آموزش دوره استراتژی داده: ایجاد کسب و کار مبتنی بر داده

The Data Strategy Course: Building a Data-driven Business

نکته: آخرین آپدیت رو دریافت میکنید حتی اگر این محتوا بروز نباشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره: راهنمای عملی برای عملکرد هوشمندانه کسب و کار: بیاموزید چگونه کسب و کار خود را برای موفقیت در موقعیت اهرمی قرار دهید چگونه از دنیایی از داده های بزرگ، تجزیه و تحلیل و هوش مصنوعی سود ببرید نحوه استفاده از داده ها برای بهبود تصمیمات تجاری درک مشتریان و بازارهای خود ارائه داده های هوشمندتر- خدمات هدایت شده بیاموزید چگونه محصولات هوشمندتر بسازید کسب و کار خود را در موقعیتی قرار دهید که بتوانید از داده های آن کسب درآمد کنید. موارد استفاده از داده های مرتبط را برای صنعت خود تعریف کنید نحوه منبع و جمع آوری داده ها را بیاموزید اهمیت حاکمیت داده، اخلاق و اعتماد را درک کنید. داده‌ها را به بینش تبدیل کنید بدانید چگونه داده‌ها را جمع‌آوری، پردازش و ذخیره کنید. مهارت‌های ارتباطی داده‌های خود را بهبود ببخشید، شایستگی‌های داده‌ای لازم را در شرکت خود ایجاد کنید استراتژی داده‌های خود را اجرا کنید سؤالات کلیدی کسب‌وکار واضح بپرسید (KBQs) قادر به تشخیص انواع اساسی تکنیک‌های تجزیه و تحلیل داده باشید. یاد بگیرید چگونه یک داشبورد KPI طراحی کنید ایده ای به دست آورید که با ارزش ترین مهارت ها برای دانشمندان داده و تحلیلگران داده است درک کدام استراتژی های داده شکست می خورد. ما از اصول اولیه شروع خواهیم کرد

آیا علاقه مند به یادگیری این هستید که چگونه داده ها می توانند به رونق و رونق کسب و کار در سال 2021 کمک کنند؟

آیا می خواهید بتوانید از ارزش داده های کسب و کار خود استفاده کنید؟

اگر چنین است، پس این دوره عالی برای شماست!

هیاهوی علم داده، تجزیه و تحلیل و هوش تجاری به اوج خود رسیده است. تقریباً همه شرکت‌ها می‌دانند که داده‌ها می‌توانند به آنها در بهبود عملکردشان به نوعی، شکل یا شکل کمک کنند. با این حال، اکثر مدیران کسب و کار مرتکب همان اشتباه اساسی می شوند:

"تاکتیک بدون استراتژی سر و صدای قبل از شکست است"

سون تزو، استراتژیست نظامی چینی

جمع‌آوری و تجزیه و تحلیل داده‌ها برای کار با اعداد دور از حد مطلوب است.

داده ها فقط به اندازه اطلاعاتی که از آنها به دست می آورید ارزشمند هستند.

بنابراین، برای اینکه کسب و کار خود را برای موفقیت در دنیای مبتنی بر داده امروزی قرار دهید، باید با تأمل در چندین سؤال کلیدی شروع کنید.

تصمیم‌های کلیدی که شرکت شما می‌گیرد و می‌تواند با داده‌های مناسب بهبود یابد، چیست؟

داده‌ها چگونه به شرکت شما در بهبود و خودکارسازی فرآیندهای تجاری کمک می‌کنند؟

داده ها از چه طریق می توانند محصولات یا خدمات شما را بهتر کنند؟

داده‌های کسب‌وکار شما تا چه اندازه برای طرف‌های خارجی که ممکن است مایل به پرداخت برای آن باشند، ارزشمند است؟

به جای تمرکز گسترده بر روی تکنیک‌های تجزیه و تحلیل داده‌ها و زیرساخت‌های ذخیره‌سازی داده‌ها، قبل از اینکه نقشه‌ای از اینکه چگونه داده‌ها در بلندمدت به کسب‌وکار شما کمک می‌کنند، تعریف کنید، خیلی بهتر است ابتدا سعی کنید و به چنین سؤالات اساسی پاسخ دهید.

>

یک مدیر تجاری هوشمند ابتدا روی استراتژی داده تمرکز می کند.

