آموزش طراحی آزمایش ها برای بهینه سازی

Design of Experiments for Optimisation

نکته: آخرین آپدیت رو دریافت میکنید حتی اگر این محتوا بروز نباشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره: DoE با استفاده از R: روش‌شناسی سطح پاسخ، عدم تناسب، طرح‌های مرکب مرکزی، طرح‌های Box-Behnken - مفاهیم اساسی مدل‌های رگرسیون. - طرح های فاکتوریال با نقاط مرکزی. - تست عدم تناسب؛ - سطوح نادرست در عوامل طراحی و مشاهدات از دست رفته - روش سطح پاسخ. - مسیر پرشیب ترین صعود؛ - طرح های مرکب مرکزی؛ - طرح های کامپوزیت با محوریت صورت. - طرح های جعبه-بنکن. - تجزیه و تحلیل چندین پاسخ به طور همزمان. پیش نیازها: دانش‌آموز باید با مفاهیم اولیه طراحی آزمایش‌ها مانند: - تحلیل واریانس (ANOVA) - طرح‌های فاکتوریال مفاهیم به‌عنوان طرح در بلوک‌ها و طرح‌های کسری نیز به درک آن کمک کند.

به "طراحی آزمایش‌ها برای بهینه‌سازی" خوش آمدید!

آزمایش نقش مهمی در علم، فناوری، طراحی و فرمول‌بندی محصول، تجاری‌سازی و بهبود فرآیند ایفا می‌کند. یک آزمایش خوب طراحی شده زمانی ضروری است که نتایج و نتیجه‌گیری‌هایی که می‌توان از آزمایش گرفت به روش جمع‌آوری داده‌ها بستگی داشته باشد.

این دوره به مفاهیم اساسی متدولوژی سطح پاسخ و طراحی‌های تجربی برای به حداکثر رساندن یا به حداقل رساندن متغیرهای پاسخ می‌پردازد.

این یک دوره مبتدی نیست، بنابراین برای استفاده حداکثری از آن، باید با برخی از مفاهیم اساسی زیربنای طراحی آزمایش‌ها مانند تحلیل واریانس و طرح‌های فاکتوریل آشنا باشید.

می‌توانید آن را در دوره آموزشی من «طراحی و تجزیه و تحلیل آزمایش‌ها» یا در چندین دوره و منابع دیگر در بازار پیدا کنید.

این دوره با مقدمه‌ای مقدماتی بر مدل‌های رگرسیون خطی و نحوه ساخت مدل‌های رگرسیون برای برازش داده‌های تجربی و بررسی کفایت مدل شروع می‌شود. بخش بعدی طرح‌های آزمایشی برای مدل‌های خطی و استفاده از نقاط مرکزی برای بررسی خطی بودن مدل (عدم تناسب) را پوشش می‌دهد. تا پایان بخش، از مدل‌های خطی برای تطبیق آزمایش‌ها با سطوح نادرست در فاکتورهای طراحی و مشاهدات از دست رفته استفاده خواهیم کرد.

تا آن زمان، ما برای روش‌شناسی سطح پاسخ آماده خواهیم بود. ما با طراحی فاکتوریل شروع می کنیم تا با مدل خطی متناسب شود و مسیر پرشیب ترین صعود را پیدا کنیم. و سپس، ما از یک طرح مرکب مرکزی برای برازش یک مدل درجه دوم و یافتن شرایط آزمایشی که پاسخ را به حداکثر می‌رسانند، استفاده می‌کنیم. علاوه بر این، خواهیم دید که چگونه چندین پاسخ را به طور همزمان با استفاده از دو مثال بسیار گویا و گسترده تجزیه و تحلیل کنیم.

در نهایت، نحوه استفاده از طرح‌های سه سطحی را خواهیم دید: طرح‌های ترکیبی Box-Behnken و چهره محور.

کل فرآیند یادگیری با مثال های واقعی از محققان در صنعت و آکادمی نشان داده شده است.

تجزیه و تحلیل داده ها با استفاده از R-Studio انجام خواهد شد. اگرچه این یک دوره R نیست، حتی دانش آموزانی که با R آشنایی ندارند نیز می توانند در آن ثبت نام کنند. کدهای R و فایل های داده استفاده شده در دوره را می توان دانلود کرد، توابع به اختصار توضیح داده می شوند، و کدها را می توان به راحتی برای تجزیه و تحلیل داده های خود دانش آموز تطبیق داد.

