GCP GKE Terraform در Google Kubernetes Engine DevOps SRE IaC

سرفصل ها و درس ها

مقدمه Introduction

• مقدمه Introduction

• [اختیاری] معرفی مفصل با نمودارهای معماری [OPTIONAL] Detailed Introduction with Architecture Diagrams

• پیوندهای مخزن دوره GitHub Course GitHub Repository Links

• ایجاد حساب GCP و هشدارهای بودجه Create GCP Account and Budget Alerts

دمو-01: ابزارهای CLI را نصب کنید: gcloud CLI، Terraform CLI، ویرایشگر VSCode Demo-01: Install CLI Tools: gcloud CLI, Terraform CLI, VSCode Editor

• Step-00: Terraform Fundamentals - در هر دو دوره یکسان است Step-00: Terraform Fundamentals - same in both courses

• مرحله 01: مقدمه ای بر نصب ابزارهای terraform، gcloud، ویرایشگر VSCode و p Step-01: Introduction to installing tools terraform, gcloud, VSCode editor and p

• مرحله 02: MacOS: gcloud CLI را نصب کنید Step-02: MacOS: Install gcloud CLI

• مرحله 03: MacOS: Terraform CLI، ویرایشگر vscode را نصب کنید Step-03: MacOS: Install Terraform CLI, vscode editor

• مرحله 04: MacOS: ویرایشگر و پلاگین VSCode را نصب کنید Step-04: MacOS: Install VSCode Editor and Plugin

• مرحله 05: WindowsOS: gcloud CLI را نصب کنید Step-05: WindowsOS: Install gcloud CLI

• مرحله 06: WindowsOS: Terraform را نصب کنید Step-06: WindowsOS: Install Terraform

• مرحله 07: WindowsOS: ویرایشگر و پلاگین VSCode را نصب کنید Step-07: WindowsOS: Install VSCode Editor and Plugin

دمو-02: دستورات Terraform (راه اندازی، اعتبارسنجی، برنامه ریزی، اعمال و نابود کردن) Demo-02: Terraform Commands (init, validate, plan, apply and destroy)

• مرحله 01: مقدمه ای بر دستورات Terraform Step-01: Introduction to Terraform Commands

• مرحله 02: دستورات هسته Terraform را اجرا کنید Step-02: Implement Terraform Core Commands

• مرحله 03: فایل حالت terraform را مورد بحث قرار دهید و دستور را از بین ببرید Step-03: Discuss terraform state file and destroy command

دمو-03: مبانی زبان Terraform Demo-03: Terraform Language Basics

• مرحله 00: چه چیزی را می خواهیم خودکار کنیم؟ Step-00: What are we going to automate?

• مرحله 01: مقدمه ای بر مبانی زبان Terraform Step-01: Introduction to Terraform Language Basics

• مرحله 02: بلوک های بنیادی Terraform را بشناسید Step-02: Understand Terraform Fundamental Blocks

• مرحله 03: بلاک Terraform را با جزئیات درک کنید Step-03: Understand Terraform Block in detail

• مرحله 04: ارائه دهندگان و رجیستری را بشناسید Step-04: Understand Providers and Registry

• مرحله 05: VPC و Subnet را ایجاد کنید Step-05: Create VPC and Subnet

• مرحله 06: قانون فایروال ssh و http 80 را ایجاد کنید Step-06: Create firewall rule ssh and http 80

• مرحله 07: مانیفست زمینی VM Instance را ایجاد کنید Step-07: Create VM Instance terraform manifest

• مرحله 08: دستورات Terraform را اجرا کنید و demo3 را تأیید کنید Step-08: Execute Terraform commands and verify demo3

• مرحله 09: مفهوم Terraform State را درک کنید Step-09: Understand Terraform State Concept

Demo-04: Teraform Meta-Argument - Provider (نمایش چند ارائه دهنده) Demo-04: Teraform Meta-Argument - Provider (Multiple Providers Demo)

• مرحله 01: معرفی ارائه دهنده متا آرگومنت Step-01: Introduction to Meta-argument provider

• مرحله 02: نسخه ی نمایشی چندین ارائه دهنده Step-02: Multiple Providers demo

دمو-05: متغیرهای ورودی Terraform و مقادیر خروجی Demo-05: Terraform Input Variables and Output Values

• مرحله 01: مقدمه ای بر متغیرهای ورودی و مقادیر خروجی Step-01: Introduction to Input Variables and Output Values

• مرحله 02: متغیرها را تعریف کنید و آنها را در منابع فراخوانی کنید Step-02: Define variables and call them in resources

