آموزش کاربردی هوش مصنوعی با پایتون برای مبتدیان - آخرین آپدیت

دانلود Apply Artificial Intelligence Using Python for Beginners

نکته: ممکن هست محتوای این صفحه بروز نباشد ولی دانلود دوره آخرین آپدیت می باشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره: در پایان این دوره، فراگیران قادر خواهند بود مفاهیم پایه هوش مصنوعی را توضیح دهند، کتابخانه‌های پایتون را برای محاسبات عددی به کار بگیرند و با اعتماد به نفس کامل، داده‌ها را با استفاده از تکنیک‌های بصری‌سازی حرفه‌ای تحلیل کنند. این دوره آموزشی سطح مبتدی، به گونه‌ای طراحی شده است تا به کاربران کمک کند حتی بدون داشتن تجربه قبلی در زمینه AI، پایه‌ای قوی در هوش مصنوعی با استفاده از پایتون بنا کنند. این مسیر یادگیری از تنظیم محیط کار با Anaconda و Jupyter Notebook آغاز شده و به تدریج ابزارهای ضروری مانند NumPy برای عملیات عددی، Matplotlib برای رسم نمودارهای داده و Seaborn برای بصری‌سازی آماری پیشرفته را معرفی می‌کند. فراگیران با کسب تجربه عملی و کار با کتابخانه‌های پایتون که در صنعت AI، علوم داده و یادگیری ماشین کاربرد گسترده‌ای دارند، مهارت‌های خود را ارتقا می‌دهند. هر مفهوم به صورت گام‌به‌گام توضیح داده شده است تا پیچیده‌ترین مباحث به راحتی قابل درک و اجرا باشند. آنچه این دوره را متمایز می‌کند، روند یادگیری شفاف، رویکرد بصری در درک داده‌ها و تمرکز بر مهارت‌های عملی به جای تئوری‌های خشک است. در پایان دوره، کاربران نه‌تنها با نحوه شروع گردش‌کارهای هوش مصنوعی آشنا می‌شوند، بلکه قادر خواهند بود داده‌ها را به صورت بصری کاوش کرده، الگوها را شناسایی کنند و برای مطالعات پیشرفته‌تر در زمینه AI و یادگیری ماشین آماده شوند. این دوره برای دانشجویان، متخصصان و علاقه‌مندان به علوم داده که قصد دارند سفر خود در دنیای هوش مصنوعی را با پایتون آغاز کنند، ایده‌آل است.

سرفصل ها و درس ها

شروع کار با پایتون برای هوش مصنوعی Getting Started with Python for AI

  • معرفی دوره Introduction to Course

  • دانلود Anaconda Navigator Download Anaconda Navigator

  • راه‌اندازی و نصب Set up and Installation

  • کار با NumPy در Jupyter Notebook NumPy in Jupiter Notebook

  • توابع آرایه‌ها Array Function

  • اندکس‌گذاری و انتخاب در NumPy NumPy indexing and Selection

اصول و ضروریات بصری‌سازی داده‌ها Data Visualization Essentials

  • توابع فیلتر Filter Function

  • کتابخانه‌های پایتون برای بصری‌سازی Python Libraries for Visualization

  • ادامه بررسی کتابخانه‌های بصری‌سازی Python Libraries for Visualization Continued

  • کتابخانه Matplotlib و کاربردهای آن Matplotlib Library and its Users

  • ادامه بررسی کتابخانه Matplotlib Matplotlib Library and its Users Continued

  • رسم نمودارهای داده Plotting of Data

بصری‌سازی پیشرفته با Seaborn Advanced Visualization with Seaborn

  • پکیج Seaborn برای بصری‌سازی Seaborn Package for Visualization

  • ادامه بررسی پکیج Seaborn Seaborn Package for Visualization Continued

  • نمودارهای پراکندگی (Scatter Plots) Scatter Plots

  • ادامه بررسی نمودارهای پراکندگی Scatter Plots Continued

  • کتابخانه‌های Seaborn و کاربردهای عملی Seaborn Libraries and its Implication

نمایش نظرات

آموزش کاربردی هوش مصنوعی با پایتون برای مبتدیان
جزییات دوره
6h 32m
17
(آخرین آپدیت)
272
- از 5
دارد
دارد
دارد
Chris Croft
جهت دریافت آخرین اخبار و آپدیت ها در کانال تلگرام عضو شوید.

Google Chrome Browser

Internet Download Manager

Pot Player

Winrar

Chris Croft Chris Croft

مربی مدیریت، سخنران، نویسنده