با این حال، اگر قبلاً با استفاده از سایر نرم افزارهای DoE آشنا هستید، با خیال راحت داده ها را دانلود کنید و تجزیه و تحلیل را با استفاده از نرم افزار مورد نظر خود تولید کنید. نتایج دقیقاً یکسان خواهد بود.

هر فردی که آزمایش‌هایی انجام می‌دهد، عمدتاً محققان آکادمی و صنعت، دانشجویان کارشناسی ارشد و دکترا و مهندسان، می‌توانند از این دوره بهره ببرند.


سرفصل ها و درس ها

خوش آمدید و آماده شوید! Welcome and Get Prepared!

خوش آمدید و آماده شوید! Welcome and Get Prepared!

خوش آمدید و آماده شوید! Welcome and Get Prepared!

  • خوش آمدی! Welcome!

  • خوش آمدی! Welcome!

  • خوش آمدی! Welcome!

  • نصب R and R Studio Installing R and R Studio

  • نصب R and R Studio Installing R and R Studio

  • نصب R and R Studio Installing R and R Studio

مدل های رگرسیون خطی Linear Regression Models

مدل های رگرسیون خطی Linear Regression Models

مدل های رگرسیون خطی Linear Regression Models

  • مقدمه ای بر مدل های رگرسیون خطی Introduction to Linear Regression Models

  • مقدمه ای بر مدل های رگرسیون خطی Introduction to Linear Regression Models

  • مقدمه ای بر مدل های رگرسیون خطی Introduction to Linear Regression Models

  • برازش مدل های رگرسیون خطی به داده های تجربی Fitting Linear Regression Models to Experimental Data

  • برازش مدل های رگرسیون خطی به داده های تجربی Fitting Linear Regression Models to Experimental Data

  • برازش مدل های رگرسیون خطی به داده های تجربی Fitting Linear Regression Models to Experimental Data

  • ساخت مدل های خطی در R Building Linear Models in R

  • ساخت مدل های خطی در R Building Linear Models in R

  • ساخت مدل های خطی در R Building Linear Models in R

  • تحلیل واریانس مدل رگرسیون Analysis of Variance of the Regression Model

  • تحلیل واریانس مدل رگرسیون Analysis of Variance of the Regression Model

  • تحلیل واریانس مدل رگرسیون Analysis of Variance of the Regression Model

  • قطعات باقیمانده Residuals Plots

  • قطعات باقیمانده Residuals Plots

  • قطعات باقیمانده Residuals Plots

  • تجسم و تفسیر نتایج Visualisation and Interpretation of the Results

  • تجسم و تفسیر نتایج Visualisation and Interpretation of the Results

  • تجسم و تفسیر نتایج Visualisation and Interpretation of the Results

  • مدل های رگرسیون خطی چندگانه Multiple Linear Regression Models

  • مدل های رگرسیون خطی چندگانه Multiple Linear Regression Models

  • مدل های رگرسیون خطی چندگانه Multiple Linear Regression Models

  • مدل های رگرسیون خطی چندگانه برای آزمایش های طراحی شده Multiple Linear Regression Models for Designed Experiments

  • مدل های رگرسیون خطی چندگانه برای آزمایش های طراحی شده Multiple Linear Regression Models for Designed Experiments

  • مدل های رگرسیون خطی چندگانه برای آزمایش های طراحی شده Multiple Linear Regression Models for Designed Experiments

طراحی برای مدل های خطی Designs for Linear Models

طراحی برای مدل های خطی Designs for Linear Models

طراحی برای مدل های خطی Designs for Linear Models

  • طراحی برای مدل های خطی - طراحی 2ˆk Designs for Linear Models - 2ˆk Design

  • طراحی برای مدل های خطی - طراحی 2ˆk Designs for Linear Models - 2ˆk Design

  • طراحی برای مدل های خطی - طراحی 2ˆk Designs for Linear Models - 2ˆk Design

  • افزودن نقاط مرکزی به طراحی 2ˆk Adding Central Points to the 2ˆk Design

  • افزودن نقاط مرکزی به طراحی 2ˆk Adding Central Points to the 2ˆk Design

  • افزودن نقاط مرکزی به طراحی 2ˆk Adding Central Points to the 2ˆk Design

  • ساخت یک طرح 2ˆ3 با نقاط مرکزی در R Building a 2ˆ3 design with central points in R

  • ساخت یک طرح 2ˆ3 با نقاط مرکزی در R Building a 2ˆ3 design with central points in R

