لطفا جهت اطلاع از آخرین دوره ها و اخبار سایت در
کانال تلگرام
عضو شوید.
آموزش هوش مصنوعی مسئولانه - اصول و ملاحظات اخلاقی
- آخرین آپدیت
دانلود Responsible AI - Principles and Ethical Considerations
نکته:
ممکن هست محتوای این صفحه بروز نباشد ولی دانلود دوره آخرین آپدیت می باشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره:
به دوره «هوش مصنوعی مسئولانه – اصول و ملاحظات اخلاقی» خوش آمدید! با ما به عمق مفاهیم بنیادین هوش مصنوعی مسئولانه (Responsible AI) نفوذ کنید و اهمیت اصول کلیدی را که آینده فناوری را شکل میدهند، کشف کنید. ما در این دوره، موضوعاتی از ملاحظات اخلاقی گرفته تا عدالت، شفافیت و پاسخگویی را با مثالهای واقعی و در بستر علم داده بررسی میکنیم.
این دوره برای طیف گستردهای از مخاطبان طراحی شده است؛ از یادگیرندگان بزرگسالی که به دنبال گسترش دانش خود هستند و سیاستگذاران حوزه هوش مصنوعی که چشمانداز فناوری را ترسیم میکنند، تا رهبران دنیای تکنولوژی که بهطور ویژه بر ادغام استراتژیک هوش مصنوعی تمرکز دارند. همچنین این آموزش برای متفکران پیشرو در AI و هر کسی که مشتاق است پتانسیلهای هوش مصنوعی را بر پایه اصول حرفهای و اخلاقی به کار گیرد، بسیار مفید است.
در این مسیر، تکنیکهای شناسایی، مقابله و کاهش سوگیری (Bias) در الگوریتمهای هوش مصنوعی را میآموزید تا عدالت و فراگیری را در سیستمهای AI تقویت کنید. همچنین نقش محوری پاسخگویی در حاکمیت اخلاقی، حریم خصوصی و امنیت در تمام مراحل توسعه و استقرار را خواهید شناخت. با ایجاد تعادل میان دقت و قابلیت توضیحپذیری، هنر خلق یک سیستم هوش مصنوعی قابل اعتماد و پاسخگو را که تصمیماتش بهراحتی قابل تفسیر باشد، فرا خواهید گرفت.
در پایان این دوره، شما نهتنها نیاز به هوش مصنوعی مسئولانه را درک میکنید، بلکه میتوانید اصول آن را بهطور تخصصی توضیح داده و چارچوبی مستحکم برای توسعه اخلاقی AI بنا کنید. این دوره تنها شما را برای یک شغل آماده نمیکند، بلکه شما را قادر میسازد تا دانش اصول Responsible AI را بهصورت اخلاقی به کار گرفته و سیستمهایی مسئولانه توسعه دهید.
برای موفقیت در این دوره، آشنایی با مبانی هوش مصنوعی، فناوریها و پلتفرمهای هوش مصنوعی مولد (Generative AI) یا شناخت تأثیرات اجتماعی مورد نیاز است. همچنین داشتن دانش درباره چارچوبهای قانونی و اخلاقی مختلف، یک مزیت افزونه محسوب میشود.
به ما بپیوندید تا آینده را بهصورت مسئولانه شکل دهیم!
سرفصل ها و درس ها
مقدمهای بر هوش مصنوعی مسئولانه
Introduction to Responsible AI
معرفی دوره
Course Introduction
هوش مصنوعی چیست؟
What is AI?
اخلاق در عصر هوش مصنوعی: چالشها
Ethics in the Age of AI - The Challenges
هوش مصنوعی و RAI در صنایع مختلف
AI & RAI Across Industries
چارچوب هوش مصنوعی مسئولانه (RAI)
RAI framework
هوش مصنوعی چگونه میتواند عادلانه باشد؟
AI- How can it be Fair
اصول دادهها: حریم خصوصی و امنیت دادهها
Data Principles - Data Privacy & Security
اهمیت شفافیت
Importance of Transparency
قابلیت اطمینان، پایداری و پاسخگویی در AI
Reliability, Stability & Accountability of AI
هوش مصنوعی فراگیر و مسئولیتپذیر اجتماعی
Inclusive and Socially responsible AI
تضمین عدالت و کاهش سوگیری
Ensuring Fairness and Bias Mitigation
عدالت در دادهها و مدل
Fairness in Data & Model
سوگیری در یادگیری هوش مصنوعی
Bias in AI Learning
خط لوله یادگیری ماشین: سوگیری از کجا وارد میشود؟
ML Pipeline - Where does bias creep in
انواع سوگیریها در هوش مصنوعی
Types of Biases in AI
معیارهای برابری برای تصمیمگیری عادلانه
Parity measures for Fair Decision Making
تکنیکها و استراتژیهای اندازهگیری سوگیری
Techniques and strategies for Bias Measurement
خطرات هوش مصنوعی سوگیرانه
Risks of Biased AI
گفتگوی تخصصی (Fireside Chat)
Fireside Chat
شفافیت و توضیحپذیری در هوش مصنوعی
Transparency and Explainability in AI
توضیحپذیری چیست؟
What is Explainability?
توضیحپذیری در یادگیری هوش مصنوعی
Explainability in AI Learning
دادههای توضیحپذیر
Explainable Data
مدلهای توضیحپذیر
Explainable Models
کسبوکار توضیحپذیر
Explainable Business
تضمین پاسخگویی و حاکمیت
Ensuring Accountability and Governance
چرا پاسخگویی اهمیت دارد؟
Why Accountability?
دریفت (Drift) چیست؟
What is Drift?
تشخیص دریفت
Drift Detection
حریم خصوصی و امنیت در هوش مصنوعی
Privacy and Security in AI
حریم خصوصی دادهها و هوش مصنوعی
Data Privacy and AI
امنیت هوش مصنوعی
AI Security
حریم خصوصی در طراحی: عناصر بنیادی
Privacy by Design - Foundational Elements
نمایش نظرات