آموزش تجارت الگوریتمی ارزهای دیجیتال با پایتون و بایننس

سرفصل ها و درس ها

شروع شدن Getting Started

• خوش آمدید و معرفی Welcome and Introduction

• آیا میدانستید...؟ (پیش‌نمایش پنهانی در تجارت رمزنگاری) Did you know...? (a Sneak Preview on Crypto Trading)

• چگونه از این دوره بهترین نتیجه را بگیریم How to get the best out of this course

• سوالات متداول دانشجویی Student FAQ

• *** سلب مسئولیت قانونی (حتما بخوانید!) *** *** LEGAL DISCLAIMER (MUST READ!) ***

• بررسی اجمالی دوره Course Overview

+++ قسمت 1: مبانی تجارت، بایننس و پایتون برای امور مالی +++ +++ PART 1: Fundamentals of Trading, Binance and Python for Finance +++

• قسمت 1 بررسی اجمالی PART 1 Overview

• دانلود برای قسمت 1 Downloads for PART 1

مقدمه ای بر تجارت (الگوریتمی)، ارزهای دیجیتال و بایننس Introduction to (Algorithmic) Trading, Cryptocurrencies and Binance

• سرمایه گذاری در مقابل تجارت (الگوریتمی). Investing vs. (Algorithmic) Trading

• طبقات دارایی، پول و ارزهای (رمز) Asset Classes, Money and (Crypto-) Currencies

• سکه پایدار چیست؟ What is a Stable Coin?

• چرا تجارت ارزهای دیجیتال؟ Why Trading Cryptocurrencies?

• چرا از Binance استفاده می کنیم؟ Why using Binance?

• صرافی های جایگزین (FTX، Kraken و غیره) Alternative Exchanges (FTX, Kraken, etc.)

• معاملات نقطه ای در مقابل معاملات مشتقه (آینده) (قسمت 1) Spot Trading vs. Derivatives (Futures) Trading (Part 1)

• معاملات نقطه ای در مقابل معاملات مشتقه (آینده) (قسمت 2) Spot Trading vs. Derivatives (Futures) Trading (Part 2)

• [مقاله] تجارت الگوریتمی 101 و نحوه شروع [Article] Algorithmic Trading 101 and how to start

تجارت و سرمایه گذاری ارزهای دیجیتال با بایننس A-Z: مقدمه ای عمیق Cryptocurrency Trading and Investing with Binance A-Z: a Deep Introduction

• Binance.com و Binance.US در نگاه اول Binance.com and Binance.US at a first glance

• نحوه دریافت 10 درصد تخفیف در کمیسیون معاملاتی How to get a 10% Discount on Trading Commissions

• ثبت نام و تایید هویت Registration and Identity Verification

• چگونه فورا اولین Cryptos خود را بخریم How to instantly buy your first Cryptos

• سپرده ها و برداشت ها (قسمت 1) Deposits and Withdrawals (Part 1)

• سپرده ها و برداشت ها (قسمت 2) Deposits and Withdrawals (Part 2)

• اولین معامله نقطه ای (خرید بیت کوین) The first Spot Trade (buy Bitcoin)

• تحلیل تجارت و کارمزد/کمیسیون تجارت Trade Analysis and Trading Fees/Commissions

• معامله نقطه ای دیگر (فروش بیت کوین) Another Spot Trade (sell Bitcoin)

• سفارشات محدود در مقابل سفارشات بازار Limit Orders vs. Market Orders

• سفارشات برداشت سود Take-Profit Orders

• سفارشات توقف ضرر Stop-Loss Orders

• کتاب سفارش The Order Book

• Bid-Ask-Spread و Slippage Bid-Ask-Spread and Slippage

• مجموع هزینه های یک معامله (هزینه های قابل مشاهده در مقابل هزینه های پنهان) Total Costs of a Trade (visible vs. hidden Costs)

• نقدینگی و عمق بازار Liquidity and Market Depth

• مقدمه ای بر نمودار و شاخص های فنی Introduction to Charting and Technical Indicators

نصب نوت بوک پایتون و ژوپیتر Installing Python and Jupyter Notebooks

• معرفی Introduction

• Anaconda را دانلود و نصب کنید Download and Install Anaconda

• نحوه باز کردن نوت بوک های Jupyter How to open Jupyter Notebooks

• نحوه کار با نوت بوک های Jupyter How to work with Jupyter Notebooks

• نکاتی برای مبتدیان پایتون Tips for Python Beginners

Excursus: چگونه از خطاهای کدنویسی جلوگیری و اشکال زدایی کنیم (از آن صرفنظر نکنید!) Excursus: How to avoid and debug Coding Errors (don´t skip!)

• معرفی Introduction

• مهارت های اشکال زدایی خود را آزمایش کنید! Test your debugging skills!