  • ساخت یک طرح 2ˆ3 با نقاط مرکزی در R Building a 2ˆ3 design with central points in R

  • تجزیه و تحلیل یک طرح 2ˆ3 با نقاط مرکزی در R Analysing a 2ˆ3 design with central points in R

  • تجزیه و تحلیل یک طرح 2ˆ3 با نقاط مرکزی در R Analysing a 2ˆ3 design with central points in R

  • تجزیه و تحلیل یک طرح 2ˆ3 با نقاط مرکزی در R Analysing a 2ˆ3 design with central points in R

  • تفسیر نتایج Interpreting the results

  • تفسیر نتایج Interpreting the results

  • تفسیر نتایج Interpreting the results

  • طرح هایی با مشاهدات گمشده و سطوح نادرست عوامل طراحی Designs with missing observations and inaccurate levels of design factors

  • طرح هایی با مشاهدات گمشده و سطوح نادرست عوامل طراحی Designs with missing observations and inaccurate levels of design factors

  • طرح هایی با مشاهدات گمشده و سطوح نادرست عوامل طراحی Designs with missing observations and inaccurate levels of design factors

  • حل طرح با مشاهدات از دست رفته و سطوح نادرست Solving a design with missing observations and inaccurate levels

  • حل طرح با مشاهدات از دست رفته و سطوح نادرست Solving a design with missing observations and inaccurate levels

  • حل طرح با مشاهدات از دست رفته و سطوح نادرست Solving a design with missing observations and inaccurate levels

روش شناسی سطح پاسخ Response Surface Methodology

روش شناسی سطح پاسخ Response Surface Methodology

روش شناسی سطح پاسخ Response Surface Methodology

  • مقدمه ای بر روش شناسی سطح پاسخ Introduction to Response Surface Methodology

  • مقدمه ای بر روش شناسی سطح پاسخ Introduction to Response Surface Methodology

  • مقدمه ای بر روش شناسی سطح پاسخ Introduction to Response Surface Methodology

  • طراحی شروع The Starting Design

  • طراحی شروع The Starting Design

  • طراحی شروع The Starting Design

  • تحلیل طرح اول Analysing the First Design

  • تحلیل طرح اول Analysing the First Design

  • تحلیل طرح اول Analysing the First Design

  • روش شیب دارترین صعود The Method Steepest Ascent

  • روش شیب دارترین صعود The Method Steepest Ascent

  • روش شیب دارترین صعود The Method Steepest Ascent

  • تعبیر Lousy Fitting Interpreting Lousy Fitting

  • تعبیر Lousy Fitting Interpreting Lousy Fitting

  • تعبیر Lousy Fitting Interpreting Lousy Fitting

  • طراحی مرکب مرکزی The Central Composite Design

  • طراحی مرکب مرکزی The Central Composite Design

  • طراحی مرکب مرکزی The Central Composite Design

  • ساخت یک طراحی مرکب مرکزی در R Building a Central Composite Design in R

  • ساخت یک طراحی مرکب مرکزی در R Building a Central Composite Design in R

  • ساخت یک طراحی مرکب مرکزی در R Building a Central Composite Design in R

  • تجزیه و تحلیل یک طراحی مرکب مرکزی در R Analysing a Central Composite Design in R

  • تجزیه و تحلیل یک طراحی مرکب مرکزی در R Analysing a Central Composite Design in R

  • تجزیه و تحلیل یک طراحی مرکب مرکزی در R Analysing a Central Composite Design in R

  • تجزیه و تحلیل چندین پاسخ به طور همزمان (1) Analysing Multiple Responses Simultaneously (1)

  • تجزیه و تحلیل چندین پاسخ به طور همزمان (1) Analysing Multiple Responses Simultaneously (1)

  • تجزیه و تحلیل چندین پاسخ به طور همزمان (1) Analysing Multiple Responses Simultaneously (1)

  • تجزیه و تحلیل چندین پاسخ به طور همزمان (2) Analysing Multiple Responses Simultaneously (2)

  • تجزیه و تحلیل چندین پاسخ به طور همزمان (2) Analysing Multiple Responses Simultaneously (2)

  • تجزیه و تحلیل چندین پاسخ به طور همزمان (2) Analysing Multiple Responses Simultaneously (2)

  • توابع مطلوبیت برای بهینه سازی پاسخ های متعدد Desirability Functions for Optimising Multiple Responses

  • توابع مطلوبیت برای بهینه سازی پاسخ های متعدد Desirability Functions for Optimising Multiple Responses

