به "طراحی آزمایشها برای بهینهسازی" خوش آمدید!
آزمایش نقش مهمی در علم، فناوری، طراحی و فرمولبندی محصول، تجاریسازی و بهبود فرآیند ایفا میکند. یک آزمایش خوب طراحی شده زمانی ضروری است که نتایج و نتیجهگیریهایی که میتوان از آزمایش گرفت به روش جمعآوری دادهها بستگی داشته باشد.
این دوره به مفاهیم اساسی متدولوژی سطح پاسخ و طراحیهای تجربی برای به حداکثر رساندن یا به حداقل رساندن متغیرهای پاسخ میپردازد.
این یک دوره مبتدی نیست، بنابراین برای استفاده حداکثری از آن، باید با برخی از مفاهیم اساسی زیربنای طراحی آزمایشها مانند تحلیل واریانس و طرحهای فاکتوریل آشنا باشید.
میتوانید آن را در دوره آموزشی من «طراحی و تجزیه و تحلیل آزمایشها» یا در چندین دوره و منابع دیگر در بازار پیدا کنید.
این دوره با مقدمهای مقدماتی بر مدلهای رگرسیون خطی و نحوه ساخت مدلهای رگرسیون برای برازش دادههای تجربی و بررسی کفایت مدل شروع میشود. بخش بعدی طرحهای آزمایشی برای مدلهای خطی و استفاده از نقاط مرکزی برای بررسی خطی بودن مدل (عدم تناسب) را پوشش میدهد. تا پایان بخش، از مدلهای خطی برای تطبیق آزمایشها با سطوح نادرست در فاکتورهای طراحی و مشاهدات از دست رفته استفاده خواهیم کرد.
تا آن زمان، ما برای روششناسی سطح پاسخ آماده خواهیم بود. ما با طراحی فاکتوریل شروع می کنیم تا با مدل خطی متناسب شود و مسیر پرشیب ترین صعود را پیدا کنیم. و سپس، ما از یک طرح مرکب مرکزی برای برازش یک مدل درجه دوم و یافتن شرایط آزمایشی که پاسخ را به حداکثر میرسانند، استفاده میکنیم. علاوه بر این، خواهیم دید که چگونه چندین پاسخ را به طور همزمان با استفاده از دو مثال بسیار گویا و گسترده تجزیه و تحلیل کنیم.
در نهایت، نحوه استفاده از طرحهای سه سطحی را خواهیم دید: طرحهای ترکیبی Box-Behnken و چهره محور.
کل فرآیند یادگیری با مثال های واقعی از محققان در صنعت و آکادمی نشان داده شده است.
تجزیه و تحلیل داده ها با استفاده از R-Studio انجام خواهد شد. اگرچه این یک دوره R نیست، حتی دانش آموزانی که با R آشنایی ندارند نیز می توانند در آن ثبت نام کنند. کدهای R و فایل های داده استفاده شده در دوره را می توان دانلود کرد، توابع به اختصار توضیح داده می شوند، و کدها را می توان به راحتی برای تجزیه و تحلیل داده های خود دانش آموز تطبیق داد.
با این حال، اگر قبلاً با استفاده از سایر نرم افزارهای DoE آشنا هستید، با خیال راحت داده ها را دانلود کنید و تجزیه و تحلیل را با استفاده از نرم افزار مورد نظر خود تولید کنید. نتایج دقیقاً یکسان خواهد بود.
هر فردی که آزمایشهایی انجام میدهد، عمدتاً محققان آکادمی و صنعت، دانشجویان کارشناسی ارشد و دکترا و مهندسان، میتوانند از این دوره بهره ببرند.
مهندس شیمی، دکتری
نمایش نظرات