• دلایل اصلی خطاهای کدنویسی Major reasons for Coding Errors

• رایج ترین خطاها در یک نگاه The most commonly made Errors at a glance

• حذف سلول ها، تغییر توالی و موارد دیگر Omitting cells, changing the sequence and more

• IndexErrors IndexErrors

• خطاهای تورفتگی Indentation Errors

• استفاده نادرست از نام توابع و کلمات کلیدی Misuse of function names and keywords

• TypeErrors و ValueErrors TypeErrors and ValueErrors

• دریافت کمک در StackOverflow.com Getting help on StackOverflow.com

• نحوه ردیابی خطاهای پیچیده تر How to traceback more complex Errors

• مشکلات نصب پایتون Problems with the Python Installation

• عوامل و مسائل بیرونی External Factors and Issues

• خطاهای مربوط به محتوای دوره (خطاهای رونویسی) Errors related to the course content (Transcription Errors)

• خلاصه و اشکال زدایی نمودار جریان Summary and Debugging Flow-Chart

تجارت با پایتون و API بایننس - مقدمه Trading with Python and the Binance API - an Introduction

• چگونه تجربه یادگیری خود را به حداکثر برسانیم How to maximize your learning experience

• بررسی اجمالی Overview

• دریافت کلید API و سایر آماده‌سازی‌ها Getting the API Key & other Preparations

• دستورات نصب بسته های مورد نیاز Commands to install required packages

• نحوه نصب بایننس API Wrapper How to install the Binance API Wrapper

• اتصال به API/سرور Connecting to the API/Server

• عیب یابی (خطای BinanceAPIException) Troubleshooting (BinanceAPIException Error)

• اطلاعیه مهم برای کاربران Binance.US (قسمت 1) Important notice for Binance.US users (Part 1)

• بازیابی اطلاعات عمومی حساب/سیستم (قسمت 1) Retrieving general account/system Info (Part 1)

• بازیابی اطلاعات عمومی حساب/سیستم (قسمت 2) Retrieving general account/system Info (Part 2)

• دریافت داده های بازار (جاری). Getting (current) Market Data

• نحوه بارگیری اطلاعات قیمت و حجم تاریخی (قسمت 1) How to load Historical Price & Volume Data (Part 1)

• نحوه بارگیری اطلاعات قیمت و حجم تاریخی (قسمت 2) How to load Historical Price & Volume Data (Part 2)

• Excursus: بارگیری داده های تاریخی (csv) از وب سایت Excursus: Loading Historical Data (csv) from the Website

• پخش جریانی داده های بازار در زمان واقعی (قسمت 1) Streaming real-time Market Data (Part 1)

• اطلاعیه مهم برای کاربران Binance.US (قسمت 2) Important notice for Binance.US users (Part 2)

• پخش جریانی داده های بازار در زمان واقعی (قسمت 2) Streaming real-time Market Data (Part 2)

• پخش و جمع آوری شمع های بلادرنگ Streaming and collecting real-time Candles

• ثبت سفارش آزمایشی Placing a Test Order

• شبکه تست نقطه ای بایننس The Binance Spot Test Network

• ایجاد یک اتصال به شبکه تست نقطه ای Creating a Connection to the Spot Testnet

• Spot Testnet API - نمای کلی Spot Testnet API - Overview

• ثبت سفارش خرید در بازار Placing a Market Buy Order

• ثبت سفارش فروش در بازار Placing a Market Sell Order

• ثبت سفارشات محدود Placing Limit Orders

• گزارش: دریافت تمام سفارشات و معاملات (تاریخی). Reporting: Getting all (historical) Orders and Trades

• نحوه ایجاد و اجرای اولین ربات تجاری (ساده). How to create & run a first (simple) Trading Bot

تجزیه و تحلیل داده های مالی با پایتون و پانداها - یک مقدمه (عمیق). Financial Data Analysis with Python and Pandas - a (deep) Introduction

• مقدمه و بررسی اجمالی Introduction and Overview

• نصب و وارد کردن کتابخانه ها/بسته های مورد نیاز Installing and importing required Libraries/Packages

• بارگیری داده های مالی از وب Loading Financial Data from the Web

• بازرسی اولیه و تجسم Initial Inspection and Visualization

• [مقاله] بارگیری داده ها در پانداها - موضوعات پیشرفته [Article] Loading Data into Pandas - advanced topics

• عادی سازی سری زمانی به مقدار پایه (100) Normalizing Time Series to a Base Value (100)

• چالش کدنویسی شماره 1 Coding Challenge #1

• تغییرات قیمت و بازده مالی Price changes and Financial Returns

• پاداش و ریسک ابزارهای مالی Reward and Risk of Financial Instruments

• چالش کدنویسی شماره 2 Coding Challenge #2

• سرمایه گذاری چندگانه و CAGR Investment Multiple and CAGR

• بازده مرکب و میانگین هندسی Compound Returns & Geometric Mean Return

• چالش کدنویسی شماره 3 Coding Challenge #3

• ترکیب گسسته Discrete Compounding

• ترکیب پیوسته Continuous Compounding

• گزارش بازگشت Log Returns

• بازگشت های ساده در مقابل بازگشت های گزارش (قسمت 1) Simple Returns vs Log Returns ( Part 1)

