آموزش تست ETL: از مبتدی تا متخصص - آخرین آپدیت

دانلود ETL Testing: From Beginner to Expert

نکته: ممکن هست محتوای این صفحه بروز نباشد ولی دانلود دوره آخرین آپدیت می باشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره:

تست ETL: دوره ضروری برای متخصصان تست نرم افزار

در این دوره با مفاهیم کلیدی هوش تجاری و انبار داده آشنا می‌شوید و درک عمیقی از موارد زیر به دست خواهید آورد:

  • تست ETL چیست؟
  • چرخه حیات QA
  • مفاهیم RDBMS
  • گردش کار انبار داده
  • تفاوت بین تست پایگاه داده و تست انبار داده

با سناریوهای مختلف تست ETL مانند:

  • تست محدودیت
  • تست منبع به هدف
  • تست قوانین تجاری
  • سناریوهای منفی
  • تست وابستگی

آشنا خواهید شد. همچنین، نحوه بررسی داده‌ها با استفاده از SQL و دامنه تست BI را خواهید آموخت.

پیش نیازها:

  • مفاهیم پایه RDBMS
  • مبانی ETL
  • مفاهیم انبار داده

دوره آموزش تست DW/BI/ETL برای برنامه‌نویسان مبتدی و پیشرفته طراحی شده است. این دوره شامل مباحثی در مورد پایه انبار داده با مفاهیم، مدل‌سازی ابعادی و جنبه‌های مهم ابعاد، حقایق و ابعاد به آرامی در حال تغییر، همراه با تنظیمات DW/BI/ETL، تست پایگاه داده در مقابل تست انبار داده، گردش کار انبار داده و مطالعه موردی، بررسی داده‌ها با استفاده از SQL، دامنه تست BI و به عنوان یک جایزه، شما همچنین مراحل تنظیم محیط با محبوب‌ترین ابزار ETL یعنی Informatica را برای انجام تمام فعالیت‌ها بر روی رایانه شخصی خود برای کسب دانش عملی دست اول دریافت خواهید کرد.


سرفصل ها و درس ها

خوش آمدید! از اینکه دوره تست ETL را با من یاد می‌گیرید سپاسگزارم! Welcome! Thank you for learning the ETL Testing Course with me!

  • خوش آمدید! از اینکه دوره تست ETL را با من یاد می‌گیرید سپاسگزارم! Welcome! Thank you for learning the ETL Testing Course with me!

پیش از شروع Before we start

  • تست داده/تست ETL چیست و چالش‌های تست ETL کدامند؟ What is Data Testing/ETL Testing and the Challenges in ETL testing?

  • با محبوبیت روزافزون کلان داده، آینده ابزارها/تست ETL چگونه خواهد بود؟ What will be the future of ETL tools/testing as big data is getting popular?

مبانی - دوره مفاهیم انبار داده The Basics - Data warehouse Concepts course

  • مفاهیم انبار داده را گام به گام از صفر بیاموزید Master Data Warehouse Concepts, Step by Step from Scratch

  • آیا انبار داده در عصر کلان داده هنوز هم مرتبط است؟ Is Data Warehouse still relevant in the age of Big Data?

  • داده چیست؟ What is Data?

  • چرا انبار داده پیاده‌سازی می‌شود؟ Why Data Warehouse is implemented?

  • انبار داده چیست؟ What is a Data Warehouse?

  • درک خود را از مبانی انبار داده بیازمایید Test your understanding on the Data Warehouse basics

دیتا مارت Data Mart

  • دیتا مارت چیست؟ What is a Data Mart?

  • تفاوت اساسی بین انبار داده و دیتا مارت Fundamental difference between Data Warehouse and Data Mart

  • مزایای دیتا مارت Advantages of a Data Mart

  • ویژگی‌های دیتا مارت Characteristics of a Data Mart

  • معایب دیتا مارت Disadvantages of a Data Mart

  • اشتباهات و تصورات غلط درباره دیتا مارت Mistakes and Misconceptions of a Data Mart

  • درک خود را از مفاهیم دیتا مارت بیازمایید Test your understanding on the Data Mart Concepts

معماری‌های انبار داده Data Warehouse Architectures

  • بازبینی شده: معماری سازمانی یا معماری متمرکز Revised: Enterprise Architecture or Centralized Architecture

