آموزش مبانی یادگیری ماشین (Machine Learning Foundations) - مبانی الگوریتمی - آخرین آپدیت

درس نهم: رگرسیون خطی 第九講：Linear Regression

• مسئله رگرسیون خطی Linear Regression Problem

• الگوریتم رگرسیون خطی Linear Regression Algorithm

• موضوع تعمیم‌پذیری Generalization Issue

• رگرسیون خطی برای طبقه‌بندی دوگانه Linear Regression for Binary Classification

درس دهم: رگرسیون لجستیک 第十講：Logistic Regression

• مسئله رگرسیون لجستیک Logistic Regression Problem

• خطای رگرسیون لجستیک Logistic Regression Error

• گرادیان خطای رگرسیون لجستیک Gradient of Logistic Regression Error

• گرادیان کاهشی (Gradient Descent) Gradient Descent

درس یازدهم: مدل‌های خطی برای طبقه‌بندی 第十一講：Linear Models for Classification

• مدل‌های خطی برای طبقه‌بندی دوگانه Linear Models for Binary Classification

• گرادیان کاهشی تصادفی (SGD) Stochastic Gradient Descent

• طبقه‌بندی چندکلاسه از طریق رگرسیون لجستیک Multiclass via Logistic Regression

• طبقه‌بندی چندکلاسه از طریق طبقه‌بندی دوگانه Multiclass via Binary Classification

درس دوازدهم: تبدیل‌های غیرخطی 第十二講：Nonlinear Transformation

• فرضیه درجه دوم Quadratic Hypothesis

• تبدیل غیرخطی Nonlinear Transform

• هزینه تبدیل غیرخطی Price of Nonlinear Transform

• مجموعه‌های فرضیه ساختاریافته Structured Hypothesis Sets

درس سیزدهم: خطرات بیش‌برازش (Overfitting) 第十三講：Hazard of Overfitting

• بیش‌برازش (Overfitting) چیست؟ What is Overfitting?

• نقش نویز و حجم داده‌ها The Role of Noise and Data Size

• نویز قطعی Deterministic Noise

• مقابله با بیش‌برازش Dealing with Overfitting

درس چهاردهم: منظم‌سازی (Regularization) 第十四講：Regularization

• مجموعه فرضیه منظم‌شده Regularized Hypothesis Set

• منظم‌سازی کاهش وزن (Weight Decay) Weight Decay Regularization

• منظم‌سازی و تئوری VC Regularization and VC Theory

• منظم‌سازهای عمومی General Regularizers

درس پانزدهم: اعتبارسنجی (Validation) 第十五講：Validation

• مسئله انتخاب مدل Model Selection Problem

• اعتبارسنجی Validation

• اعتبارسنجی متقاطع حذف یکی (LOOCV) Leave-One-Out Cross Validation

• اعتبارسنجی متقاطع V-Fold V-Fold Cross Validation

درس شانزدهم: سه اصل یادگیری 第十六講：Three Learning Principles

• تیغ اوکام (Occam's Razor) Occam's Razor

• سوگیری نمونه‌برداری Sampling Bias

• داده‌کاوی مخفی (Data Snooping) Data Snooping

• قدرت سه اصل Power of Three