• بازگشت های ساده در مقابل بازگشت های گزارش (قسمت 2) Simple Returns vs Log Returns ( Part 2)

• چالش کدنویسی شماره 4 Coding Challenge #4

• آزمون میان بخش Mid-Section Test

• مقایسه عملکرد ابزارهای مالی Comparing the Performance of Financial Instruments

• (غیر) عادی بودن بازده مالی (Non-) Normality of Financial Returns

• سالیانه کردن بازده و ریسک Annualizing Return and Risk

• نمونه گیری مجدد/هموارسازی داده های مالی Resampling / Smoothing of Financial Data

• آمار چرخشی Rolling Statistics

• چالش کدنویسی شماره 5 Coding Challenge #5

• فروش کوتاه و بازده موقعیت کوتاه (قسمت 1) Short Selling and Short Position Returns (Part 1)

• مقدمه ای بر ارزها (فارکس) و تجارت Introduction to Currencies (Forex) and Trading

• فروش کوتاه مدت و بازده موقعیت کوتاه (قسمت 2) Short Selling and Short Position Returns (Part 2)

• فروش کوتاه مدت و بازده موقعیت کوتاه (قسمت 3) Short Selling and Short Position Returns (Part 3)

• چالش کدنویسی شماره 6 Coding Challenge #6

• کوواریانس و همبستگی Covariance and Correlation

• نمونه کارها و بازده نمونه کارها Portfolios and Portfolio Returns

• معاملات حاشیه و بازده اهرمی (قسمت 1) Margin Trading and Levered Returns (Part 1)

• معاملات حاشیه و بازده اهرمی (قسمت 2) Margin Trading and Levered Returns (Part 2)

• چالش کدنویسی شماره 7 Coding Challenge #7

• تست نهایی Final Test

+++ بخش 2: تجارت الگوریتمی: تجارت نقطه ای +++ +++ PART 2: Algorithmic Trading: Spot Trading +++

• بررسی اجمالی Overview

• دانلود برای قسمت 2 Downloads for PART 2

استراتژی معاملاتی چیست؟ What is a Trading Strategy?

• استراتژی های معاملاتی - بررسی اجمالی Trading Strategies - Overview

• [مقاله] بیشتر در مورد استراتژی های معاملاتی [Article] More on Trading Strategies

• استراتژی های معاملاتی برای ارزهای دیجیتال (بهترین شیوه ها) Trading Strategies for Cryptocurrencies (best practices)

• چگونه استراتژی های تجاری خود را ایجاد کنید How to create your own Trading Strategies

• [مقاله] چرخه حیات یک استراتژی معاملاتی [Article] The Lifecycle of a Trading Strategy

• دریافت داده ها Getting the Data

• تجزیه و تحلیل داده های مالی/بازرسی بصری Financial Data Analysis / Visual Inspection

• یک "استراتژی" ساده خرید و نگه داشتن A simple Buy and Hold "Strategy"

• اندازه گیری عملکرد Performance Measurement

یک استراتژی طولانی مدت بر اساس داده های قیمت و حجم A Long-only Strategy based on Price & Volume Data

• معرفی Introduction

• آماده سازی داده ها Data Preparation

• تجزیه و تحلیل داده های توضیحی: بازده مالی و حجم معاملات (قسمت 1) Explanatory Data Analysis: Financial Returns and Trading Volume (Part 1)

• تجزیه و تحلیل داده های توضیحی: بازده مالی و حجم معاملات (قسمت 2) Explanatory Data Analysis: Financial Returns and Trading Volume (Part 2)

• تدوین یک استراتژی طولانی مدت بر اساس داده های قیمت و حجم Formulating a Long-only Strategy based on Price & Volume Data

• بک تست استراتژی Strategy Backtesting

• هزینه های معاملاتی Trading Costs

بهینه سازی استراتژی و آزمایش رو به جلو Strategy Optimization and Forward Testing

• معرفی Introduction

• شروع شدن Getting started

• بهینه سازی استراتژی (قسمت 1) Strategy Optimization (Part 1)

• بهینه سازی استراتژی (قسمت 2) Strategy Optimization (Part 2)

• کنار هم قرار دادن همه چیز: یک کلاس Backtester Putting everything together: a Backtester Class

• بک تست و آزمایش پیش رو (قسمت 1) Backtesting & Forward Testing (Part 1)

• بک تست و آزمایش پیش رو (قسمت 2) Backtesting & Forward Testing (Part 2)

• توضیح کلاس Backtester (قسمت 1) The Backtester Class explained (Part 1)

• توضیح کلاس Backtester (قسمت 2) The Backtester Class explained (Part 2)

• توضیح کلاس Backtester (بخش 3) The Backtester Class explained (Part 3)

