آموزش عملی RAG با LangChain: ساخت پروژه‌های واقعی - آخرین آپدیت

سرفصل ها و درس ها

مقدمه Introduction

• مقدمه Introduction

• لینک بازخورد دوره Private Course Feedback Link

• نصب نرم‌افزارها Software Setup

• دانلود اسلایدها Download Slides

• دانلود پروژه‌ها Download Projects

• چرا PostgreSQL برای جستجوی برداری؟ Why PostgreSQL for Vector Search?

پیاده‌سازی RAG در دنیای واقعی Real-World RAG Implementation

• بررسی مورد کاربرد و پروژه Usecase and Project Walkthrough

• نصب پیش‌نیازها به صورت محلی Install Requirements Locally

• اتصال به دیتابیس برداری Connect to vector db

• کار با PGAdmin Use PGAdmin

• بارگذاری اسناد Load Docs

• قطعه‌بندی (Chunking) Chunk

• جذب داده‌ها (Ingest) Ingest

• پیاده‌سازی API جذب داده‌ها Implement Ingest API

• تست جذب داده‌ها Test Ingest

• بررسی تمرین جستجوی معنایی تجارت الکترونیک E-Commerce Semantic Search Assignment Walkthrough

• پیاده‌سازی خط لوله RAG - ساخت زنجیره Implement RAG Pipeline - Build Chain

• پیاده‌سازی خط لوله RAG - پاسخ‌دهی Implement RAG Pipeline - Answer

• پیاده‌سازی API برای RAG Implement RAG API

• تست RAG Test RAG

• آشنایی با LangSmith LangSmith Intro

• داشبورد Langsmith Langsmith Dashboard

• اتصال به Vector Store Connect To Vector Store

• برداری‌سازی (Vectorization) Vectorization

• RAG RAG

ایندکس‌ها Indexes

• مقدمه Introduction

• بررسی کدها Code Walkthrough

• ایجاد ایندکس Create Index

• ایندکس‌گذاری Indexing

• بررسی ایندکس‌ها Indexes

کشینگ (Caching) Caching

• مقدمه Introduction

• کش معنایی در عمل Semantic Cache In Action

• تست کش Test Cache

• مفهوم کشینگ Caching

• کاربرد کشینگ Caching

ارزیابی‌ها Evals

• مقدمه Introduction

• بررسی کدها Code Walkthrough

• برگرداندن قطعات متن Return Chunks

• پیاده‌سازی ارزیابی‌ها Implement Evals

• ردیابی با langsmith Trace with langsmith

• ارزیابی‌ها (Evals & Ragas) Evaluations (Evals & Ragas)

• تحلیل ارزیابی‌ها Evals

بازرتبه‌بندی Re-Ranking

• مقدمه Introduction

• پیاده‌سازی بازرتبه‌بندی Re-Ranking Implementation

• مبانی بازرتبه‌بندی Re-Ranking

• بهینه‌سازی بازرتبه‌بندی Re-Ranking

استفاده از متادیتا Using Metadata

• مقدمه Introduction

• به‌روزرسانی Schema Update Schema

• جذب متادیتا Ingest Metadata

• استفاده از فیلتر متادیتا Use Metadata Filtering

• افزودن پشتیبانی API Add API Support

• تست نهایی Test

• جمع‌بندی متادیتا Metadata

سیستم RAG عامل‌محور (Agentic RAG) Agentic RAG

• مقدمه Introduction

• به‌روزرسانی داده‌ها Update Data

• به‌روزرسانی API API Update

• راه‌اندازی پروژه Project Setup

• نصب پیش‌نیازها Install Requirements

• پیاده‌سازی ابزارها Implement Tools

• نصب Postman Install Postman

• تست با استفاده از Postman Test Using Postman

• بررسی کد MCP Client MCP Client Code Walkthrough

• ساخت عامل (Agent) Create Agent

• تست نهایی Test

جمع‌بندی Wrap Up

• درس جایزه (Bonus) Bonus Lecture