  • بازبینی شده: معماری انبار داده فدرال Revised: Federated Data Warehouse Architecture

  • معماری چند لایه Multi Tired Architecture

  • اجزای یک معماری انبار داده Components of a Data Warehouse Architecture

  • هدف از ناحیه استیجینگ در معماری انبار داده - قسمت 1 Purpose of a Staging Area in Data Warehouse Architecture - Part 1

  • هدف از ناحیه استیجینگ در معماری انبار داده - قسمت 2 Purpose of a Staging Area in Data Warehouse Architecture - Part 2

  • درک خود را از معماری انبار داده بیازمایید Test your understanding on the Data Warehouse Architecutre

مدل‌سازی ابعادی Dimensional Modeling

  • مدل‌سازی داده چیست؟ What is Data Modeling?

  • چرا یک تست‌کننده باید مدل‌سازی داده را بداند؟ Why should a Tester know Data Modeling?

  • تکنیک‌های مدل‌سازی داده Data Modeling Techniques

  • مدل داده ER ER Data Model

  • مدل ابعادی Dimensional Model

  • تفاوت بین مدل ER و مدل ابعادی Differences between ER Model and Dimensional Model

چگونه یک مدل ابعادی بسازیم؟ How to build a Dimensional Model?

  • مراحل مختلف مورد نیاز برای ساخت یک مدل داده ابعادی Different phases required to build a Dimensional Data Model

  • الزامات تجاری Business Requirements

  • CDM - مدل داده مفهومی CDM - Conceptual Data Model

  • LDM - مدل داده منطقی LDM - Logical Data Model

  • مدل داده فیزیکی Physical Data Model

  • پایگاه داده Database

  • درک خود را بیازمایید Test your understanding

اشیاء مختلف در یک مدل ابعادی Various Objects in a Dimensional Model

  • جدول ابعاد چیست؟ What is a Dimension Table?

  • جدول فکت چیست؟ What is a Fact Table?

  • فکت‌های افزودنی Additive Facts

  • فکت‌های نیمه افزودنی Semi Additive Facts

  • فکت‌های غیر افزودنی Non-Additive Facts

  • فکت‌های بدون فکت Fact less Facts

  • شمای ستاره‌ای چیست؟ What is a Star Schema?

  • شمای دانه‌ای برف چیست؟ What is a Snow Flake Schema?

  • شمای کهکشانی یا شمای صورت فلکی فکت Galaxy Schema or Fact Constellation Schema

  • مقایسه شمای دانه‌ای برف با ستاره‌ای Snow Flake Vs Star Schema

  • ابعاد منطبق Conformed Dimensions

  • ابعاد ناخواسته (Junk) Junk Dimensions

  • ابعاد منحط (Degenerate) Degenerate Dimensions

  • ابعاد ایفای نقش (Role Playing) Role Playing Dimensions

  • ابعاد با تغییر آهسته - مقدمه و ایجاد مثال Slowly Changing Dimensions - Intro and Example Creation

  • ابعاد با تغییر آهسته (SCD) نوع 1، 2، 3 Slowly Changing Dimensions (SCD) Type 1, 2, 3

  • ابعاد با تغییر آهسته - خلاصه Slowly Changing Dimensions - Summary

  • درک خود را از اشیاء مدل ابعادی بیازمایید Test your understanding on Dimensional Model Objects

یکپارچه‌سازی داده و ETL Data Integration and ETL

  • یکپارچه‌سازی داده چیست؟ What is Data Integration?

  • ETL چیست؟ What is ETL?