• توضیح کلاس Backtester (قسمت 4) The Backtester Class explained (Part 4)

پیاده سازی و اتوماسیون استراتژی های معاملاتی با بایننس Implementation and Automation of Trading Strategies with Binance

• معرفی Introduction

• شروع شدن Getting started

• اطلاعیه مهم برای کاربران Binance.US Important notice for Binance.US users

• خلاصه: پخش و جمع آوری شمع های بلادرنگ Recap: Streaming and Collecting Real-Time Candles

• ایجاد کلاس LongOnlyTrader Creating the LongOnlyTrader Class

• کار با داده های تاریخی و داده های زمان واقعی (قسمت 1) Working with historical data and real-time data (Part 1)

• کار با داده های تاریخی و داده های زمان واقعی (قسمت 2) Working with historical data and real-time data (Part 2)

• افزودن یک استراتژی معاملاتی طولانی مدت Adding a Long-Only Trading Strategy

• ثبت سفارش و انجام معاملات Placing Orders and Executing Trades

• نظارت و گزارش تجارت Trade Monitoring and Reporting

• نحوه تنظیم/خودکار کردن توقف یک جلسه معاملاتی How to set/automate the stop of a Trading Session

استراتژی معاملاتی بلند مدت A-Z A Long-Short Trading Strategy A-Z

• معرفی Introduction

• شروع شدن Getting started

• خلاصه: تجزیه و تحلیل داده های توضیحی و ایجاد یک ایده تجاری Recap: Explanatory Data Analysis and generating a Trading Idea

• تعریف استراتژی کوتاه مدت Defining the Long-Short Strategy

• یک چارچوب بک تست طولانی مدت A Long-Short Backtesting Framework

• بک تست استراتژی Strategy Backtesting

• چارچوب معاملاتی بلند مدت A Long-Short Trading Framework

• پیاده سازی و خودکارسازی یک استراتژی معاملاتی بلند مدت Implementing and Automating a Long-Short Trading Strategy

• #عیب یابی برای سخنرانی بعدی# #Troubleshooting for the next Lecture#

• پیش نمایش: اجرای اسکریپت معامله گر پایتون Preview: Running a Python Trader Script

استقرار ابری (AWS) | برنامه ریزی جلسات معاملاتی | اتوماسیون کامل Cloud Deployment (AWS) | Scheduling Trading Sessions | Full Automation

• مقدمه و انگیزه Introduction and Motivation

• نمایش: AWS EC2 برای تجارت الگوریتمی به صورت زنده در عمل Demonstration: AWS EC2 for Algorithmic Trading live in action

• خدمات وب آمازون (AWS) - بررسی اجمالی و نحوه ایجاد یک حساب آزمایشی رایگان Amazon Web Services (AWS) - Overview and how to create a Free Trial Account

• نحوه ایجاد یک نمونه EC2 How to create an EC2 Instance

• نحوه اتصال به نمونه EC2 How to connect to your EC2 Instance

• نصب و دانلودهای مورد نیاز Required Installations and Downloads

• آماده سازی نمونه برای تجارت الگوریتمی Getting the Instance Ready for Algorithmic Trading

• نحوه اجرای اسکریپت های پایتون در خط فرمان ویندوز How to run Python Scripts in a Windows Command Prompt

• #عیب یابی# #Troubleshooting#

• نحوه شروع معاملات با فایل های دسته ای (.bat). How to start Trading sessions with Batch (.bat) Files

• نحوه برنامه ریزی جلسات معاملاتی با Task Scheduler How to schedule Trading sessions with the Task Scheduler

چالش نهایی تکالیف: استراتژی خود را ایجاد، آزمایش و اجرا کنید! Ultimate Homework Challenge: Create, Test and Implement your Strategy!

• معرفی Introduction

• راه حل (نوت بوک) Solution (Notebook)

• راه حل توضیح داده شد (قسمت 1) The Solution explained (Part 1)

• راه حل توضیح داده شد (قسمت 2) The Solution explained (Part 2)

• راه حل توضیح داده شد (قسمت 3) The Solution explained (Part 3)

+++ بخش 3: معاملات الگوریتمی: معاملات آتی +++ +++ PART 3: Algorithmic Trading: Futures Trading +++

• بررسی اجمالی Overview

• دانلود برای قسمت 3 (به روز رسانی 28/12/2021) Downloads for Part 3 (Updated 28/12/2021)

معاملات آتی در بایننس A-Z Futures Trading on Binance A-Z

• ایجاد یک حساب کاربری در Binance Futures Testnet Creating an account on Binance Futures Testnet

• مراحل اول First Steps

• اولین معاملات آتی (طولانی) The first Futures Trade (Long)

• تجزیه و تحلیل تجارت Trade Analysis

• معامله با اهرم A trade with Leverage

• تاثیر اهرم The impact of Leverage

• یک تجارت کوتاه A Short Trade

• مارجین مورد نیاز و انحلال (قسمت 1) Margin Requirements and Liquidation (Part 1)

