آموزش مدیریت ریسک هوش مصنوعی

دانلود Management of AI Risk

مرورگر شما از این ویدیو پشتیبانی نمی کند.

نکته: ممکن هست محتوای این صفحه بروز نباشد ولی دانلود دوره آخرین آپدیت می باشد.

نمونه ویدیوها: (صرفا برای مشاهده نمونه ویدیو، ممکن هست نیاز به شکن داشته باشید.)

توضیحات دوره:

مدیریت ریسک هوش مصنوعی: پیاده‌سازی چارچوب مدیریت ریسک هوش مصنوعی NIST (NIST AI RMF)

در عصری که هوش مصنوعی (AI) صنایع را متحول می‌کند و فرآیندهای تصمیم‌گیری را بهبود می‌بخشد، نیاز به مدیریت مؤثر ریسک بیش از هر زمان دیگری حیاتی است. این دوره، "مدیریت ریسک هوش مصنوعی"، یک بررسی جامع از چارچوب مدیریت ریسک (RMF) هوش مصنوعی NIST AI-100-1 ارائه می‌دهد و شرکت‌کنندگان را با دانش و مهارت‌های لازم برای شناسایی، ارزیابی و کاهش ریسک‌های مرتبط با سیستم‌های هوش مصنوعی مجهز می‌کند.

با شرکت در این دوره، یک بررسی عمیق و کامل، کلمه به کلمه، از تمام اطلاعات ارائه شده در مستندات چارچوب مدیریت ریسک هوش مصنوعی NIST دریافت خواهید کرد.

همچنین فرصتی برای انجام یک ارزیابی عملی ریسک هوش مصنوعی با استفاده از Google SAIF به دست خواهید آورد.

این دوره زمینه‌های زیر را مطابق با انتشار NIST AI-100-1 پوشش می‌دهد:

بخش 1: اطلاعات اساسی
- چارچوب‌بندی ریسک
  - 1.1 درک و رسیدگی به ریسک‌ها، اثرات و آسیب‌ها
  - 1.2 چالش‌های مدیریت ریسک هوش مصنوعی
  - 1.2.2 میزان تحمل ریسک
  - 1.2.3 اولویت‌بندی ریسک
  - 1.2.4 یکپارچه‌سازی سازمانی و مدیریت ریسک
- مخاطب
- ریسک‌های هوش مصنوعی و قابلیت اطمینان
  - 1.2.4 یکپارچه‌سازی سازمانی و مدیریت ریسک
  - 3.2 ایمن
  - 3.3 امن و مقاوم
  - 3.4 پاسخگو و شفاف
  - 3.5 قابل توضیح و قابل تفسیر
  - 3.6 ارتقاء یافته با حریم خصوصی
  - 3.7 منصفانه - با مدیریت سوگیری مضر
- اثربخشی چارچوب مدیریت ریسک هوش مصنوعی (AI RMF)
بخش 2: هسته و پروفایل‌ها
- هسته AI RMF
  - 5.1 حکومت
  - 5.2 نقشه‌برداری
  - 5.3 اندازه‌گیری
  - 5.4 مدیریت
- پروفایل‌های AI RMF
بررسی مستندات ضمیمه
بررسی لیست جداول استفاده شده در انتشار
انجام یک ارزیابی عملی ریسک هوش مصنوعی
کاربرد و پیاده‌سازی NIST AI RMF
- نقشه راه برای پیاده‌سازی NIST AI RMF
- دفترچه راهنما برای پیاده‌سازی NIST AI RMF
- سناریوهای موردی برای پیاده‌سازی NIST AI RMF
- مستندات متقابل برای توسعه NIST AI RMF

پیش نیازها:
آشنایی اولیه با امنیت اطلاعات.
تمایل و تعهد به یادگیری.

