یادگیری جامع امنیت هوش مصنوعی با مایکروسافت سکیوریتی کوپایلوت و ChatGPT
دوره جامع آموزش امنیت هوش مصنوعی (AI Security) با تمرکز بر مایکروسافت سکیوریتی کوپایلوت، ChatGPT، چارچوب MITRE ATLAS و Defender for AI.
کشف اصول و کاربردهای هوش مصنوعی مولد در امنیت سایبری
یاد بگیرید چگونه از هوش مصنوعی مولد برای ارتقای امنیت سایبری خود استفاده کنید. این دوره به شما اصول اولیه، کاربردها و پیامدهای هوش مصنوعی مولد را میآموزد.
آموزش امنیت سایبری با هوش مصنوعی مولد
مهارتهای لازم برای پیادهسازی استراتژیهای امنیتی پیشرفته با بهرهگیری از هوش مصنوعی مولد را کسب کنید.
نوشتن پرامپتهای مؤثر برای امنیت سایبری با هوش مصنوعی مولد
یاد بگیرید چگونه پرامپتهای دقیق و کارآمد برای مسائل امنیت سایبری در هوش مصنوعی مولد بنویسید.
مفاهیم پیشرفته امنیت سایبری با هوش مصنوعی مولد
به درک عمیقتری از مفاهیم پیشرفته امنیت سایبری در حوزه هوش مصنوعی مولد دست یابید.
تحول امنیت سایبری با ChatGPT و هوش مصنوعی مولد
بیاموزید چگونه ChatGPT و هوش مصنوعی مولد در حال متحول کردن امنیت سایبری هستند.
استفاده از ChatGPT برای مرکز عملیات امنیتی (SOC)
یاد بگیرید چگونه از ChatGPT برای بهینهسازی فرآیندهای مرکز عملیات امنیتی (SOC) بهره ببرید.
استفاده از ChatGPT برای اطلاعات تهدیدات سایبری (CTI)
کشف کنید چگونه ChatGPT میتواند به ارتقای جریانهای کاری اطلاعات تهدیدات سایبری (CTI) کمک کند.
استفاده از مایکروسافت کوپایلوت برای امنیت (SOC)
بیاموزید چگونه از Microsoft Copilot for Security برای بهبود عملیات SOC استفاده کنید.
استفاده از مایکروسافت کوپایلوت برای امنیت (CTI)
استفاده از Microsoft Copilot for Security را برای ارتقای CTI بیاموزید.
آسیبپذیریهای مدلهای زبان بزرگ و راهکارهای مقابله
مروری بر ۱۰ آسیبپذیری برتر OWASP در مدلهای زبان بزرگ و روشهای مقابله با آنها.
آشنایی با چارچوب MITRE ATLAS در تحلیل تهدیدات هوش مصنوعی مولد
با چارچوب MITRE ATLAS و کاربردهای آن در تحلیل تهدیدات هوش مصنوعی مولد آشنا شوید.
مدلسازی تهدید برای سیستمهای هوش مصنوعی مولد
مهارتهای مدلسازی تهدید را برای شناسایی، ارزیابی و مقابله با تهدیدات امنیتی در سیستمهای هوش مصنوعی مولد توسعه دهید.
طراحی معماری امنیتی پایدار برای محیطهای هوش مصنوعی مولد
یک معماری امنیتی قوی و متناسب با محیطهای هوش مصنوعی مولد طراحی و پیادهسازی کنید.
تحلیل مطالعات موردی در بهرهبرداری از مدلهای زبان بزرگ
مطالعات موردی دقیقی را در زمینه بهرهبرداری از مدلهای زبان بزرگ برای درک آسیبپذیریهای بالقوه و اقدامات حفاظتی تحلیل کنید.
ساخت برنامه حاکمیتی برای هوش مصنوعی مولد (GenAI)
یک برنامه حاکمیتی جامع برای مدیریت و امنیت هوش مصنوعی مولد ایجاد کنید.
شناخت حملات رایج به سیستمهای هوش مصنوعی مولد و دفاع در برابر آنها
با حملات متداول به سیستمهای هوش مصنوعی مولد آشنا شوید و راههای دفاع از آنها را بیاموزید.
آزمون نفوذ مدلهای زبان بزرگ (LLMs)
مفاهیم و متدولوژیهای کلیدی مورد نیاز برای آزمون نفوذ مدلهای زبان بزرگ (LLMs) را درک کنید.
فرآیند گام به گام آزمون نفوذ برای سیستمهای هوش مصنوعی مولد
فرآیند گام به گام اجرای آزمونهای نفوذ مختص سیستمهای هوش مصنوعی مولد را بیاموزید.
