آموزش هوش مصنوعی مولد: راهنمای جامع! از مبتدی تا حرفه‌ای در هوش مصنوعی - آخرین آپدیت

دانلود Generative AI - The Ultimate Guide! Beginner to Leader in AI

نکته: ممکن هست محتوای این صفحه بروز نباشد ولی دانلود دوره آخرین آپدیت می باشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره:

یادگیری عمیق هوش مصنوعی مولد: از مفاهیم پایه تا تکنیک‌های پیشرفته

تسلط بر مفاهیم کلیدی هوش مصنوعی مولد (Generative AI) و تکنیک‌های پیشرفته در ChatGPT، Stable Diffusion، و مهندسی پرامپت

کسب مهارت عملی در Gen AI با کار با ابزارهای متعدد هوش مصنوعی مولد مانند ChatGPT، Stable Diffusion، Llama و موارد دیگر.

مفاهیم جزئی هوش مصنوعی (Artificial Intelligence) و نحوه عملکرد مدل‌های مختلف هوش مصنوعی مولد (Gen AI).

مهندسی پرامپت پیشرفته برای موتورهای چندوجهی به منظور دستیابی به نتایج دقیق و کاربردی از GenAI.

تولید هنر با هوش مصنوعی و خلق تصاویر فوتورئالیستیک انسان به صورت رایگان با ابزارهای متن‌باز. - خلق اینفلوئنسرهای هوش مصنوعی، مواد بازاریابی، عناصر طراحی.

گردش‌های کاری پیشرفته با هوش مصنوعی مولد مانند RAG، تنظیم دقیق مدل (Model Fine Tuning) و عوامل هوش مصنوعی (AI Agents).

کار حرفه‌ای با ChatGPT با جدیدترین مدل‌ها - GPT 4o، DALL-E 3 و موارد دیگر برای تولید محتوا، تحلیل داده، ایده‌پردازی، پست‌های شبکه‌های اجتماعی و افزایش بهره‌وری.

خودکارسازی تولید محتوا به صورت رایگان از طریق مدل‌های متن‌باز.

ساخت اپلیکیشن‌های مبتنی بر Gen AI - با استفاده از APIها و همچنین با مدل‌های هوش مصنوعی که روی کامپیوتر شما اجرا می‌شوند.

آمادگی برای مصاحبه شغلی و تضمین موقعیت‌های شغلی برتر در حوزه Gen AI.

پیاده‌سازی موارد کاربردی عملی هوش مصنوعی مولد در سازمان‌ها.

پیش‌نیازها: هیچ دانش برنامه‌نویسی یا فنی قبلی لازم نیست. این دوره برای مبتدیانی طراحی شده است که می‌توانند مراحل را دنبال کرده و یاد بگیرند.

این جامع‌ترین و عملی‌ترین دوره برای یادگیری تمام مفاهیم، ابزارها، مدل‌ها و عملکرد هوش مصنوعی مولد است. این دوره همچنین بالاترین امتیاز را در بین دوره‌های هوش مصنوعی مولد در Udemy کسب کرده است!

هدف این دوره این است که شما را با تمام دانش، اطلاعات به‌روز و تمرین مربوط به هوش مصنوعی مولد در یک مکان و در یک دوره واحد مجهز کند.

۱. هوش مصنوعی مولد قرار است انقلابی در نحوه تعامل ما با فناوری ایجاد کند. با شکستن موانع توسط Gen AI و قرار دادن ابزارهای قدرتمند در دستان کاربران عادی، این فناوری واقعاً دسترسی و قابلیت‌های فنی را برای همه دموکراتیزه می‌کند، که قبلاً محدود به افراد منتخب با دانش فنی عمیق بود.

۲. Gen AI می‌تواند گردش‌های کاری و خلاقیت ما را تقویت کند. این دوره یاد می‌دهد که چگونه با استفاده از ابزارها و مدل‌های مختلف هوش مصنوعی مولد به بهینه‌ترین خروجی‌ها دست یابیم. این دوره همچنین نمایش‌های عملی و تمرین‌های تعاملی را ارائه می‌دهد که در آن‌ها فراگیران خودشان با ابزارها و مدل‌های Gen AI آزمایش خواهند کرد.

