آموزش Azure Data Lake برای توسعه دهندگان

Azure Data Lake for Developers

نکته: آخرین آپدیت رو دریافت میکنید حتی اگر این محتوا بروز نباشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره:
اگر چیزی وجود داشته باشد که تقریباً بر همه جنبه های زندگی ما تأثیر می گذارد، آن داده ها است. داده‌های شخصی، داده‌های جمعیتی، داده‌های آب‌وهوا، داده‌های ترافیک و موارد دیگر - این روزها ظاهراً همه چیز با استفاده از داده‌ها تجزیه و تحلیل می‌شود. اگر توسعه‌دهنده هستید، احتمالاً حجم داده‌هایی که جمع‌آوری و استفاده می‌شوند، دائماً دو سؤال بزرگ می‌پرسید: 1) چگونه می‌توانید این داده‌ها را به‌طور امن ذخیره کنید، و 2) چگونه می‌توانید این کار را بدون افزایش سرسام‌آور هزینه‌ها انجام دهید؟ در این دوره، Carmel Eve یک نمای کلی از Azure Data Lake، یک گزینه ذخیره سازی مقرون به صرفه از مایکروسافت را به شما ارائه می دهد. Carmel با نگاهی به Azure Storage - فناوری که Azure Data Lake بر اساس آن ساخته شده است - شروع می کند و سپس مزایایی را که Azure Data Lake در کنار قابلیت های Azure Storage ارائه می دهد، مورد بحث قرار می دهد، بنابراین شما دقیقاً می دانید که Azure Data Lake چه چیزی را روی میز آورده است. . از آنجا، او به جزئیات بیشتری در مورد فضاهای نام سلسله مراتبی، دسترسی به داده ها در Azure Data Lake و مدل امنیتی می پردازد.

سرفصل ها و درس ها

معرفی Introduction

  • Azure Data Lake چیست؟ What is Azure Data Lake?

  • دانش قبلی Prior knowledge

1. مقدمه ای بر دریاچه داده لاجورد 1. Introduction to Azure Data Lake

  • نمای کلی Azure Storage Azure Storage overview

  • ADLS چه چیزی اضافه می کند؟ What does ADLS add?

  • ایجاد دریاچه داده با استفاده از پورتال Creating a data lake using the portal

  • ایجاد دریاچه داده با استفاده از CLI Creating a data lake using the CLI

  • امتحان فصل Chapter Quiz

2. فضاهای نام سلسله مراتبی 2. Hierarchical Namespaces

  • فضای نام سلسله مراتبی چیست؟ What is a hierarchical namespace?

  • مزایای فضاهای نام سلسله مراتبی چیست؟ What are the benefits of hierarchical namespaces?

  • نمونه فضای نام سلسله مراتبی Hierarchical namespaces example

  • امتحان فصل Chapter Quiz

3. دسترسی به داده ها در Azure Data Lake 3. Data Access in Azure Data Lake

  • گزینه های دسترسی به داده ها چیست؟ What are the options for accessing data?

  • با استفاده از Azure Blob Storage SDK Using the Azure Blob Storage SDK

  • استفاده از اسپارک Using Spark

  • استفاده از SQL بدون سرور Using SQL serverless

  • امتحان فصل Chapter Quiz

4. امنیت در Azure Data Lake 4. Security in Azure Data Lake

  • توکن های SAS SAS tokens

  • کنترل دسترسی مبتنی بر نقش Role-based access control

  • لیست های کنترل دسترسی Access control lists

  • لیست های کنترل دسترسی به عنوان مثال Access control lists example

  • امتحان فصل Chapter Quiz

نتیجه Conclusion

  • منابع بیشتر Azure Data Lake More Azure Data Lake resources

نمایش نظرات

آموزش Azure Data Lake برای توسعه دهندگان
جزییات دوره
1h 11m
22
Linkedin (لینکدین) Linkedin (لینکدین)
(آخرین آپدیت)
-
- از 5
ندارد
دارد
دارد
Carmel Eve
جهت دریافت آخرین اخبار و آپدیت ها در کانال تلگرام عضو شوید.

Google Chrome Browser

Internet Download Manager

Pot Player

Winrar

Carmel Eve Carmel Eve

مهندس نرم افزار و سفیر STEM

کارمل ایو از طریق نقش فعلی خود در endjin از فناوری‌ها و زبان‌های برنامه‌نویسی مختلفی استفاده کرده است.

کارمل یاد گرفته است که از تکنیک های علمی و علم داده برای حل خلاقانه مسائل پیچیده استفاده کند. او با Microsoft Azure کار می‌کند و معماری‌های بومی ابری را برای انواع کلاینت‌ها و عمودی‌ها می‌سازد. Carmel به طور گسترده ای از Azure برای ایجاد راه حل های پردازش واکنشی کارآمد، مقرون به صرفه و ایمن استفاده کرده است. او گواهینامه Azure Developer Associate را دریافت کرده و در کنفرانس NDC در لندن سخنرانی کرده است. کارمل به عنوان سفیر STEM در جامعه محلی من شرکت می کند و در یک طرح راهنمایی محلی شرکت می کند. او حامی قوی تنوع و فراگیری در فناوری است.