در این دوره، ما چندین موضوع مهم را پوشش خواهیم داد که اگر شما:

- مالک کسب و کار،

- یک مدیر تجاری

- یک متخصص داده مشتاق.

ما زمینه ارائه می دهیم و به شما کمک می کنیم تا بفهمید چرا داده ها یکی از مهم ترین موارد برای هر تجارت امروزی است. ما در مورد صدها روشی صحبت خواهیم کرد که شرکت ها از یک استراتژی داده های ساختاریافته در زندگی واقعی سود برده اند. در پایان دوره شما می توانید فرصت های مربوط به داده ها را در سازمان خود تشخیص دهید.

این دوره با تمرکز بر روش های اصلی که داده ها می توانند به کسب و کار کمک کنند شروع می شود:

- از داده ها برای بهبود تصمیمات تجاری استفاده کنید.

- از داده ها برای درک مشتریان و بازارهای خود استفاده کنید

- از داده ها برای ارائه محصولات و خدمات هوشمندتر استفاده کنید

- از داده ها برای بهبود فرآیندهای کسب و کار خود استفاده کنید.

- از داده ها برای ایجاد یک جریان درآمد معنی دار استفاده کنید

ما در مورد اینکه شرکت‌ها چگونه از داده‌ها در هر یک از این سناریوها سود برده‌اند و پیامدهای عملی که باید قبل از شروع پروژه‌های داده خود در نظر داشته باشید، بحث خواهیم کرد.

سپس، در بخش بعدی دوره، یکی از تمرین‌های مورد علاقه‌ام را که هنگام کار و مشاوره با مشتریانم انجام می‌دهم، انجام می‌دهیم. من به شما نشان خواهم داد که چگونه موارد استفاده از داده خود را تعریف کنید. ما فرصت‌های داده‌ای را برای کسب‌وکار شما بررسی می‌کنیم و موارد احتمالی استفاده از داده‌ها را شناسایی می‌کنیم و از پیوند واضحی با اهداف استراتژیک کسب‌وکار شما اطمینان می‌دهیم. ما از این فرآیند به عنوان فرصتی برای بررسی استراتژی موجود شما استفاده خواهیم کرد تا مطمئن شویم که هنوز در دنیای تجارت امروز مرتبط است. سپس مطمئن می‌شویم که در دام شناسایی موارد استفاده بیش از حد نیفتید - به جای یافتن مهم‌ترین موارد، مهم‌ترین آنها نیست.

سپس دوره با تمرکز بر منبع یابی و جمع آوری داده ها ادامه می یابد. موضوع مهمی که شامل چندین ملاحظات کلیدی است. ما بین داده های ساختاریافته و بدون ساختار، داده های داخلی و خارجی و غیره تمایز قائل می شویم. در پایان این بخش، ایده ای خواهید داشت که چگونه یک شرکت باید به جمع آوری داده ها نزدیک شود، و منابع مختلف داده را که می تواند علاوه بر داده های داخلی استفاده شود، درک خواهید کرد.

این یک دوره آموزشی واقعاً جامع است. ما همچنین بخش هایی را در مورد:

قرار داده ایم

- حاکمیت داده، اخلاق، و اعتماد

- چگونه داده ها را به بینش تبدیل کنیم (توضیح مختصری از تکنیک های مختلفی که می توان برای تجزیه و تحلیل داده ها استفاده کرد)

- چگونه فناوری و زیرساخت داده مناسب را در شرکت خود ایجاد کنید

- چگونه می توان شایستگی های داده لازم را در سازمان خود ایجاد کرد

- نحوه اجرا و بازبینی استراتژی داده خود

من بسیار هیجان زده هستم که شما به این موضوع علاقه دارید زیرا معتقدم که این یکی از جذاب ترین جنبه های دنیای تجارت امروز است. نوآوری از طریق استفاده از داده ها و تجزیه و تحلیل داده ها چیزی است که من به آن علاقه زیادی دارم. خوشحال می شوم اگر سفر تجزیه و تحلیل داده های خود را با دوره استراتژی داده شروع کنید یا پیش ببرید و امیدوارم شما را در داخل دوره ببینم!

برنارد مار


سرفصل ها و درس ها

به دوره خوش آمدید! Welcome to the course!

  • به دوره خوش آمدید! Welcome to the course!