• مارجین مورد نیاز و انحلال (قسمت 2) Margin Requirements and Liquidation (Part 2)

• Excursus: The Futures Calculator Excursus: The Futures Calculator

• چگونه Stop Loss را به یک موقعیت باز اضافه کنیم How to add Stop Loss to an open position

• سفارشات توقف ضرر (SL) و کسب سود (TP). Stop Loss (SL) and Take Profit (TP) Orders

• حالت حاشیه: متقاطع در مقابل ایزوله Margin Mode: Cross vs. Isolated

• حالت موقعیت: یک طرفه (شبکه) در مقابل پرچین Position Mode: One-way (Netting) vs. Hedging

• نحوه کار با بسیاری از موقعیت های باز How to work with many open positions

• مقدمه ای بر نرخ سرمایه گذاری Introduction to the Funding Rate

• توضیح نرخ بودجه (قسمت 1) The Funding Rate explained (Part 1)

• توضیح نرخ بودجه (قسمت 2) The Funding Rate explained (Part 2)

• توضیح نرخ بودجه (قسمت 3) The Funding Rate explained (Part 3)

• نرخ سرمایه در عمل است The Funding Rate live in action

بک تست کردن استراتژی های معاملات آتی با اهرم Backtesting Futures Trading Strategies with Leverage

• معرفی Introduction

• دریافت داده ها Getting the Data

• بک تست بدون اهرم و هزینه های معاملاتی در بازار آتی Backtesting without Leverage and Trading Costs in the Futures Market

• خلاصه: بازده اهرمی و اهرمی Recap: Leverage and levered Returns

• بازگشت اهرمی: رویکرد واقعی تر Levered Returns: a more realistic approach

• کلاس بک تست آینده در عمل زنده است The Futures Backtesting Class live in action

• نحوه تنظیم چارچوب به معاملات آتی (اهرمی). How to adjust the Framework to (levered) Futures Trading

• تاثیر اهرم بر عملکرد معاملاتی The impact of Leverage on Trading Performance

پیاده سازی و خودکارسازی معاملات آتی در بایننس Implementing and automating Futures Trading on Binance

• مقدمه و مقدمات Introduction and Preparations

• Binance Futures API The Binance Futures API

• نحوه تغییر تنظیمات و حالت ها How to change Settings and Modes

• ثبت سفارشات بازار (قسمت 1) Placing Market Orders (Part 1)

• تجزیه و تحلیل تجارت - تاریخچه تجارت و درآمد Trade Analysis - Trade and Income History

• ثبت سفارشات بازار (قسمت 2) Placing Market Orders (Part 2)

• دریافت اطلاعات بازار آتی تاریخی Getting Historical Futures Market Data

• پخش جریانی قیمت های آینده در زمان واقعی Streaming Future Prices in real-time

• یک ربات معاملات آتی (قسمت 1) A Futures Trading Bot (Part 1)

• ربات معاملات آتی (قسمت 2) A Futures Trading Bot (Part 2)

+++ بخش 4: تجارت API با سایر صرافی ها (FTX، Kraken و شرکت) +++ +++ PART 4: API Trading with other Exchanges (FTX, Kraken & co.) +++

• بررسی اجمالی Overview

• دانلود برای قسمت 4 (به روز رسانی: 17 ژانویه 2022) Downloads for Part 4 (Updated: 17 Jan 2022)

تجارت API با CCXT API Trading with CCXT

• معرفی Introduction

• آماده سازی Preparations

• گام های اول با CCXT First Steps with CCXT

• اطلاعات عمومی تبادل General Exchange Information

• API عمومی The Public API

• بارگیری داده های تاریخی (قسمت 1) Loading Historical Data (Part 1)

• بارگیری داده های تاریخی (قسمت 2) Loading Historical Data (Part 2)

• پخش جریانی داده در زمان واقعی (قسمت 1) Streaming real-time Data (Part 1)

• مقدمه ای بر برنامه نویسی چند رشته ای Introduction to Multithreaded Programming

• پخش جریانی داده در زمان واقعی (قسمت 2) Streaming real-time Data (Part 2)

• پخش جریانی داده در زمان واقعی (قسمت 3) Streaming real-time Data (Part 3)

• دریافت داده های تاریخی و پخش جریانی داده های زنده Getting Historical Data and Streaming live Data

• API خصوصی The Private API

• نحوه اتصال به Testnets (حالت Sandbox) How to connect to Testnets (Sandbox mode)

• ایجاد سفارشات و تجزیه و تحلیل معاملات (Spot) Creating Orders and analyzing Trades (Spot)

• ایجاد سفارشات و تجزیه و تحلیل معاملات (آینده) Creating Orders and analyzing Trades (Futures)

