تحلیل‌های پیشرفته هوش مصنوعی در AWS: آموزش Amazon Bedrock، Q، SageMaker Data Wrangler و QuickSight - آخرین آپدیت

دانلود Advanced AI Analytics on AWS: Amazon Bedrock, Q, SageMaker Data Wrangler, and QuickSight

نکته: ممکن هست محتوای این صفحه بروز نباشد ولی دانلود دوره آخرین آپدیت می باشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره:

کشف کنید چگونه مهارت‌های تحلیل داده‌های خود را با استفاده از ابزارهای تقویت‌شده با هوش مصنوعی در AWS ارتقا دهید. در این دوره، نوآ گیفت (Noah Gift)، متخصص MLOps، به شما آموزش می‌دهد که چگونه Amazon Bedrock را برای تحلیل پیشرفته کد و Amazon SageMaker Data Wrangler را برای پردازش بهینه داده‌ها ادغام کنید. همچنین با نحوه استفاده از Amazon Q و QuickSight آشنا خواهید شد. مثال‌های کاربردی و سناریوهای واقعی را بررسی کنید که در آن‌ها هوش مصنوعی می‌تواند گردش کارهای موجود شما را بهینه کرده و هزینه‌ها را به‌طور قابل توجهی کاهش دهد. بیاموزید که چگونه ناهنجاری‌ها را به‌طور خودکار شناسایی کنید، داستان‌های بصری تولید کنید و یک روایت جامع از داده‌ها بسازید. متدولوژی بهره‌گیری از AI برای تقویت فرآیندهای سنتی و بهبود عملکرد کلی را گام به گام دنبال کنید. این دوره بینش‌های ارزشمندی برای کارآمدتر کردن خط لوله تحلیل داده‌ها و کاهش هزینه‌ها ارائه می‌دهد. پس از اتمام این دوره، شما قادر خواهید بود ابزارهای هوش مصنوعی را برای اتخاذ تصمیمات استراتژیک و دستیابی به نتایج تجاری بهتر به کار گیرید.

این دوره توسط Noah Gift و Pragmatic AI Labs تهیه شده است و ما مفتخریم که این آموزش را در کتابخانه خود میزبانی می‌کنیم.


سرفصل ها و درس ها

مقدمه و بررسی کلی Introduction and Overview

  • معرفی دوره و بررسی کلی Course introduction and overview

1. خدمات هوش مصنوعی AWS و مبانی یکپارچه‌سازی 1. AWS AI Services and Integration Fundamentals

  • آشنایی با تحلیل داده‌ها با هوش مصنوعی در AWS Introduction to analytics with AI on AWS

  • تبدیل کدهای تحلیلی پایتون به Rust با استفاده از GenAI Converting Python analytics code to Rust using GenAI

  • دموی عملی: تحلیل‌های Bedrock با زبان Rust Hands-on demo: Bedrock analytics with Rust

  • ساخت خط لوله هوشمند برای تبدیل کد Building an intelligent code transformation pipeline

  • پیاده‌سازی ابزارگذاری کد با GenAI در AWS Implementing code instrumentation with GenAI on AWS

  • بصری‌سازی یکپارچه‌سازی Rust و تحلیل‌های Bedrock Visualizing Rust and Bedrock analytics integration

  • یکپارچه‌سازی خط لوله عملکرد با GenAI Performance pipeline integration with GenAI

2. بهینه‌سازی عملکرد و ابزارهای تحلیلی 2. Performance Optimization and Analytics Tools

  • بهره‌گیری از AWS Data Wrangler برای تحلیل داده‌ها Leveraging AWS Data Wrangler for analytics

  • ایجاد بینش‌های پویا با تحلیل‌های هوش مصنوعی Amazon Q Creating living insights with Amazon Q AI analytics

  • تحلیل هزینه‌های Lambda: مقایسه Rust با روش‌های سنتی Analyzing lambda costs: Rust vs. traditional approaches

  • ترجمه گردش کارهای تحلیلی با Q: دموی Python CLI Translating analytics workflows with Q: Python CLI demo

  • بهینه‌سازی بهره‌وری انرژی در بارهای کاری تحلیل AI Optimizing energy efficiency in AI analytics workloads

  • بنچ‌مارک عملکرد Lambda: مقایسه Rust و Python با Claude Benchmarking lambda performance: Rust vs. Python with Claude

  • راه‌اندازی محیط‌های توسعه با Amazon Q Code Catalyst Setting up development environments with Amazon Q code catalyst

جمع‌بندی Conclusion

  • خلاصه دوره و گام‌های بعدی Course summary and next steps

نمایش نظرات

تحلیل‌های پیشرفته هوش مصنوعی در AWS: آموزش Amazon Bedrock، Q، SageMaker Data Wrangler و QuickSight
جزییات دوره
1h 10m
16
(آخرین آپدیت)
1,968
- از 5
ندارد
دارد
دارد
جهت دریافت آخرین اخبار و آپدیت ها در کانال تلگرام عضو شوید.

Google Chrome Browser

Internet Download Manager

Pot Player

Winrar

Noah Gift Noah Gift

کارشناس MLOps | انفرادی | نویسنده | استادیار | CTO

Noah Gift بنیانگذار Pragmatic A.I است. آزمایشگاه ها و یکی از همکاران بنیاد نرم افزار پایتون.

نوح به طور گسترده با AWS کار می کند و یک قهرمان یادگیری ماشین AWS است. او دارای چندین گواهینامه صنعتی برای AWS است. نوح آموزش و طراحی دوره های آموزشی ماشین فارغ التحصیل، MLOps، A.I.، علم داده و مشاوره در زمینه یادگیری ماشین و معماری ابری را انجام می دهد. مسئولیت های او شامل رهبری ابتکار صدور گواهینامه چند ابری برای دانش آموزان است. نوح نقش های مختلفی را به صورت حرفه ای ایفا کرده است، از جمله CTO، مدیر کل، مشاور مدیر ارشد فناوری، مشاور ارشد دانشمند داده و معمار ابر. او همچنین دارای چندین تیتراژ فیلم در فیلم‌های اصلی برای کارهای فنی از جمله آواتار، مرد عنکبوتی 3 و بازگشت سوپرمن است.

Pragmatic AI Labs Pragmatic AI Labs

آزمایشگاه‌های هوش مصنوعی عمل‌گرا یک آموزش‌دهنده فناوری است.

آزمایشگاه‌های هوش مصنوعی عملی همه را، صرف‌نظر از ابزار یا پیش‌زمینه، به دانشی برای تغییر خود و ارتقای جوامع خود مجهز می‌کند. آزمایشگاه‌های هوش مصنوعی عملگرا تلاش می‌کنند تا آموزش را دموکراتیک کرده و زندگی را از طریق فناوری خلاقانه و اخلاقی تقویت کنند. با مدرسان برجسته از دانشگاه‌های برتر با تجربه صنعت در دنیای واقعی، برنامه‌های آن بر ارائه مهارت‌های در دسترس و پیشرفته تمرکز دارد که منجر به تحقق مشاغل و در عین حال اجتناب از آسیب و بهبود رفاه انسان می‌شود.