سرفصل ها و درس ها

بخش 1 PART 1

1-معرفی دوره 1-Course Introduction
2-معرفی طرح کلی چارچوب 2-Intro the Framework outline
3-خلاصه اجرایی چارچوب مدیریت ریسک هوش مصنوعی قسمت 1 3-AI RMF Executive Summary pt1
4-خلاصه اجرایی چارچوب مدیریت ریسک هوش مصنوعی قسمت 2 4-AI RMF Executive Summary pt2
5-بخش 1-چارچوب بندی ریسک قسمت 1 5-Part 1-Framing Risk pt1
6-بخش 1-چارچوب بندی ریسک قسمت 2 6-Part 1-Framing Risk pt2
7-بخش 1-چارچوب بندی ریسک قسمت 3 7-Part 1-Framing Risk pt3
8-بخش 1-مخاطب 8-Part 1-Audience
9-بخش 1-ریسک های هوش مصنوعی و قابلیت اعتماد قسمت 1 9-Part 1-AI Risks and Trustworthiness pt1
10-بخش 1-ریسک های هوش مصنوعی و قابلیت اعتماد قسمت 2 10-Part 1-AI Risks and Trustworthiness pt2
11-بخش 1-ریسک های هوش مصنوعی و قابلیت اعتماد قسمت 3 11-Part 1-AI Risks and Trustworthiness pt3
12-بخش 1-ریسک های هوش مصنوعی و قابلیت اعتماد قسمت 4 12-Part 1-AI Risks and Trustworthiness pt4
13-بخش 1-ریسک های هوش مصنوعی و قابلیت اعتماد قسمت 5 13-Part 1-AI Risks and Trustworthiness pt5
14-بخش 1-ریسک های هوش مصنوعی و قابلیت اعتماد قسمت 6 14-Part 1-AI Risks and Trustworthiness pt6
15-بخش 1-ریسک های هوش مصنوعی و قابلیت اعتماد قسمت 6 15-Part 1-AI Risks and Trustworthiness pt6
16-بخش 1-ریسک های هوش مصنوعی و قابلیت اعتماد قسمت 7 16-Part 1-AI Risks and Trustworthiness pt7
17-بخش 1-اثربخشی چارچوب مدیریت ریسک هوش مصنوعی 17-Part 1-Effectiveness of the AI RMF

بخش 2 PART 2

18-معرفی بخش 2-هسته و پروفایل ها 18-Intro to Part 2-Core and Profiles
19-هسته چارچوب مدیریت ریسک هوش مصنوعی-حکمرانی 19-AI RMF Core-Govern
20-هسته چارچوب مدیریت ریسک هوش مصنوعی-نقشه برداری 20-AI RMF Core-Map
21-هسته چارچوب مدیریت ریسک هوش مصنوعی-اندازه گیری 21-AI RMF Core-Measure
22-هسته چارچوب مدیریت ریسک هوش مصنوعی-مدیریت 22-AI RMF Core-Manage
23-پروفایل های چارچوب مدیریت ریسک هوش مصنوعی 23-AI RMF Profiles

بخش 3 PART 3

24-اسناد ضمیمه چارچوب مدیریت ریسک هوش مصنوعی 24- The AI RMF Appendix Documents
25-خلاصه جداول چارچوب مدیریت ریسک هوش مصنوعی برای هر عملکرد 25-The AI RMF Tables Summary for each function
26-نقشه راه چارچوب مدیریت ریسک هوش مصنوعی 26- The AI RMF Roadmap
27-کتاب راهنمای چارچوب مدیریت ریسک هوش مصنوعی 27- The AI RMF Playbook
کاربرد چارچوب مدیریت ریسک NIST AI 100-1 (RMF) Application of The NIST AI 100-1 Risk Management Framework (RMF)
28-سناریو موردی-الزامات و اقدامات مورد نیاز 28-Case Scenario-Requirements and Required Actions
29-ارائه گزارش سناریو موردی-قسمت 1 29-Case Scenarion Report Presentation-pt1
30-ارائه گزارش سناریو موردی-قسمت 2 30-Case Scenarion Report Presentation-pt2
31-اسناد تطبیقی NIST RMF 31-NIST RMF Crosswalk Documents

بخش 4 PART 4

معرفی _انجام یک خودارزیابی عملی ریسک هوش مصنوعی با استفاده از Google SAIF Intro _Conducting a Practical AI Risk Self Assessment using Google SAIF
بررسی عناصر Google SAIF Exploring the elements of Google SAIF
استفاده از Google SAIF برای انجام یک خودارزیابی عملی ریسک هوش مصنوعی Using Google SAIF to Conduct a Practical AI Risk Self Assessment
پایان دوره End of Course

آموزش مدیریت ریسک هوش مصنوعی - آخرین آپدیت

دانلود Management of AI Risk

مدیریت ریسک هوش مصنوعی: پیاده‌سازی چارچوب مدیریت ریسک هوش مصنوعی NIST (NIST AI RMF)

بخش 1 PART 1

1-معرفی دوره 1-Course Introduction

2-معرفی طرح کلی چارچوب 2-Intro the Framework outline

3-خلاصه اجرایی چارچوب مدیریت ریسک هوش مصنوعی قسمت 1 3-AI RMF Executive Summary pt1

