آموزش Python One Week Warp Up: Python Recap برای مصاحبه بعدی.

Python One Week Warp Up: Python Recap for Next Interview.

نکته: آخرین آپدیت رو دریافت میکنید حتی اگر این محتوا بروز نباشد.
توضیحات دوره: استاد پایتون در یک هفته: مروری جامع برای مصاحبه بعدی شما فقط در یک هفته یا کمتر. بررسی جامع اصول پایتون درک توابع و ماژول ها اصول برنامه نویسی شی گرا (OOP) ماژول های پایتون و مدیریت فایل. بهینه سازی کد و بهترین شیوه ها اعتماد به سناریوهای مصاحبه پایتون آمادگی برای فرصت های شغلی پایتون. پیش نیازها: دانش اولیه برنامه نویسی پایتون. ویرایشگر متن یا محیط توسعه یکپارچه (IDE). انگیزه و تمایل به یادگیری.

به «پیتون یک هفته‌ای: بازخوانی پایتون برای مصاحبه» خوش آمدید! این دوره برای کمک به شما در تسلط بر پایتون در عرض یک هفته طراحی شده است و دانش و اعتماد به نفس مورد نیاز برای مصاحبه بعدی را در اختیار شما قرار می دهد.

آیا برای مصاحبه پایتون آماده می‌شوید و از گستردگی زبان غرق شده‌اید؟ جلوترش رو نگاه نکن! Python One Week Warp Up: Python Recap for Interview یک دوره جامع و مختصر Udemy است که به شما کمک می‌کند مهارت‌های پایتون خود را سریعاً تقویت کنید و مصاحبه بعدی خود را انجام دهید.

در این دوره، ما محدودیت‌های زمانی را که ممکن است با آن مواجه شوید را درک می‌کنیم و یک برنامه درسی فشرده را برای پوشش مفاهیم ضروری پایتون که برای مصاحبه باید بدانید، تنظیم کرده‌ایم. چه مبتدی باشید که به دنبال یک تجدید کننده هستید یا یک توسعه دهنده با تجربه پایتون باشید که به دنبال بررسی مفاهیم کلیدی است، این دوره یک تجربه یادگیری متمرکز و کارآمد را ارائه می دهد.

مدرس باتجربه ما شما را در یک سفر ساختاریافته یک هفته ای راهنمایی می کند که جنبه های اساسی پایتون را پوشش می دهد. شما به موضوعاتی مانند انواع داده، جریان کنترل، توابع، برنامه نویسی شی گرا، مدیریت فایل و موارد دیگر خواهید پرداخت. هر ماژول با دقت ساخته شده است تا توضیحات مختصر، مثال‌های عملی و تمرین‌های عملی ارائه دهد تا درک شما را تقویت کند.

آنچه این دوره را متمایز می کند، تأکید آن بر آماده سازی مصاحبه است. در طول هفته، با سوالات و سناریوهایی به سبک مصاحبه مواجه خواهید شد که مهارت های حل مسئله شما را به چالش می کشد و به شما کمک می کند تا در مقابله با چالش های مصاحبه مرتبط با پایتون اعتماد به نفس پیدا کنید. ما نکات و استراتژی‌های تخصصی را برای نزدیک شدن به سؤالات فنی، بهینه‌سازی کارایی کد، و نشان دادن مهارت پایتون شما به کارفرمایان بالقوه ارائه خواهیم کرد.

در پایان این دوره، دانش پایتون خود را تازه می‌کنید، بینش‌های ارزشمندی در مورد تکنیک‌های مصاحبه به‌دست می‌آورید، و به خوبی برای برتری در مصاحبه‌های شغلی مرتبط با پایتون آماده می‌شوید. اجازه ندهید زمان محدود شما را عقب نگه دارد - امروز در Python One Week Warp Up: Python Recap for Interview ثبت نام کنید و شانس خود را برای یافتن شغل رویایی خود در پایتون افزایش دهید!

