آموزش مهندسی داده مایکروسافت فبریک (DP-700): پیاده‌سازی و مدیریت راهکارهای تحلیل داده - آخرین آپدیت

دانلود Microsoft Fabric Data Engineer (DP-700): Implement and Manage an Analytics Solution

نکته: ممکن هست محتوای این صفحه بروز نباشد ولی دانلود دوره آخرین آپدیت می باشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره: آیا آماده‌اید تا در آزمون DP-700 موفق شوید و تخصص خود را به عنوان مهندس داده مایکروسافت فبریک (Microsoft Fabric) به سطح جدیدی ببرید؟ این دوره راهنمای جامع شما برای تسلط بر راهکارهای تحلیلی و کسب گواهینامه حرفه‌ای با اعتماد به نفس کامل است. در این دوره آموزشی با عنوان «مهندسی داده مایکروسافت فبریک (DP-700): پیاده‌سازی و مدیریت راهکارهای تحلیل داده»، مهارت‌های عملی و دانش لازم برای قبولی در آزمون گواهینامه DP-700 و پیاده‌سازی موثر راهکارهای تحلیلی با استفاده از Microsoft Fabric را کسب خواهید کرد. در ابتدا، نحوه پیکربندی تنظیمات محیط کاری (Workspace) را می‌آموزید تا اطمینان حاصل کنید که کاربران نهایی می‌توانند بدون مزاحمت‌های غیرضروری، بر استخراج ارزش‌های تجاری تمرکز کنند. سپس، وارد مبحث مدیریت چرخه حیات (Lifecycle Management) در مایکروسافت فبریک می‌شویم و شما را با ابزارهایی برای حفظ عملیات یکپارچه داده‌ها آشنا می‌کنیم. در ادامه، درک عمیق‌تری از امنیت و حاکمیت داده‌ها (Governance) به دست خواهید آورد و یاد می‌گیرید که چگونه محیط مایکروسافت فبریک خود را ضمن تضمین انطباق و کارایی، محافظت کنید. در نهایت، نحوه ارکستراسیون کدهای مهندسی داده در عصر هوش مصنوعی را بررسی کرده و تکنیک‌های اتوماسیونی را می‌آموزید که مهارت‌های شما را برای موفقیت در آزمون گواهینامه ارتقا می‌دهد. در پایان این دوره، شما به دانش و تجربه عملی لازم برای پیاده‌سازی و مدیریت با اعتماد به نفس راهکارهای تحلیلی و قبولی در آزمون DP-700 مجهز خواهید شد.

سرفصل ها و درس ها

پیکربندی تنظیمات محیط کاری در مایکروسافت فبریک Configuring Workspace Settings in Microsoft Fabric

  • پیکربندی تنظیمات محیط کاری Configure Workspace Settings

  • سناریو: مهندسی داده Scenario: Data Engineering

  • دمو: تنظیمات مهندسی داده Demo: Data Engineering Settings

  • سناریو: تنظیمات اسپارک (Spark) Scenario: Spark Settings

  • دمو: تنظیمات اسپارک (Spark) Demo: Spark Settings

  • پیکربندی دامنه‌ها و زیردامنه‌ها Configure Domains and Subdomains

  • سناریو: دامنه‌ها و زیردامنه‌ها Scenario: Domains and Subdomains

  • دمو: دامنه‌ها و زیردامنه‌ها Demo: Domains and Subdomains

  • پیکربندی تنظیمات OneLake Configure OneLake Settings

  • سناریو: تنظیمات OneLake Scenario: OneLake Settings

  • دمو: تنظیمات OneLake Demo: OneLake Settings

  • پیکربندی تنظیمات Apache Airflow Configure Apache Airflow Settings

  • سناریو: آپاچی ایرفلو (Apache Airflow) Scenario: Apache Airflow

  • دمو: تنظیمات آپاچی ایرفلو Demo: Apache Airflow Settings

پیاده‌سازی مدیریت چرخه حیات در مایکروسافت فبریک Implementing Lifecycle Management in Microsoft Fabric

  • کنترل نسخه در فبریک Fabric Version Control

  • سناریو: کنترل نسخه در فبریک Scenario: Fabric Version Control

  • دمو: کنترل نسخه در فبریک Demo: Fabric Version Control

  • پروژه‌های دیتابیس فبریک Fabric Database Projects

  • سناریو: پروژه‌های دیتابیس فبریک Scenario: Fabric Database Projects

  • دمو: ایجاد پروژه دیتابیس Demo: Create Database Project

  • دمو: ساخت پروژه دیتابیس Demo: Build Database Project

  • دمو: استقرار پروژه دیتابیس فبریک Demo: Deploy Fabric Database Project

  • پایپ‌لاین‌های استقرار فبریک Fabric Deployment Pipelines

  • سناریو: پایپ‌لاین‌های استقرار فبریک Scenario: Fabric Deployment Pipelines

  • دمو: پایپ‌لاین‌های استقرار فبریک Demo: Fabric Deployment Pipelines

پیکربندی ویژگی‌های امنیت و حاکمیت داده در مایکروسافت فبریک Configuring Security and Governance Features in Microsoft Fabric