  • اکتساب داده Data Acquisition

  • تبدیل داده Data Transformation

  • سوالات متداول و خلاصه Common Questions and Summary

  • درک خود را از یکپارچه‌سازی داده و ETL بیازمایید Test your understanding on Data Integration and ETL

مقایسه ETL و ELT ETL Vs ELT

  • توضیح ETL ETL - Explained

  • توضیح ELT ELT - Explained

  • مقایسه ETL و ELT ETL Vs ELT

نقش‌های معمول در پروژه DWH Typical Roles In DWH Project

  • اسپانسر پروژه Project Sponsor

  • مدیر پروژه Project Manager

  • تحلیلگر عملکردی یا تحلیلگر کسب و کار Functional Analyst or Business Analyst

  • SME - متخصص موضوعی SME - Subject Matter Expert

  • معمار DW BI و مدل‌ساز داده DW BI Architect and Data Modeler

  • مدیر فنی DWH DWH Tech Admin

  • توسعه‌دهندگان ETL ETL Developers

  • توسعه‌دهندگان BI OLAP BI OLAP Developers

  • تست‌کننده‌های ETL / گروه QA ETL Testers / QA Group

  • مدیران شبکه DB UNIX DB UNIX Network Admins

  • معمار داده، معمار انبار داده، معمار BI و معمار راه حل Data Architect, Data Warehouse Architect, BI Architect and Solution Architect

  • نکته پایانی درباره نقش‌ها Final Note about the Roles

  • درک خود را از نقش‌های مختلف در یک پروژه DWH بیازمایید Test your understanding on different roles in a DWH project

رویکرد پیاده‌سازی DW/BI/ETL DW/BI/ETL Implementation Approach

  • مراحل مختلف در رویکرد پیاده‌سازی DW/BI/ETL Different phases in DW/BI/ETL Implementation Approach

  • جلسات کسب دانش Knowledge Capture Sessions

  • الزامات Requirements

  • فاز معماری Architecture Phase

  • مدل داده/پایگاه داده Data Model/Database

  • فاز ETL ETL Phase

  • فاز دسترسی به داده Data Access Phase

  • انواع دسترسی به داده - انتخاب Data Access Types - Selection

  • انواع دسترسی به داده - حفاری به پایین (Drilling Down) Data Access Types - Drilling Down

  • انواع دسترسی به داده - گزارش‌دهی استثنا Data Access Types - Exception Reporting

  • انواع دسترسی به داده - محاسبات Data Access Types - Calculations

  • انواع دسترسی به داده - گرافیک و مصورسازی Data Access Types - Graphics and Visualization

  • انواع دسترسی به داده - گزینه‌های ورود داده Data Access Types -Data Entry Options

  • انواع دسترسی به داده - سفارشی‌سازی Data Access Types - Customization

  • انواع دسترسی به داده - گزارش‌دهی مبتنی بر وب Data Access Types - WebBased Reporting

  • انواع دسترسی به داده - پخش Data Access Types - BroadCasting

  • استقرار Deploy

  • رویکرد تکراری Iterative Approach

  • درک خود را از رویکرد پیاده‌سازی DW/BI بیازمایید Test your understanding on the DW/BI Implementation Approach

استراتژی تست DW/BI/ETL و رویکرد داده محور DW/BI/ETL Test Stratergy and Data Centric Approach

  • مقدمه و جلسات کسب دانش Introduction and Knowledge Capture Sessions

  • استراتژی و برنامه تست Test Strategy and Plan

  • تعریف چارچوب تست Define Test Framework

  • ارزیابی اجزای منبع و هدف Assess Source & Target Components

  • تست ETL - روش داده محور Test ETL - The Data Centric Method

  • تست سیستم و یکپارچه‌سازی System and Integration Testing

  • تست رگرسیون Regression Testing

  • تست عملکرد Performance Testing

  • تست پذیرش Acceptance Test

دسته‌بندی‌های مختلف پروژه‌هایی که تست DW/BI/ETL در آنها مورد نیاز است Different Categories Of Projects where DW/BI/ETL Testing is required

  • دسته‌بندی‌های مختلف پروژه‌های DWH Different Categories Of DWH Projects

  • راه‌اندازی انبار داده جدید New DataWarehouse SetUp

  • تست مهاجرت - شامل مهاجرت داده Migration Testing - Includes Data Migration

  • درخواست‌های تغییر - برای پروژه‌های موجود Change Requests - For Existing Projects

  • تست OLAP/داشبورد/گزارش OLAP/Dashboard/Report Testing

  • درک خود را از مراحل مختلف پروژه‌های DW/BI بیازمایید Test your understanding on different phases of the DW/BI projects

نقش‌ها و مسئولیت‌های یک متخصص تست ETL Roles and Responsibilities of an ETL Testing Professional

