آموزش هوش مصنوعی مسئولانه - اصول و ملاحظات اخلاقی - آخرین آپدیت

دانلود Responsible AI - Principles and Ethical Considerations

نکته: ممکن هست محتوای این صفحه بروز نباشد ولی دانلود دوره آخرین آپدیت می باشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره: به دوره «هوش مصنوعی مسئولانه – اصول و ملاحظات اخلاقی» خوش آمدید! با ما به عمق مفاهیم بنیادین هوش مصنوعی مسئولانه (Responsible AI) نفوذ کنید و اهمیت اصول کلیدی را که آینده فناوری را شکل می‌دهند، کشف کنید. ما در این دوره، موضوعاتی از ملاحظات اخلاقی گرفته تا عدالت، شفافیت و پاسخگویی را با مثال‌های واقعی و در بستر علم داده بررسی می‌کنیم. این دوره برای طیف گسترده‌ای از مخاطبان طراحی شده است؛ از یادگیرندگان بزرگسالی که به دنبال گسترش دانش خود هستند و سیاست‌گذاران حوزه هوش مصنوعی که چشم‌انداز فناوری را ترسیم می‌کنند، تا رهبران دنیای تکنولوژی که به‌طور ویژه بر ادغام استراتژیک هوش مصنوعی تمرکز دارند. همچنین این آموزش برای متفکران پیشرو در AI و هر کسی که مشتاق است پتانسیل‌های هوش مصنوعی را بر پایه اصول حرفه‌ای و اخلاقی به کار گیرد، بسیار مفید است. در این مسیر، تکنیک‌های شناسایی، مقابله و کاهش سوگیری (Bias) در الگوریتم‌های هوش مصنوعی را می‌آموزید تا عدالت و فراگیری را در سیستم‌های AI تقویت کنید. همچنین نقش محوری پاسخگویی در حاکمیت اخلاقی، حریم خصوصی و امنیت در تمام مراحل توسعه و استقرار را خواهید شناخت. با ایجاد تعادل میان دقت و قابلیت توضیح‌پذیری، هنر خلق یک سیستم هوش مصنوعی قابل اعتماد و پاسخگو را که تصمیماتش به‌راحتی قابل تفسیر باشد، فرا خواهید گرفت. در پایان این دوره، شما نه‌تنها نیاز به هوش مصنوعی مسئولانه را درک می‌کنید، بلکه می‌توانید اصول آن را به‌طور تخصصی توضیح داده و چارچوبی مستحکم برای توسعه اخلاقی AI بنا کنید. این دوره تنها شما را برای یک شغل آماده نمی‌کند، بلکه شما را قادر می‌سازد تا دانش اصول Responsible AI را به‌صورت اخلاقی به کار گرفته و سیستم‌هایی مسئولانه توسعه دهید. برای موفقیت در این دوره، آشنایی با مبانی هوش مصنوعی، فناوری‌ها و پلتفرم‌های هوش مصنوعی مولد (Generative AI) یا شناخت تأثیرات اجتماعی مورد نیاز است. همچنین داشتن دانش درباره چارچوب‌های قانونی و اخلاقی مختلف، یک مزیت افزونه محسوب می‌شود. به ما بپیوندید تا آینده را به‌صورت مسئولانه شکل دهیم!

سرفصل ها و درس ها

مقدمه‌ای بر هوش مصنوعی مسئولانه Introduction to Responsible AI

  • معرفی دوره Course Introduction

  • هوش مصنوعی چیست؟ What is AI?

  • اخلاق در عصر هوش مصنوعی: چالش‌ها Ethics in the Age of AI - The Challenges

  • هوش مصنوعی و RAI در صنایع مختلف AI & RAI Across Industries

  • چارچوب هوش مصنوعی مسئولانه (RAI) RAI framework

  • هوش مصنوعی چگونه می‌تواند عادلانه باشد؟ AI- How can it be Fair

  • اصول داده‌ها: حریم خصوصی و امنیت داده‌ها Data Principles - Data Privacy & Security

  • اهمیت شفافیت Importance of Transparency

  • قابلیت اطمینان، پایداری و پاسخگویی در AI Reliability, Stability & Accountability of AI

  • هوش مصنوعی فراگیر و مسئولیت‌پذیر اجتماعی Inclusive and Socially responsible AI

تضمین عدالت و کاهش سوگیری Ensuring Fairness and Bias Mitigation

  • عدالت در داده‌ها و مدل Fairness in Data & Model

  • سوگیری در یادگیری هوش مصنوعی Bias in AI Learning

  • خط لوله یادگیری ماشین: سوگیری از کجا وارد می‌شود؟ ML Pipeline - Where does bias creep in

  • انواع سوگیری‌ها در هوش مصنوعی Types of Biases in AI

  • معیارهای برابری برای تصمیم‌گیری عادلانه Parity measures for Fair Decision Making

  • تکنیک‌ها و استراتژی‌های اندازه‌گیری سوگیری Techniques and strategies for Bias Measurement

  • خطرات هوش مصنوعی سوگیرانه Risks of Biased AI

  • گفتگوی تخصصی (Fireside Chat) Fireside Chat

شفافیت و توضیح‌پذیری در هوش مصنوعی Transparency and Explainability in AI

  • توضیح‌پذیری چیست؟ What is Explainability?

  • توضیح‌پذیری در یادگیری هوش مصنوعی Explainability in AI Learning

  • داده‌های توضیح‌پذیر Explainable Data

  • مدل‌های توضیح‌پذیر Explainable Models

  • کسب‌وکار توضیح‌پذیر Explainable Business

تضمین پاسخگویی و حاکمیت Ensuring Accountability and Governance

  • چرا پاسخگویی اهمیت دارد؟ Why Accountability?

  • دریفت (Drift) چیست؟ What is Drift?

  • تشخیص دریفت Drift Detection

حریم خصوصی و امنیت در هوش مصنوعی Privacy and Security in AI

  • حریم خصوصی داده‌ها و هوش مصنوعی Data Privacy and AI

  • امنیت هوش مصنوعی AI Security

  • حریم خصوصی در طراحی: عناصر بنیادی Privacy by Design - Foundational Elements

  • حریم خصوصی تفاضلی (Differential Privacy) Differential Privacy

نمایش نظرات

آموزش هوش مصنوعی مسئولانه - اصول و ملاحظات اخلاقی
جزییات دوره
9h 11m
30
(آخرین آپدیت)
2,192
3.5 از 5
دارد
دارد
دارد
Chris Croft
جهت دریافت آخرین اخبار و آپدیت ها در کانال تلگرام عضو شوید.

Google Chrome Browser

Internet Download Manager

Pot Player

Winrar

Chris Croft Chris Croft

مربی مدیریت، سخنران، نویسنده