۳. این امر به افزایش بهره‌وری و نوآوری در کارهای روزمره کمک می‌کند و فارغ از زمینه‌ی کاری، به شما در پیشی گرفتن از این فناوری که به سرعت در حال تحول است یاری می‌رساند. خودکارسازی وظایف تکراری، تولید تصاویر و رسانه، حل مسائل پیچیده، سازگاری با محیط‌های در حال تغییر، حل مشکلات فنی؛ همگی اموری که در هر شغلی چالش‌برانگیز هستند، با بهره‌گیری از هوش مصنوعی مولد به راحتی قابل انجام خواهند بود. داشتن دانش و مهارت در Gen AI یک جهش شغلی قابل توجه را فراهم خواهد کرد. این دوره به شما کمک می‌کند تا با تمام دانش لازم برای آمادگی مصاحبه‌های شغلی در حوزه Gen AI مجهز شوید.

۴. این دوره همچنین توضیحات جامعی از کل اکوسیستم هوش مصنوعی مولد متن‌باز ارائه می‌دهد. این کاوش عمیق، کاربران را با دانش و درک لازم برای استفاده مؤثر از این ابزارها برای موارد کاربردی خاص مجهز می‌کند. چه در حال پیاده‌سازی راه‌حل‌های سفارشی باشید، چه ادغام با سیستم‌های موجود، یا کاوش در برنامه‌های نوآورانه، فراگیران بینش‌هایی در مورد چگونگی استفاده از هوش مصنوعی مولد متن‌باز برای رفع نیازهای متنوع و تخصصی در صنایع مختلف به دست می‌آورند.

۵. با تجزیه و تحلیل موارد کاربردی مختلف، این دوره به طور عمیق بررسی می‌کند که چگونه Gen AI در بخش‌های مختلف موج ایجاد می‌کند. از انقلابی کردن مهندسی نرم‌افزار با خودکارسازی وظایف پیچیده کدنویسی و بهبود فرآیندهای اشکال‌زدایی گرفته تا بازسازی تولید محتوا از طریق نوشتن، ویرایش و طراحی تولید شده توسط هوش مصنوعی، هوش مصنوعی مولد تأثیر عمیقی ایجاد می‌کند. این فناوری سطوح بی‌سابقه‌ای از کارایی و خلاقیت را امکان‌پذیر می‌سازد و به کسب‌وکارها اجازه می‌دهد تا عملیات خود را ساده‌سازی کنند، هزینه‌ها را کاهش دهند و محصولات و خدمات نوآورانه ارائه دهند.

۶. این دوره همچنین یک راهنمای جامع و گام به گام را برای رهبران صنعت ارائه می‌دهد که به دنبال بهره‌برداری از پتانسیل تحول‌آفرین هوش مصنوعی مولد (Gen AI) در سازمان‌های خود هستند. با ادغام سیستماتیک Gen AI در فرآیندها و گردش‌های کاری موجود کسب‌وکار، رهبران می‌توانند فرصت‌های جدیدی برای نوآوری و کارایی را باز کنند. این راهنما با مرحله ارزیابی آغاز می‌شود که در آن نیازها و چالش‌های سازمانی شناسایی می‌شوند تا کاربردهای مناسب Gen AI مشخص شوند. سپس، انتخاب ابزارها و فناوری‌های هوش مصنوعی مناسب را پوشش می‌دهد و اطمینان حاصل می‌کند که آنها با اهداف استراتژیک و الزامات عملیاتی همسو هستند.

پس از این، دوره استراتژی‌هایی را برای آزمایش پایلوت و پیاده‌سازی تدریجی ترسیم می‌کند و بر اصلاح تکراری بر اساس بازخورد و معیارهای عملکرد تأکید دارد. در نهایت، با بهره‌گیری از این رویکرد ساختاریافته، رهبران صنعت می‌توانند به طور مؤثر از Gen AI برای پیشبرد نوآوری، بهینه‌سازی فرآیندها و دستیابی به مزیت‌های رقابتی پایدار در بخش‌های مربوطه خود استفاده کنند.