  • آشنایی با پروژه یا برنامه Knowledge of the project or the application

  • تجزیه و تحلیل مشخصات ارائه شده توسط مشتریان Analysis of the specifications provided by the clients

  • تأیید الزامات و مشخصات طراحی Approve requirements and design specifications

  • ایجاد و نگهداری سند استراتژی تست Create and Maintain the test strategy document

  • طراحی موارد تست مطابق با برنامه تست Design the Test Cases as per the Test plan

  • تخمین تلاش مورد نیاز برای طراحی موارد تست و اجرای پروژه Estimate the efforts required to design the test cases and execute the project​

  • قابلیت ردیابی الزامات به موارد تست Tracability of requirements to test cases

  • تعریف معیارهای خروج و ورود Define Exit and Entrance criteria

  • ایجاد طرح تست، سناریوی تست، موارد تست و اسکریپت‌های تست برای اعتبارسنجی منبع Creating Test Plan, Test Scenario, Test Cases & Test Scripts to validate source

  • ایجاد داده تست Test data creation

  • ایجاد و نگهداری اسکریپت‌های قابل استفاده مجدد و اجرای اسکریپت‌های تست Creating and Maintaining Reusable Scripts and Execute Test Scripts

  • اجرای موارد تست مبتنی بر داده بک‌اند Execute backend data-driven test cases

  • هماهنگی با مشتری و گنجاندن موارد تست UAT و شناسایی باگ‌ها Client Co-ordination and Incorporate UAT Test cases and Identify Bugs

  • سایر نقش‌ها و مسئولیت‌ها Other Roles and Responsibilites

  • اینفوگرافیک: نقش‌ها و مسئولیت‌های یک تست‌کننده ETL / تحلیلگر QA ETL INFOGRAPHIC: The Roles & Responsibilities of an ETL Tester / ETL QA Analyst

  • درک خود را از نقش‌ها و مسئولیت‌های تست‌کننده‌های QA بیازمایید Test your understanding on Roles and Responsibilities of QA Testers

تست پایگاه داده Database Testing

  • تست پایگاه داده در مقابل تست رابط کاربری گرافیکی (GUI) Database Testing Vs GUI Testing

  • تست ساختاری پایگاه داده Structural Database Testing

  • تست عملکردی پایگاه داده Functional Database Testing

  • تست عملکردی پایگاه داده - قسمت 2 Functional Database Testing - Part 2

  • تست غیر عملکردی پایگاه داده Non Functional Database Testing

  • خلاصه تست پایگاه داده Summary of Database Testing

مبانی تست ETL Basics of ETL Testing

  • تست داده/تست ETL چیست و چالش‌های تست ETL کدامند؟ What is Data Testing/ETL Testing and the Challenges in ETL testing?

  • با محبوبیت روزافزون کلان داده، آینده ابزارها/تست ETL چگونه خواهد بود؟ What will be the future of ETL tools/testing as big data is getting popular?

مقایسه تست پایگاه داده و تست ETL Database Testing Vs ETL Testing

  • تست پایگاه داده و تست ETL Database Testing and ETL Testing

  • تفاوت بین تست پایگاه داده و تست ETL Differences between Database Testing and ETL Testing

  • تست پایگاه داده در طول تست ETL - توضیح با راه‌اندازی پروژه Database testing during ETL Testing - Explained with a project setup

مدیریت نقص Defect Management

  • گزارش‌های باگ Bug Reports

  • بعد از یافتن نقص After Finding the Defect

  • نوشتن خلاصه باگ Writing the Bug Summary

  • استفاده از زبان/عبارات مناسب Using Appropriate Language/Phrases

  • مراحل بازتولید نقص Steps to Reproduce the Defect

  • گنجاندن داده تست Including Test Data

  • گنجاندن تصاویر صفحه Including Screen Shots

  • شدت / اولویت Severity / Priority

  • لاگ‌ها Logs

  • سایر اطلاعات Other Information

دلایل احتمالی نقص‌ها و باگ‌ها Possible Reasons for Defects & Bugs

  • مقدمه ای بر علل شایع نقص ها Introduction to the common causes for defects

  • الزامات ناکافی/نادرست Insufficient/Incorrect Requirements

  • فرضیات/سوء تفاهم Assumptions/Mis-Understanding

  • تصمیم اشتباه در حین طراحی Wrong Decision During The Design

  • برنامه‌نویسان خوب با اهداف اشتباه Good Programmers With Wrong Goals

  • پیچیدگی Complexity

  • محدودیت‌های زمانی Time Constriants

  • تغییر مکرر الزامات تجاری Frequently Changing Business Requirements

  • درک خود را از دلایل احتمالی باگ‌های ETL بیازمایید Test your understanding on Possible Reasons for ETL bugs