  • کنترل دسترسی در فبریک Fabric Access Control

  • سناریو: پیاده‌سازی کنترل دسترسی فبریک Scenario: Implement Fabric Access Control

  • دمو: کنترل‌های دسترسی فبریک Demo: Fabric Access Controls

  • ماسکینگ دینامیک داده‌ها در انبار داده فبریک Dynamic Data Masking in Fabric Data Warehouse

  • سناریو: ماسکینگ دینامیک داده‌ها Scenario: Dynamic Data Masking

  • دمو: ماسکینگ دینامیک داده‌ها Demo: Dynamic Data Masking

  • برچسب‌های حساسیت داده Sensitivity Labels

  • سناریو: برچسب‌های حساسیت داده Scenario: Sensitivity Labels

  • دمو: برچسب‌های حساسیت داده Demo: Sensitivity Labels

  • تاییدیه ها (Endorsements) Endorsements

  • سناریو: تاییدیه ها Scenario: Endorsements

  • دمو: تاییدیه ها Demo: Endorsements

  • مانیتورینگ و لاگ‌گیری محیط کاری Workspace Monitoring and Logging

  • سناریو: مانیتورینگ و لاگ‌گیری محیط کاری Scenario: Workspace Monitoring and Logging

  • دمو: مانیتورینگ و لاگ‌گیری محیط کاری Demo: Workspace Monitoring and Logging

  • لاگ‌های حسابرسی (Audit Logs) فبریک Fabric Audit Logs

  • سناریو: لاگ‌های حسابرسی فبریک Scenario: Fabric Audit Logs

  • دمو: لاگ‌های حسابرسی فبریک Demo: Fabric Audit Logs

ارکستراسیون فرآیندها در مایکروسافت فبریک Orchestrating Processes in Microsoft Fabric

  • دفترچه‌های (Notebooks) فبریک و پایپ‌لاین‌های داده Fabric Notebooks and Data Pipelines

  • سناریو: دفترچه‌های فبریک Scenario: Fabric Notebooks

  • دمو: دفترچه‌های فبریک Demo: Fabric Notebooks

  • سناریو: پایپ‌لاین‌های داده فبریک Scenario: Fabric Data Pipelines

  • دمو: پایپ‌لاین‌های داده فبریک Demo: Fabric Data Pipelines

  • زمان‌بندی‌ها و تریگرهای پایپ‌لاین داده فبریک Fabric Data Pipeline Schedules and Triggers

  • سناریو: زمان‌بندی‌های پایپ‌لاین داده فبریک Scenario: Fabric Data Pipelines Schedules

  • دمو: زمان‌بندی‌های پایپ‌لاین داده فبریک Demo: Fabric Data Pipeline Schedules

  • سناریو: تریگرهای پایپ‌لاین داده فبریک Scenario: Fabric Data Pipeline Triggers

  • دمو: تریگرهای پایپ‌لاین داده فبریک Demo: Fabric Data Pipeline Triggers

  • پارامترهای پایپ‌لاین داده فبریک Fabric Data Pipeline Parameters

  • سناریو: پارامترهای پایپ‌لاین داده فبریک Scenario: Fabric Data Pipeline Parameters

  • دمو: پارامترهای پایپ‌لاین داده فبریک Demo: Fabric Data Pipeline Parameters

  • سناریو: عبارت‌های (Expressions) پایپ‌لاین داده فبریک Scenario: Fabric Data Pipeline Expressions

  • دمو: عبارت‌های پایپ‌لاین داده فبریک Demo: Fabric Data Pipeline Expressions

نمایش نظرات

آموزش مهندسی داده مایکروسافت فبریک (DP-700): پیاده‌سازی و مدیریت راهکارهای تحلیل داده
جزییات دوره
2h 6m
58
Pluralsight (پلورال سایت) Pluralsight (پلورال سایت)
(آخرین آپدیت)
11
3.7 از 5
دارد
دارد
دارد
Matt Stenzel
جهت دریافت آخرین اخبار و آپدیت ها در کانال تلگرام عضو شوید.

Google Chrome Browser

Internet Download Manager

Pot Player

Winrar

Matt Stenzel Matt Stenzel

مت استنزل یک معمار راه حل ابر داده و هوش مصنوعی در مایکروسافت است. او دارای بیش از 15 سال تجربه در صنعت داده و تجزیه و تحلیل است که در نقش های مختلف از جمله توسعه دهنده نرم افزار، مهندس داده، توسعه دهنده DW، DBA و معمار ادغام کار می کند. او 8 سال گذشته را در مایکروسافت کار کرده است تا به شرکت‌های سراسر ایالات متحده کمک کند تا راه‌حل‌های Azure را با موفقیت پیاده‌سازی کنند که ارزش تجاری را ارائه می‌کنند.