آموزش هوش مصنوعی در محیط کار: هر آنچه هر کارمندی باید درباره AI بداند - آخرین آپدیت
دانلود AI at Work: What Every Employee Needs to Know About AI
هوش مصنوعی دیگر تنها مختص تیمهای فنی نیست.
AI در حال شکل دادن به تمام بخشهای کسبوکار است.
از منابع انسانی و مالی گرفته تا فروش، پشتیبانی مشتری و بازاریابی، ابزارهایی مانند ChatGPT و Copilot در حال تغییر روش کار ما هستند.
اما در کنار فرصتها، ریسکهایی مانند نشت دادهها، مسائل قانونی و خروجیهای سوگیرانه یا نادرست وجود دارد.
به همین دلیل است که هر کارمندی به یک پایه کاربردی و روشن در مورد نحوه استفاده ایمن، مسئولانه و بهرهور از AI نیاز دارد.
دوره هوش مصنوعی در محیط کار یک دوره تعاملی و سریع است که برای متخصصان غیرفنی طراحی شده است.
در کمتر از ۳۰ دقیقه، یادگیرندگان موارد زیر را کسب خواهند کرد:
درک مبانی هوش مصنوعی — AI چیست، چگونه کار میکند و چرا اهمیت دارد.
شناسایی ریسکها و سوگیریها — تشخیص زمانهایی که خروجیهای AI گمراهکننده، ناعادلانه یا ساختگی هستند.
محافظت از دادههای شرکت — پیروی از گاردریلهای ساده برای جلوگیری از نشت اطلاعات و نقض حریم خصوصی.
استفاده مؤثر از پرامپتها — بهکارگیری تکنیکهای اثباتشده پرامپتنویسی برای دریافت نتایج قابلاطمینان.
ارزیابی نتایج AI — تأیید حقایق و کاهش خطاها پیش از اشتراکگذاری یا اجرا بر اساس محتوای تولید شده توسط AI.
برای تثبیت یادگیری، این دوره شامل موارد زیر است:
آزمونهای کوتاه برای بررسی دانش پس از هر ماژول کلیدی.
تمرینات عملی که در آن یادگیرندگان پرامپتها را تست کرده و توهمات AI را شناسایی میکنند.
مثالهای واقعی و مطالعات موردی — از موفقیتهای بهرهوری تا اشتباهات هزینهبر AI.
چکلیستهای شفاف که کارمندان میتوانند بلافاصله در کارهای روزمره خود به کار ببرند.
این دوره برای کارمندان در تمامی سطوح و نقشها ساخته شده و نیاز به پیشزمینه فنی ندارد.
این آموزش بهویژه برای سازمانهایی ارزشمند است که میخواهند سواد AI را در کل شرکت گسترش دهند، ریسکهای انطباقی را کاهش دهند و بهرهوری ایمن را آزاد کنند.
در پایان، یادگیرندگان فقط «درباره AI نخواهند شنید»، بلکه قادر خواهند بود از آن با اطمینان به عنوان یک دستیار قابل اعتماد استفاده کنند، نه یک ریسک.
سلب مسئولیت: این دوره با استفاده از هوش مصنوعی ساخته شده است.
مقدمهای بر هوش مصنوعی Introduction to AI
-
مقدمهای بر هوش مصنوعی Introduction to AI
-
سوگیری در هوش مصنوعی Bias in AI
-
آشنایی با AI Introduction to AI
مدلهای زبانی بزرگ (LLMs) Large Language Models (LLMs)
-
مدلهای زبانی بزرگ چیستند؟ LLMs. What Are They?
-
امنیت دادهها و اشتراکگذاری با LLMها Data Security & Sharing with LLMs
-
بررسی LLMها LLMs
مهندسی پرامپت Prompt Engineering
-
تکنیکهای کلیدی مهندسی پرامپت Key Prompt Engineering Techniques
-
روشهای پیشرفته پرامپتنویسی Key Prompt Engineering Techniques
-
لینک به بهینهساز پرامپت Link to Prompt Optimizer
-
بهینهساز پرامپت اختصاصی شما A Prompt Optimizer Just For You
-
توهمات در هوش مصنوعی Hallucinations
-
شناسایی توهمات AI Hallucinations
-
شبیهسازی GPT 5 Hallucinating GPT-5
-
جلوگیری از توهمات با روش Grounding Preventing Hallucinations with Grounding
-
مفهوم Grounding Grounding
عاملهای هوش مصنوعی (AI Agents) AI Agents
-
عاملهای هوش مصنوعی چیستند؟ What Are AI Agents?
-
عاملهای AI در عمل AI Agents in Action
-
تجربه تیم عاملهای AI من Give my AI Agents Team a Go!
-
بررسی AI Agents AI Agents
سنجش دانش هوش مصنوعی Testing your AI Knowledge
-
آزمون عملی هوش مصنوعی Practice Test on AI
-
آیا باید شرکتی با محوریت AI بسازیم؟ Should we build an AI-First Company?
-
ارائه و دفاع از استراتژی AI در برابر مدیران Presenting and Defending AI Strategy Recommendations to Executives
بازخورد پایان دوره End of Course Feedback
-
نظرات و بازخورد پایان دوره End of Course Feedback
گامهای بعدی چیست؟ What's Next?
-
درس جایزه (Bonus) Bonus Lecture
https://donyad.com/d/fb7626
Diogo Alves de Resende
کارشناس تحلیل و علم داده
نمایش نظرات