آموزش دوره اخلاق هوش مصنوعی 2025: کار مسئولانه با هوش مصنوعی - آخرین آپدیت

سرفصل ها و درس ها

خوش آمدگویی به دوره Welcome to the Course

• پوشش دوره شامل چه مواردی است؟ What does the course cover

• مقدمه ای بر هوش مصنوعی Intro to AI

• هوش مصنوعی در برابر علم داده در برابر یادگیری ماشین AI vs Data science vs Machine learning

• هوش مصنوعی در برابر علم داده در برابر یادگیری ماشین AI vs Data science vs Machine learning

• چرخه عمر هوش مصنوعی: از جمع آوری داده ها تا کاربرد مدل The AI Lifecycle: From data collection to model application

• چرخه عمر هوش مصنوعی The AI Lifecycle

مقدمه ای بر هوش مصنوعی و اخلاق داده Introduction to AI and Data Ethics

• ظهور هوش مصنوعی مولد و چالش های اخلاقی آن The rise of generative AI and its ethical challenges

• چرا اخلاق هوش مصنوعی بیش از هر زمان دیگری اهمیت دارد؟ Why AI Ethics matter more than ever

• به تیم خود کمک کنید تا اهمیت اخلاق هوش مصنوعی را درک کند Help your team understand the importance of AI ethics

• اخلاق در برابر قوانین Ethics vs laws

• اخلاق در برابر قوانین Ethics vs laws

اصول اساسی اخلاق هوش مصنوعی The Core Principles of AI Ethics

• حریم خصوصی Privacy

• شفافیت Transparency

• پاسخگویی Accountability

• انصاف Fairness

• اصول اساسی اخلاق هوش مصنوعی The Core Principles of AI Ethics

جمع آوری اخلاقی داده ها Ethical Data Collection

• منبع یابی اخلاقی و انواع داده ها Ethical sourcing and types of data

• داده های اختصاصی Proprietary data

• داده های عمومی Public data

• چالش های مربوط به داده های عمومی Challenges with public data

• داده های خراشیده شده از وب Web-scraped data

• انواع داده ها Types of Data

• برخورد با اطلاعات حساس و محافظت شده Dealing with sensitive and protected information

• تعصب داده و بازنمایی عادلانه Data bias and fair representation

• اطلاعات حساس و تعصب داده Sensitive information and data bias

توسعه اخلاقی هوش مصنوعی Ethical AI Development

• چالش های اخلاقی در کار با داده های برچسب گذاری شده Ethical challenges in working with labeled data

• ملاحظات اخلاقی برای داده های بدون برچسب Ethical considerations for unlabeled data

• چالش های اخلاقی در آموزش بدون نظارت Ethical challenges in unsupervised training

• ملاحظات اخلاقی برای تنظیم دقیق نظارت شده Ethical considerations for supervised Fine-tuning

• چالش ها و ملاحظات اخلاقی در توسعه هوش مصنوعی Ethical challenges and considerations in AI development

• RLHF و رفتار اخلاقی هوش مصنوعی RLHF and ethical AI behavior

• شیوه های توسعه هوش مصنوعی فراگیر و عادلانه Inclusive and fair AI development practices

• توسعه اخلاقی هوش مصنوعی Ethical AI Development

استقرار اخلاقی هوش مصنوعی Ethical AI Deployment

• مالکیت معنوی و رضایت کاربر در تعاملات هوش مصنوعی Intellectual property and user consent in AI interactions

• مسئولیت های اخلاقی توسعه دهندگان مدل پایه Ethical responsibilities of foundation model developers

• مسائل رایج در مدل های پایه: داده های منبع باز Common issues in foundation models: Open-source data

• ناسازگاری Inconsistency

• تخصیص ناسازگاری Inconsistency assignment

• توهم Hallucination

• نظارت مداوم و کاهش ریسک برای هوش مصنوعی مستقر شده Ongoing monitoring and risk mitigation for deployed AI

• استقرار اخلاقی هوش مصنوعی Ethical AI Deployment

• به سوزان کمک کنید تا دنیای اخلاق هوش مصنوعی را درک کند Help Susan understand the world of AI ethics

هوش مصنوعی اخلاقی برای کاربران نهایی: مشاغل Ethical AI for End-Users: Businesses

• دسترسی به فناوری هوش مصنوعی برای مشاغل در هر اندازه Access to AI technology for businesses of all sizes

• شفافیت در فرآیندهای تصمیم گیری هوش مصنوعی Transparency in AI decision-making processes

• استفاده اخلاقی از خروجی های هوش مصنوعی در تجارت Ethical use of AI outputs in business

• پذیرش مسئولانه هوش مصنوعی و مدیریت ریسک برای مشاغل Responsible AI adoption and risk management for businesses

هوش مصنوعی اخلاقی برای کاربران نهایی: افراد Ethical AI for End-Users: Individuals

• برابری در دسترسی به فناوری هوش مصنوعی Equity in access to AI technology

• ملاحظات اخلاقی در همکاری انسان و هوش مصنوعی Ethical considerations in human-AI collaboration

• استفاده مسئولانه از خروجی های تولید شده توسط هوش مصنوعی Responsible use of AI-generated outputs

• هوش مصنوعی اخلاقی برای کاربران نهایی Ethical AI for End-Users

اخلاق ChatGPT ChatGPT Ethics

• درک ChatGPT Understanding ChatGPT

• نگرانی های مربوط به حریم خصوصی با ChatGPT Privacy concerns with ChatGPT

• سیاست های حفظ حریم خصوصی OpenAI و نحوه رسیدگی به داده ها OpenAI’s privacy policies and data handling

• اطلاعات نادرست و محتوای تولید شده توسط هوش مصنوعی Misinformation and AI-generated content

• سرقت ادبی ChatGPT ChatGPT plagiarism

• استفاده مسئولانه از ChatGPT: چه کارهایی می توانید و نمی توانید انجام دهید Responsible use of ChatGPT: What you can and can't do

• ChatGPT و محیط زیست ChatGPT and the environment

• اخلاق ChatGPT ChatGPT Ethics

چارچوب های نظارتی داده و هوش مصنوعی Data and AI Regulatory Frameworks

• مقررات جهانی هوش مصنوعی و داده Global AI and data regulations

• اتحادیه اروپا: GDPR و قانون هوش مصنوعی اتحادیه اروپا European Union: GDPR and the EU Artificial Intelligence Act

• ایالات متحده: مقررات هوش مصنوعی در سراسر ایالت ها United States: AI regulation across states

• منطقه آسیا و اقیانوسیه: کنترل شدید دولتی Asia-Pacific region: Strong government control

• تلاش آفریقا برای حاکمیت هوش مصنوعی Africa's push for AI governance

• چارچوب های نظارتی داده و هوش مصنوعی Data and AI Regulatory Frameworks

• چارچوب ها و استانداردهای بین المللی International frameworks and standards

• آینده اخلاق هوش مصنوعی: در مورد چه چیزی باید نگران باشیم The future of AI Ethics: What should we worry about