لطفا جهت اطلاع از آخرین دوره ها و اخبار سایت در
کانال تلگرام
عضو شوید.
آموزش طراحی راهکارهای هوش مصنوعی کمکد (GCP-PMLE)
- آخرین آپدیت
دانلود (GCP-PMLE) Architecting Low-code AI Solutions
نکته:
ممکن هست محتوای این صفحه بروز نباشد ولی دانلود دوره آخرین آپدیت می باشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره:
آیا به دنبال فعالسازی قابلیتهای AI/ML در گوگل کلاد هستید بدون اینکه درگیر زیرساختهای پیچیده و کدنویسیهای دشوار آموزش مدل شوید؟ یا شاید در حال آماده شدن برای آزمون گواهینامه مهندس یادگیری ماشین حرفهای گوگل کلاد (Professional Machine Learning Engineer) هستید؟ در این دوره با عنوان «طراحی راهکارهای هوش مصنوعی کمکد»، یاد میگیرید چگونه از ابزارهای low-code و no-code گوگل کلاد برای ساخت مدلهای یادگیری ماشین قدرتمند و برنامههای هوش مصنوعی مولد استفاده کنید.
ابتدا، نحوه توسعه مدلهای ML را مستقیماً در جایی که دادههای شما قرار دارند، با استفاده از BigQuery ML کشف خواهید کرد.
سپس، ساخت راهکارهای هوش مصنوعی را با استفاده از APIهای ML و مدلهای پایه (Foundation Models) بررسی میکنید.
در نهایت، در آموزش مدلها با استفاده از AutoML مهارت مییابید.
پس از اتمام این دوره، شما مهارتها و دانش لازم برای معماری راهکارهای موثر AI با کدنویسی حداقلی را کسب کرده و برای بخش اول آزمون مهندس یادگیری ماشین حرفهای کاملاً آماده خواهید بود.
سرفصل ها و درس ها
توسعه مدلهای یادگیری ماشین با BigQuery ML
Developing ML Models with BigQuery ML
مبانی BigQuery ML و انتخاب مدل
BigQuery ML Fundamentals and Model Selection
مهندسی ویژگیها و پیشپردازش در SQL
Feature Engineering and Preprocessing in SQL
ارزیابی، استنتاج و خروجی گرفتن از مدل
Evaluation, Inference, and Model Export
ساخت راهکارهای هوش مصنوعی با APIها و مدلهای پایه
Building AI Solutions with APIs and Foundation Models
شتاببخشی به توسعه با APIهای پیشآموزشدیده ML
Accelerating Development with Pre-trained ML APIs
کار با Model Garden و Vertex AI Studio
Working with Model Garden and Vertex AI Studio
ساخت برنامههای RAG با Vertex AI Agent Builder
Building RAG Applications with Vertex AI Agent Builder
دمو: ساخت برنامههای RAG با Vertex AI Agent Builder
Demo: Building RAG Applications with Vertex AI Agent Builder
آموزش مدلهای سفارشی با AutoML
Training Custom Models with AutoML
آمادهسازی دادهها و سرویسهای برچسبگذاری
Data Preparation and Labeling Services
آموزش مدلها برای دادههای بدون ساختار
Training Models for Unstructured Data
ساخت مدلهای جدولی و پیشبینی
Building Tabular and Forecasting Models
ارزیابی و عیبیابی مدلهای AutoML
Evaluating and Debugging AutoML Models
آمادهسازی برای آزمون
Exam Preparation
آمادگی آزمون: توسعه مدلهای ML با BigQuery ML
Exam Prep: Developing ML Models with BigQuery ML
آمادگی آزمون: ساخت راهکارهای AI با APIها و مدلهای پایه
Exam Prep: Building AI Solutions with APIs and Foundation Models
آمادگی آزمون: آموزش مدلهای سفارشی با AutoML
Exam Prep: Training Custom Models with AutoML
متخصص فناوری اطلاعات با مدرک دکترا در شبکه های تعریف شده با نرم افزار و گواهینامه های ابری حرفه ای از AWS، Azure، و Google Cloud. با پیشینه ای از توسعه نرم افزار و مهندسی سیستم تا پیش فروش و خدمات حرفه ای برای مهاجرت های ابری، تجربه ای در زمینه زیرساخت های ابری ترکیبی، معماری و طراحی ابری، زیرساخت به عنوان کد (IaC) و همچنین شیوه های Agile/DevOps کسب کرده ام. .
نمایش نظرات