در این دوره، شما:

  • دانش پایتون خود را به روز کنید: ما تمام مفاهیم ضروری پایتون، از نحو اولیه و ساختارهای داده گرفته تا موضوعات پیشرفته مانند دکوراتورها و مولدها را پوشش خواهیم داد.

  • حل مسائل دنیای واقعی: از طریق تمرین‌های عملی و چالش‌های کدنویسی، آنچه را که آموخته‌اید در مسائل عملی به کار می‌گیرید، مهارت‌های حل مسئله خود را تقویت می‌کنید و یاد می‌گیرید که مانند یک برنامه‌نویس فکر کنید.

  • برای مصاحبه‌های فنی آماده شوید: نکات و استراتژی‌هایی برای موفقیت در مصاحبه‌های فنی و همچنین سوالات تمرینی که معمولاً در مصاحبه‌های پایتون پرسیده می‌شوند، ارائه خواهیم کرد.

چه یک توسعه‌دهنده باتجربه پایتون باشید که به دنبال تقویت مهارت‌های خود هستید، یا مبتدی که برای اولین مصاحبه فنی خود آماده می‌شوند، این دوره ابزارهایی را که برای موفقیت نیاز دارید در اختیار شما قرار می‌دهد. برای یک هفته بررسی فشرده پایتون به ما بپیوندید و آماده شوید تا کارفرمایان آینده خود را تحت تاثیر قرار دهید!


سرفصل ها و درس ها

رشته در پایتون String in Python.

  • مقدمه ای بر پایتون. Introduction to Python.

  • جمع بندی ساختار داده پایتون. Python Data Structure Wrap up.

  • توابع رشته در پایتون قسمت 1 String Functions in Python Part 1

  • توابع رشته در پایتون قسمت 2 String Functions in Python Part 2

  • توابع رشته در پایتون قسمت 3 String Functions in Python Part 3

  • توابع رشته در پایتون قسمت 4 String Functions in Python Part 4

  • توابع رشته در پایتون قسمت 5 String Functions in Python Part 5

روز 2: ساختارهای داده (فهرست - چندتایی) Day 2: Data Strutures (List - Tuples)

  • لیست ها Lists

  • تاپل ها Tuples

روز 3: ساختارهای داده (مجموعه ها - دیکشنری ها) Day 3: Data Strutures (Sets - Dictionaries)

  • مجموعه ها Sets

  • لغت نامه ها Dictionaries

روز 4: کنترل جریان و حلقه ها Day 4: Control Flow & Loops

  • کنترل جریان IF Control Flow IF

  • برای حلقه قسمت 1 For Loop Part 1

  • برای حلقه قسمت 2 For Loop Part 2

  • while Loop قسمت 1 While Loop Part 1

  • while Loop قسمت 2 While Loop Part 2

  • در حالی که حلقه بهترین شیوه. While Loop Best Practices.

روز 5: توابع و مدیریت خطا. Day 5: Functions & Error Handling.

  • مقدمه ای بر توابع در پایتون Introduction to Functions in Python.

  • توابع در پایتون و آرگومنت ها Functions in Python and Arguments.

  • توابع و بازگشت. Functions and Recursion.

  • نکات و ترفندهای عملکرد توابع دکوراتورها و توابع درجه بالاتر. Function Tips & Tricks Functions Decorators and Higher Order Functions.

  • توابع نکات و ترفندها توابع لامبدا. Functions Tips & Tricks Lambda Functions.

  • توابع نکات و ترفندها توابع ذخیره سازی و حافظه. Functions Tips & Tricks Functions Caching & Memoization.

روز 6: رسیدگی به خطا - فایل ها و ماژول ها. Day 6: Error Handling - Files & Modules.

  • مدیریت خطا در پایتون Error Handling in Python.

  • فایل ها و ماژول ها در پایتون Files and Modules in Python.

روز هفتم: مقدمات جمع بندی و OOP در پایتون. Day 7: Basics Wrap Up & OOP in Python.

  • خلاصه و جمع بندی اصول اولیه. Basics Recap & Wrap Up.

