زیرساخت Oracle Cloud 2024 Generative AI Professional (1Z0-1127-24) برای توسعه دهندگان نرم افزار ، مهندسان یادگیری ماشین/AI ، متخصصان Gen AI که درک اساسی از یادگیری ماشین و مفاهیم یادگیری عمیق دارند ، آشنایی با پایتون طراحی شده است. و OCI.
دانش آموزانی که این اعتبار را کسب می کنند ، درک جدی از معماری مدل زبان بزرگ (LLM) دارند و در استفاده از خدمات AI تولید کننده OCI مانند Rag و Langchain برای ساخت ، ردیابی ، ارزیابی و استقرار برنامه های LLM مهارت دارند.
مهارتهایی که یاد خواهید گرفت:
اصول مدل های بزرگ زبان (LLMS): اصول اولیه LLM ، معماری LLM ، مهندسی سریع ، تکنیک های تنظیم دقیق ، اصول مدل های کد ، LLM های چند مدلی و عوامل زبان
OCI Generative AI Deep Dive: مدل های بنیادی پیش ساخته (تولید ، خلاصه ، تعبیه) ، تنظیم دقیق انعطاف پذیر از جمله تکنیک های T-few ، استنباط مدل ، خوشه های اختصاصی AI ، معماری امنیتی AI
یک چت بابات مکالمه با AI تولید کننده OCI بسازید: درک رگ ، پایگاه داده های بردار ، جستجوی معنایی ، ساخت chatbot را با استفاده از چارچوب Langchain (ارسال ها ، مدل ها ، حافظه ، زنجیرها) ، ردیابی و ارزیابی Chatbot و Divelate در OCI
ایجاد کنید.اصول مدل های بزرگ زبان (LLMS)
اصول LLMS را توضیح دهید
معماری LLM را درک کنید
طراحی و استفاده از آنها برای LLMS
تنظیم دقیق LLM
اصول مدل های کد ، عوامل چند مدلی و زبان را درک کنید
با استفاده از سرویس AI تولید کننده OCI
اصول سرویس AI تولید کننده OCI را توضیح دهید
از مدل های بنیادی پیش ساخته برای تولید ، خلاصه و تعبیه استفاده کنید
خوشه های اختصاصی AI را برای تنظیم دقیق و استنتاج ایجاد کنید
مدل پایه تنظیم خوب با مجموعه داده های سفارشی
نقاط پایانی مدل را برای استنتاج ایجاد و استفاده کنید
معماری امنیتی AI OCI را کاوش کنید
ساختن یک برنامه LLM با سرویس AI تولید کننده OCI
مفاهیم نسل تقویت شده بازیابی (RAG) را درک کنید
مفاهیم پایگاه داده بردار را توضیح دهید
مفاهیم جستجوی معنایی را توضیح دهید
ساخت مدل ها ، ارسال ها ، حافظه و زنجیرها
یک برنامه LLM با Rag و Langchain ایجاد کنید
یک برنامه LLM را ردیابی و ارزیابی کنید
یک برنامه LLM را مستقر کنید
Oracle Ace Pro
مهندس ارشد ابر | دارای گواهی OCI | DevOps | مهندس هوش مصنوعی
نمایش نظرات