تسلط بر مفاهیم کلیدی هوش مصنوعی مولد (Generative AI) و تکنیکهای پیشرفته در ChatGPT، Stable Diffusion، و مهندسی پرامپت
کسب مهارت عملی در Gen AI با کار با ابزارهای متعدد هوش مصنوعی مولد مانند ChatGPT، Stable Diffusion، Llama و موارد دیگر.
مفاهیم جزئی هوش مصنوعی (Artificial Intelligence) و نحوه عملکرد مدلهای مختلف هوش مصنوعی مولد (Gen AI).
مهندسی پرامپت پیشرفته برای موتورهای چندوجهی به منظور دستیابی به نتایج دقیق و کاربردی از GenAI.
تولید هنر با هوش مصنوعی و خلق تصاویر فوتورئالیستیک انسان به صورت رایگان با ابزارهای متنباز. - خلق اینفلوئنسرهای هوش مصنوعی، مواد بازاریابی، عناصر طراحی.
گردشهای کاری پیشرفته با هوش مصنوعی مولد مانند RAG، تنظیم دقیق مدل (Model Fine Tuning) و عوامل هوش مصنوعی (AI Agents).
کار حرفهای با ChatGPT با جدیدترین مدلها - GPT 4o، DALL-E 3 و موارد دیگر برای تولید محتوا، تحلیل داده، ایدهپردازی، پستهای شبکههای اجتماعی و افزایش بهرهوری.
خودکارسازی تولید محتوا به صورت رایگان از طریق مدلهای متنباز.
ساخت اپلیکیشنهای مبتنی بر Gen AI - با استفاده از APIها و همچنین با مدلهای هوش مصنوعی که روی کامپیوتر شما اجرا میشوند.
آمادگی برای مصاحبه شغلی و تضمین موقعیتهای شغلی برتر در حوزه Gen AI.
پیادهسازی موارد کاربردی عملی هوش مصنوعی مولد در سازمانها.
پیشنیازها: هیچ دانش برنامهنویسی یا فنی قبلی لازم نیست. این دوره برای مبتدیانی طراحی شده است که میتوانند مراحل را دنبال کرده و یاد بگیرند.
این جامعترین و عملیترین دوره برای یادگیری تمام مفاهیم، ابزارها، مدلها و عملکرد هوش مصنوعی مولد است. این دوره همچنین بالاترین امتیاز را در بین دورههای هوش مصنوعی مولد در Udemy کسب کرده است!
هدف این دوره این است که شما را با تمام دانش، اطلاعات بهروز و تمرین مربوط به هوش مصنوعی مولد در یک مکان و در یک دوره واحد مجهز کند.
۱. هوش مصنوعی مولد قرار است انقلابی در نحوه تعامل ما با فناوری ایجاد کند. با شکستن موانع توسط Gen AI و قرار دادن ابزارهای قدرتمند در دستان کاربران عادی، این فناوری واقعاً دسترسی و قابلیتهای فنی را برای همه دموکراتیزه میکند، که قبلاً محدود به افراد منتخب با دانش فنی عمیق بود.
۲. Gen AI میتواند گردشهای کاری و خلاقیت ما را تقویت کند. این دوره یاد میدهد که چگونه با استفاده از ابزارها و مدلهای مختلف هوش مصنوعی مولد به بهینهترین خروجیها دست یابیم. این دوره همچنین نمایشهای عملی و تمرینهای تعاملی را ارائه میدهد که در آنها فراگیران خودشان با ابزارها و مدلهای Gen AI آزمایش خواهند کرد.
۳. این امر به افزایش بهرهوری و نوآوری در کارهای روزمره کمک میکند و فارغ از زمینهی کاری، به شما در پیشی گرفتن از این فناوری که به سرعت در حال تحول است یاری میرساند. خودکارسازی وظایف تکراری، تولید تصاویر و رسانه، حل مسائل پیچیده، سازگاری با محیطهای در حال تغییر، حل مشکلات فنی؛ همگی اموری که در هر شغلی چالشبرانگیز هستند، با بهرهگیری از هوش مصنوعی مولد به راحتی قابل انجام خواهند بود. داشتن دانش و مهارت در Gen AI یک جهش شغلی قابل توجه را فراهم خواهد کرد. این دوره به شما کمک میکند تا با تمام دانش لازم برای آمادگی مصاحبههای شغلی در حوزه Gen AI مجهز شوید.
۴. این دوره همچنین توضیحات جامعی از کل اکوسیستم هوش مصنوعی مولد متنباز ارائه میدهد. این کاوش عمیق، کاربران را با دانش و درک لازم برای استفاده مؤثر از این ابزارها برای موارد کاربردی خاص مجهز میکند. چه در حال پیادهسازی راهحلهای سفارشی باشید، چه ادغام با سیستمهای موجود، یا کاوش در برنامههای نوآورانه، فراگیران بینشهایی در مورد چگونگی استفاده از هوش مصنوعی مولد متنباز برای رفع نیازهای متنوع و تخصصی در صنایع مختلف به دست میآورند.
۵. با تجزیه و تحلیل موارد کاربردی مختلف، این دوره به طور عمیق بررسی میکند که چگونه Gen AI در بخشهای مختلف موج ایجاد میکند. از انقلابی کردن مهندسی نرمافزار با خودکارسازی وظایف پیچیده کدنویسی و بهبود فرآیندهای اشکالزدایی گرفته تا بازسازی تولید محتوا از طریق نوشتن، ویرایش و طراحی تولید شده توسط هوش مصنوعی، هوش مصنوعی مولد تأثیر عمیقی ایجاد میکند. این فناوری سطوح بیسابقهای از کارایی و خلاقیت را امکانپذیر میسازد و به کسبوکارها اجازه میدهد تا عملیات خود را سادهسازی کنند، هزینهها را کاهش دهند و محصولات و خدمات نوآورانه ارائه دهند.
۶. این دوره همچنین یک راهنمای جامع و گام به گام را برای رهبران صنعت ارائه میدهد که به دنبال بهرهبرداری از پتانسیل تحولآفرین هوش مصنوعی مولد (Gen AI) در سازمانهای خود هستند. با ادغام سیستماتیک Gen AI در فرآیندها و گردشهای کاری موجود کسبوکار، رهبران میتوانند فرصتهای جدیدی برای نوآوری و کارایی را باز کنند. این راهنما با مرحله ارزیابی آغاز میشود که در آن نیازها و چالشهای سازمانی شناسایی میشوند تا کاربردهای مناسب Gen AI مشخص شوند. سپس، انتخاب ابزارها و فناوریهای هوش مصنوعی مناسب را پوشش میدهد و اطمینان حاصل میکند که آنها با اهداف استراتژیک و الزامات عملیاتی همسو هستند.
پس از این، دوره استراتژیهایی را برای آزمایش پایلوت و پیادهسازی تدریجی ترسیم میکند و بر اصلاح تکراری بر اساس بازخورد و معیارهای عملکرد تأکید دارد. در نهایت، با بهرهگیری از این رویکرد ساختاریافته، رهبران صنعت میتوانند به طور مؤثر از Gen AI برای پیشبرد نوآوری، بهینهسازی فرآیندها و دستیابی به مزیتهای رقابتی پایدار در بخشهای مربوطه خود استفاده کنند.
Arjun Janananda
کارشناس فناوری پیشرفته
نمایش نظرات