  • کلاس ساده Simple class

  • روش Constructor __init__ The Constructor __init__ method

  • روش‌های سازنده و داندر The Constructor & Dunder Methods.

  • وراثت طبقاتی Class Inheritance

  • کپسوله سازی Encapsulation

  • ارث چندگانه Multiple Inheritance

  • فراگیر Overriding

  • @classmethod در مقابل @staticmethod @classmethod vs @staticmethod

  • @ویژگی @property

نمایش نظرات

نظری ارسال نشده است.

آموزش Python One Week Warp Up: Python Recap برای مصاحبه بعدی.
خرید اشتراک و دانلود خرید تکی و دانلود | 160,000 تومان (5 روز مهلت دانلود) زمان تقریبی آماده سازی لینک دانلود این دوره آموزشی حدود 5 تا 24 ساعت می باشد.
جزییات دوره
2.5 hours
35
Udemy (یودمی) udemy-small
11 دی 1402 (آخرین آپدیت رو دریافت می‌کنید، حتی اگر این تاریخ بروز نباشد.)
1,000
4.4 از 5
دارد
دارد
دارد
Tamer Ahmed

Google Chrome Browser

Internet Download Manager

Pot Player

Winrar

Tamer Ahmed Tamer Ahmed

توسعه دهنده حرفه ای و دانشمند داده عاشق تدریس هستند. با بیش از 50000 دانشجوی خوشحال در دوره های من ثبت نام می کنند. در این روزها فناوری و برنامه نویسی به روح زندگی ما تبدیل شده اند ، بنابراین یادگیری کدنویسی برای همه بسیار مهم است. من یک برنامه نویس و دانشمند داده هستم ، من به بسیاری از زبانهای برنامه نویسی مانند پایتون ، SQL ، R ، جاوا تسلط دارم ، همچنین با ابزارهایی مانند Excel ، Tableau ، Jupyter Notebook ، Unity ، Unreal و R Studio نیز تجربه خوبی دارم. اشتیاق فراوان به آموزش فناوری و به اشتراک گذاشتن دانش با جامعه. یادگیری مادام العمر نوعی آموزش خودآموز است که بر رشد شخصی متمرکز است. در حالی که هیچ تعریف استانداردی از یادگیری مادام العمر وجود ندارد ، اما به طور کلی منظور از یادگیری است که در خارج از یک م instسسه رسمی آموزشی مانند مدرسه ، دانشگاه یا دوره های آنلاین آموزش شرکت ها اتفاق می افتد. من هر ماه دوره های خود را به روز می کنم تا بخش های جدیدی را به انتخاب خود اضافه کنم تا انتظارات شما را برآورده کنم.

Udemy (یودمی)

یودمی یکی از بزرگ‌ترین پلتفرم‌های آموزشی آنلاین است که به میلیون‌ها کاربر در سراسر جهان امکان دسترسی به دوره‌های متنوع و کاربردی را فراهم می‌کند. این پلتفرم امکان آموزش در زمینه‌های مختلف از فناوری اطلاعات و برنامه‌نویسی گرفته تا زبان‌های خارجی، مدیریت، و هنر را به کاربران ارائه می‌دهد. با استفاده از یودمی، کاربران می‌توانند به صورت انعطاف‌پذیر و بهینه، مهارت‌های جدیدی را یاد بگیرند و خود را برای بازار کار آماده کنند.

یکی از ویژگی‌های برجسته یودمی، کیفیت بالای دوره‌ها و حضور استادان مجرب و با تجربه در هر حوزه است. این امر به کاربران اعتماد می‌دهد که در حال دریافت آموزش از منابع قابل اعتماد و معتبر هستند و می‌توانند به بهترین شکل ممکن از آموزش‌ها بهره ببرند. به طور خلاصه، یودمی به عنوان یکی از معتبرترین و موثرترین پلتفرم‌های آموزشی آنلاین، به افراد امکان می‌دهد تا به راحتی و با کیفیت، مهارت‌های مورد نیاز خود را ارتقا دهند و به دنبال رشد و پیشرفت شغلی خود باشند.