• یک ربات تجاری نقطه ای CCXT A CCXT Spot Trading Bot

• درس: تعمیم Excursus: Generalization

• یک ربات معاملات آتی CCXT A CCXT Futures Trading Bot

تجارت API با FTX API Trading with FTX

• معرفی Introduction

• نحوه دریافت 5٪ تخفیف در کمیسیون های معاملاتی (FTX.com) How to get a 5% Discount on Trading Commissions (FTX.com)

• ایجاد حساب در FTX.com و FTX.us Creating accounts on FTX.com and FTX.us

• FTX و CCXT - یک مرور کلی FTX and CCXT - an Overview

• آنچه باید برای بک تست در نظر بگیرید What you should consider for Backtesting

• یک ربات معاملاتی نقطه ای FTX An FTX Spot Trading Bot

• معاملات آتی در FTX Futures Trading on FTX

• یک ربات معاملات آتی FTX An FTX Futures Trading Bot

+++ ضمیمه: دوره سقوط پایتون +++ +++ APPENDIX: Python Crash Course +++

• مقدمه و بررسی اجمالی Introduction and Overview

• دانلودهای ضمیمه Appendix Downloads

پیوست 1: اصول پایتون (و امور مالی). Appendix 1: Python (& Finance) Basics

• مقدمه ای بر مفهوم ارزش زمانی پول (TVM) (تئوری) Intro to the Time Value of Money (TVM) Concept (Theory)

• محاسبه مقادیر آینده (FV) با Python/Compounding Calculate Future Values (FV) with Python / Compounding

• محاسبه مقادیر فعلی (PV) با پایتون/تخفیف Calculate Present Values (PV) with Python / Discounting

• نرخ بهره و بازده (نظریه) Interest Rates and Returns (Theory)

• محاسبه نرخ بهره و بازده با پایتون Calculate Interest Rates and Returns with Python

• مقدمه ای بر متغیرها Introduction to Variables

• Excursus: نحوه اضافه کردن نظرات درون خطی Excursus: How to add inline comments

• متغیرها و حافظه (نظریه) Variables and Memory (Theory)

• اطلاعات بیشتر در مورد متغیرها و حافظه More on Variables and Memory

• متغیرها - بایدها، نبایدها و قراردادها Variables - Dos, Don´ts and Conventions

• تابع print(). The print() Function

• تمرین کدنویسی 1 Coding Exercise 1

• مشکلات TVM با بسیاری از جریان های نقدی TVM Problems with many Cashflows

• مقدمه ای بر لیست های پایتون Intro to Python Lists

• نمایه سازی مبتنی بر صفر و نمایه سازی منفی در پایتون (تئوری) Zero-based Indexing and negative Indexing in Python (Theory)

• فهرست های نمایه سازی Indexing Lists

• برای حلقه ها - تکرار روی لیست ها For Loops - Iterating over Lists

• محدوده Object - Iterable دیگر The range Object - another Iterable

• FV و PV را برای بسیاری از جریان های نقدی محاسبه کنید Calculate FV and PV for many Cashflows

• ارزش فعلی خالص - NPV (تئوری) The Net Present Value - NPV (Theory)

• NPV یک پروژه سرمایه گذاری را محاسبه کنید Calculate an Investment Project´s NPV

• تمرین کدنویسی 2 Coding Exercise 2

• انواع داده در عمل Data Types in Action

• سلسله مراتب نوع داده (نظریه) The Data Type Hierarchy (Theory)

• Excursus: تایپ پویا در پایتون Excursus: Dynamic Typing in Python

• توابع داخلی Build-in Functions

• اعداد صحیح Integers

• شناورها Floats

• نحوه گرد کردن شناورها (و اعداد صحیح) با round() How to round Floats (and Integers) with round()

• اطلاعات بیشتر در مورد لیست ها More on Lists

• لیست ها و عملیات عنصر عاقلانه Lists and Element-wise Operations

• برش لیست ها Slicing Lists

• برش ورق تقلب Slicing Cheat Sheet

• تغییر عناصر در لیست ها Changing Elements in Lists

• مرتب سازی و معکوس کردن لیست ها Sorting and Reversing Lists

• افزودن و حذف عناصر از/به لیست ها Adding and removing Elements from/to Lists

• قابل تغییر در مقابل اشیاء غیرقابل تغییر (قسمت 1) Mutable vs. immutable Objects (Part 1)

• قابل تغییر در مقابل اشیاء غیرقابل تغییر (قسمت 2) Mutable vs. immutable Objects (Part 2)

• تمرین کدنویسی 3 Coding Exercise 3

• تاپل ها Tuples

• لغت نامه ها Dictionaries

• معرفی رشته ها Intro to Strings

• جایگزینی رشته String Replacement

• بولین ها Booleans

• اپراتورها (نظریه) Operators (Theory)

• مقایسه، منطقی و عضویت اپراتورها در عمل Comparison, Logical and Membership Operators in Action

• تمرین کدنویسی 4 Coding Exercise 4

• اظهارات مشروط Conditional Statements

• کلمات کلیدی عبور، ادامه و شکستن Keywords pass, continue and break

• محاسبه دوره بازپرداخت پروژه Calculate a Project´s Payback Period

• مقدمه ای بر حلقه های while Introduction to while loops

• تمرین کدنویسی 5 Coding Exercise 5

پیوست 2: توابع تعریف شده توسط کاربر Appendix 2: User-defined Functions

• تعریف اولین تابع تعریف شده توسط کاربر Defining your first user-defined Function

• تفاوت بین آرگومان های موضعی در مقابل آرگومان های کلیدواژه چیست؟ What´s the difference between Positional Arguments vs. Keyword Arguments?

