آموزش مهندسی و تبیین تصمیمات مدل‌های هوش مصنوعی - آخرین آپدیت

دانلود Engineer & Explain AI Model Decisions

نکته: ممکن هست محتوای این صفحه بروز نباشد ولی دانلود دوره آخرین آپدیت می باشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره: دوره «مهندسی و تبیین تصمیمات مدل‌های هوش مصنوعی» یک دوره سطح متوسط است که برای متخصصان یادگیری ماشین و هوش مصنوعی طراحی شده است تا بتوانند سیستم‌های AI قابل اعتماد و قابل توجیه بسازند. در محیط‌های پیچیده داده‌ای امروز، دقت بالا به تنهایی کافی نیست؛ شما باید بتوانید ثابت کنید چرا یک مدل تصمیمی خاص گرفته است و سوگیری‌هایی (Bias) که منجر به آسیب‌های واقعی می‌شوند را برطرف کنید. این دوره به شما قدرت می‌دهد تا مهندسی ویژگی‌های پیشرفته را با روش‌های تفسیرپذیری مدل ترکیب کنید تا استقراری اخلاقی و قابل اطمینان را تضمین نمایید. شما با تسلط بر تبدیل داده‌ها شروع خواهید کرد و یاد می‌گیرید چگونه لاگ‌های متنی و پراکنده (مانند تاریخچه چت‌های پشتیبانی) را پاک‌سازی کرده و آن‌ها را با استفاده از Python، scikit-learn، TF-IDF و تجمیع Embeddingها به تنسورهای ساختاریافته و آماده برای مدل تبدیل کنید. در ادامه، با استفاده از تکنیک‌های قدرتمند تبیین‌پذیری مانند SHAP، به درون «جعبه سیاه» مدل‌ها نفوذ کرده و استدلال‌های مدل را تحلیل خواهید کرد. شما روی نمونه‌های طبقه‌بندی اشتباه عیب‌یابی انجام می‌دهید، همبستگی‌های کاذب (مانند وابستگی به ساعت روز) را شناسایی کرده و استراتژی‌هایی برای رفع سوگیری‌ها توسعه می‌دهید. خروجی نهایی این دوره، یک «کیت ابزار تصمیم‌گیری مدل AI» است که منجر به تهیه یک گزارش تفسیرپذیری جامع برای ذینفعان می‌شود تا یافته‌های فنی را به بینش‌های تجاری قابل اجرا تبدیل کند. این دوره برای هر کسی که مسئول استقرار شفاف، قابل اعتماد و آگاه از سوگیری‌های هوش مصنوعی در محیط عملیاتی است، ضروری است.

سرفصل ها و درس ها

پردازش داده‌های محاوره‌ای Processing Conversational Data

  • از آشوب تا شفافیت: نیاز به مهندسی ویژگی From Chaos to Clarity: The Need for Feature Engineering

  • تکنیک‌های اصلی برای پردازش داده‌های متنی Core Techniques for Processing Text Data

  • ساخت خط لوله پیش‌پردازش در پایتون Building a Preprocessing Pipeline in Python

تفسیرپذیری مدل، شناسایی سوگیری و ارتباطات Model Interpretability, Bias Detection, and Communication

  • زمانی که مدل‌های خوب تصمیمات اشتباه می‌گیرند When Good Models Make Bad Decisions

  • درک تصمیمات مدل با استفاده از SHAP Understanding Model Decisions with SHAP

  • نحوه اجرای SHAP روی داده‌های طبقه‌بندی اشتباه How to Run SHAP on Misclassified Data

  • ارائه یافته‌های خود به ذینفعان Presenting Your Findings to Stakeholders

نمایش نظرات

آموزش مهندسی و تبیین تصمیمات مدل‌های هوش مصنوعی
جزییات دوره
3h 47m
7
(آخرین آپدیت)
105
- از 5
دارد
دارد
دارد
Chris Croft
جهت دریافت آخرین اخبار و آپدیت ها در کانال تلگرام عضو شوید.

Google Chrome Browser

Internet Download Manager

Pot Player

Winrar

Chris Croft Chris Croft

مربی مدیریت، سخنران، نویسنده