آموزش ՀՀԿ ، هوش مصنوعی و فناوری شناختی برای رهبران

سرفصل ها و درس ها

2. مفاهیم عمومی 3. ساختار داده ها4. حلقه 5 ساختارهای کنترل 6. اشکال زدایی و مدیریت خطا7. پردازش سیگنال8. منابع LabVIEWConcludIntroduction1. تعریف Python2. اصول برنامه نویسی در پایتون: Data3. اصول برنامه نویسی در پایتون: توابع Introduction

• سفر گزینه دیجیتال شما Your digital ops journey

• ضرورت اجرایی دوره دیجیتال The imperative of the digital-era executive

• بحث من با یک مدیرعامل My discussion with a CEO

2. مفاهیم عمومی 3. ساختار داده ها4. حلقه 5 ساختارهای کنترل 6. اشکال زدایی و مدیریت خطا7. پردازش سیگنال8. منابع LabVIEWConcludIntroduction1. تعریف Python2. اصول برنامه نویسی در پایتون: Data3. اصول برنامه نویسی در پایتون: توابع 1. The Technology Landscape

• نرم افزار در حال خوردن جهان است Software is eating the world—of work

• چشم انداز عملیات دیجیتال The digital operations landscape

• همه را با لگوس قطعه قطعه می کنیم Piecing it all together with Legos

• بازی با AI Legos Playing with AI Legos

2. مفاهیم عمومی 3. ساختار داده ها4. حلقه 5 ساختارهای کنترل 6. اشکال زدایی و مدیریت خطا7. پردازش سیگنال8. منابع LabVIEWConcludIntroduction1. تعریف Python2. اصول برنامه نویسی در پایتون: Data3. اصول برنامه نویسی در پایتون: توابع... 2. Use Cases

• گزینه های دیجیتال کجاست؟ Where is digital ops?

• موارد استفاده از دفتر جلو Front-office use cases

• موارد استفاده در پشت دفتر Back-office use cases

• کل عملیات دیجیتال The whole digital operation

5- اصول برنامه نویسی در پایتون: اظهارات شرطی 6. مبانی برنامه نویسی در پایتون: Iteration7. مبانی برنامه نویسی در پایتون: بازگشتی 8. معرفی سریع به برنامه نویسی شی گرا در PythonConclusionIntroduction1. چرا DevOps در سطح Enterprise؟ 2. از کجا Start3. Value Stream Mapping4. ابزار دقیق در Enterprise Level5. مدیریت فروشندگان 6. فرمان تغییر Transform7. ساختار سازمانی ورود به مطالعه 1. پیدا کردن حامیان مالی2. روابط حامی مالیConclusionIntroduction1. دریافت استراتژیک با شغل حرفه ای خود راجع به تغییر فناوری تبدیل زنان: صداهایی از FieldIntroduction1. شبکه سازی برای TransformationConclusionIntroduction1 شغل. انتقال به Tech Industry2. استراتژی هایی برای شکستن Bias3. خود را تغییر دهید. به دنبال FutureIntroduction1. تعریف brand2 شخصی شما. نام تجاری شخصی شما در حال رشد است. برند شخصی برای زنان در TechConclusionIntroduction1. روشهای سنتی 2. روشهای اولیه چابک 3. رویکردهای مدرن 4. سایر رویکردها نتیجه گیریIntroduction1. فرآیند پاسخ حادثه 2. واکنش حوادث در Action3. پیاده سازی مدیریت عالی حادثه جامع نتیجه گیریIntroduction1. بنابراین فکر می کنید تغییر شکل داده اید2. با Customers3 خود شروع کنید. نمونه کارها شما از Work4. چابک چارچوب 5. تبدیل Team6 شما. ساختار سازمانی7. عالی فنی 8. Measurements and GrowthConcludIntroduction1. روش TDD2. TDD Structure و Syntax3. مقیاس گذاری TDDConclusionIntroduction1. از راه دور Working2. همکاری و مکالمات 3. تعالی فنی و Security4. بکارگیری اوایل و اغلب5. استخدام ، برنامه ریزی ، و اندازه گیریConcludIntroduction1. طراحی الگوهای 2. الگوی استراتژی3. آداپتور Pattern4. The Observer Pattern5. The Decorator Pattern6. Iterator Pattern7. الگوهای کارخانهClcludIntroduction1. مبانی بانک اطلاعات 2 جداول 3 روابط4. پایگاه داده Optimization5. جستجوی یک Database6. جستجوی یک DatabaseConclusionIntroduction1. نقش QA2. برنامه ریزی برنامه 3. انواع تست QA Focuses On4. گزارش اشکال آشنایی با ساختار داده ها 2. Arrays3 لیست 4 Stacks and Queues5. ساختار داده های مبتنی بر هش 6. درختان و نمودارها نتیجه گیری مقدمه 1. چشم انداز فناوری... 3. The Top-Down Mandate for Change

• نیاز به یک دستورالعمل قوی از بالا به پایین The need for a strong, top-down mandate

• نمونه هایی از دستورات بالا به پایین Examples of top-down mandates

• نحوه تهیه دستورالعمل بالا به پایین How to draft your top-down mandate

• نمونه هایی از نتایج موفق Examples of successful outcomes

3. دستورالعمل بالا به پایین برای تغییر 4. Tips from the Trenches

• مزایا: نمونه کارها ROP Benefits: ROP portfolio

• منطقی سرمایه گذاری کنید Invest reasonably

• مغالطه DIY The DIY fallacy

• کار باقی می ماند ، و همینطور ربات ها Labor stays, and so do bots

• مدیریت انتظارات هوش مصنوعی Managing AI expectations

3. دستورالعمل بالا به پایین برای تغییر Conclusion

• مراحل بعدی Next steps