آموزش هوش مصنوعی عامل‌محور رویداد-محور (Event-driven Agentic AI) - آخرین آپدیت

دانلود Event-driven Agentic AI

نکته: ممکن هست محتوای این صفحه بروز نباشد ولی دانلود دوره آخرین آپدیت می باشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره: بسیاری از تیم‌ها عامل‌های LLM را ساخته‌اند که در محیط‌های دمویی به خوبی کار می‌کنند اما تحت فشارهای دنیای واقعی دچار اختلال می‌شوند: از دست رفتن وب‌هوک‌ها، تکرار اقدامات، تداخل در وضعیت‌های مشترک و شکست در بازرسی‌ها. در این دوره آموزشی با عنوان «هوش مصنوعی عامل‌محور رویداد-محور»، شما یاد می‌گیرید که سیستم‌های عامل‌محورِ بلادرنگ و رویداد-محور را طراحی، پیاده‌سازی و مدیریت کنید. ابتدا، مبانی معماری رویداد-محور و اهمیت آن برای عامل‌های خودمختار، از جمله منابع رایج رویدادها و کاربردهای باارزش را بررسی خواهید کرد. سپس، الگوهای معماری و فریم‌ورک‌ها را خواهید شناخت: گذرگاه‌های رویداد (Event Buses) مانند Event Grid و مدل‌های انتشار/اشتراک (Pub/Sub)، و ارکستراسیون گردش کار مانند Durable Azure Functions. همچنین استراتژی‌های حفظ سازگاری وضعیت (State Consistency)، تلاش‌های مجدد (Retries) و قابلیت ایدم‌پاتنسی (Idempotency) را می‌آموزید. در نهایت، نحوه پیاده‌سازی، تست، نظارت و ایمن‌سازی عامل‌های سطح تولید با استفاده از ردیابی، متریک‌ها، لاگ‌ها، گاردریل‌ها و قابلیت حسابرسی را فرا خواهید گرفت. پس از اتمام این دوره، شما مهارت‌ها و دانش لازم برای ارائه اتوماسیون‌های قابل اعتماد، با تأخیر کم و قابل بازرسی در مقیاس بزرگ را کسب خواهید کرد.

سرفصل ها و درس ها

مبانی سیستم‌های عامل‌محور رویداد-محور Foundations of Event-driven Agentic Systems

  • از پرومپت‌ها تا عامل‌های رویداد-محور From Prompts to Event-driven Agents

  • منابع رایج رویداد در محیط‌های واقعی Common Event Sources in the Wild

  • کاربردهای ضروری عامل‌محور Essential Agentic Use Cases

الگوهای معماری برای عامل‌های رویداد-محور Architectural Patterns for Event-driven Agents

  • گذرگاه‌های رویداد و توپولوژی‌های Pub/Sub Event Buses and Pub/Sub Topologies

  • سازگاری وضعیت و هم‌روندی State Consistency and Concurrency

  • جلوگیری از خطاهای رایج Avoiding Pitfalls

  • تأخیر، نرخ تراکنش و فشار معکوس (Backpressure) Latency, Throughput, and Backpressure

فریم‌ورک‌ها و ابزارهای عامل‌های رویداد-محور Frameworks and Tooling for Event-driven Agents

  • پیام‌رسانی و استریمینگ Messaging and Streaming

  • ارکستراسیون و گردش کارهای پایدار Orchestration and Durable Workflows

  • استک‌های عامل‌محور و یکپارچه‌سازی‌ها Agent Stacks and Integrations

  • تریگرهای ابری و مسیریاب‌های رویداد Cloud Triggers and Event Routers

طراحی گردش کارهای بلادرنگ عامل‌ها Designing Real-time Agent Workflows

  • طراحی عامل‌های بومی رویداد (Event-native) Event-native Agent Design

  • پروتکل‌های ارتباطی بین عامل‌ها Inter-agent Protocols

  • حضور انسان در چرخه (HITL) و توافق‌نامه‌های سطح خدمات (SLA) Human-in-the-loop and SLAs

بهبود پایداری و تاب‌آوری عامل‌های رویداد-محور Making Event-driven Agents Robust

  • دسته‌بندی انواع خطاها Failure Taxonomy

  • پیاده‌سازی درست تلاش‌های مجدد Retries Done Right

  • استراتژی‌های ایدم‌پاتنسی Idempotency Strategies

قابلیت مشاهده، نظارت و امنیت Observability, Monitoring, and Security

  • ردیابی‌ها، متریک‌ها و لاگ‌ها Traces, Metrics, and Logs

  • هویت و دسترسی Identity and Access

  • امنیت داده‌ها و حریم خصوصی Data Security and Privacy

  • سیاست‌ها و گاردریل‌های حفاظتی Policy and Guardrails

نمایش نظرات

آموزش هوش مصنوعی عامل‌محور رویداد-محور (Event-driven Agentic AI)
جزییات دوره
1h 1m
21
Pluralsight (پلورال سایت) Pluralsight (پلورال سایت)
(آخرین آپدیت)
12
4.3 از 5
دارد
دارد
دارد
جهت دریافت آخرین اخبار و آپدیت ها در کانال تلگرام عضو شوید.

Google Chrome Browser

Internet Download Manager

Pot Player

Winrar

Fiodar Sazanavets Fiodar Sazanavets

توسعه‌دهنده ارشد نرم‌افزار متخصص در دات‌نت با چندین سال تجربه