• نحوه کار با آرگومان های پیش فرض How to work with Default Arguments

• آرگومان پیش فرض هیچ کدام The Default Argument None

• چگونه Iterables را باز کنیم How to unpack Iterables

• دنباله ها به عنوان آرگومان و *args Sequences as arguments and *args

• چگونه بسیاری از نتایج را برگردانیم How to return many results

• دامنه - به راحتی توضیح داده شده است Scope - easily explained

• تمرین کدنویسی 6 Coding Exercise 6

پیوست 3: کورس تصادف Numpy، Pandas، Matplotlib و Seaborn Appendix 3: Numpy, Pandas, Matplotlib and Seaborn Crash Course

• ماژول ها، بسته ها و کتابخانه ها - نیازی به اختراع مجدد چرخ نیست Modules, Packages and Libraries - No need to reinvent the Wheel

• آرایه‌های Numpy Numpy Arrays

• نمایه‌سازی و برش آرایه‌های Numpy Indexing and Slicing Numpy Arrays

• عملیات برداری با آرایه های Numpy Vectorized Operations with Numpy Arrays

• تغییر عناصر در آرایه های Numpy و تغییرپذیری Changing Elements in Numpy Arrays & Mutability

• مشاهده در مقابل کپی - مشکلات احتمالی هنگام برش آرایه های Numpy View vs. copy - potential Pitfalls when slicing Numpy Arrays

• روش ها و ویژگی های آرایه Numpy Numpy Array Methods and Attributes

• توابع جهانی Numpy Numpy Universal Functions

• آرایه های بولی و فیلتر شرطی Boolean Arrays and Conditional Filtering

• فیلترینگ پیشرفته و اپراتورهای بیتی Advanced Filtering & Bitwise Operators

• تعیین دوره بازگشت پروژه با np.where() Determining a Project´s Payback Period with np.where()

• ایجاد آرایه های Numpy از ابتدا Creating Numpy Arrays from Scratch

• تمرین کدنویسی 7 Coding Exercise 7

• نحوه کار با لیست های تو در تو How to work with nested Lists

• آرایه های 2 بعدی Numpy 2-dimensional Numpy Arrays

• چگونه آرایه های Numpy 2 کم نور را برش دهیم (قسمت 1) How to slice 2-dim Numpy Arrays (Part 1)

• نحوه برش آرایه‌های Numpy 2 کم نور (قسمت 2) How to slice 2-dim Numpy Arrays (Part 2)

• خلاصه: تغییر عناصر در یک آرایه/برش Numpy Recap: Changing Elements in a Numpy Array / slice

• نحوه انجام عملیات بر اساس ردیف و ستون How to perform row-wise and column-wise Operations

• تمرین کدنویسی 8 Coding Exercise 8

• مقدمه ای بر داده های جدولی/پانداها Intro to Tabular Data / Pandas

• اولین Pandas DataFrame خود را ایجاد کنید (از csv) Create your very first Pandas DataFrame (from csv)

• بارگیری یک فایل CSV در Pandas Loading a CSV-file into Pandas

• گزینه های نمایش پانداها و متدهای head() & tail() Pandas Display Options and the methods head() & tail()

• اولین بازرسی داده ها First Data Inspection

• تمرین کدنویسی 9 Coding Exercise 9

• انتخاب ستون ها Selecting Columns

• انتخاب یک ستون با علامت نقطه Selecting one Column with the "dot notation"

• نمایه سازی مبتنی بر صفر و نمایه سازی منفی Zero-based Indexing and Negative Indexing

• انتخاب ردیف‌ها با iloc (نمایه‌گذاری مبتنی بر موقعیت) Selecting Rows with iloc (position-based indexing)

• برش سطرها و ستون ها با iloc (نمایه گذاری مبتنی بر موقعیت) Slicing Rows and Columns with iloc (position-based indexing)

• برگه های تقلب نمایه سازی مبتنی بر موقعیت Position-based Indexing Cheat Sheets

• انتخاب ردیف‌هایی با loc (نمایه‌گذاری مبتنی بر برچسب) Selecting Rows with loc (label-based indexing)

• برش سطرها و ستون ها با loc (نمایه گذاری مبتنی بر برچسب) Slicing Rows and Columns with loc (label-based indexing)