4-خلاصه اجرایی چارچوب مدیریت ریسک هوش مصنوعی قسمت 2 4-AI RMF Executive Summary pt2

5-بخش 1-چارچوب بندی ریسک قسمت 1 5-Part 1-Framing Risk pt1

6-بخش 1-چارچوب بندی ریسک قسمت 2 6-Part 1-Framing Risk pt2

7-بخش 1-چارچوب بندی ریسک قسمت 3 7-Part 1-Framing Risk pt3

8-بخش 1-مخاطب 8-Part 1-Audience

9-بخش 1-ریسک های هوش مصنوعی و قابلیت اعتماد قسمت 1 9-Part 1-AI Risks and Trustworthiness pt1

10-بخش 1-ریسک های هوش مصنوعی و قابلیت اعتماد قسمت 2 10-Part 1-AI Risks and Trustworthiness pt2

11-بخش 1-ریسک های هوش مصنوعی و قابلیت اعتماد قسمت 3 11-Part 1-AI Risks and Trustworthiness pt3

12-بخش 1-ریسک های هوش مصنوعی و قابلیت اعتماد قسمت 4 12-Part 1-AI Risks and Trustworthiness pt4

13-بخش 1-ریسک های هوش مصنوعی و قابلیت اعتماد قسمت 5 13-Part 1-AI Risks and Trustworthiness pt5

14-بخش 1-ریسک های هوش مصنوعی و قابلیت اعتماد قسمت 6 14-Part 1-AI Risks and Trustworthiness pt6

15-بخش 1-ریسک های هوش مصنوعی و قابلیت اعتماد قسمت 6 15-Part 1-AI Risks and Trustworthiness pt6

16-بخش 1-ریسک های هوش مصنوعی و قابلیت اعتماد قسمت 7 16-Part 1-AI Risks and Trustworthiness pt7

17-بخش 1-اثربخشی چارچوب مدیریت ریسک هوش مصنوعی 17-Part 1-Effectiveness of the AI RMF

بخش 2 PART 2

18-معرفی بخش 2-هسته و پروفایل ها 18-Intro to Part 2-Core and Profiles

19-هسته چارچوب مدیریت ریسک هوش مصنوعی-حکمرانی 19-AI RMF Core-Govern

20-هسته چارچوب مدیریت ریسک هوش مصنوعی-نقشه برداری 20-AI RMF Core-Map

21-هسته چارچوب مدیریت ریسک هوش مصنوعی-اندازه گیری 21-AI RMF Core-Measure

22-هسته چارچوب مدیریت ریسک هوش مصنوعی-مدیریت 22-AI RMF Core-Manage

23-پروفایل های چارچوب مدیریت ریسک هوش مصنوعی 23-AI RMF Profiles

بخش 3 PART 3

24-اسناد ضمیمه چارچوب مدیریت ریسک هوش مصنوعی 24- The AI RMF Appendix Documents

25-خلاصه جداول چارچوب مدیریت ریسک هوش مصنوعی برای هر عملکرد 25-The AI RMF Tables Summary for each function

26-نقشه راه چارچوب مدیریت ریسک هوش مصنوعی 26- The AI RMF Roadmap

27-کتاب راهنمای چارچوب مدیریت ریسک هوش مصنوعی 27- The AI RMF Playbook

کاربرد چارچوب مدیریت ریسک NIST AI 100-1 (RMF) Application of The NIST AI 100-1 Risk Management Framework (RMF)

28-سناریو موردی-الزامات و اقدامات مورد نیاز 28-Case Scenario-Requirements and Required Actions

29-ارائه گزارش سناریو موردی-قسمت 1 29-Case Scenarion Report Presentation-pt1

30-ارائه گزارش سناریو موردی-قسمت 2 30-Case Scenarion Report Presentation-pt2

31-اسناد تطبیقی NIST RMF 31-NIST RMF Crosswalk Documents

بخش 4 PART 4

معرفی _انجام یک خودارزیابی عملی ریسک هوش مصنوعی با استفاده از Google SAIF Intro _Conducting a Practical AI Risk Self Assessment using Google SAIF

بررسی عناصر Google SAIF Exploring the elements of Google SAIF

استفاده از Google SAIF برای انجام یک خودارزیابی عملی ریسک هوش مصنوعی Using Google SAIF to Conduct a Practical AI Risk Self Assessment

پایان دوره End of Course

نمایش نظرات

https://donyad.com/d/84fe02