آموزش پایتون - تجزیه و تحلیل داده ها - پروژه های عملی دنیای واقعی
Python - Data Analytics - Real World Hands-on Projects
در این دوره، ما 8 پروژه تجزیه و تحلیل داده‌ها را آپلود کرده‌ایم که با پایتون حل شده‌اند.
اگر به‌دنبال شغلی در سطح اولیه به‌عنوان تحلیلگر داده هستید، می‌توانید از این پروژه‌ها استفاده کنید.
اگر دانشجو هستید، می‌توانید از این پروژه‌ها برای ارسال در کالج/موسسه استفاده کنید.
کدهای منبع و فایل‌های مجموعه داده برای دانلود در دسترس هستند.
همه پروژه ها با یک توضیح بسیار آسان ایجاد شده اند.
ما عمدتاً از کتابخانه محبوب Python Pandas، همراه با Matplotlib برای حل این پروژه ها استفاده کرده ایم.
لطفاً مشترک "دوستداران علم داده" در YouTube شوید و حمایت خود را نشان دهید.
برای خرید مطالب مطالعه تحلیلگر داده ما، می توانید به آدرس datasciencelovers@gmail.com به ما ایمیل بزنید
پروژه ها عبارتند از:
پروژه 1 - تجزیه و تحلیل داده های آب و هوا
Project 2 - Cars Data Analysis
پروژه 3 - تجزیه و تحلیل داده های پلیس
پروژه 4 - تجزیه و تحلیل داده های کووید
پروژه 5 - تجزیه و تحلیل داده های مسکن لندن
پروژه 6 - تجزیه و تحلیل داده های سرشماری
پروژه 7 - تجزیه و تحلیل داده های Udemy
پروژه 8 - تجزیه و تحلیل داده های Netflix
برخی از نمونه های اساسی از دستورات مورد استفاده در این پروژه ها عبارتند از:
* head() - N ردیف اول در داده ها را نشان می دهد (به طور پیش فرض N=5).
* شکل - تعداد کل را نشان می دهد. از ردیف و نه. از ستون های چارچوب داده
* index - این ویژگی نمایه چارچوب داده را ارائه می دهد
* ستونها - نام هر ستون را نشان می دهد
* dtypes - نوع داده هر ستون را نشان می دهد
* unique() - در یک ستون، تمام مقادیر منحصر به فرد را نشان می دهد. می توان آن را فقط روی یک ستون اعمال کرد، نه در کل دیتافریم.
* nunique() - شماره کل را نشان می دهد. مقادیر منحصر به فرد در هر ستون می توان آن را روی یک ستون و همچنین در کل دیتافریم اعمال کرد.
* شمارش - تعداد کل را نشان می دهد. مقادیر غیر تهی در هر ستون. می توان آن را روی یک ستون و همچنین در کل دیتافریم اعمال کرد.
* value_counts - در یک ستون، تمام مقادیر منحصر به فرد را با تعداد آنها نشان می دهد. می توان آن را فقط روی یک ستون اعمال کرد.
* info() - اطلاعات اولیه را در مورد چارچوب داده ارائه می دهد.* اندازه - برای نمایش تعداد کل مقادیر(عناصر) در مجموعه داده.
* duplicate( ) - برای بررسی ردیف‌ها و شناسایی ردیف‌های تکراری.
* isnull( ) - برای نشان دادن محل وجود مقدار Null.
* dropna( ) - سطرهایی را که حاوی تمام مقادیر از دست رفته هستند حذف می کند.
* isin( ) - برای نمایش تمام رکوردها از جمله عناصر خاص.
* str.contains( ) - برای دریافت تمام رکوردهایی که دارای یک رشته معین هستند.
* str.split( ) - رشته ستون را به ستون های مختلف تقسیم می کند.
* to_datetime( ) - نوع داده ستون Date-Time را به datatime[ns] تبدیل می کند.
* dt.year.value_counts( ) - وقوع همه سالهای فردی را در ستون Time شمارش می کند.
* groupby( ) - Groupby برای تقسیم داده ها به گروه ها بر اساس برخی معیارها استفاده می شود.