• مرحله 03: روش های مختلف برای تعریف متغیرها را درک کنید Step-03: Understand different ways to define variables

• مرحله 04: مقدمه ای بر مقادیر خروجی Terraform Step-04: Introduction to Terraform Output Values

• مرحله-05: مقادیر خروجی را پیاده سازی و پاکسازی کنید Step-05: Implement Output values and clean-up

Demo-06: Terraform Meta-Argument: count Demo-06: Terraform Meta-argument: count

• مرحله 01: مقدمه ای بر شمارش متا آرگومان Step-01: Introduction to Meta-argument count

• مرحله 02: تعداد آرگومان های متا را پیاده سازی کنید Step-02: Implement Meta-argument count

• مرحله 03: برای عملگر بیان و splat پیاده سازی کنید Step-03: Implement for expression and splat operator

• مرحله 04: دستورات TF را برای نمایش شمارش متا آرگومان اجرا کنید Step-04: Execute TF Commands for Meta-argument count demo

Demo-07: Terraform Datasources Demo-07: Terraform Datasources

• مرحله 01: مقدمه ای بر منابع داده Terraform Step-01: Introduction to Terraform Datasources

• مرحله 02: نسخه ی نمایشی Terraform Datasources را پیاده سازی کنید Step-02: Implement Terraform Datasources demo

Demo-08: Terraform Meta-Argument: for_each Demo-08: Terraform Meta-argument: for_each

• مرحله 01: مقدمه ای بر متا آرگومنت for_each Step-01: Introduction to Meta-argument for_each

• گام-02: دمو-1: برای_هر ورودی به عنوان مقادیر تنظیم شده Step-02: Demo-1: for_each input as set values

• مرحله-03: نسخه نمایشی-2: برای_هر ورودی به عنوان مقادیر نقشه Step-03: Demo-2: for_each input as map values

دمو-09: کلاستر عمومی استاندارد GKE با استفاده از Terraform Demo-09: GKE Standard Public Cluster using Terraform

• مرحله 01: مقدمه ای بر GKE Standard Public Clsuter Step-01: Introduction to GKE Standard Public Clsuter

• مرحله 02: Terraform Backends - Local در مقابل Remote Step-02: Terraform Backends - Local vs Remote

• مرحله 03: Kubectl cli را نصب کنید و سطل ذخیره سازی ابری ایجاد کنید Step-03: Install kubectl cli and create cloud storage bucket

• گام-04: باطن از راه دور ایجاد کنید و منابع محلی را مسدود کنید Step-04: Create remote backend and locals block resources

• مرحله 05: کلاستر عمومی استاندارد GKE را ایجاد کنید Step-05: Create GKE Standard Public Cluster

• مرحله 06: خروجی های GKE Nodepool و Terraform را ایجاد کنید Step-06: Create GKE Nodepool and Terraform Outputs

• مرحله 07: دستورات TF را اجرا کنید، کلاستر استاندارد عمومی GKE را تأیید کنید Step-07: Execute TF Commands, Verify GKE Public Standard Cluster

نسخه آزمایشی 10: استقرارهای Kubernetes با استفاده از YAML Demo-10: Kubernetes Deployments using YAML

• مرحله 01: استقرار و سرویس Kubernetes - YAML Manifests Step-01: Kubernetes Deployment and Service - YAML Manifests

• مرحله 02: بررسی، استقرار و تأیید و پاکسازی Step-02: Review, Deploy and Verify and Cleanup

دمو-11: منابع Kubernetes با استفاده از Terraform Demo-11: Kubernetes Resources using Terraform

• مرحله 01: مقدمه ای بر منابع TF k8s، منبع داده وضعیت از راه دور Step-01: Introduction to TF k8s Resources, Remote State Datasource

• مرحله 02: منبع داده وضعیت از راه دور Terraform را تعریف کنید Step-02: Define Terraform Remote State Datasource

• مرحله 03: ارائه دهنده Kubernetes را تعریف کنید Step-03: Define Kubernetes Provider

• مرحله 04: منبع TF استقرار Kubernetes را تعریف کنید Step-04: Define Kubernetes Deployment TF Resource

• مرحله-05: منبع TF متعادل کننده بار کوبرنتیس را تعریف کنید Step-05: Define Kubernetes Load balancer TF Resource

• مرحله 06: اجرای دستورات TF، تأیید، پاکسازی همه از جمله خوشه عمومی GKE Step-06: Execute TF Commands, Verify, CleanUp All including public GKE Cluster

دمو-12: کلاستر خصوصی استاندارد GKE با نقطه پایانی API عمومی با استفاده از Terraform Demo-12: GKE Standard Private Cluster with Public API Endpoint using Terraform