فرآیند مدیریت مسائل/نقص‌ها Issues/Defect Management Process

  • گزارش مغایرت Reporting the discrepancy

  • ارتباط مغایرت Communicating the discrepancy

  • تشدید مغایرت Escalating the discrepancy

  • تولید معیارها Generating Metrics

جدول شدت مسئله Issue Severity Table

  • شدت بحرانی مسئله Critical Issue Severity

  • مسائل با شدت بالا High Severity Issues

  • مسائل با شدت متوسط Medium Severity Issues

  • مسائل با شدت پایین Low Severity Issues

توضیحات دسته بندی نقص مرکز کیفیت Quality Center Defect Category Descriptions

  • برچسب‌های دسته بندی وضعیت نقص Defect Status Category Labels

دسته‌بندی‌های تست ETL Categories of ETL Testing

  • تست فراداده (Metadata) Metadata Testing

  • تست کامل بودن داده Data Completeness Testing

  • تست کیفیت داده - داده‌های تکراری Data Quality Testing - Data Duplicates

  • تست کیفیت داده - اعتبارسنجی‌ها و قوانین تجاری Data Quality Testing - Business Validation and Rules

  • تبدیل داده - تست جعبه سفید Data Transformation - White Box Testing

  • تبدیل داده - تست جعبه سیاه Data Transformation - Black Box Testing

  • تست رگرسیون ETL ETL Regression Testing

  • تست داده مرجع Reference Data Testing

  • تست ETL افزایشی Incremental ETL Testing

  • تست یکپارچه‌سازی ETL ETL Integration Testing

  • تست عملکرد ETL ETL Performance Testing

ابزارها/فناوری‌های مختلف مورد استفاده در تست DWH/BI/ETL Different Tools/Technologies used in DWH/BI/ETL Testing

  • انواع مختلف پایگاه داده‌های سازمانی Different Types of Enterprise Databases

  • ابزارهای مختلف ETL موجود در بازار Different ETL tools available in the Market

  • اگر تازه شروع به تست ETL کرده‌اید، کدام ابزار ETL را باید یاد بگیرید؟ Which ETL tool should you learn, if you are starting with ETL testing now?

مرکز قدرت Informatica (ابزار ETL) Informatica Power Center (ETL Tool)

  • معماری مرکز قدرت Informatica Informatica Power Center Architecture

نصب و پیکربندی مرکز قدرت Informatica Installation and Configuration of Informatica Power Center

  • مراحل قبل از نصب و پیش نیازهای سیستم Pre Installation Steps & System Pre-Requisites

  • نکته سریع: ماتریس در دسترس بودن محصول - PAM Quick Tip: Product Availability Matrix - PAM

  • دانلود نرم افزار Download Software

  • نصب Oracle 11g و پیکربندی SQL Developer Oracle 11g Installation and SQL Developer Configuration

  • فایل‌های خیلی زیاد!! کدام را باید دانلود کنم؟ Too Many Files!! Which one should I download?

  • استخراج فایل‌های دانلود شده Informatica Extract the Informatica Downloaded files

  • نصب سرور مرکز قدرت Power Center Server Installation

  • نصب کلاینت مرکز قدرت Power Center Client Installation

  • مقدمه ای بر کنسول مدیریت Administration Console Introduction

  • لیست خدمات موجود List of Services Available

  • ایجاد سرویس مخزن Repository Service Creation

  • تنظیم سرویس یکپارچه‌سازی Setting up Integration Service

  • درک خود را از تنظیم مرکز قدرت Informatica بیازمایید Test your understanding on the Informatica Power Center Setup

Informatica - پیش نیازها برای شروع کار عملی Informatica - Pre-Requisites to start the Hands on

