آموزش تولید تصویر با یادگیری عمیق: مدل‌های GAN و مدل انتشار - آخرین آپدیت

سرفصل ها و درس ها

مقدمه Introduction

• خوش آمدید Welcome

• مقدمه کلی General Introduction

• آنچه خواهید آموخت What you'll learn

• لینک به کد Link to the Code

خودرمزگذار متغیر Variational Autoencoder

• لینک به کد Link to Code

• درک خودرمزگذارهای متغیر Understanding Variational Autoencoders

• آموزش VAE و تولید رقم VAE training and Digit Generation

• تصویرسازی فضای نهفته Latent Space Visualizations

شبکه عصبی مولد تخاصمی کانولوشن عمیق Deep Convolutional Generative Adversarial Neural Network

• لینک به کد Link to Code

• نحوه کار GANها How GANs work

• زیان GAN The GAN loss

• بهبود آموزش GAN Improving GAN training

• تولید چهره با GANها Face Generation with GANs

GAN ویسرشتاین Wasserstein GAN

• لینک به کد Link to Code

• درک WGANها Understanding WGANs

• بهبود آموزش GANهای ویسرشتاین Improved Training of Wasserstein GANs

• WGANها در عمل WGANs in practice

تولید چهره با کیفیت بالا با ProGan High quality face generation with ProGan

• لینک به کد Link to Code

• درک ProGANها Understanding ProGANs

• ProGANها در عمل ProGANs in practice

وضوح تصویر فوق العاده با SRGan Image super resolution with SRGan

• لینک به کد Link to Code

• درک SRGANها Understanding SRGANs

• SRGan در عمل SRGan in practice

حذف ماسک صورت با CycleGAN Face mask removal with CycleGAN

• لینک به کد Link to Code

• درک Cyclegans Understanding Cyclegans

• ساخت CycleGANها Building CycleGANs

• آموزش و تست Cyclegan برای حذف ماسک Training and Testing Cyclegan for mask removal

مدل‌های انتشار Diffusion Models

• لینک به کد Link to Code

• درک مدل‌های انتشار Understanding Diffusion Models

• ساخت مدل Unet Building the Unet Model

• تعبیه‌سازی بازه زمانی Timestep embeddings

• شامل کردن توجه Including Attention

• آموزش Training

• نمونه برداری Sampling