آموزش AWS Certified Data Analytics – Specialty (DAS-C01) Cert Prep: 4 Analysis and Visualization
AWS Certified Data Analytics – Specialty (DAS-C01) Cert Prep: 4 Analysis and Visualization
در حال بارگزاری نمونه ویدیو، لطفا صبر کنید...
Video Player is loading.
نکته:
آخرین آپدیت رو دریافت میکنید حتی اگر این محتوا بروز نباشد.
نمونه ویدیوها:
- در حال بارگزاری، لطفا صبر کنید...
اعتبار AWS Certified Data Analytics به سازمان ها کمک می کند استعدادهایی را با مهارت های حیاتی برای اجرای طرح های ابری شناسایی و توسعه دهند. به دست آوردن تجزیه و تحلیل داده های تایید شده AWS – گواهی تخصصی، تخصص در استفاده از دریاچه های داده AWS و سرویس های تجزیه و تحلیل را برای دریافت بینش از داده ها تأیید می کند. در این دوره، هدیه نوح بر روی حوزه چهارم آزمون: تجزیه و تحلیل و تجسم تمرکز دارد. به نوح بپیوندید تا به شما نشان دهد چگونه می توانید: مشخصه های عملیاتی راه حل تحلیل و تجسم را تعیین کنید. راه حل مناسب تجزیه و تحلیل داده ها را برای یک سناریوی معین انتخاب کنید. و راه حل تجسم داده مناسب را برای یک سناریوی معین انتخاب کنید.
سرفصل ها و درس ها
1. مشخصه های عملیاتی راه حل تحلیل و تجسم را تعیین کنید 1. Determine the Operational Characteristics of the Analysis and Visualization Solution
-
معرفی دامنه (در حال انجام) Introduction to domain (In progress)
-
پاک کردن داده ها Cleaning data
-
مقیاس بندی داده ها Scaling data
-
داده های برچسب گذاری Labeling data
-
با استفاده از برچسب مکانیکی ترک Using Mechanical Turk labeling
-
ویژگی ها را شناسایی و استخراج کنید Identify and extract features
-
مفاهیم مهندسی ویژگی Feature engineering concepts
2. راه حل مناسب تجزیه و تحلیل داده ها را برای یک سناریوی معین انتخاب کنید 2. Select the Appropriate Data Analysis Solution for a Given Scenario
-
نمودار کردن داده‌های COVID-19 Graphing data for COVID-19
-
خوشه بندی داده ها Clustering data
3. راه حل مناسب تجسم داده برای یک سناریوی معین را انتخاب کنید 3. Select the Appropriate Data Visualization Solution for a Given Scenario
-
کاوش مجموعه داده های Kaggle NBA با QuickSight Exploring the Kaggle NBA data set with QuickSight
-
نسخه ی نمایشی SageMaker Canvas SageMaker Canvas demo
4. چرخه عمر داده ها را بر اساس الگوهای استفاده و الزامات تجاری تعریف کنید 4. Define Data Lifecycle Based on Usage Patterns and Business Requirements
-
الزامات تقسیم آموزشی و آزمایشی Train and test split requirements
https://donyad.com/d/da1a51
Noah Gift
کارشناس MLOps | انفرادی | نویسنده | استادیار | CTO
Noah Gift بنیانگذار Pragmatic A.I است. آزمایشگاه ها و یکی از همکاران بنیاد نرم افزار پایتون.
نوح به طور گسترده با AWS کار می کند و یک قهرمان یادگیری ماشین AWS است. او دارای چندین گواهینامه صنعتی برای AWS است. نوح آموزش و طراحی دوره های آموزشی ماشین فارغ التحصیل، MLOps، A.I.، علم داده و مشاوره در زمینه یادگیری ماشین و معماری ابری را انجام می دهد. مسئولیت های او شامل رهبری ابتکار صدور گواهینامه چند ابری برای دانش آموزان است. نوح نقش های مختلفی را به صورت حرفه ای ایفا کرده است، از جمله CTO، مدیر کل، مشاور مدیر ارشد فناوری، مشاور ارشد دانشمند داده و معمار ابر. او همچنین دارای چندین تیتراژ فیلم در فیلم‌های اصلی برای کارهای فنی از جمله آواتار، مرد عنکبوتی 3 و بازگشت سوپرمن است.
نوح به طور گسترده با AWS کار می کند و یک قهرمان یادگیری ماشین AWS است. او دارای چندین گواهینامه صنعتی برای AWS است. نوح آموزش و طراحی دوره های آموزشی ماشین فارغ التحصیل، MLOps، A.I.، علم داده و مشاوره در زمینه یادگیری ماشین و معماری ابری را انجام می دهد. مسئولیت های او شامل رهبری ابتکار صدور گواهینامه چند ابری برای دانش آموزان است. نوح نقش های مختلفی را به صورت حرفه ای ایفا کرده است، از جمله CTO، مدیر کل، مشاور مدیر ارشد فناوری، مشاور ارشد دانشمند داده و معمار ابر. او همچنین دارای چندین تیتراژ فیلم در فیلم‌های اصلی برای کارهای فنی از جمله آواتار، مرد عنکبوتی 3 و بازگشت سوپرمن است.
نمایش نظرات