لطفا جهت اطلاع از آخرین دوره ها و اخبار سایت در
کانال تلگرام
عضو شوید.
آموزش پروژه ساخت موتور توصیه گر - سیستم پیشرفته پیشنهاد کتاب
- آخرین آپدیت
دانلود Project on Recommendation Engine - Advanced Book Recommender
نکته:
ممکن هست محتوای این صفحه بروز نباشد ولی دانلود دوره آخرین آپدیت می باشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره:
این دوره پروژه-محور، زبانآموزان را با مهارتهای طراحی، توسعه و پیادهسازی یک سیستم شخصیسازی شده پیشنهاد کتاب با استفاده از پایتون آشنا میکند. این دوره در دو ماژول اصلی، مفاهیم بنیادی فیلترینگ مشارکتی (Collaborative Filtering) و فیلترینگ محتوایی (Content-based Filtering) را معرفی کرده و در نهایت به ساخت یک مدل ترکیبی (Hybrid Model) کاربردی میرسد. دانشجویان ابتدا با تحلیل دادههای کاربر، ساخت ماتریسهای تعامل کاربر-آیتم و ارزیابی مدلهای پایه شروع میکنند. سپس تکنیکهای پیشرفته مدیریت داده را با استفاده از کتابخانههایی مانند Pandas و NumPy به کار گرفته و استراتژیهای مختلف توصیه را در یک موتور ترکیبی واحد ادغام میکنند.
از طریق دروس عملی، تمرینهای کدنویسی و کوییزها، یادگیرندگان به تدریج منطق یادگیری ماشین را به کار بسته، محاسبات شباهت را ترکیب کرده و سیستمهای توصیه گر واقعی را که رفتار کاربر را با ویژگیهای آیتم ادغام میکند، میسازند. در پایان این دوره، کاربران قادر خواهند بود خط لولههای توصیه گر مقیاسپذیر را برای اپلیکیشنهای پویا و کاربر-محور با اطمینان کامل طراحی کنند.
سرفصل ها و درس ها
ساخت زیربنای سیستم پیشنهاد کتاب
Building the Foundation of Book Recommendations
معرفی پروژه
Introduction to Project
ورود نام کتاب جدید
Enter a New Book Name
دادههای کاربران
Users Data
مدل پایه
Baseline
شناسه کاربران
Users ID
ستون شناسه کاربر
User ID Column
اندکس شناسه کتاب
Book ID Index
مهندسی سیستم توصیه گر ترکیبی
Engineering the Hybrid Recommender System
نمایش نظرات