• مرحله 01: معرفی خوشه خصوصی GKE با نقطه پایانی API عمومی Step-01: Introduction to GKE private cluster with Public API Endpoint

• مرحله 02: مقدمه ای بر خودکار مقیاس کننده کلاستر Step-02: Introduction to Cluster Autoscaler

• مرحله 03: درباره تغییرات GKE Cluster بحث کنید Step-03: Discuss changes to GKE Cluster

• مرحله 04: ایجاد متغیرها، تنظیمات TF منبع داده مناطق Step-04: Create Variables, Zones datasource TF Configs

• مرحله 05: GKE Private Cluster TFConfigs را تعریف کنید Step-05: Define GKE Private cluster TFConfigs

• مرحله 06: ایجاد Nodepool، Outputs، Cloud NAT و Cloud Router Step-06: Create Nodepool, Outputs, Cloud NAT and Cloud Router

• مرحله 07: برنامه را اجرا کنید، مقیاس خودکار خوشه را آزمایش کنید و پاکسازی کنید Step-07: Deploy App, Test cluster autoscaler and cleanup

نسخه نمایشی 13: GKE Horizontal Pod Autoscaling با استفاده از Terraform Demo-13: GKE Horizontal Pod Autoscaling using Terraform

• مرحله 01: مقدمه ای بر مقیاس خودکار غلاف افقی GKE Step-01: Introduction to GKE Horizontal Pod Autoscaling

• مرحله 02: تنظیمات HPA V2 TF را ایجاد کنید Step-02: Create HPA V2 TF Configs

• مرحله 03: دستورات TF را اجرا کنید، HPA را تأیید کنید و پاکسازی کنید Step-03: Execute TF Commands, Verify HPA and CleanUp

نسخه نمایشی 14: GKE Vertical Pod Autoscaling با استفاده از Terraform Demo-14: GKE Vertical Pod Autoscaling using Terraform

• مرحله 01: مقدمه ای بر مقیاس خودکار غلاف عمودی GKE Step-01: Introduction to GKE Vertical Pod Autoscaling

• مرحله 02: YAML VPA را مرور کنید و مانیفست Terraform VPA را ایجاد کنید Step-02: Review YAML VPA and Create Terraform VPA manifest

• مرحله 03: دستورات TF را اجرا کنید، VPA را تأیید و پاکسازی کنید، خوشه GKE Step-03: Execute TF Commands, Verify and cleanup VPA, GKE Cluster

دمو-15: کلاستر خصوصی استاندارد GKE با نقطه پایانی API خصوصی با استفاده از Terraform Demo-15: GKE Standard Private Cluster with Private API Endpoint using Terraform

• مرحله 01: معرفی خوشه خصوصی GKE با نقطه پایانی خصوصی Step-01: Introduction to GKE Private cluster with private endpoint

• مرحله 02: تنظیمات Terraform را مرور کنید BastionVM، GKE Cluster Step-02: Review Terraform Configs BastionVM, GKE Cluster

• مرحله 03: دستورات TF را اجرا کنید، خوشه GKE ایجاد کنید، تأیید کنید Step-03: Execute TF Commands Create GKE Cluster, verify

• مرحله 04: برنامه را از bastion vm به gke cluster، تأیید و پاکسازی کنید Step-04: Deploy App from bastion vm to gke cluster, verify and cleanup

نسخه نمایشی 16: GKE Autopilot Private Cluster با نقطه پایانی API عمومی با استفاده از Terraform Demo-16: GKE Autopilot Private Cluster with Public API Endpoint using Terraform

• مرحله 01: معرفی کلاستر خصوصی GKE Autopilot Step-01: Introduction to GKE Autopilot private cluster

• مرحله 02: تنظیمات TF را مرور کنید و کلاستر خلبان خودکار GKE را ایجاد کنید Step-02: Review TF Configs and create GKE autopilot cluster

• مرحله 03: نمونه را مستقر کرده و تأیید کنید Step-03: Deploy Sample and Verify

نسخه ی نمایشی 17: ذخیره سازی GKE: دیسک های پایدار موتور محاسباتی Demo-17: GKE Storage: Compute Engine Persistent Disks

• مرحله 01: معرفی GKE Storage - Persistent Disks Step-01: Introduction to GKE Storage - Persistent Disks

• مرحله 02: معماری نمونه برنامه UMS را درک کنید Step-02: Understand UMS Sample App Architecture

• مرحله 03: P2 YAML، P3 Terraform Manifests را درک کنید Step-03: Understand P2 YAML, P3 Terraform Manifests