سرفصل ها و درس ها

مقدمه و موضوعات پوشش داده شده Introduction and Topics Covered

  • مقدمه Introduction

  • موضوعات پوشش داده شده Topics covered

مولفه های هوش مصنوعی که ما را به سمت Gen AI سوق می دهند Components of Artificial Intelligence that lead us to Gen AI

  • مولفه های هوش مصنوعی که ما را به سمت Generative AI سوق می دهند - ۱ Components of Artificial Intelligence that lead us to Generative AI -I

  • مولفه های هوش مصنوعی که ما را به سمت Generative AI سوق می دهند - ۲ Components of Artificial Intelligence that lead us to Generative AI - II

  • درک قابلیت های Generative AI Understanding Generative AI capabilities

  • کاربردهای GenAI Applications of GenAI

  • GenAI - سنتز و شبیه سازی داده ها GenAI - data synthesis and simulation

  • یادداشت های بخش Section Notes

نحوه عملکرد مدل های Generative AI از درون How Generative AI Models Work Under the Hood

  • از درون - مدل های زبان بزرگ (Large Language Models) Under the hood - Large Language Models

  • از درون - مدل های تولید تصویر - ۱ Under the hood - Image Generation Models - I

  • از درون - مدل های تولید تصویر - ۲ Under the hood - Image Generation Models - II

  • از درون - مدل های چندوجهی (Multimodal Models) Under the hood - Multimodal Models

  • از درون - مدل های استدلال (Reasoning Models) Under the hood- Reasoning Models

  • یادداشت های بخش Section Notes

  • خروجی مدل های زبان بزرگ Output of Large Language Models

مهندسی پیشرفته پرامپت (Prompt Engineering) Advanced Prompt Engineering

  • مهندسی پرامپت برای مدل های زبان بزرگ - ۱ Prompt Engineering for Large Language Models - I

  • مهندسی پرامپت برای مدل های زبان بزرگ - ۲ Prompt Engineering for Large Language Models - II

  • مهندسی پرامپت برای هوش مصنوعی مولد چندوجهی (Multimodal Generative AI) Prompt engineering for Multimodal Generative AI

  • مهندسی پرامپت برای مدل های زنجیره فکری (Chain of Thought - CoT) Prompt engineering for Chain of Thought (CoT) Models

  • یادداشت های بخش Section notes

  • مهندسی پرامپت مؤثر Effective Prompt Engineering

کار عملی با Gen AI متن باز (Open Source) برای تولید متن و تصویر Hands on Open Source Gen AI for Text and Image Generation

  • Gen AI متن باز در مقابل Gen AI اختصاصی Open Source vs Proprietary Gen AI

  • مدل های متن باز برای مقاصد مختلف Open Source Models for different Purposes

  • ملزومات سیستم برای اجرای مدل ها به صورت محلی System requirements for running models locally

  • اجرای مدل های زبان بزرگ به صورت محلی روی کامپیوتر شما Running Large Language Models Locally on your computer

  • اجرای مدل های تولید تصویر به صورت محلی روی کامپیوتر شما با Stable Diffusion Running Image Generation Models Locally on your computer with Stable Diffusion

  • مهندسی پرامپت برای تولید تصویر Prompt Engineering for Image Generation

  • تکنیک های پیشرفته تولید تصویر Advanced Image Generation Techniques

  • شفافیت Gen AI متن باز Transparency of Open source Generative AI

RAG، تنظیم دقیق (Fine Tuning) و عوامل هوش مصنوعی (AI agents) RAG, Fine Tuning and AI agents

  • RAG - تولید با بازیابی افزایش یافته (Retrieval Augmented Generation) RAG- Retrieval Augmented Generation

  • پیاده سازی RAG به صورت محلی روی کامپیوتر شما Implementing RAG Locally on Your Computer

