آمادگی برای آزمون گواهینامه معمار تایید شده Anthropic Claude (CCA-F) - آخرین آپدیت

دانلود Prepare For Anthropic Claude Certified Architect CCA-F Exam

نکته: ممکن هست محتوای این صفحه بروز نباشد ولی دانلود دوره آخرین آپدیت می باشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره: برنامه‌ریزی برای دریافت مدرک CCAF. یادگیری گردش‌های کاری ایجنتی (Agentic Workflows)، کد کلود (Claude Code) و Claude Agent SDK. مقایسه با LangGraph و PydanticAI. آماده‌سازی برای آزمون سناریو-محور Claude-Certified-Architect-Foundational (CCA-F). یادگیری نحوه ایجاد اپلیکیشن‌هایی که از LLMها برای قدرت بخشیدن به بک‌اند استفاده می‌کنند (غیر از چت‌بات‌ها). یادگیری تفاوت بین فریم‌ورک‌های گردش کاری ایجنتی (LangGraph، PydanticAI و Claude Agent SDK). آشنایی با Claude Messages API و Claude Agent SDK. یادگیری نحوه استفاده از مهارت‌های کلود (Claude skills)، زیر-ایجنت‌ها (subagents) و موارد دیگر. پیش نیازها: آشنایی اولیه با LLMها به عنوان چت‌بات و ایجنت‌های کدنویسی، دانش متوسط در برنامه‌نویسی (ترجیحاً پایتون).

این دوره به شما کمک می‌کند تا برای آزمون Foundations معمار تایید شده کلود از شرکت Anthropic (CCA-F) آماده شوید. این دوره مفاهیم ضروری مورد نیاز برای توسعه گردش‌های کاری ایجنتی با استفاده از مدل‌های زبانی بزرگ (LLM) را معرفی می‌کند. اگرچه تمرکز اصلی آزمون بر کدنویسی نیست، اما این دوره برای جامعیت و کاربردی بودن، قطعات کد زیادی را ارائه می‌دهد. به همین دلیل است که این دوره حتی اگر به دنبال دریافت مدرک نباشید نیز بسیار مفید است.


مشابه آزمون، این دوره بر پایه سناریو است. هر درس با یک سوال و ۴ گزینه پاسخ شروع می‌شود. با استفاده از آن سوال، ما عمیق‌تر وارد موضوع مورد بحث می‌شویم تا آن را به روشی جامع و در عین حال موثر پوشش دهیم.


طول دروس متفاوت است؛ از ویدیوهای کوتاه ۲ دقیقه‌ای تا دروس طولانی‌تر ۳۰ دقیقه‌ای. دروس طولانی‌تر معمولاً مفاهیم جدید را معرفی می‌کنند، در حالی که دروس کوتاه‌تر بیشتر به عنوان سوالات تمرینی برای مفاهیمی که قبلاً پوشش داده‌ایم عمل می‌کنند.


اگر به کلود یا آزمون اهمیتی نمی‌دهم چه شود؟


اگر به دنبال به‌روزرسانی دانش خود در زمینه جدیدترین مفاهیم و ایده‌های گردش‌های کاری ایجنتی هستید، این دوره همچنان برای شما مرتبط است. این مفاهیم در بین تمامی تامین‌کنندگان بزرگ (Anthropic، گوگل، OpenAI و غیره) تقریباً یکسان هستند و حتی اگر مسیر متن‌باز (Open-source) را ترجیح می‌دهید، این دوره بسیار مفید خواهد بود. همچنین دید مناسبی درباره فریم‌ورک‌های مختلف مانند LangGraph، LangChain و PydanticAI به شما می‌دهد. البته تمرکز اصلی همچنان بر Claude است، بنابراین انتظار بررسی بسیار عمیق سایر فریم‌ورک‌ها را نداشته باشید.


سرفصل ها و درس ها

مقدمه Introduction

  • این دوره برای چه کسانی است؟ Who Is This Course For ?