• مرحله 04: مانیفست های SC، PVC، MySQL Deployment، CIP YAML را مرور کنید Step-04: Review SC, PVC, MySQL Deployment, CIP YAML manifests

• مرحله 05: استقرار UMS، سرویس LB، استقرار و تأیید را بررسی کنید Step-05: Review UMS Deployment, LB Service, Deploy and Verify

• مرحله 06: تنظیمات SC، PVC، ConfigMap TF را ایجاد کنید Step-06: Create SC, PVC, ConfigMap TF Configs

• مرحله 07: استقرار و خدمات MySQL و UMS را مرور کنید Step-07: Review MySQL and UMS Deployment and Services

• مرحله 08: اجرای دستورات TF و تأیید SC، PVC، PVC، MySQL DB، UMS App و Clea Step-08: Execute TF Commands and Verify SC, PVC, PVC, MySQL DB, UMS App and Clea

نسخه ی 18: ذخیره سازی GKE: Cloud SQL با اتصال سرویس خصوصی Demo-18: GKE Storage: Cloud SQL with Private Service Connection

• مرحله 01: معرفی GKE Storage با Cloud SQL Step-01: Introduction to GKE Storage with Cloud SQL

• مرحله 02: برنامه وب UMS را با Cloud SQL درک کنید Step-02: Understand UMS Web App with Cloud SQL

• مرحله 03: تنظیمات TF Connection Service را ایجاد کنید Step-03: Create Private Service Connection TF Config

• مرحله 04: نمونه پایگاه داده Cloud SQL ایجاد کنید Step-04: Create Cloud SQL Database Instance

• مرحله 05: DBSchema، DBUsers، VM Instance TFConfigs ایجاد کنید Step-05: Create DBSchema, DBUsers, VM Instance TFConfigs

• مرحله 06: دستورات TF را اجرا کنید، اتصال DB را از VM Instance تأیید کنید Step-06: Execute TF Commands, Verify DB Connection from VM Instance

• مرحله 07: TFConfigs را برای Project-3 UMS WebApp مرور کنید Step-07: Review TFConfigs for Project-3 UMS WebApp

• مرحله 08: اجرای دستورات TF، تأیید و پاکسازی پروژه های P2 و P3 Step-08: Execute TF Commands, Verify and CleanUp P2 and P3 projects

نسخه آزمایشی 19: ذخیره سازی GKE: درایور فیوز GCS CSI - سطل های ذخیره سازی ابری Demo-19: GKE Storage: GCS Fuse CSI Driver - Cloud Storage Buckets

• مرحله 01: معرفی GKE Storage با Cloud Storage Buckets Step-01: Introduction to GKE Storage with Cloud Storage Buckets

• مرحله 02: ایجاد سطل فضای ذخیره سازی ابری و الزام آور خط مشی IAM Step-02: Create Cloud Storage bucket and IAM Policy binding

• مرحله 03: مانیفست های Kubernetes YAML را مرور کنید Step-03: Review Kubernetes YAML Manifests

• مرحله 04: مانیفست های YAML را مستقر کنید، تأیید و پاکسازی کنید Step-04: Deploy YAML manifests, Verify and cleanup

• مرحله-05: سطل GCS، تنظیمات IAM Binding TF ایجاد کنید Step-05: Create GCS Bucket, IAM Binding TF Configs

• مرحله 06: ایجاد تنظیمات TF برای NS، SA، PV، PVC، DEPLOY، SVC Step-06: Create TF Configs for NS, SA, PV, PVC, DEPLOY, SVC

• مرحله 07: دستورات TF را اجرا کنید، دمو و پاکسازی فیوز GCS را تأیید کنید Step-07: Execute TF Commands, Verify GCS Fuse demo and cleanup

نسخه آزمایشی 20: ذخیره سازی GKE: فروشگاه فایل Demo-20: GKE Storage: File Store

• مرحله 01: معرفی فروشگاه فایل ذخیره سازی GKE Step-01: Introduction to GKE Storage File store

• مرحله 02: نسخه نمایشی 1: Filestore YAML - ایجاد، تأیید و پاکسازی Step-02: Demo-1: Filestore YAML - Create, verify and cleanup

• مرحله 03: نسخه آزمایشی 2: تنظیمات Terraform Filestore - ایجاد، تأیید و پاکسازی Step-03: Demo-2: Filestore Terraform Configs - Create, Verify and CleanUp

Demo-21-01: GKE Load Balancing: مبانی API دروازه Kubernetes Demo-21-01: GKE Load Balancing: Kubernetes Gateway API Basics

• Step-00: Kubernetes Gateway API چیست؟ Step-00: What is Kubernetes Gateway API?

