آموزش طراحی راهکارهای هوش مصنوعی کم‌کد (GCP-PMLE) - آخرین آپدیت

دانلود (GCP-PMLE) Architecting Low-code AI Solutions

نکته: ممکن هست محتوای این صفحه بروز نباشد ولی دانلود دوره آخرین آپدیت می باشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره: آیا به دنبال فعال‌سازی قابلیت‌های AI/ML در گوگل کلاد هستید بدون اینکه درگیر زیرساخت‌های پیچیده و کدنویسی‌های دشوار آموزش مدل شوید؟ یا شاید در حال آماده شدن برای آزمون گواهینامه مهندس یادگیری ماشین حرفه‌ای گوگل کلاد (Professional Machine Learning Engineer) هستید؟ در این دوره با عنوان «طراحی راهکارهای هوش مصنوعی کم‌کد»، یاد می‌گیرید چگونه از ابزارهای low-code و no-code گوگل کلاد برای ساخت مدل‌های یادگیری ماشین قدرتمند و برنامه‌های هوش مصنوعی مولد استفاده کنید. ابتدا، نحوه توسعه مدل‌های ML را مستقیماً در جایی که داده‌های شما قرار دارند، با استفاده از BigQuery ML کشف خواهید کرد. سپس، ساخت راهکارهای هوش مصنوعی را با استفاده از APIهای ML و مدل‌های پایه (Foundation Models) بررسی می‌کنید. در نهایت، در آموزش مدل‌ها با استفاده از AutoML مهارت می‌یابید. پس از اتمام این دوره، شما مهارت‌ها و دانش لازم برای معماری راهکارهای موثر AI با کدنویسی حداقلی را کسب کرده و برای بخش اول آزمون مهندس یادگیری ماشین حرفه‌ای کاملاً آماده خواهید بود.

سرفصل ها و درس ها

توسعه مدل‌های یادگیری ماشین با BigQuery ML Developing ML Models with BigQuery ML

  • مبانی BigQuery ML و انتخاب مدل BigQuery ML Fundamentals and Model Selection

  • مهندسی ویژگی‌ها و پیش‌پردازش در SQL Feature Engineering and Preprocessing in SQL

  • ارزیابی، استنتاج و خروجی گرفتن از مدل Evaluation, Inference, and Model Export

ساخت راهکارهای هوش مصنوعی با APIها و مدل‌های پایه Building AI Solutions with APIs and Foundation Models

  • شتاب‌بخشی به توسعه با APIهای پیش‌آموزش‌دیده ML Accelerating Development with Pre-trained ML APIs

  • کار با Model Garden و Vertex AI Studio Working with Model Garden and Vertex AI Studio

  • ساخت برنامه‌های RAG با Vertex AI Agent Builder Building RAG Applications with Vertex AI Agent Builder

  • دمو: ساخت برنامه‌های RAG با Vertex AI Agent Builder Demo: Building RAG Applications with Vertex AI Agent Builder

آموزش مدل‌های سفارشی با AutoML Training Custom Models with AutoML

  • آماده‌سازی داده‌ها و سرویس‌های برچسب‌گذاری Data Preparation and Labeling Services

  • آموزش مدل‌ها برای داده‌های بدون ساختار Training Models for Unstructured Data

  • ساخت مدل‌های جدولی و پیش‌بینی Building Tabular and Forecasting Models

  • ارزیابی و عیب‌یابی مدل‌های AutoML Evaluating and Debugging AutoML Models

آماده‌سازی برای آزمون Exam Preparation

  • آمادگی آزمون: توسعه مدل‌های ML با BigQuery ML Exam Prep: Developing ML Models with BigQuery ML

  • آمادگی آزمون: ساخت راهکارهای AI با APIها و مدل‌های پایه Exam Prep: Building AI Solutions with APIs and Foundation Models

  • آمادگی آزمون: آموزش مدل‌های سفارشی با AutoML Exam Prep: Training Custom Models with AutoML

نمایش نظرات

آموزش طراحی راهکارهای هوش مصنوعی کم‌کد (GCP-PMLE)
جزییات دوره
1h 0m
14
Pluralsight (پلورال سایت) Pluralsight (پلورال سایت)
(آخرین آپدیت)
1
از 5
دارد
دارد
دارد
Victor Dantas
جهت دریافت آخرین اخبار و آپدیت ها در کانال تلگرام عضو شوید.

Google Chrome Browser

Internet Download Manager

Pot Player

Winrar

Victor Dantas Victor Dantas

متخصص فناوری اطلاعات با مدرک دکترا در شبکه های تعریف شده با نرم افزار و گواهینامه های ابری حرفه ای از AWS، Azure، و Google Cloud. با پیشینه ای از توسعه نرم افزار و مهندسی سیستم تا پیش فروش و خدمات حرفه ای برای مهاجرت های ابری، تجربه ای در زمینه زیرساخت های ابری ترکیبی، معماری و طراحی ابری، زیرساخت به عنوان کد (IaC) و همچنین شیوه های Agile/DevOps کسب کرده ام. .