آموزش هوش مصنوعی و بازیابی اطلاعات - آخرین آپدیت

دانلود AI and Information Retrieval

نکته: ممکن هست محتوای این صفحه بروز نباشد ولی دانلود دوره آخرین آپدیت می باشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره: دوره پژوهش‌های هوش مصنوعی برای تحلیل مالی به شما می‌آموزد که چگونه از Perplexity برای یافتن، تایید و سازماندهی منابع مالی استفاده کنید. شما در این دوره، گردآوری گزارش‌های رسمی شرکت‌ها، اسناد سودآوری، داده‌های بازار و شواهد مستند را تمرین کرده و خواهید آموخت که ویژگی‌های جستجوی AI چگونه از کشف منابع، ردیابی استنادها و آگاهی مستمر از بازار پشتیبانی می‌کنند. این دوره برای تحلیلگران مالی سطح مبتدی، دستیاران پژوهشی و دانشجویان مالی طراحی شده است که می‌خواهند از ابزارهای هوش مصنوعی برای سرعت بخشیدن و تقویت گردش کار پژوهشی خود استفاده کنند. هیچ تجربه قبلی در زمینه Perplexity یا ابزارهای جستجوی AI مورد نیاز نیست. در پایان این دوره، شما قادر خواهید بود: - از Perplexity برای بازیابی اطلاعات مالی مستند و دارای منبع برای یک شرکت، معیار و دوره زمانی خاص استفاده کنید. - گزارش‌های 10-K، اطلاعیه‌های سود و پژوهش‌های شخص ثالث را برای یک ناشر منتخب جمع‌آوری و تدوین کنید. - منابع را از نظر مرتبط بودن، تازگی و قابلیت ردیابی استنادها پیش از استفاده در خلاصه پژوهشی ارزیابی کنید. - از ویژگی‌های نظارت بر بازار در Perplexity، از جمله لیست‌های تحت نظر (Watchlists) و هشدارهای قیمت برای ردیابی تحولات بازار استفاده کنید.

سرفصل ها و درس ها

بررسی کاربردهای هوش مصنوعی Explore AI Applications

  • چرا جستجوی هوش مصنوعی پژوهش‌های مالی را تغییر می‌دهد (توسعه یافته با همکاری کورسرا) Why AI Search Changes Financial Research - Developed in Partnership with Coursera

  • چگونه جستجو و استدلال هوش مصنوعی از پژوهش‌های مالی پشتیبانی می‌کند How AI Search-and-Reasoning Supports Financial Research

  • تکنیک‌های بهینه‌سازی پرس‌وجو (Query Refinement) Query Refinement Techniques

اجرای پژوهش‌های مالی Execute Financial Research

  • چرا کیفیت منابع، کیفیت پژوهش را تعیین می‌کند Why Source Quality Defines Research Quality

  • گردش کار جمع‌آوری منابع The Source-Gathering Workflow

  • شواهد اولیه در مقابل تحلیل‌ها و تفاسیر Primary Evidence vs. Commentary

  • چرا ارزیابی منابع از پژوهش شما محافظت می‌کند Why Source Evaluation Protects Your Research

  • چارچوب پنج‌گانه ارزیابی منابع The Five-Criterion Source Evaluation Framework

بازیابی داده‌های بازار Retrieve Market Data

  • چرا زمینه داده‌های بازار برای پژوهش اهمیت دارد Why Market Data Context Matters for Research

  • درک نقاط کلیدی داده‌های بازار Understanding Key Market Data Points

  • تفسیر روند قیمت، حجم و شاخص‌های مرجع Interpreting Price, Volume, and Benchmark Trends

  • لیست‌های تحت نظر، هشدارها و وظایف تکرار شونده Watchlists, Alerts, and Recurring Tasks

پروژه تکمیلی: بسته منابع پژوهشی شرکت با کمک هوش مصنوعی Add-on Project: AI-Assisted Company Research Source Pack

نمایش نظرات

آموزش هوش مصنوعی و بازیابی اطلاعات
جزییات دوره
7h 49m
12
(آخرین آپدیت)
16
- از 5
دارد
دارد
دارد
Chris Croft
جهت دریافت آخرین اخبار و آپدیت ها در کانال تلگرام عضو شوید.

Google Chrome Browser

Internet Download Manager

Pot Player

Winrar

Chris Croft Chris Croft

مربی مدیریت، سخنران، نویسنده