• مرحله 01: مقدمه ای بر مبانی Gateway API Step-01: Introduction to Gateway API Basics

• مرحله 02: زیرشبکه فقط پروکسی ایجاد کنید و تأیید کنید Step-02: Create Proxy only subnet and verify

• مرحله 03: YAML: ایجاد Gateway YAML Manifest Step-03: YAML: Create Gateway YAML Manifest

• مرحله 04: YAML: مرور HTTPRoute، Deploy، Verify و Cleanup Step-04: YAML: Review HTTPRoute, Deploy, Verify and Cleanup

• مرحله-05: TF: اصول API TFConfigs Gateway را مرور کنید Step-05: TF: Review TFConfigs Gateway API Basics

• مرحله 06: TF: دستورات TF را اجرا کنید، دروازه را تأیید کنید و پاکسازی کنید Step-06: TF: Execute TFCommands, Verify gateway and cleanup

Demo-21-02: GKE Load Balancing: Kubernetes Gateway API - Static IP Demo-21-02: GKE Load Balancing: Kubernetes Gateway API - Static IP

• مرحله 01: مقدمه ای بر Gateway API - Static IP Step-01: Introduction to Gateway API - Static IP

• مرحله 02: YAML: اجرای نسخه نمایشی IP Static Gateway Step-02: YAML: Implement Gateway Static IP Demo

• مرحله 03: TF: تنظیمات TF را برای آی پی استاتیک، دروازه به روز رسانی ایجاد کنید Step-03: TF: Create TF Configs for static ip, update gateway

• مرحله 04: TF: دستورات TF را اجرا کنید، IP استاتیک را تأیید کنید و پاکسازی کنید Step-04: TF: Execute TF Commands, Verify Static IP and cleanup

دمو-21-03: GKE Load Balancing: Gateway API - SSL خود امضا شده با اسرار k8s Demo-21-03: GKE Load Balancing: Gateway API - Self-signed SSL with k8s Secrets

• مرحله 01: معرفی Gateway با SSL امضا شده با Kubenretes Secrets Step-01: Introduction to Gateway with selfsigned SSL with Kubenretes Secrets

• مرحله 02: YAML: ایجاد SSLcert، k8s secret، دروازه به روز رسانی با شنونده HTTPS و Step-02: YAML: Create SSLcert, k8s secret, update gateway with HTTPS listener an

• مرحله 03: استقرار، تأیید، پاکسازی نسخه نمایشی اسرار k8s Step-03: Deploy, Verify, cleanup k8s secrets demo

• مرحله 04: TF: ایجاد TFConfigs، k8s secret، به‌روزرسانی گیت‌وی HTTPS شنونده و TLS Step-04: TF: Create TFConfigs, k8s secret, Update gateway HTTPS listener and TLS

• مرحله 05: TF: دستورات TF را اجرا کنید، تأیید کنید و پاکسازی کنید Step-05: TF: Execute TF Commands, Verify and Cleanup

دمو-21-04: GKE Load Balancing: Gateway API- Self-Signed Certificate Manager Demo-21-04: GKE Load Balancing: Gateway API- Self-signed SSL Certificate Manager

• مرحله 01: معرفی Gateway با SSL خودامضا با مدیر گواهی Step-01: Introduction to Gateway with selfsigned SSL with Certificate Manager

• مرحله 02: YAML: با استفاده از مدیر گواهی، گواهی SSL ایجاد کنید و gateway tls را با op به روز کنید Step-02: YAML: Create SSL cert using cert manager and update gateway tls with op

• مرحله 03: YAML: استقرار، تأیید، پاکسازی نسخه ی نمایشی مدیر گواهی Step-03:YAML: Deploy, Verify, Cleanup cert manager demo

• مرحله 04: تنظیمات TF را برای مدیر گواهی ایجاد کنید، gateway tls را به‌روزرسانی کنید Step-04: Create TF Configs for cert manager, update gateway tls

• مرحله 05: TF: اجرای دستورات TF، تأیید و پاکسازی نسخه ی نمایشی مدیر گواهی Step-05: TF: Execute TF Commands, Verify and Cleanup cert manager demo

نسخه آزمایشی 21-05: تعادل بار GKE: Kubernetes Gateway API - تغییر مسیر HTTP به HTTPS Demo-21-05: GKE Load Balancing: Kubernetes Gateway API - HTTP to HTTPS Redirect

• مرحله 01: معرفی HTTP به HTTPS Redirect Step-01: Introduction to HTTP to HTTPS Redirect

• مرحله 02: YAML: نسخه نمایشی تغییر مسیر HTTP به HTTPS Step-02: YAML: HTTP to HTTPS Redirect Demo