  • توابع مطلوبیت برای بهینه سازی پاسخ های متعدد Desirability Functions for Optimising Multiple Responses

  • توابع مطلوبیت - آموزش R Desirability Functions - R tutorial

  • توابع مطلوبیت - آموزش R Desirability Functions - R tutorial

  • توابع مطلوبیت - آموزش R Desirability Functions - R tutorial

طراحی مرکب مرکزی برای 3 عامل Central Composite Design for 3 Factors

طراحی مرکب مرکزی برای 3 عامل Central Composite Design for 3 Factors

طراحی مرکب مرکزی برای 3 عامل Central Composite Design for 3 Factors

  • طراحی مرکب مرکزی برای 3 عامل Central Composite Design for 3 Factors

  • طراحی مرکب مرکزی برای 3 عامل Central Composite Design for 3 Factors

  • طراحی مرکب مرکزی برای 3 عامل Central Composite Design for 3 Factors

  • مطالعه موردی: کیسه قهوه استارباکس - 1 Case Study: The Starbucks Coffee Bag - 1

  • مطالعه موردی: کیسه قهوه استارباکس - 1 Case Study: The Starbucks Coffee Bag - 1

  • مطالعه موردی: کیسه قهوه استارباکس - 1 Case Study: The Starbucks Coffee Bag - 1

  • مطالعه موردی: کیسه قهوه استارباکس - 2 Case Study: The Starbucks Coffee Bag - 2

  • مطالعه موردی: کیسه قهوه استارباکس - 2 Case Study: The Starbucks Coffee Bag - 2

  • مطالعه موردی: کیسه قهوه استارباکس - 2 Case Study: The Starbucks Coffee Bag - 2

  • مطالعه موردی: کیسه قهوه استارباکس - آموزش R - افزودن متغیرهای کد شده Case Study: The Starbucks Coffee Bag - R tutorial - Adding the Coded Variables

  • مطالعه موردی: کیسه قهوه استارباکس - آموزش R - افزودن متغیرهای کد شده Case Study: The Starbucks Coffee Bag - R tutorial - Adding the Coded Variables

  • مطالعه موردی: کیسه قهوه استارباکس - آموزش R - افزودن متغیرهای کد شده Case Study: The Starbucks Coffee Bag - R tutorial - Adding the Coded Variables

  • مطالعه موردی: کیسه قهوه استارباکس - تجزیه و تحلیل نتایج اشک Case Study: The Starbucks Coffee Bag - Analysing the Tear Results

  • مطالعه موردی: کیسه قهوه استارباکس - تجزیه و تحلیل نتایج اشک Case Study: The Starbucks Coffee Bag - Analysing the Tear Results

  • مطالعه موردی: کیسه قهوه استارباکس - تجزیه و تحلیل نتایج اشک Case Study: The Starbucks Coffee Bag - Analysing the Tear Results

  • مطالعه موردی: کیسه قهوه استارباکس - تجزیه و تحلیل نتایج نشت Case Study: The Starbucks Coffee Bag - Analysing the Leakage Results

  • مطالعه موردی: کیسه قهوه استارباکس - تجزیه و تحلیل نتایج نشت Case Study: The Starbucks Coffee Bag - Analysing the Leakage Results

  • مطالعه موردی: کیسه قهوه استارباکس - تجزیه و تحلیل نتایج نشت Case Study: The Starbucks Coffee Bag - Analysing the Leakage Results

  • مطالعه موردی: کیسه قهوه استارباکس - تفسیر نهایی نتایج Case Study: The Starbucks Coffee Bag - Final Interpretation of the Results

  • مطالعه موردی: کیسه قهوه استارباکس - تفسیر نهایی نتایج Case Study: The Starbucks Coffee Bag - Final Interpretation of the Results

  • مطالعه موردی: کیسه قهوه استارباکس - تفسیر نهایی نتایج Case Study: The Starbucks Coffee Bag - Final Interpretation of the Results

  • 6. اعمال توابع مطلوبیت در مطالعه موردی کیسه قهوه استارباکس 6.H Applying Desirability functions to The Starbucks Coffee Bag Case Study

  • 6. اعمال توابع مطلوبیت در مطالعه موردی کیسه قهوه استارباکس 6.H Applying Desirability functions to The Starbucks Coffee Bag Case Study

  • 6. اعمال توابع مطلوبیت در مطالعه موردی کیسه قهوه استارباکس 6.H Applying Desirability functions to The Starbucks Coffee Bag Case Study

