آموزش تجسم داده ها با matplotlib: از اصول گرفته تا تکنیک های پیشرفته - آخرین آپدیت
دانلود Data Visualization with Matplotlib: From Basics to Advanced Techniques
نکته:
ممکن هست محتوای این صفحه بروز نباشد ولی دانلود دوره آخرین آپدیت می باشد.
نمونه ویدیوها:
در این دوره ، شما با استفاده از Matplotlib ، یکی از قدرتمندترین کتابخانه های پایتون ، به تجسم داده ها تسلط خواهید داشت. با شروع از اصول اولیه ، یاد می گیرید که چگونه انواع مختلفی از نقشه های خط ، توطئه های پراکندگی ، نمودارهای نوار ، نمودارهای پای و توطئه های سه بعدی را ایجاد کنید. با پیشرفت ، شما در سفارشی کردن توطئه های خود ، کار با داده های چند بعدی و ساختن نمودارهای پویا و انیمیشن عمیق تر خواهید شد. ما همچنین داده های دنیای واقعی را با استفاده از کتابخانه YFInance برای مقایسه قیمت سهام کشف خواهیم کرد و شما در ذخیره توطئه ها و تجسم های خود در قالب های مختلف تجربه ای دستی کسب خواهید کرد. در پایان این دوره ، شما مهارت هایی برای ایجاد تجسم های قانع کننده و ارائه بینش داده ها به طور مؤثر خواهید داشت
سرفصل ها و درس ها
درس ها Lessons
-
بررسی توطئه ها و هیستوگرام های سه بعدی در تجسم داده ها Exploring 3D Plots & Histograms in Data Visualization
-
نمودارهای قیمت سهام با Matplotlib & YFINANCE: Apple vs Google مقایسه Animating Stock Price Charts with Matplotlib & yFinance: Apple vs Google Comparison
-
جایزه: کار کارآمد در محیط مجازی. تنظیم فضای کاری خود Bonus: Efficient Work in Virtual Environment. Setting Up Your Workspace
-
نمودارهای پای ، صرفه جویی در توطئه ها در قالب ها و انیمیشن های مختلف با funcanimation Pie Charts, Saving Plots in Various Formats & Animations with FuncAnimation
-
مقدمه Intro
-
بررسی تجسم داده ها: نمودارهای نوار ، تجزیه و تحلیل چند بعدی و یک ظاهر طراحی طرح پراکندگی Exploring Data Visualization: Bar Charts, Multidimensional Analysis & Scatter Plot Styling
-
تنظیم و اصول اولیه Matplotlib: آموزش طرح خط و پراکندگی Matplotlib Setup & Basics: Line and Scatter Plot Tutorial
Olga Al
نمایش نظرات