• مرحله 03: Terraform: : نسخه نمایشی تغییر مسیر HTTP به HTTPS Step-03: Terraform: : HTTP to HTTPS Redirect Demo

Demo-21-06: GKE Load Balancing: Gateway API - مسیریابی مبتنی بر مسیر زمینه Demo-21-06: GKE Load Balancing: Gateway API - Context Path based Routing

• مرحله 01: مقدمه ای بر مسیریابی مبتنی بر مسیر API Gateway Step-01: Introduction to Gateway API Context Path based Routing

• مرحله 02: YAML: نسخه نمایشی مسیریابی مبتنی بر مسیر زمینه دروازه Step-02: YAML: Gateway Context Path based routing demo

• مرحله 03: Terraform: نسخه نمایشی مسیریابی مبتنی بر مسیر زمینه دروازه Step-03: Terraform: Gateway Context Path based routing demo

Demo-21-07: GKE Load Balancing: Gateway API - مسیریابی مبتنی بر نام دامنه Demo-21-07: GKE Load Balancing: Gateway API - Domain name based Routing

• مرحله 01: مقدمه ای بر مسیریابی نام دامنه دروازه Step-01: Introduction to Gateway Domain Name Routing

• مرحله 02: YAML: نسخه نمایشی مسیریابی مبتنی بر نام دامنه Gateway Step-02: YAML: Gateway Domain name based Routing Demo

• مرحله 03: Terraform: Gateway نام دامنه مبتنی بر نسخه نمایشی مسیریابی Step-03: Terraform: Gateway Domain name based Routing Demo

دمو-21-08: GKE Load Balancing: Gateway API - Traffic Splitting Demo-21-08: GKE Load Balancing: Gateway API - Traffic Splitting

• مرحله 01: مقدمه ای بر تقسیم ترافیک دروازه Step-01: Introduction to Gateway Traffic Splitting

• مرحله 02: YAML: نسخه نمایشی تقسیم ترافیک دروازه Step-02: YAML: Gateway Traffic Splitting Demo

• مرحله 03: Terraform: Gateway Traffic Splitting Demo Step-03: Terraform: Gateway Traffic Splitting Demo

دمو-21-09: GKE Load Balancing: Gateway API - بررسی سلامت، پیوند جلسه Demo-21-09: GKE Load Balancing: Gateway API - Health Checks, Session Affinity

• مرحله 01: مقدمه ای بر بررسی های سلامت دروازه و پیوند جلسه Step-01: Introduction to Gateway Health Checks and Session Affinity

• گام-02: YAML: بررسی سلامت دروازه و نسخه نمایشی مربوط به جلسه Step-02: YAML: Gateway Health Check and Session Affinity Demo

• مرحله 03: Terraform: Gateway Health Check و Session Affinity Demo Step-03: Terraform: Gateway Health Check and Session Affinity Demo

Demo-21-10: GCP Cloud Domains و Cloud DNS Services Demo-21-10: GCP Cloud Domains and Cloud DNS Services

• مرحله-00: پیش نیاز-نکته: Cloud Domains و Cloud DNS Step-00: Pre-requisite-Note: Cloud Domains and Cloud DNS

• مرحله 01: مقدمه ای بر دامنه های ابری Step-01: Introduction to Cloud Domains

• مرحله 02: اجرای نسخه ی نمایشی Cloud Domains Step-02: Implement Cloud Domains Demo

• مرحله 03: مقدمه ای بر Cloud DNS Step-03: Introduction to Cloud DNS

• مرحله 04: اجرای نسخه نمایشی Cloud DNS Step-04: Implement Cloud DNS Demo

Demo-21-11: GKE Load Balancing: Gateway API - Cloud DNS، Domains، Prod grade SSL Demo-21-11: GKE Load Balancing: Gateway API - Cloud DNS, Domains, Prod grade SSL

• مرحله 01: معرفی Cloud DNS، Cloud Domains و Prod grade SSL Step-01: Introduction to Cloud DNS, Cloud Domains and Prod grade SSL

• مرحله 02: مجموعه ضبط DNS Cloud TFConfig را ایجاد کنید Step-02: Create Cloud DNS Record set TFConfig

• مرحله 03: گواهینامه SSL درجه Prod، DNS Auth و مجموعه رکورد DNS را برای dns auth ایجاد کنید Step-03: Create Prod grade SSL cert, DNS Auth and DNS Record set for dns auth

• مرحله 04: دستورات TF را اجرا کنید، SSL درجه Prod را تأیید کنید و پاکسازی کنید Step-04: Execute TF Commands, Verify Prod grade SSL and cleanup