پیشنیازهای دوره
- دانش پایه فناوری اطلاعات (Basic IT Knowledge)
- تمایل به یادگیری مطالب جذاب و نوین! (Willingness to learn cool stuff!)
درباره دوره
دوره "AI Security" اثر Christopher Nett، یک دوره جامع و ساختاریافته در Udemy است که برای متخصصان IT که به دنبال تسلط بر امنیت هوش مصنوعی هستند، طراحی شده است.
این دوره به طور سیستماتیک شما را از مفاهیم اولیه تا پیشرفته با مطالعات موردی کاربردی هدایت میکند. شما درک عمیقی از اصول و شیوههای لازم برای امنیت هوش مصنوعی به دست خواهید آورد.
مزایای کلیدی دوره برای شما:
-
مبانی Azure: مفاهیم اساسی مایکروسافت Azure، از جمله خدمات اصلی، امنیت و بهترین شیوههای حاکمیتی را بیاموزید.
-
مبانی امنیت مایکروسافت: اکوسیستم امنیتی مایکروسافت، از جمله ابزارها و چارچوبهای طراحی شده برای محافظت از محیطهای ابری و داخلی را کاوش کنید.
-
هوش مصنوعی مولد (Generative AI): اصول هوش مصنوعی مولد، کاربردها و تأثیر آن بر امنیت سایبری و مدیریت ریسک سازمانی را درک کنید.
-
امنیت سایبری برای هوش مصنوعی مولد (Cybersecurity for GenAI): چالشهای امنیتی منحصربهفرد ناشی از هوش مصنوعی مولد و استراتژیهای کاهش ریسک در محیطهای مبتنی بر هوش مصنوعی را بررسی کنید.
-
مایکروسافت سکیوریتی کوپایلوت (Microsoft Security Copilot): کشف کنید چگونه مایکروسافت سکیوریتی کوپایلوت از هوش مصنوعی برای ارتقای عملیات امنیتی، تشخیص تهدیدات و واکنش به حوادث استفاده میکند.
-
ChatGPT برای SOC: یاد بگیرید چگونه ChatGPT میتواند به مراکز عملیات امنیتی (SOC) در تشخیص خودکار تهدیدات، تحقیق و واکنش کمک کند.
-
ChatGPT برای CTI: بررسی کنید چگونه ChatGPT میتواند جریانهای کاری اطلاعات تهدیدات سایبری (CTI) را با تحلیل و خلاصهسازی تهدیدات نوظهور بهبود بخشد.
-
ChatGPT برای مدیریت آسیبپذیری: درک کنید چگونه ChatGPT میتواند از تلاشهای مدیریت آسیبپذیری، از ارزیابی ریسک تا راهنماییهای اصلاحی، پشتیبانی کند.
-
ChatGPT برای امنیت برنامه کاربردی: بیاموزید چگونه ChatGPT میتواند با شناسایی آسیبپذیریها و بهبود بهترین شیوههای امنیتی، به ایمنسازی برنامههای کاربردی کمک کند.
-
OWASP Top 10 برای LLMs: ریسکهای امنیتی خاص مدلهای زبان بزرگ (LLMs)، از جمله مسمومیت دادهها، حملات خصمانه و تزریق پرامپت را تحلیل کنید.
-
سایر ریسکها برای هوش مصنوعی مولد (Other Risks for GenAI): ریسکهای اضافی مرتبط با هوش مصنوعی مولد، مانند اطلاعات نادرست، نگرانیهای اخلاقی و چالشهای نظارتی را بررسی کنید.
-
مدلسازی تهدید برای هوش مصنوعی مولد (Threat Modeling for GenAI): بیاموزید چگونه تکنیکهای مدلسازی تهدید را برای سیستمهای هوش مصنوعی مولد اعمال کنید تا تهدیدات امنیتی بالقوه را شناسایی و کاهش دهید.
-
MITRE ATT&CK و MITRE ATLAS: بررسی کنید چگونه چارچوبهای MITRE ATT&CK و ATLAS به نگاشت تهدیدات هوش مصنوعی خصمانه و توسعه استراتژیهای دفاعی کمک میکنند.
-
امنسازی هوش مصنوعی با Defender for Cloud: درک کنید چگونه Microsoft Defender for Cloud با نظارت، تشخیص و کاهش تهدیدات مرتبط با هوش مصنوعی، امنیت هوش مصنوعی را بهبود میبخشد.
Christopher Nett
نمایش نظرات