تصمیم گیری در مورد نیازهای داده استراتژیک شما Deciding your strategic data needs

  • ترسیم 5 حوزه مورد استفاده از داده های استراتژیک Delineating the 5 strategic data use case areas

استفاده از داده ها برای بهبود تصمیمات Using data to improve your decisions

  • بخش مقدمه Section Introduction

  • داشبوردهای انتخاب شده در مقابل کاوش داده های سلف سرویس Curated dashboards vs. self-service data exploration

  • چالش های مربوط به کاوش داده های سلف سرویس Challenges related to self-service data exploration

  • ابتدا سؤالات کلیدی کسب و کار را بپرسید (KBQs) Asking key business questions first (KBQs)

  • قدرت پرسش‌های کلیدی تجاری روشن (KBQs) The power of clear Key Business Questions (KBQs)

  • چگونه سوالات کلیدی کسب و کار را درست بپرسیم How to ask the right Key Business Questions

  • امکان دسترسی افراد به داده ها Giving people access to data

  • بررسی مهم ترین بینش های داده Curating the most important data insights

استفاده از داده ها برای درک مشتریان و بازارهای خود Using data to understand your customers and markets

  • مقدمه بخش Secton intro

  • چگونه این قصاب از داده ها برای درک مشتریان استفاده می کند How this butcher uses data to understand customers

  • مورد استفاده نتفلیکس - در مقابل دیزنی - به همین دلیل است که دیزنی دیزنی + را راه اندازی کرد Netflix use case - vs Disney - this is why Disney launched Disney +

  • مورد استفاده آمازون Amazon use case

  • نیاز روزافزون به داده های بلادرنگ برای درک مشتریان و بازارها The increasing need for real-time data to understand customers and markets

استفاده از داده ها برای ارائه خدمات هوشمندتر Using data to provide more intelligent services

  • استفاده از داده ها برای ارائه خدمات هوشمندتر Using data to provide more intelligent services

استفاده از داده ها برای ساخت محصولات هوشمندتر Using data to make more intelligent products

  • استفاده از داده ها برای ساخت محصولات هوشمندتر Using data to make more intelligent products

استفاده از داده ها برای بهبود فرآیندهای کسب و کار شما Using data to improve your business processes

  • استفاده از داده ها برای بهبود فرآیندهای کسب و کار شما Using data to improve your business processes

کسب درآمد از داده های شما Monetising your data

  • کسب درآمد از داده های خود - مقدمه Monetising your data - intro

  • مطالعه موردی Shotspotter The Shotspotter case study

تعریف موارد استفاده از داده شما Defining your data use cases

  • تعریف موارد استفاده از داده (قسمت 1) Defining data use cases walk through (part 1)

  • تعریف موارد استفاده از داده (قسمت 2) Defining data use cases walk through (part 2)

  • تعریف موارد استفاده از داده (قسمت 3) Defining data use cases walk through (part 3)

منبع یابی و جمع آوری داده ها Sourcing and collecting the data

  • مقدمه بخش Secton intro

  • داده های ساختاریافته در مقابل داده های بدون ساختار Structured vs unstructured data