Demo-21-12: GKE Load Balancing: Gateway API - Cloud DNS، AWS Route53، Prod SSL Demo-21-12: GKE Load Balancing: Gateway API - Cloud DNS, AWS Route53, Prod SSL

• مرحله 01: معرفی Cloud DNS، AWS Route53 و Prod Grade SSL Step-01: Introduction to Cloud DNS, AWS Route53 and Prod grade SSL

• مرحله 02: ایجاد منطقه مدیریت شده DNS، به روز رسانی سرورهای نام در ثبت کننده دامنه AWS Rou Step-02: Create DNS managed zone, update nameservers in domain registrar AWS Rou

• مرحله 03: دستورات TF را اجرا کنید، ssl درجه تولید را تأیید کنید با ارائه دهنده دامنه خارجی Step-03: Execute TFCommands, Verify prod grade ssl with external domain provider

Demo-21-13: GKE Load Balancing: Gateway API - Global Application Load Balancer Demo-21-13: GKE Load Balancing: Gateway API - Global Application Load Balancer

• مرحله 01: مقدمه ای بر بار متعادل کننده جهانی برنامه Step-01: Introduction to Global Application Load Balancer

• مرحله 02: YAML: Gateway - نسخه نمایشی Global Application Load Balancer Step-02: YAML: Gateway - Global Application Load Balancer Demo

• مرحله 03: Terraform: Gateway - نسخه نمایشی Global Application Load Balancer Step-03: Terraform: Gateway - Global Application Load Balancer Demo

• مرحله 04: Terraform: کلاستر GKE Autopilot را حذف کنید Step-04: Terraform: Delete GKE Autopilot cluster

نسخه ی نمایشی-22: ماژول های Terraform Demo-22: Terraform Modules

• مرحله 00: توجه پیش نیاز: ماژول های از پیش ساخته شده Terraform Step-00: Pre-requisite Note: Terraform Pre-built Modules

• مرحله 01: مقدمه ای بر ماژول های از پیش ساخته شده Terraform Step-01: Introduction to Terraform Pre-built Modules

• مرحله 02: ماژول VPC را ایجاد کنید Step-02: Create VPC Module

• مرحله 03: خروجی های VM Instane، فایروال ها را با ویژگی های ماژول به روز کنید Step-03: Update VM Instane Outputs, Firewalls with Module attributes

• مرحله 04: دستورات TF را اجرا کنید و VPC، زیر شبکه، فایروال و نمونه VM را تأیید کنید Step-04: Run TF Commands and Verify VPC, Subnet, Firewall and VM Instance

نسخه 23: خوشه GKE - ماژول Terraform سفارشی Demo-23: GKE Cluster - Custom Terraform Module

• مرحله 01: معرفی ماژول سفارشی کلاستر GKE Step-01: Introduction to GKE Cluster custom module

• مرحله 02: ماژول سفارشی GKE Cluster TFConfigs را مرور کنید Step-02: Review GKE Cluster custom module TFConfigs

• مرحله 03: ماژول فرزند را در ماژول ریشه فراخوانی کنید و خروجی های ماژول را تعریف کنید Step-03: Call child module in root module and define module outputs

• مرحله 04: اجرای دستورات TF، تأیید، حذف خوشه Step-04: Execute TF Commands, Verify, Delete cluster

نسخه 24: خوشه GKE - توسعه‌دهندگان زیرساخت با استفاده از Cloud Build و GitHub Demo-24: GKE Cluster - Infrastructure DevOps using Cloud Build and GitHub

• مرحله 01: مقدمه ای بر توسعه دهندگان زیرساخت GKE با استفاده از Cloud Build و GitHub Step-01: Introduction to GKE Infrastructure DevOps using Cloud Build and GitHub

• مرحله 02: فایل های GitRepoFiles، Environments، Cloudbuild yaml را مرور کنید Step-02: Review GitRepoFiles, Environments, Cloudbuild yaml file

• مرحله 03: یک مخزن git جدید در GitHub ایجاد کنید Step-03: Create new git repository in GitHub

• مرحله 04: احراز هویت GitHub SSHKey را پیکربندی کنید Step-04: Configure GitHub SSHKey Authentication

• مرحله 05: تمام کدها را به GitHub Repo ارسال کرده و فشار دهید Step-05: Commit and push all code to GitHub Repo

• مرحله 06: اتصال میزبان CloudBuild، Repo و Trigger را ایجاد کنید Step-06: Create CloudBuild Host Connection, Link Repo and Trigger