  • دانلود راهنمای رسمی آزمون Download The Official Exam Guide

بسته اول Batch 1

  • رابط برنامه‌نویسی پیام‌های کلود (Claude Messages API) The Claude Messages API

  • بررسی LangGraph، LangChain و PydanticAI LangGraph, LangChain, and PydanticAI

  • استفاده از ابزارها (Tool Use) Tool Use

  • پروتکل کانتکست مدل (MCP) Model Context Protocol ( MCP )

  • Asyncio و سرورهای سفارشی MCP Asyncio & Custom MCP Servers

  • سادک ایجنت کلود (Claude Agent SDK) و مجوزهای ابزار The Claude Agent SDK & Tool Permissios

  • ژنراتورها و ژنراتورهای Async Generators & Async Generators

  • هوک‌ها برای Claude Code و Agent SDK Hooks For Claude Code & The Agent SDK

  • پرامپت‌های سیستمی در مقابل توضیحات ابزار Systems Prompts vs Tool Descriptions

بسته دوم Batch 2

  • رابط برنامه‌نویسی دسته‌ای پیام‌ها (Message Batches API) The Message Batches API

  • مهارت‌ها (Skills) Skills

  • زیر-ایجنت‌ها (SubAgents) SubAgents

  • زیر-ایجنت‌ها در SDK SubAgents In The SDK

  • استفاده از کلود در CI/CD Claude in CI/CD

  • بهینه‌سازی نرخ حل در اولین تماس (FCR) Optimize First Contact Resolution

  • تجزیه تطبیقی پویا در مقابل زنجیره‌سازی پرامپت Dynamic Adaptive Decomposition vs Prompt Chaining

  • آیا باید از هوک‌ها برای منطق کسب‌وکار استفاده کرد؟ Should You Use Hooks For Business Logic ?

  • زمان تا دریافت اولین توکن (TTFT) Time To First Token (TTFT)

بسته سوم Batch 3

  • مدیریت نشست‌ها (Session Management) Session Management

  • تکمیل بحث تجزیه تطبیقی پویا Another One On Dynamic Adaptive Decomposition

  • اجبار به خروجی ساختاریافته Forcing Structured Output

  • اصل کمترین امتیاز دسترسی - بخش اول The Principle Of Least Privilege - I

  • اصل کمترین امتیاز دسترسی - بخش دوم The Principle Of Least Privilege - II

  • طراحی فرمت خروجی MCP Design Of MCP Output Format

  • اجبار به ترتیب فراخوانی ابزارها Enforce Call Tool Order

  • تاثیرگذاری بر تمایل مدل به انتخاب ابزار سفارشی Influence Model's Tendency To Choose A Custom Tool

  • اتلاف توجه و محدودیت‌های پنجره کانتکست Attention Dilution & Context Window Limitations

بسته چهارم Batch 4

  • توسعه تست-محور (TDD) با مدل‌های زبانی بزرگ Test Driven Development With LLMs

  • بررسی Claude.MD، قوانین محدود به مسیر و حافظه خودکار Claude.MD, Path-Scoped Rules, & Auto Memory

  • تکمیل بحث قوانین محدود به مسیر Another One On Path-Scoped Rules

  • کنترل سازمانی: مدیریت سرور در مقابل مدیریت اندپوینت Server-Managed vs Endpoint-Managed Enterprise Control

  • اجبار مهارت‌ها به استفاده از زیر-ایجنت‌ها Force Skills To Use SubAgents

  • مثال‌های Few-Shot برای کالیبراسیون LLM Few-Shot Examples For LLM Calibration

  • تولید FPR بالا توسط ایجنت در محیط توسعه Agent Produces High FPR In Dev Environment

  • پوسیدگی کانتکست (Context Rot) Context Rot

  • قابلیت اطمینان امتیاز اعتماد-به-نفس LLM LLM Self-Confidence Score Reliability

  • بهینه‌سازی تاخیر رفت و برگشت در سیستم‌های چند-ایجنتی Multi-Agent Round-Trip Latency Optimization

نمایش نظرات

آمادگی برای آزمون گواهینامه معمار تایید شده Anthropic Claude (CCA-F)
جزییات دوره
6 hours
39
(آخرین آپدیت)
49
5 از 5
ندارد
دارد
دارد
جهت دریافت آخرین اخبار و آپدیت ها در کانال تلگرام عضو شوید.

Google Chrome Browser

Internet Download Manager

Pot Player

Winrar

Ahmed Fathy, MSc Ahmed Fathy, MSc

کارشناسی ارشد، مهندس ارشد یادگیری عمیق @ Affectiva & Instructor