طرح های سه سطح برای مدل های مرتبه دوم Three-level Designs for Second-Order Models

طرح های سه سطح برای مدل های مرتبه دوم Three-level Designs for Second-Order Models

طرح های سه سطح برای مدل های مرتبه دوم Three-level Designs for Second-Order Models

  • طرح های صورت محور و جعبه-بنکن Face-Centred and Box-Behnken Designs

  • طرح های صورت محور و جعبه-بنکن Face-Centred and Box-Behnken Designs

  • طرح های صورت محور و جعبه-بنکن Face-Centred and Box-Behnken Designs

  • گردش کار برای تجزیه و تحلیل سطح پاسخ Workflow for Response Surface Analysis

  • گردش کار برای تجزیه و تحلیل سطح پاسخ Workflow for Response Surface Analysis

  • گردش کار برای تجزیه و تحلیل سطح پاسخ Workflow for Response Surface Analysis

  • حل طرح Box-Behnken Solving a Box-Behnken Design

  • حل طرح Box-Behnken Solving a Box-Behnken Design

  • حل طرح Box-Behnken Solving a Box-Behnken Design

  • ساخت BBD و FCCD در R Building BBD and FCCD in R

  • ساخت BBD و FCCD در R Building BBD and FCCD in R

  • ساخت BBD و FCCD در R Building BBD and FCCD in R

ملاحظات نهایی در مورد طرح های تجربی Final Considerations on Experimental Designs

ملاحظات نهایی در مورد طرح های تجربی Final Considerations on Experimental Designs

ملاحظات نهایی در مورد طرح های تجربی Final Considerations on Experimental Designs

  • ویژگی های مطلوب برای طرح های آزمایشی Desirable Features for Experimental Designs

  • ویژگی های مطلوب برای طرح های آزمایشی Desirable Features for Experimental Designs

  • ویژگی های مطلوب برای طرح های آزمایشی Desirable Features for Experimental Designs

  • یک طراحی به چند اجرا نیاز دارد؟ How Many Runs Does a Design Need?

  • یک طراحی به چند اجرا نیاز دارد؟ How Many Runs Does a Design Need?

  • یک طراحی به چند اجرا نیاز دارد؟ How Many Runs Does a Design Need?

بسته شدن Closing

بسته شدن Closing

بسته شدن Closing

  • متشکرم! Thank you!

  • متشکرم! Thank you!

  • متشکرم! Thank you!

  • سخنرانی جایزه! Bonus lecture!

  • سخنرانی جایزه! Bonus lecture!

  • سخنرانی جایزه! Bonus lecture!

نمایش نظرات

Udemy (یودمی)

یودمی یکی از بزرگ‌ترین پلتفرم‌های آموزشی آنلاین است که به میلیون‌ها کاربر در سراسر جهان امکان دسترسی به دوره‌های متنوع و کاربردی را فراهم می‌کند. این پلتفرم امکان آموزش در زمینه‌های مختلف از فناوری اطلاعات و برنامه‌نویسی گرفته تا زبان‌های خارجی، مدیریت، و هنر را به کاربران ارائه می‌دهد. با استفاده از یودمی، کاربران می‌توانند به صورت انعطاف‌پذیر و بهینه، مهارت‌های جدیدی را یاد بگیرند و خود را برای بازار کار آماده کنند.

یکی از ویژگی‌های برجسته یودمی، کیفیت بالای دوره‌ها و حضور استادان مجرب و با تجربه در هر حوزه است. این امر به کاربران اعتماد می‌دهد که در حال دریافت آموزش از منابع قابل اعتماد و معتبر هستند و می‌توانند به بهترین شکل ممکن از آموزش‌ها بهره ببرند. به طور خلاصه، یودمی به عنوان یکی از معتبرترین و موثرترین پلتفرم‌های آموزشی آنلاین، به افراد امکان می‌دهد تا به راحتی و با کیفیت، مهارت‌های مورد نیاز خود را ارتقا دهند و به دنبال رشد و پیشرفت شغلی خود باشند.

آموزش طراحی آزمایش ها برای بهینه سازی
جزییات دوره
3 hours
45
Udemy (یودمی) Udemy (یودمی)
(آخرین آپدیت)
976
4.6 از 5
دارد
دارد
دارد
Rosane Rech
جهت دریافت آخرین اخبار و آپدیت ها در کانال تلگرام عضو شوید.

Google Chrome Browser

Internet Download Manager

Pot Player

Winrar

Rosane Rech Rosane Rech

مهندس شیمی، دکتری