• مرحله 07: محیط های پایه Dev و Prod GKE Cluster را با استفاده از Cloud Build ایجاد کنید Step-07: Create Dev and Prod GKE Cluster base environments using Cloud Build

• مرحله 08: با استفاده از Cloud Build تغییراتی ایجاد کنید، به محیط‌های توسعه‌دهنده و پرود ارتقا دهید Step-08: Make changes, promote to dev and prod environments using Cloud Build

نسخه 25: خوشه GKE - ماژول Terraform سفارشی بارهای کاری GKE Demo-25: GKE Cluster - GKE Workloads Custom Terraform Module

• مرحله 00: مقدمه ای بر GKE بارهای کاری CI CD Step-00: Introduction to GKE workloads CI CD

• مرحله 01: مقدمه ای بر ماژول terraform سفارشی بارهای کاری GKE Step-01: Introduction to GKE workloads custom terraform module

• مرحله 02: ماژول Terraform سفارشی استقرار k8s را ایجاد کرده و تأیید کنید Step-02: Create k8s deployment custom Terraform module and verify

نسخه 26: GKE Cluster - GKE Workloads DevOps را با استفاده از Cloud Build و GitHub Demo-26: GKE Cluster - GKE Workloads DevOps using Cloud Build and GitHub

• مرحله 01: معرفی بارهای کاری GKE توسعه می یابد Step-01: Introduction to GKE workloads devops

• مرحله 02: فایل های GitRepoFiles، Environments، Cloudbuild yaml را مرور کنید Step-02: Review GitRepoFiles, Environments, Cloudbuild yaml file

• مرحله 03: ایجاد Gitrepo، linkrepo به ساخت ابر، و ایجاد ماشه Step-03: Create Gitrepo, linkrepo to cloud build, and create trigger

• مرحله 04: ایجاد توسعه دهنده، شاخه های prod، تأیید ساخت ها و تأیید برنامه توسعه و پرود d Step-04: Create dev, prod branches, approve builds and verify dev and prod app d

• مرحله 05: برنامه های Dev و Prod را به نسخه 2 ارتقا دهید و تأیید کنید Step-05: Upgrade Dev and Prod apps to v2 version and verify

• GKETF-26-06-ادغام-prod-branch-to-main-branch GKETF-26-06-Merge-prod-branch-to-main-branch

نسخه 27: خوشه GKE - یکپارچه سازی مداوم برنامه Demo-27: GKE Cluster - Application Continuous Integration

• مرحله 01: مقدمه ای بر یکپارچه سازی مداوم برنامه GKE Step-01: Introduction to GKE App Continuous Integration

• مرحله 02: ایجاد رجیستری مصنوع، بررسی GitRepofiles Step-02: Create Artifact Registry, Review GitRepofiles

• مرحله 03: ایجاد گزارش‌های GitHub Repo، LinkRepo، Trigger، اجرای و تأیید گزارش‌های Cloud Build Step-03: Create GitHub Repo, LinkRepo, Trigger, Run and Verify Cloud Build logs

• مرحله 04: استقرار منابع k8s برای تأیید نسخه های v1 و v2 برنامه - فرآیند CI تست Step-04: Deploy k8s resources verify v1 and v2 versions of app - Test CI Process

نسخه 28: خوشه GKE - تحویل مداوم برنامه Demo-28: GKE Cluster - Application Continuous Delivery

• مرحله 01: معرفی برنامه GKE Continuous Delivery Step-01: Introduction to GKE App Continuous Delivery

• مرحله 02: کلیدهای SSH را ایجاد کنید، کلید خصوصی را در Secretmanager قرار دهید، کلید عمومی را در github قرار دهید Step-02: Create SSH Keys, Put private key in secretmanager, public key in github

• مرحله 03: فایل main.tf.tpl و فایل know_hosts.github را بررسی کنید Step-03: Review main.tf.tpl file and know_hosts.github file

• مرحله 04: cloudbuild.yaml را با کد تحویل مداوم مرور کنید Step-04: Review cloudbuild.yaml with continuous delivery code

• مرحله 05: تغییرات V3 را انجام دهید، فرآیند CI CD را با جزئیات بررسی کنید Step-05: Commit V3 changes, verify CI CD process in detail

• مرحله 06: اعمال تغییرات در محیط های توسعه دهنده و پرود Step-06: Apply changes in dev and prod environments

• مرحله 07: V4 commit - تست CI CD از انتها به پایان انجام شد Step-07: V4 commit - end to end CI CD test performed

• مرحله 08: برنامه‌های مستقر شده و خوشه‌های GKE را پاکسازی کنید Step-08: Cleanup GKE deployed apps and GKE clusters