• برگه های تقلب نمایه سازی مبتنی بر برچسب Label-based Indexing Cheat Sheets

• خلاصه، بهترین شیوه ها و چشم انداز Summary, Best Practices and Outlook

• تمرین کدنویسی 10 Coding Exercise 10

• قدم های اول با سری پانداها First Steps with Pandas Series

• تجزیه و تحلیل سری های عددی با ()()unnique و value_counts() Analyzing Numerical Series with unique(), nunique() and value_counts()

• تجزیه و تحلیل سری های غیر عددی با ()، nunique()، value_counts() Analyzing non-numerical Series with unique(), nunique(), value_counts()

• متد copy(). The copy() method

• مرتب سازی سری ها و مقدمه ای بر پارامتر - inplace Sorting of Series and Introduction to the inplace - parameter

• اولین قدم ها با اشیاء شاخص پاندا First Steps with Pandas Index Objects

• تغییر فهرست ردیف با set_index() و reset_index() Changing Row Index with set_index() and reset_index()

• تغییر برچسب های ستون Changing Column Labels

• تغییر نام برچسب‌های فهرست و ستون با rename() Renaming Index & Column Labels with rename()

• فیلتر کردن DataFrames (یک شرط) Filtering DataFrames (one Condition)

• فیلتر کردن DataFrame بر اساس بسیاری از شرایط (AND) Filtering DataFrames by many Conditions (AND)

• فیلتر کردن DataFrame بر اساس بسیاری از شرایط (OR) Filtering DataFrames by many Conditions (OR)

• فیلترینگ پیشرفته با بین()، isin() و ~ Advanced Filtering with between(), isin() and ~

• مقدمه ای بر ارزش های NA/ارزش های گمشده Intro to NA Values / missing Values

• مدیریت ارزش های NA/ارزش های گمشده Handling NA Values / missing Values

• صادر کردن DataFrames به csv Exporting DataFrames to csv

• خلاصه آمار و انباشت Summary Statistics and Accumulations

• تجسم با Matplotlib (مقدمه) Visualization with Matplotlib (Intro)

• سفارشی سازی پلات ها Customization of Plots

• هیستوگرام (بخش 1) Histogramms (Part 1)

• هیستوگرام (بخش 2) Histogramms (Part 2)

• نمودارهای پراکنده Scatterplots

• قدم های اول با Seaborn First Steps with Seaborn

• توطئه های طبقه بندی شده در دریا Categorical Seaborn Plots

• نمودارهای رگرسیون دریایی Seaborn Regression Plots

• نقشه های حرارتی دریا Seaborn Heatmaps

• حذف ستون ها Removing Columns

• مقدمه ای بر عملیات GroupBy Introduction to GroupBy Operations

• درک شی GroupBy Understanding the GroupBy Object

• تقسیم با کلیدهای زیادی Splitting with many Keys

• تقسیم - اعمال - ترکیب split-apply-combine

پیوست 4: موضوعات سری زمانی پانداهای پیشرفته Appendix 4: Advanced Pandas Time Series Topics

• ویژگی ها و روش های مفید DatetimeIndex Helpful DatetimeIndex Attributes and Methods

• پر کردن مقادیر NA با bfill، ffill و interpolation Filling NA Values with bfill, ffill and interpolation

• مناطق زمانی و تبدیل (قسمت 1) Timezones and Converting (Part 1)

• مناطق زمانی و تبدیل (قسمت 2) Timezones and Converting (Part 2)

پیوست 5: برنامه نویسی شی گرا (OOP): ایجاد یک کلاس مالی Appendix 5: Object Oriented Programming (OOP): Creating a Finance Class

• مقدمه ای بر OOP و مثال هایی برای کلاس ها Introduction to OOP and examples for Classes

• کلاس تحلیل مالی به صورت زنده در عمل (قسمت 1) The Financial Analysis Class live in action (Part 1)

• کلاس تحلیل مالی در عمل (قسمت 2) The Financial Analysis Class live in action (Part 2)

• روش خاص __init__() The special method __init__()

• متد get_data() The method get_data()

• متد log_returns() The method log_returns()

• نمایش رشته و روش خاص __repr__() String representation and the special method __repr__()

• متدهای plot_prices() و plot_returns() The methods plot_prices() and plot_returns()

• کپسوله سازی و ویژگی های محافظت شده Encapsulation and protected Attributes

• متد set_ticker() The method set_ticker()

• افزودن روش‌ها و معیارهای عملکرد بیشتر Adding more methods and performance metrics

• وراثت Inheritance

• وراثت و تابع () super Inheritance and the super() Function

• افزودن Docstrings معنی دار Adding meaningful Docstrings

• ایجاد و وارد کردن ماژول های پایتون (.py) Creating and Importing Python Modules (.py)

• تمرین کدنویسی: کلاس خود را ایجاد کنید Coding Exercise: Create your own Class

بعد چی؟ (چشم انداز و منابع اضافی) What´s next? (outlook and additional resources)

• سخنرانی پاداش Bonus Lecture