* sns.countplot(df['Col_name']) - برای نمایش تعداد تمام مقادیر منحصر به فرد هر ستون به شکل نمودار میله ای.
* max( ), min( ) - حداکثر/حداقل مقدار سری را نشان می دهد.
* mean( ) - مقدار میانگین سری را نشان می دهد.
پروژه های تجزیه و تحلیل داده های پایتون Python Data Analytics Projects
-
پروژه 1 - تجزیه و تحلیل داده های آب و هوا Project 1 - Weather Data Analysis
-
پروژه 1 - تجزیه و تحلیل داده های آب و هوا Project 1 - Weather Data Analysis
-
پروژه 2 - تجزیه و تحلیل داده های اتومبیل Project 2 - Cars Data Analysis
-
پروژه 2 - تجزیه و تحلیل داده های اتومبیل Project 2 - Cars Data Analysis
-
پروژه 3 - تجزیه و تحلیل داده های پلیس Project 3 - Police Data Analysis
-
پروژه 3 - تجزیه و تحلیل داده های پلیس Project 3 - Police Data Analysis
-
پروژه 4 - تجزیه و تحلیل داده های Covid-19 Project 4 - Covid-19 Data Analysis
-
پروژه 4 - تجزیه و تحلیل داده های Covid-19 Project 4 - Covid-19 Data Analysis
-
پروژه 5 - تحلیل داده های مسکن لندن Project 5 - London Housing Data Analysis
-
پروژه 5 - تحلیل داده های مسکن لندن Project 5 - London Housing Data Analysis
-
پروژه 6 - تجزیه و تحلیل داده های سرشماری Project 6 - Census Data Analysis
-
پروژه 6 - تجزیه و تحلیل داده های سرشماری Project 6 - Census Data Analysis
-
پروژه 7 - تجزیه و تحلیل داده های Udemy Project 7 - Udemy Data Analysis
-
پروژه 7 - تجزیه و تحلیل داده های Udemy Project 7 - Udemy Data Analysis
-
پروژه 8 - تجزیه و تحلیل داده های نتفلیکس Project 8 - Netflix Data Analysis
-
پروژه 8 - تجزیه و تحلیل داده های نتفلیکس Project 8 - Netflix Data Analysis
![آموزش پایتون: دستورالعمل‌های کدنویسی، ابزارها، تست‌ها و بسته‌ها [2022]](https://donyad.com/course/getimg/23fc30b4-9ba6-40af-82da-1a9d9be388be.jpg "آموزش پایتون: دستورالعمل‌های کدنویسی، ابزارها، تست‌ها و بسته‌ها [2022]")
Udemy (یودمی)
یودمی یکی از بزرگ‌ترین پلتفرم‌های آموزشی آنلاین است که به میلیون‌ها کاربر در سراسر جهان امکان دسترسی به دوره‌های متنوع و کاربردی را فراهم می‌کند. این پلتفرم امکان آموزش در زمینه‌های مختلف از فناوری اطلاعات و برنامه‌نویسی گرفته تا زبان‌های خارجی، مدیریت، و هنر را به کاربران ارائه می‌دهد. با استفاده از یودمی، کاربران می‌توانند به صورت انعطاف‌پذیر و بهینه، مهارت‌های جدیدی را یاد بگیرند و خود را برای بازار کار آماده کنند.
یکی از ویژگی‌های برجسته یودمی، کیفیت بالای دوره‌ها و حضور استادان مجرب و با تجربه در هر حوزه است. این امر به کاربران اعتماد می‌دهد که در حال دریافت آموزش از منابع قابل اعتماد و معتبر هستند و می‌توانند به بهترین شکل ممکن از آموزش‌ها بهره ببرند. به طور خلاصه، یودمی به عنوان یکی از معتبرترین و موثرترین پلتفرم‌های آموزشی آنلاین، به افراد امکان می‌دهد تا به راحتی و با کیفیت، مهارت‌های مورد نیاز خود را ارتقا دهند و به دنبال رشد و پیشرفت شغلی خود باشند.
https://donyad.com/d/52451f
.jpg "Data Science Lovers (YouTube)")
Data Science Lovers (YouTube)
روهیت گروال
نمایش نظرات