی 5.07 Example

بازه‌های اطمینان Confidence Intervals

• 6.01 استنباط آماری 6.01 Statistical inference

• 6.02 بازه اطمینان برای میانگین با انحراف معیار جامعه معلوم 6.02 CI for mean with known population sd

• 6.03 بازه اطمینان برای میانگین با انحراف معیار جامعه نامعلوم 6.03 CI for mean with unknown population sd

• 6.04 بازه اطمینان برای نسبت 6.04 CI for proportion

• 6.05 سطوح اطمینان 6.05 Confidence levels

• 6.06 انتخاب اندازه نمونه 6.06 Choosing the sample size

• 6.07 مثال عملی 6.07 Example

آزمون‌های معناداری Significance Tests

• 7.01 فرضیه‌ها 7.01 Hypotheses

• 7.02 آزمون مربوط به نسبت 7.02 Test about proportion

• 7.03 آزمون مربوط به میانگین 7.03 Test about mean

• 7.04 برنامه گام به گام 7.04 Step-by-step plan

• 7.05 آزمون معناداری و بازه اطمینان 7.05 Significance test and confidence interval

• 7.06 خطاهای نوع اول و نوع دوم 7.06 Type I and Type II errors

• 7.07 مثال عملی 7.07 Example

زمان امتحان! Exam time!