کار با مدل های از پیش آموزش دیده NLP

Working with Pre-trained NLP Models

نکته: آخرین آپدیت رو دریافت میکنید حتی اگر این محتوا بروز نباشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره: ایجاد یک مدل NLP از ابتدا بسیار پیچیده و زمان بر است. خوشبختانه، شما می توانید با آموزش انتقال بر شانه غول ها بایستید. در این دوره، کار با مدل های از پیش آموزش دیده NLP، شما توانایی اعمال LLM های از پیش آموزش دیده را در مدل های خود به دست خواهید آورد. ابتدا، کشف خواهید کرد که یادگیری انتقال چیست. در مرحله بعد، نحوه استفاده از آن را با Hugging Face خواهید فهمید. در نهایت، شما یاد خواهید گرفت که چگونه از بیش از حد مناسب جلوگیری کنید و انصاف را اندازه گیری کنید. پس از اتمام این دوره، مهارت ها و دانش استفاده از مدل های از پیش آموزش دیده در NLP را خواهید داشت که برای ایجاد مدل های شگفت انگیز با کد بسیار کمی لازم است.

سرفصل ها و درس ها

بررسی اجمالی دوره Course Overview

  • بررسی اجمالی دوره Course Overview

معرفی آموزش انتقالی Introducing Transfer Learning

  • Over the Shoulder of Giants: Transfer Learning Over the Shoulder of Giants: Transfer Learning

  • نسخه ی نمایشی: انتقال یادگیری با GloVe Demo: Transfer Learning with GloVe

  • نمایش عملکرد هنگام استفاده از مدل های از پیش آموزش دیده Performance Indication while Using Pre-trained Models

  • مدل های محک زدن در تابلوهای برتر Benchmarking Models on Leaderboards

LLMs A La Carte LLMs A La Carte

  • مقایسه LLM ها: رمزگذار، رمزگشا، و رمزگذار-رمزگشا Comparing LLMs: Encoder, Decoder, and Encoder-decoder

  • نسخه ی نمایشی: استفاده از BERT برای تحلیل احساسات Demo: Using BERT for Sentiment Analysis

  • مشکل بیش از حد و مسائل استقرار The Problem of Overfitting and Deployment Issues

  • RLHF: الگوریتمی برای مدل‌های همترازتر RLHF: An Algorithm for More Aligned Models

  • نکات و نکات کلیدی Key Takeaways and Tips

نمایش نظرات

کار با مدل های از پیش آموزش دیده NLP
جزییات دوره
40m
10
Pluralsight (پلورال سایت) Pluralsight (پلورال سایت)
(آخرین آپدیت)
1
از 5
دارد
دارد
دارد
Axel Sirota
جهت دریافت آخرین اخبار و آپدیت ها در کانال تلگرام عضو شوید.

Google Chrome Browser

Internet Download Manager

Pot Player

Winrar

Axel Sirota Axel Sirota

آکسل سیروتا دارای مدرک کارشناسی ارشد ریاضیات است که علاقه زیادی به عملیات یادگیری عمیق و یادگیری ماشین دارد. وی پس از تحقیق در زمینه احتمال ، آمار و بهینه سازی یادگیری ماشین ، در حال حاضر در JAMPP به عنوان یک مهندس تحقیق در زمینه یادگیری ماشین مشغول به کار است که از داده های مشتری برای پیش بینی دقیق در زمان واقعی پیشنهاد استفاده می کند.