  • پیکربندی مخزن و ایجاد پوشه Repository Configuration and Folder Creation

  • ساختارهای اصلی دایرکتوری فایل Basic File directory structures

ابزارهای کلاینت و ایجاد گردش کار نمونه Client Tools and Sample WorkFlow Creation

  • ابزارها و اجزای کلاینت Client Tools and Components

  • تنظیم اتصال پایگاه داده در طراحی نگاشت و مدیریت گردش کار Setting up the Database Connection at Mapping Designer and Workflow Manager

  • بیایید با طراحی نگاشت شروع کنیم Let's start with the Mapping Designer

  • طراحی نگاشت - یافتن وابستگی‌های شی Mapping Designer - Finding Object Dependencies

  • چرخه کامل - بیایید اولین نگاشت، جلسه و گردش کار را بسازیم The Complete Cycle - Lets build the first Mapping, Session and the Workflow

  • درک خود را از ابزارهای کلاینت مرکز قدرت بیازمایید Test your understanding on Power Center Client Tools

مقدمه ای بر تبدیل‌ها (Transformations) Introduction to Transformations

  • بررسی اجمالی تبدیل‌ها Transformations Overview

  • دسته‌بندی‌های مختلف تبدیل‌ها Different Categories of Transformations

  • تبدیل‌های فعال Active Transformations

  • تبدیل‌های غیر فعال Passive Transformations

  • تبدیل‌های متصل و تبدیل‌های غیر متصل Connected Transformations and Unconnected Transformations

  • تبدیل‌های چند گروهی Multi Group Transformations

  • تبدیل‌های پردازش محدود شده Restricted Process Transformations

  • قوانین جریان داده Data Flow Rules

عملکردهای مختصر تبدیل Transformation's functions in brief

  • معرفی مختصر تبدیل‌ها و عملکردهای آن Brief introduction to Transformations and it's functions

  • تبدیل جمع کننده (Aggregator) Aggregator Trasformation

  • تبدیل عبارت (Expression) Expression Transformation

  • تبدیل فیلتر (Filter) Filter Transformation

  • تبدیل پیوند دهنده (Joiner) Joiner Transformation

  • تبدیل جستجو (Lookup) Lookup Transformation

  • تبدیل نرمالایزر (Normalizer) Normalizer Transformation

  • تبدیل رتبه (Rank) Rank Transformation

  • تبدیل مسیریاب (Router) Router Transformation

  • تبدیل مولد دنباله (Sequence Generator) Sequence Generator Transformation

  • تبدیل رویه ذخیره شده (Stored Procedure) Stored Procedure Transformation

  • تبدیل مرتب کننده (Sorter) Sorter Transformation

  • تبدیل منبع واجد شرایط (Source Qualifier) Source Qualifier Transformation

  • تبدیل استراتژی به روز رسانی (Update Strategy) Update Strategy Transformation

  • تبدیل منبع XML واجد شرایط (XML Source Qualifier) XML Source Qualifier Transformation

  • تبدیل تجزیه کننده XML (XML Parser) XML Parser Transformation

  • تبدیل مولد XML (XML Generator) XML Generator Transformation

  • تبدیل اتحاد (Union) Union Transformation

  • تبدیل HTTP HTTP Transformation

  • تبدیل کنترل تراکنش (Transaction Control) Transaction Control Transformation

  • تبدیل وضوح هویت (Identity Resolution) Identity Resolution Transformation

  • تبدیل سفارشی (Custom) Custom Transformation

  • تبدیل پوشش داده (Data Masking) Data Masking Transformation

  • اطلاعات اضافی در مورد تبدیل‌های مرکز قدرت Informatica Additional Information about Informatica Power Center Transformations

انواع داده در Informatica Data Types in Informatica

  • انواع داده بومی مرکز قدرت و تبدیل نوع داده Power Center's Native Data Types and Data Type Conversion

انواع مختلف پورت در Informatica Different Types of Ports in Informatica

  • پورت‌ها در Informatica Ports in Informatica

توابع در Informatica Functions in Informatica

  • انواع مختلف توابع Different Types of Functions

  • بهترین راه‌ها برای استفاده از توابع Best ways to get around functions

مدیریت گردش کار (Workflow Manager) Workflow Manager

  • اجزای مدیریت گردش کار Components of Workflow Manager

مانیتور مرکز قدرت Informatica Informatica PowerCenter Monitor

  • مانیتور گردش کار Workflow Monitor

  • عملکرد ابزار مانیتور و گزینه‌های موجود Monitor Tool's functionality & Available Options