  • داده های داخلی در مقابل داده های خارجی Internal vs external data

  • انواع مختلف داده Different types of data

  • داده های متا Meta data

  • اهمیت داده های بلادرنگ The importance of realtime data

  • جمع آوری داده های داخلی Gathering internal data

  • دسترسی به داده های خارجی Accessing external data

  • منابع داده های خارجی Sources of external data

  • زمانی که داده مورد نظر شما وجود ندارد When the data you want doesn't exist

حاکمیت داده Data governance

  • معرفی بخش Section intro

  • داشتن یا نداشتن To own or not to own

  • اطمینان از وجود حقوق صحیح Ensuring the correct rights are in place

  • مطالعه موردی در ایجاد اعتماد Case study on building trust

تبدیل داده ها به بینش Turning data into insights

  • معرفی بخش Section intro

  • تجزیه و تحلیل متن Text analytics

  • تجزیه و تحلیل احساسات Sentiment analytics

  • تجزیه و تحلیل تصویر Image analytics

  • تجزیه و تحلیل ویدیویی Video analytics

  • تجزیه و تحلیل صدا Voice analytics

  • داده کاوی Data mining

  • آزمایش های تجاری Business experiments

  • تجزیه و تحلیل بصری Visual analytics

  • تحلیل سری های زمانی Time series analysis

  • شبیه سازی مونت کارلو Monte carlo simulation

  • برنامه ریزی خطی Linear programming

  • تحلیل کوهورت Cohort analysis

  • تحلیل عاملی Factor analysis

  • تحلیل شبکه عصبی Neural network analysis

  • یادگیری عمیق Deep learning

  • یادگیری تقویتی Reinforcement learning

ایجاد زیرساخت فناوری و داده Creating the technology and data infrastructure

  • معرفی بخش Section intro

  • نحوه جمع آوری داده ها How to collect data

  • پایگاه داده، انبار داده، Data mart و Data Lake Database, Data warehouse, Data mart and Data lake

  • نحوه ذخیره داده ها How to store data

  • نحوه پردازش داده ها How to process data

  • ارتباط داده ها Communicating data

  • داشبورد KPI چیست؟ What is а KPI dashboard

  • نحوه طراحی داشبورد KPI How to design a KPI Dashboard

  • گزارش درس از خبرنگاران Reporting lessons from journalists

  • با استفاده از نرم افزار داشبورد KPI Using KPI dashboard software

  • کلان داده به عنوان یک سرویس Big data as a service

ایجاد شایستگی های داده در سازمان شما Building the data competencies in your organisation

  • معرفی بخش Section intro

  • کمبود مهارت Skills shortage

  • مهارت های مورد نیاز برای یک دانشمند داده The skills needed for a data scientist

  • ایجاد مهارت ها و شایستگی های درونی Building internal skills and competencies

  • برون سپاری تجزیه و تحلیل داده های خود Outsourcing your data analysis

  • چالش های رهبری Leadership challenges

اجرا و بازنگری استراتژی خود Executing and revisiting your strategy

  • اجرای استراتژی داده ها Putting the data strategy into action

  • چرا استراتژی های داده شکست می خورند Why data strategies fail

  • ایجاد فرهنگ داده Creating a data culture

  • بازبینی استراتژی داده Revisiting the data strategy

  • یک محیط تجاری در حال تغییر A changing business environment

  • تغییر چشم انداز فناوری Changing technology landscape

با نگاه به آینده Looking ahead

  • استفاده از داده ها به خوبی Using data for good

نمایش نظرات

Udemy (یودمی)

یودمی یکی از بزرگ‌ترین پلتفرم‌های آموزشی آنلاین است که به میلیون‌ها کاربر در سراسر جهان امکان دسترسی به دوره‌های متنوع و کاربردی را فراهم می‌کند. این پلتفرم امکان آموزش در زمینه‌های مختلف از فناوری اطلاعات و برنامه‌نویسی گرفته تا زبان‌های خارجی، مدیریت، و هنر را به کاربران ارائه می‌دهد. با استفاده از یودمی، کاربران می‌توانند به صورت انعطاف‌پذیر و بهینه، مهارت‌های جدیدی را یاد بگیرند و خود را برای بازار کار آماده کنند.

یکی از ویژگی‌های برجسته یودمی، کیفیت بالای دوره‌ها و حضور استادان مجرب و با تجربه در هر حوزه است. این امر به کاربران اعتماد می‌دهد که در حال دریافت آموزش از منابع قابل اعتماد و معتبر هستند و می‌توانند به بهترین شکل ممکن از آموزش‌ها بهره ببرند. به طور خلاصه، یودمی به عنوان یکی از معتبرترین و موثرترین پلتفرم‌های آموزشی آنلاین، به افراد امکان می‌دهد تا به راحتی و با کیفیت، مهارت‌های مورد نیاز خود را ارتقا دهند و به دنبال رشد و پیشرفت شغلی خود باشند.

آموزش دوره استراتژی داده: ایجاد کسب و کار مبتنی بر داده
جزییات دوره
4.5 hours
78
Udemy (یودمی) Udemy (یودمی)
(آخرین آپدیت)
11,972
4.5 از 5
دارد
دارد
دارد
جهت دریافت آخرین اخبار و آپدیت ها در کانال تلگرام عضو شوید.

Google Chrome Browser

Internet Download Manager

Pot Player

Winrar

365 Careers 365 Careers

ایجاد فرصت برای دانشجویان علوم داده و مالی

Bernard Marr Bernard Marr

نویسنده پرفروش، آینده پژوه، مشاور استراتژیک