آموزش مبانی علوم داده بخش دوم: واحد ۲ - آخرین آپدیت

دانلود Data Science Fundamentals Part 2: Unit 2

نکته: ممکن هست محتوای این صفحه بروز نباشد ولی دانلود دوره آخرین آپدیت می باشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره: این دوره به بررسی تکنیک‌های بنیادی و پیشرفته برای استخراج استنتاجات قابل اعتماد از داده‌ها می‌پردازد و با تاریخچه و تکامل تحلیل‌های آماری آغاز می‌شود. شما در طول درس‌های عملی خواهید آموخت که چگونه از روش‌های محاسباتی و نمونه‌برداری برای رسیدن به نتایج معنادار استفاده کنید و تجربه عملی در زمینه آزمون فرضیه — یکی از مهارت‌های کلیدی برای بهینه‌سازی تجربیات دیجیتال مانند تست A/B — کسب نمایید. این دوره بر اهمیت درک و کمی‌سازی عدم قطعیت تأکید دارد و شما را با ابزارهای تفسیر بازه‌های اطمینان و تصمیم‌گیری‌های آگاهانه مجهز می‌کند. همچنین، تفاوت حیاتی بین همبستگی و علیت را بررسی خواهید کرد تا اطمینان حاصل شود که تحلیل‌های شما مستحکم و کاربردی هستند. چه به دنبال ارتقای ابزارهای تحلیلی خود باشید و چه بخواهید نتایج تجاری اثرگذاری ایجاد کنید، این دوره مهارت‌های ضروری برای دنیای داده‌محور امروز را به شما آموزش می‌دهد.

سرفصل ها و درس ها

مبانی علوم داده بخش دوم: واحد ۲ Data Science Fundamentals Part 2: Unit 2

  • سرفصل‌ها Topics

  • آمار پاسخ به کدام مسئله است؟ بخش اول What Problem Is Statistics the Answer To?--Part 1

  • آمار پاسخ به کدام مسئله است؟ بخش دوم What Problem Is Statistics the Answer To?--Part 2

  • چارچوب آماری: توصیفی، استنباطی و پیش‌بینی‌کننده The Statistical Framework: Descriptive, Inferential, and Predictive

  • تخمین ناپارامتری: بوت‌استرپ Non-Parametric Estimation--The Bootstrap

  • کمی‌سازی عدم قطعیت: بازه‌های اطمینان، بخش اول Quantifying Uncertainty--Confidence Intervals, Part 1

  • کمی‌سازی عدم قطعیت: بازه‌های اطمینان، بخش دوم Quantifying Uncertainty--Confidence Intervals, Part 2

  • همبستگی در مقابل علیت، بخش اول Correlation versus Causation, Part 1

  • همبستگی در مقابل علیت، بخش دوم Correlation versus Causation, Part 2

  • همبستگی در مقابل علیت، بخش سوم Correlation versus Causation, Part 3

  • ارزیابی فرضیه‌ها: آزمون معناداری، بخش اول Evaluating Hypotheses--Significance Testing, Part 1

  • ارزیابی فرضیه‌ها: آزمون معناداری، بخش دوم Evaluating Hypotheses--Significance Testing, Part 2

  • ارزیابی فرضیه‌ها: آزمون معناداری، بخش سوم Evaluating Hypotheses--Significance Testing, Part 3

  • ارزیابی فرضیه‌ها: آزمون معناداری، بخش چهارم Evaluating Hypotheses--Significance Testing, Part 4

  • ارزیابی فرضیه‌ها: آزمون معناداری، بخش پنجم Evaluating Hypotheses--Significance Testing, Part 5

  • طراحی آزمایش: مفروضات و نکات احتیاطی Experimental Design--Assumptions and Caveats

  • مرور کلی: انتخاب رویکرد مناسب Review--Which Approach to Choose

نمایش نظرات

آموزش مبانی علوم داده بخش دوم: واحد ۲
جزییات دوره
6h 9m
17
(آخرین آپدیت)
54
- از 5
دارد
دارد
دارد
Chris Croft
جهت دریافت آخرین اخبار و آپدیت ها در کانال تلگرام عضو شوید.

Google Chrome Browser

Internet Download Manager

Pot Player

Winrar

Chris Croft Chris Croft

مربی مدیریت، سخنران، نویسنده