آموزش مهندس حرفهای DevOps گوگل کلاود: پیادهسازی قابلیتهای مشاهدهپذیری و عیبیابی سیستمها - آخرین آپدیت
دانلود Google Cloud Professional DevOps Engineer: Implementing Observability Practices and Troubleshooting Issues
نکته:
ممکن هست محتوای این صفحه بروز نباشد ولی دانلود دوره آخرین آپدیت می باشد.
نمونه ویدیوها:
سرفصل ها و درس ها
ابزارگذاری و جمعآوری تلهمتری Instrumenting and Collecting Telemetry
-
مبانی سیگنالهای مشاهدهپذیری و تلهمتری Observability Signals and Telemetry Fundamentals
-
دمو: ایجاد مانیتورهای مصنوعی برای تشخیص پیشدستانه Demo: Creating Synthetic Monitors for Proactive Detection
-
دمو: جمعآوری لاگها از گوگل کلاود و محیطهای کاری Demo: Collecting Logs from Google Cloud and Workloads
-
جمعآوری متریکها در پلتفرمها، اپلیکیشنها و Prometheus Collecting Metrics across Platforms, Applications, and Prometheus
-
دمو: ایجاد متریکهای سفارشی و مبتنی بر لاگ Demo: Creating Custom and Log-based Metrics
-
دمو: بهینهسازی لاگها برای کیفیت سیگنال و کاهش هزینه Demo: Optimizing Logs for Signal Quality and Cost
مدیریت و تحلیل لاگها Managing and Analyzing Logs
-
بررسی لاگها و کوئری زدن با Logs Explorer Exploring Logs and Querying with Logs Explorer
-
دمو: بررسی لاگها با زبان کوئری و Gemini Cloud Assist Demo: Investigating Logs with Query Language and Gemini Cloud Assist
-
دمو: اکسپورت، مسیریابی و نگهداری لاگها Demo: Exporting, Routing, and Retaining Logs
-
مدیریت دادههای حساس در لاگها Handling Sensitive Data in Logs
مدیریت متریکها، داشبوردها و هشدارها Managing Metrics, Dashboards, and Alerts
-
دمو: بررسی متریکها با Metrics Explorer Demo: Exploring Metrics with Metrics Explorer
-
طراحی داشبوردهای مؤثر برای مشاهدهپذیری Designing Effective Dashboards for Observability
-
دمو: ایجاد ویجتهای داشبورد با PromQL Demo: Creating Dashboard Widgets with PromQL
-
ساخت سیاستهای هشداردهی با مفاهیم SLI و SLO Building Alerting Policies with SLI and SLO Concepts
-
یکپارچهسازی هشدارها با PagerDuty، Webhooks و Rootly Integrating Alerts with PagerDuty, Webhooks, and Rootly
-
دمو: ایجاد داشبوردها، هشدارها و کانالهای اطلاعرسانی Demo: Creating Dashboards, Alerts, and Notification Channels
ثبت و تحلیل ردیابیهای توزیعشده Capturing and Analyzing Distributed Traces
-
درک ردیابی توزیعشده و OpenTelemetry Understanding Distributed Tracing and OpenTelemetry
-
دمو: تحلیل Trace Waterfalls و شناسایی گلوگاهها Demo: Reading Trace Waterfalls and Identifying Bottlenecks
-
دمو: تطبیق ردیابیها با لاگها برای تحلیل علت ریشهای Demo: Correlating Traces with Logs for Root Cause Analysis
-
دمو: استفاده از Gemini Cloud Assist برای تحلیل Trace Demo: Using Gemini Cloud Assist for Trace Analysis
عیبیابی مشکلات با استفاده از مشاهدهپذیری Troubleshooting Issues Using Observability
-
دمو: عیبیابی مشکلات زیرساختی با متریکها و لاگها Demo: Troubleshooting Infrastructure Issues with Metrics and Logs
-
عیبیابی خطاهای خط لوله CI/CD با استفاده از سیگنالهای مشاهدهپذیری Troubleshooting CI/CD Pipeline Failures Using Observability Signals
-
عیبیابی مشکلات برنامه و شکافهای مشاهدهپذیری Troubleshooting Application Issues and Observability Gaps
-
دمو: عیبیابی حادثه مربوط به تاخیر (Latency) Demo: Troubleshooting of a Latency Incident
آمادگی برای آزمون Exam Preparation
-
درک انواع سوالات آزمون و استراتژیهای موفقیت Understanding Exam Question Types and Success Strategies
-
بررسی گامبهگام سوالات سناریویی نمونه آزمون Walkthrough of Sample Exam Scenario Question
https://donyad.com/d/2a0430
Deepak Goyal
Azure Cloud Solution Architect
Deepak Goyal یک معمار راه حل ابری Azure است.
Deepak بیش از سیزده سال تجربه فناوری اطلاعات و بیش از ده سال تجربه در زمینه های بزرگ دارد. دنیای داده دیپک به شرکتها کمک میکند تا کسبوکار خود را با معماری مبتنی بر داده و پلتفرمهای دادهای که از ابر مدیریت میشوند، توسعه دهند. دیپک عاشق نوشتن در مورد فناوریهای Azure مانند Data Factory، DataBricks و Snowflake Data Ware است. میتوانید در وبلاگ فنی با رتبهی بالای او، جایی که او توصیهها و بینشهایی را برای کمک به پیشرفت دیگران در این زمینه ارائه میدهد، و همچنین در YouTube و LinkedIn، جایی که او ویدیوهای آموزشی در Hadoop، pySpark، Azure و موارد دیگر تولید میکند، بیابید.
Deepak بیش از سیزده سال تجربه فناوری اطلاعات و بیش از ده سال تجربه در زمینه های بزرگ دارد. دنیای داده دیپک به شرکتها کمک میکند تا کسبوکار خود را با معماری مبتنی بر داده و پلتفرمهای دادهای که از ابر مدیریت میشوند، توسعه دهند. دیپک عاشق نوشتن در مورد فناوریهای Azure مانند Data Factory، DataBricks و Snowflake Data Ware است. میتوانید در وبلاگ فنی با رتبهی بالای او، جایی که او توصیهها و بینشهایی را برای کمک به پیشرفت دیگران در این زمینه ارائه میدهد، و همچنین در YouTube و LinkedIn، جایی که او ویدیوهای آموزشی در Hadoop، pySpark، Azure و موارد دیگر تولید میکند، بیابید.
نمایش نظرات