آموزش AWS Bedrock Workshop (ساخت ربات Gen AI Chatbot) - سطح 100
AWS Bedrock Workshop (Build a Gen AI Chatbot) - Level 100
در چشم انداز فناوری که به سرعت در حال تحول است، مهارت های هوش مصنوعی ضروری است. چه یک توسعه دهنده، دانشمند داده یا حرفه ای تجارت باشید، درک هوش مصنوعی و کاربردهای عملی آن بسیار مهم است. کارگاه AWS Bedrock یک تجربه یادگیری عملی را فراهم می کند تا شما را با مهارت های لازم برای ایجاد ربات های چت هوشمند مجهز کند.
**توجه: این دوره سطح 100 است و فقط برای مبتدیان در GenAI در نظر گرفته شده است.
برترین های دوره
مبانی هوش مصنوعی و LLM: به اصول هوش مصنوعی، FM و LLM بپردازید
AWS Bedrock Service: قابلیت‌های قدرتمند سرویس بستر AWS را کاوش کنید، که به‌طور خاص برای استفاده از مدل‌های زبان بزرگ از استارت‌آپ‌های پیشرو هوش مصنوعی طراحی شده است.
ایجاد یک ربات اساسی Gen Ai Chat: معماری چت بات ها را درک کنید. گام به گام نحوه ساخت ربات چت اولیه Gen AI با استفاده از خدمات AWS Bedrock را بیاموزید.
استفاده از مدل‌های زبان پیشرو (LLM): نحوه ادغام مدل‌های پیشرفته زبان از استارت‌آپ‌های پیشرو را از طریق AWS Bedrock بیاموزید. این LLM ها توانایی های مکالمه ربات چت شما را افزایش می دهند. ما در این کارگاه از Amazon Titan FM استفاده خواهیم کرد.
Hands-On Labs: در آزمایشگاه‌های عملی شرکت کنید که از کد ویژوال استودیو برای اجرای کدهای پایتون، Langchain و Streamlit برای ساخت ربات چت هوش مصنوعی Gener خود استفاده میکنید. همچنین نحوه پیکربندی AWS Identity و پیکربندی آن را در AWS CLI برای احراز هویت به سرویس AWS Bedrock یاد خواهید گرفت.
چرا در این کارگاه شرکت کنیم؟
این کارگاه برای دانشجویانی طراحی شده است که در زمینه هوش مصنوعی (Gen AI) تازه وارد هستند. مختصر و متمرکز است و دانش عملی در مورد استفاده از ابزارهای زیر را در اختیار شما قرار می دهد:
کد ویژوال استودیو: نحوه استفاده کارآمد از این ویرایشگر کد محبوب را بیاموزید.
پایتون: اصول برنامه نویسی پایتون را کاوش کنید.
Langchain : نحوه استفاده از Langchain را برای پردازش زبان طبیعی کشف کنید.
Streamlit : برنامه های وب تعاملی را با Streamlit ایجاد کنید.
هیچ تجربه قبلی با این ابزارها لازم نیست. در حین رفتن با هم یاد خواهیم گرفت در پایان این کارگاه، شما طعم هوش مصنوعی ژنرال و مهارت های لازم برای کشف بیشتر این زمینه هیجان انگیز را خواهید داشت.
در این کارگاه AWS Bedrock به ما بپیوندید و مهارت بسیار سخت را بیاموزید...
معرفی Introduction
-
معرفی Introduction
-
Gen AI چیست؟ What is Gen AI
-
مدل بنیادی (FM) چیست؟ What is Foundational Model (FM)
-
تفاوت بین LLM و FM Difference Between LLM and FM
مروری بر بستر آمازون Overview of Amazon Bedrock
-
Amazon Bedrock چیست؟ What is Amazon Bedrock
-
AWS Bedrock Console Walkthrough AWS Bedrock Console Walkthrough
-
قیمت گذاری بستر AWS AWS Bedrock Pricing
کارگاه - پیش نیاز Workshop - Pre-requisites
-
بیایید نگاهی به پیش نیازها بیندازیم Lets take a look at Pre-requisites
-
یک حساب AWS راه اندازی کنید Setup an AWS Account
-
راه اندازی کد VS و پایتون Setting up VS code and Python
-
درک Streamlit، Boto3 و Langchain Understanding Streamlit, Boto3 and Langchain
-
نصب Streamlit، Boto3 و Langchain Installing Streamlit, Boto3 and Langchain
-
AWS CLI را نصب کنید Install AWS CLI
-
یک نقش IAM ایجاد کنید - روش 1 Create an IAM role - Method 1
-
نمایه IAM را در AWS CLI پیکربندی کنید Configure IAM profile in AWS CLI
-
یک مرکز هویت AWS SSO ایجاد کنید - روش 2 Create an AWS Identity Center SSO - Method 2
-
نمایه AWS CLI را برای استفاده از SSO پیکربندی کنید Configure AWS CLI profile to use SSO
کارگاه - زمان ایجاد یک Chatbot با استفاده از AWS Bedrock فرا رسیده است Workshop - Its time to create a Chatbot using AWS Bedrock
-
آشنایی با معماری چت بات Understanding Chatbot Architecture
-
نوشتن کد باطن چت بات - قسمت 1 Writing Chatbot backend Code - Part 1
-
نوشتن کد پشتیبان چت بات - قسمت 2 Writing Chatbot Backend Code - Part 2
-
نوشتن کد فرانت بات چت Writing Chatbot Frontend Code
-
ببینید چت بات ما چقدر چت است See how chatty is our chatbot
نتیجه گیری و منابع Conclusion and Resources
-
نتیجه Conclusion
-
دستورالعمل ها و منابع Instructions and Resources
https://donyad.com/d/965c4b
Himanshu Rana
مشاور، مربی معتبر مایکروسافت
نمایش نظرات