  • تنظیم دقیق یک مدل Fine Tuning a Model

  • عوامل هوش مصنوعی AI Agents

  • فرآیند RAG RAG process

  • RAG - مدیریت داده های جدید RAG - Handling of New data

استفاده از Gen AI برای ساخت اپلیکیشن های خودتان Using Gen AI to build your own Apps

  • ساخت اپلیکیشن های خودتان با استفاده از API های Gen AI Build your own Apps leveraging Gen AI APIs

  • ساخت اپلیکیشن های خودتان با مدل های GenAI نصب شده روی کامپیوترتان Build your own Apps with GenAI models installed on your computer

  • ساخت اپلیکیشن خودتان با OpenAI API Build your own app with OpenAI API

  • ساخت اپلیکیشن خودتان با LLM متن باز که روی کامپیوترتان اجرا می شود Build your own app powered by Open Source LLM running on your computer

هوش مصنوعی عمومی (AGI) و آینده Artificial General Intelligence (AGI) and the Future

  • AGI - آینده هوش مصنوعی AGI - The Future of AI

  • AGI - احتمالات و چالش ها AGI- Possibilities and Challenges

  • تکینگی تکنولوژیکی (Technological Singularity) Technological Singularity

  • آزمون تکینگی تکنولوژیکی Technological Singularity Quiz

آماده شدن برای مشاغل آینده در عصر Gen AI Prepare for jobs of future in the era of Gen AI

  • آماده شدن برای مشاغل آینده در عصر Gen AI Prepare for jobs of future in the era of Gen AI

  • ملاحظات اخلاقی هنگام استقرار هوش مصنوعی مولد Ethical considerations while deploying generative AI

  • مهارت های لازم برای ادغام هوش مصنوعی Skills for AI integration

پیاده سازی Gen AI در یک سازمان Implementing Gen AI in an Organization

  • پیاده سازی GenAI در سازمان خود به عنوان یک رهبر Implement GenAI in your organization as a leader

  • ارزیابی تأثیر GenAI در سازمان Evaluating the impact of GenAI in the organization

  • کاربردهای هوش مصنوعی در بازاریابی، منابع انسانی، عملیات، مالی و توسعه نرم افزار AI Applications in Marketing, HR, Operations Finance and Software Development

  • سنجه هایی برای ارزیابی کیفیت خروجی های تولید شده توسط هوش مصنوعی Metric to assess the quality of the outputs generated by the AI

  • KPI برای پیگیری سنجه های مربوط به بهره وری KPI to track metrics related to the efficiency

  • مقیاس پذیری مدل های هوش مصنوعی مولد Scalability of generative AI models

گام بعدی شما چیست؟ What should you do next?

  • گام بعدی شما چیست؟ What should you do next?

نتیجه گیری Conclusion

  • نتیجه گیری و سخنرانی جایزه Conclusion and Bonus Lecture

  • سند سخنرانی جایزه Bonus Lecture Document

پیوست - آماده شدن برای مشاغل در GenAI Appendix- Prepare for Jobs in GenAI

  • آماده شدن برای مشاغل در GenAI Prepare for Jobs in GenAI

  • سوالات مصاحبه - مهندسی پرامپت Interview Questions - Prompt Engineering

  • سوالات مصاحبه - هوش مصنوعی، یادگیری ماشین، یادگیری عمیق Interview Questions- AI, ML Deep learning

  • سوالات مصاحبه - پیاده سازی Gen AI در سازمان ها Interview Questions - Gen AI implementation in organizations

نمایش نظرات

آموزش هوش مصنوعی مولد: راهنمای جامع! از مبتدی تا حرفه‌ای در هوش مصنوعی
جزییات دوره
4.5 hours
44
Udemy (یودمی) Udemy (یودمی)
(آخرین آپدیت)
2,113
4.6 از 5
دارد
دارد
دارد
جهت دریافت آخرین اخبار و آپدیت ها در کانال تلگرام عضو شوید.

Google Chrome Browser

Internet Download Manager

Pot Player

Winrar

Arjun Janananda Arjun Janananda

کارشناس فناوری پیشرفته