Master Azure AI Studio: Prompt Flow، LLMOps و RAG - آخرین آپدیت

سرفصل ها و درس ها

مقدمه Introduction

• معرفی دوره Course Introduction

• به سرور Discord بپیوندید Join The Discord Server

مفاهیم مهم Important Concepts

• Azure AI Studio چیست؟ What is Azure AI Studio?

• Azure AI Studio : Exploring AI New Horizon Azure AI Studio : Exploring New AI Horizon

• هوش مصنوعی مولد چیست؟ What Is Generative AI?

• Azure OpenAI چیست؟ What is Azure OpenAI?

مهندسی سریع Prompt Engineering

• مهندسی سریع چیست؟ What is Prompt Engineering?

• بلوک های ساختمان یک اعلان Building Blocks of a Prompt

• تکنیک تحریک زنجیره ای از افکار Chain Of Thoughts Prompting Technique

• کنترل خروجی از طریق مهندسی سریع Controlling Output Through Prompt Engineering

کاوش در استودیوی هوش مصنوعی Azure Exploring Azure AI Studio

• استقرار منبع OpenAI Azure Deploying Azure OpenAI Resource

• استقرار منبع استودیو هوش مصنوعی Azure Deploying Azure AI Studio Resource

• کاوش در فضای کاری استودیو هوش مصنوعی Azure Exploring The Azure AI Studio Workspace

AI Studio Prompt Flow AI Studio Prompt Flow

• Microsoft Prompt Flow چیست What is Microsoft Prompt Flow

• بحث در مورد پشته Copilot Discussing The Copilot Stack

• آزمایش جریان سریع "طبقه بندی وب". Testing "Web Classification" Prompt Flow

• ایجاد جریان سریع NER (تشخیص نهاد نامگذاری شده). Building Our NER (Named Entity Recognition) Prompt Flow

• انتشار جریان اعلان NER ما به عنوان نقطه پایانی مدیریت شده Publishing Our NER Prompt Flow as a Managed Endpoint

• استنتاج جریان سریع NER ما با استفاده از تماس های API Inferencing Our NER Prompt Flow Using API Calls

• مورد استفاده در زندگی واقعی Prompt Flow Prompt Flow Real-Life Use Case

استفاده از داده های خود Using Your Own Data

• RAG چیست؟ What Is RAG?

• RAG در لاجوردی RAG In Azure

• راه اندازی زیرساخت RAG ما در Azure Setting Up Our RAG Infrastructure On Azure

• ایجاد جریان سریع RAG ما Building Our RAG Prompt Flow

ادغام "فراخوانی تابع" با جریان سریع "Function Calling" Integration with Prompt Flow

• فراخوانی تابع چیست؟ What is Function Calling?

• چه چیزی خواهیم ساخت؟ What will we be building?

• آزمایش "API آب و هوا" با استفاده از Postman Testing the "Weather API" using Postman

• ایجاد جریان سریع "فراخوانی تابع" و آزمایش آن Building "Function Calling" Prompt Flow and Testing it

ساخت برنامه های کاربردی هوش مصنوعی نسل چند وجهی Building Multi-Modal Gen AI Applications

• مقدمه ای بر کاربردهای هوش مصنوعی چند وجهی Introduction to Multi-Modal AI Applications

• معرفی جریان سریع تحلیل تصویر Image Analysis Prompt Flow Introduction

• تست منابع بینایی کامپیوتر Testing Computer Vision Resource

• جریان سریع تجزیه و تحلیل تصویر ساختمان Building Image Analysis Prompt Flow

• معرفی جریان سریع جستجوگر وب Web Searcher Prompt Flow Introduction

• ایجاد جریان سریع جستجوگر وب Building Web Searcher Prompt Flow

• مقدمه جریان سریع حفاظت PII PII Protection Prompt Flow Introduction

• تست سرویس زبان هوش مصنوعی Azure Testing Azure AI Language Service

• جریان سریع حفاظت PII ساختمان Building PII Protection Prompt Flow

• مقدمه جریان سریع هوش اسنادی Document Intelligence Prompt Flow Introduction

• آزمایش سرویس هوش مصنوعی Azure Document Intelligence Testing Document Intelligence Azure AI Service

• جریان سریع هوش سند ساختمان Building Document Intelligence Prompt Flow

استفاده از AI Studio برای ارزیابی Using AI Studio For Evaluation

• درک Azure AI Studio Evaluation Understanding Azure AI Studio Evaluation

• اجرای ارزیابی سفارشی در جریان سریع ما Running Custom Evaluation On Our Prompt Flow

• اجرای ارزیابی خودکار در جریان سریع ما Running Automated Evaluation On Our Prompt Flow

بررسی ایمنی محتوا در استودیوی هوش مصنوعی Exploring Content Safety In AI Studio

• مقدمه ای بر هوش مصنوعی مسئول Introduction To Responsible AI

• بررسی فیلترهای ایمنی محتوا Exploring Content Safety Filters

• برقراری تماس های API با Content Safety API Making API calls to Content Safety API

• استفاده از فیلترهای ایمنی محتوا در جریان سریع ما Using Content Safety Filters in Our Prompt Flow

کار با Prompt Flow SDK در VSCode Working With Prompt Flow SDK in VSCode

• مقدمه ای بر Prompt Flow SDK Introduction To The Prompt Flow SDK

• اسناد SDK جریان سریع Prompt Flow SDK Documentation

• تنظیم محیط ما Setting Up Our Environment

• استقرار منبع OpenAI Azure Deploying Azure OpenAI Resource

• توسعه برنامه چت اولیه با استفاده از Prompt Flow SDK Developing Basic Chat Application using Prompt Flow SDK

• اجرای ارزیابی های پیش فرض Running Default Evaluations

• توسعه ارزیاب درخواست سفارشی Developing Custom Prompt Evaluator

• اجرای ارزیابی های ترکیبی بر روی مدل RAG Running Composite Evaluations On RAG Model

جریان سریع برای LLMops (توسعه کد اول و استقرار ابر) Prompt Flow For LLMops (Code First Development And Cloud Deployment)

• راه اندازی محیط Environment Setup

• درک LLMOps با Prompt Flow SDK Understanding LLMOps with Prompt Flow SDK

• ایجاد جریان سریع مبتنی بر تابع در VSCode Building A Function Based Prompt Flow in VSCode

• ایجاد یک تصویر کانتینری و آزمایش آن Creating A Containerized Image and Testing It

• فشار دادن تصویر به رجیستری کانتینر Azure (ACR) Pushing The Image to Azure Container Registry (ACR)

• استقرار در برنامه وب Azure Deploying To Azure Web App