آموزش 2024: امتحانات تمرینی مهندس داده حرفه ای Google Cloud

2024: Google Cloud Professional Data Engineer Practice Exams new

نکته: آخرین آپدیت رو دریافت میکنید حتی اگر این محتوا بروز نباشد. این دوره صرفا آزمون یا تمرین می باشد و ویدیو ندارد.

نمونه ویدیویی برای نمایش وجود ندارد.

توضیحات دوره: طبق الگوی امتحانی جدید: آزمایش‌های تمرین گواهینامه مهندسی داده‌های GCP که تمام اهداف و استراتژی‌های امتحان را پوشش می‌دهد. اعمال دانش: با سؤالات متنوع تمرین کنید تا مفاهیم را در سناریوهای دنیای واقعی تقویت کنید. بهبود مهارت‌های تست‌گیری: استراتژی‌هایی برای مدیریت زمان کارآمد و بهینه‌سازی عملکرد ایجاد کنید. بهترین روش ها برای مهندسی داده مقیاس پذیر، ایمن و مقرون به صرفه را در محتوای آزمون کارشناسی ارشد GCP بیاموزید: موضوعات کلیدی مانند پردازش داده ها، تجزیه و تحلیل، ML و تجسم را درک کنید. پیش نیازها: دانش بنیادی Google Cloud Platform (GCP): فراگیران باید درک اولیه از خدمات، معماری و اصطلاحات GCP داشته باشند. آنها باید با مفاهیمی مانند Compute Engine، BigQuery، Dataflow و Cloud Storage آشنا باشند. آشنایی با مفاهیم مهندسی داده: تجربه یا دانش قبلی در اصول مهندسی داده ها، مانند جذب داده، تبدیل، ذخیره سازی و تجزیه و تحلیل، برای درک زمینه سوالات آزمون عملی مفید خواهد بود. اجباری است، داشتن درک اساسی از تکنیک های تجزیه و تحلیل داده ها، مفاهیم یادگیری ماشین و ابزارهای تجسم داده ها به زبان آموزان کمک می کند تا موضوعات امتحانی خاص را به طور موثرتری درک کنند. دسترسی به پلتفرم Google Cloud (اختیاری): در حالی که اکیداً مورد نیاز نیست، زبان آموزان ممکن است از دسترسی به حساب GCP برای تمرین عملی با برخی از موضوعات امتحان بهره مند شوند. با این حال، این دوره در درجه اول بر ارائه تست های تمرینی تمرکز دارد و برای تکمیل نیازی به دسترسی به GCP ندارد.

مهندسی داده‌های ابری Google را فتح کنید: در آزمون حرفه‌ای مسلط شوید

یک مهندس داده حرفه ای Google Cloud شوید و فرصت های شغلی هیجان انگیز را باز کنید!

شرکت‌ها در جستجوی کارشناسان ابری هستند که می‌توانند حجم وسیعی از داده‌ها را جمع‌آوری کرده و آن‌ها را برای حل چالش‌های اصلی تجاری، از جمله رضایت مشتری، کیفیت تولید و کارایی عملیاتی، به کار گیرند.

با کسب گواهینامه Google Cloud Professional Data Engineer، می‌توانید مهارت‌های خود را نشان دهید و خود را در بین همتایان خود با توانایی طراحی راه‌حل‌های داده‌ای که حداکثر انعطاف‌پذیری و مقیاس‌پذیری را تضمین می‌کند، الزامات امنیتی و انطباق را برآورده می‌کند و تصمیم‌گیری مبتنی بر داده را امکان‌پذیر می‌سازد، نشان دهید. ساختن.

این دوره جامع Udemy شما را به مهارت‌ها و دانش مجهز می‌کند تا در زمینه مورد تقاضای مهندسی داده Google Cloud برتر باشید. فرقی نمی‌کند علاقه‌مند به داده‌ها، حرفه‌ای فناوری اطلاعات باشید یا مشتاق یک نقش مهندسی داده باشید، این دوره پایه محکمی برای راه‌اندازی حرفه شما فراهم می‌کند.

آنچه یاد خواهید گرفت:

خدمات اصلی GCDP: دانش عمیقی در مورد ذخیره‌سازی ابری، BigQuery، جریان داده، عملکردهای ابری، Pub/Sub، و Cloud SQL برای ذخیره‌سازی، پردازش، تجزیه و تحلیل و یادگیری ماشینی داده‌ها به دست آورید.
خطوط لوله داده قوی بسازید: خطوط لوله داده را برای پردازش دسته ای و جریانی داده با استفاده از Dataflow طراحی و اجرا کنید.
Ace the Professional Exam: برای شرکت و قبولی در آزمون Google Cloud Professional Data Engineer با پوشش جامع همه اهداف امتحان آماده شوید.

یک مهندس داده حرفه ای با جمع آوری، تبدیل و انتشار داده ها، داده ها را برای دیگران قابل استفاده و ارزشمند می کند. این فرد محصولات و خدمات را برای برآوردن الزامات تجاری و نظارتی ارزیابی و انتخاب می کند. یک مهندس داده حرفه ای سیستم های پردازش داده قوی را ایجاد و مدیریت می کند. این شامل توانایی طراحی، ساخت، استقرار، نظارت، نگهداری و ایمن کردن حجم‌های کاری پردازش داده می‌شود.

در پایان این دوره، شما به خوبی مجهز خواهید شد:

طراحی و اجرای خطوط لوله داده برای موارد استفاده مختلف.
داده‌ها را با استفاده از سرویس‌های قدرتمند Google Cloud مدیریت و تجزیه و تحلیل کنید.
با اطمینان در امتحان Google Cloud Professional Data Engineer پیمایش کنید.
مهارت های خود را برای حل چالش های مهندسی داده در دنیای واقعی به کار بگیرید.
یک حرفه موفق در زمینه پر رونق مهندسی داده Google Cloud راه اندازی کنید.

اطلاعات مربوط به امتحان

در اینجا جزئیات مربوط به فرمت آزمون گواهینامه مهندس داده حرفه ای، گزینه های تحویل، الزامات تمدید و موارد دیگر آمده است:

مدت: 2 ساعت
هزینه ثبت نام: 200 دلار (به اضافه مالیات در صورت وجود)
زبان‌ها: انگلیسی، ژاپنی
قالب : 50-60 سوال چند گزینه ای و چند انتخابی
روش‌های تحویل امتحان: الف) در آزمون آنلاین از یک مکان دور شرکت کنید یا ب) در آزمون حضوری در مرکز آزمایش شرکت کنید
تمدید گواهینامه/صدور گواهینامه مجدد: نامزدها باید برای حفظ وضعیت گواهینامه خود مجدداً گواهی دهند. گواهینامه حرفه ای Google Cloud شما به مدت دو سال از تاریخ صدور گواهینامه معتبر است (گواهینامه های بنیادی و وابسته به مدت سه سال پس از قبولی شما معتبر هستند). صدور گواهینامه مجدد با شرکت مجدد در آزمون در دوره زمانی واجد شرایط بودن گواهینامه مجدد و کسب نمره قبولی انجام می شود. می توانید از 60 روز قبل از تاریخ انقضای گواهینامه خود، مجدداً اقدام به صدور گواهینامه کنید.

همین امروز ثبت نام کنید و پتانسیل خود را به عنوان یک مهندس داده حرفه ای Google Cloud باز کنید!

تمرین ها و آزمونها