  • لاگ جلسه Session Log

  • درک خود را از مانیتور و لاگ‌های جلسه بیازمایید Test your understanding on Monitor and Session Logs

سایر اشیاء و فعالیت‌های مهم در Informatica Other important objects and activities in Informatica

  • فعالیت‌های مدیریت مخزن Repository Manager Activities

  • Mapplet Mapplet

  • استفاده از دیباگر Usage of Debugger

سناریوی عملی: منبع فایل تخت به فایل تخت و اهداف رابطه‌ای Practical Scenario : Flat File Source to Flat File and Relational Targets

  • الزامات منبع فایل تخت به فایل تخت و هدف رابطه‌ای Requirements for Flat File Source to Flat File and Relational Target

  • ویژگی‌های هدف مورد نیاز بر اساس نیاز Required Target Attributes based on the requirement

  • ایجاد جدول هدف بر اساس نیاز Target Table creation based on the requirement

  • ایجاد فایل تخت منبع با داده تست Source Flat File Creation with the test data

  • دایرکتوری فایل منبع برای قرار دادن منبع Source File directory for the source to be placed

  • بیایید نگاشت را با الزامات در دست ایجاد کنیم Let's create the mapping with the requirements at hand

  • ایجاد گردش کار برای نگاشت ایجاد شده با الزامات Workflow Creation for the mapping created with the requirements

  • جنبه‌ها/حوزه‌های مختلفی که باید در طول اجرای گردش کار تأیید شوند Different aspects/areas which needs to be verified during a workflow run

  • سند S2T چیست و این سند باید شامل چه مواردی باشد؟ What is S2T document and what should this document contain?

  • نگاشت منبع به هدف - نمونه 1 Source to Target Mapping - Sample 1

  • نگاشت منبع به هدف - نمونه 2 Source to Target Mapping - Sample 2

  • نگاشت منبع به هدف - برای الزامات مورد استفاده ما Source to Target Mapping - For the requirements we are using

  • موارد تست فنی Technical Test Cases

  • تأیید اجرای گردش کار و رکوردهای منبع به هدف Verifying the workflow run and the source to target records

  • موارد تست برای اعتبارسنجی‌های تجاری و داده Test Cases for Business and Data Validations

  • راه اندازی مجدد گردش کار برای آزمایش بیشتر Restarting the Workflow for further testing

  • بررسی رکوردهای تکراری و تأیید تعداد رکورد Duplicate Records Check and Record Count Verification

  • بررسی اعتبارسنجی داده - با استفاده از پرس و جوهای SQL (ایجاد، حذف، انداختن، انتخاب، منها) Data Validation Checks - Using SQL queries (Create, Delete, Drop, Select, Minus)

  • مورد تست برای تأیید شماره‌های دنباله منحصر به فرد Test Case for verifying the Unique Sequence numbers

  • رفع و آزمایش مجدد سناریوی پرچم فعال Fix and Retest of the Active Flag scenario

سخنرانی‌های بازنشسته شده Retired Lectures

  • معماری سازمانی یا معماری متمرکز Enterprise Architecture or Centralized Architecture

  • معماری فدرال Federated Architecture

سوالات دانشجویان Questions from Students

  • چگونه فایل به جدول را با 1 میلیون رکورد اعتبارسنجی می‌کنید؟ How do you validate file to table with 1 million records?

بخش جایزه Bonus Section

  • پیوندهای مستقیم به سایر دوره‌ها Direct links to other courses

نمایش نظرات

آموزش تست ETL: از مبتدی تا متخصص
جزییات دوره
19 hours
255
Udemy (یودمی) Udemy (یودمی)
(آخرین آپدیت)
15,481
4.2 از 5
دارد
دارد
دارد
Sid Inf
جهت دریافت آخرین اخبار و آپدیت ها در کانال تلگرام عضو شوید.

Google Chrome Browser

Internet Download Manager

Pot Player

Winrar

Sid Inf Sid Inf

معمار داده/ETL