آموزش راهنمای مبتدی تحلیلگر کیفیت داده اینفورماتیکا - آخرین آپدیت

دانلود Informatica Data Quality Analyst - Beginner's Guide

نکته: ممکن هست محتوای این صفحه بروز نباشد ولی دانلود دوره آخرین آپدیت می باشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره:

آموزش تحلیلگر Informatica Data Quality (IDQ): با دوره جامع ما، مهارت‌های لازم برای تبدیل شدن به یک تحلیلگر داده‌ی ماهر در زمینه کیفیت داده را کسب کنید.

تحلیلگر Informatica Data Quality (IDQ): پروفایلینگ داده و تحلیل علل ریشه‌ای

در این دوره آموزشی، شما یاد می‌گیرید که چگونه با انجام پروفایلینگ داده و تحلیل علل ریشه‌ای، مشکلات و فرصت‌های مربوط به کیفیت داده را شناسایی کنید. همچنین، توصیه‌هایی برای همکاری با بخش‌های کسب‌وکار و فناوری اطلاعات (IT) جهت رفع این مشکلات ارائه خواهید داد.

وظایف کلیدی تحلیلگر IDQ

  • همکاری با ذینفعان کسب‌وکار برای جمع‌آوری نیازمندی‌ها، انجام پروفایلینگ داده و پیگیری معیارهای کلیدی کیفیت داده.
  • شناسایی، اولویت‌بندی و رفع فعالانه‌ی مشکلات کیفیت داده.
  • همکاری نزدیک با بخش‌های مختلف سازمانی از جمله IT، معماری داده، یکپارچه‌سازی داده، هوش تجاری، تحلیل و ذینفعان کسب‌وکار.
  • مشارکت فعال به عنوان عضوی از گروه‌های کاری بین‌بخشی کلیدی مرتبط با کیفیت داده و گروه کاری حاکمیت داده شرکت، به نمایندگی از دامنه داده.
  • همکاری با تیم‌های توسعه و منابع کسب‌وکار در تمام مراحل پیاده‌سازی کیفیت داده.
  • انجام تحلیل و ارائه توصیه‌ها برای اصلاح یا ایجاد قوانین کسب‌وکار/فنی بر اساس نتایج تحلیل داده.
  • بهره‌گیری از توانایی تحلیلی عالی برای درک مسائل کسب‌وکار مرتبط با مدیریت داده، معماری و حاکمیت داده، فرآیندهای کسب‌وکار، به ویژه در زمینه استانداردها و داده‌های مرتبط.
  • ایجاد و نظارت بر داشبوردهای کیفیت داده (scorecards) و تلاش‌ها برای حفظ یکپارچگی داده با همکاری مالکان/متولیان داده برای حل مسائل کیفیت داده.

پیش‌نیازهای دوره

الزامی:

  • مبانی کیفیت داده (Data Quality Fundamentals) (مراجعه به دوره موجود در Udemy توسط Inf Sid)

دانستن آنها مفید است:

  • مفاهیم انبار داده (Data Warehouse Concepts) - از مقدماتی تا پیشرفته (مراجعه به دوره موجود در Udemy توسط Inf Sid)
  • Informatica Power Center - از مقدماتی تا پیشرفته (مراجعه به دوره موجود در Udemy توسط Inf Sid)
  • مفاهیم انبار داده ابری (Cloud Data Warehouse Concepts) (مراجعه به دوره موجود در Udemy توسط Inf Sid)
  • Informatica Cloud - یکپارچه‌سازی داده (Informatica Cloud - Data Integration) (مراجعه به دوره موجود در Udemy توسط Inf Sid)

تحلیلگر Informatica یا تحلیلگر IDQ یک برنامه کلاینت مبتنی بر وب است که تحلیلگران می‌توانند از آن برای تحلیل، پاک‌سازی، استانداردسازی، پروفایلینگ و امتیازدهی به داده‌ها در یک سازمان استفاده کنند.

تحلیلگران کسب‌وکار و توسعه‌دهندگان از Informatica Analyst برای همکاری داده‌محور استفاده می‌کنند. شما می‌توانید پروفایلینگ ستون‌ها و قوانین، امتیازدهی و مدیریت سوابق نامعتبر و سوابق تکراری را انجام دهید. همچنین می‌توانید داده‌های مرجع را مدیریت کرده و داده‌ها را در راه‌حل کیفیت داده به توسعه‌دهندگان ارائه دهید.

سازمان‌ها از Informatica Analyst برای انجام وظایف زیر استفاده می‌کنند:

  • پروفایلینگ داده (Profile data). ایجاد و اجرای پروفایل برای تحلیل ساختار و محتوای داده‌های سازمانی و شناسایی نقاط قوت و ضعف. پس از اجرای پروفایل، می‌توانید به صورت انتخابی جزئیات سوابق زیرین را از نتایج پروفایل مشاهده کنید. همچنین می‌توانید ستون‌ها را به داشبوردهای امتیازدهی اضافه کرده و مقادیر ستون‌ها را به جداول مرجع اضافه کنید.
  • ایجاد قوانین در پروفایل‌ها (Create rules in profiles). ایجاد و اعمال قوانین در داخل پروفایل‌ها. قانون یک منطق کسب‌وکار قابل استفاده مجدد است که شرایطی را برای داده‌ها هنگام اجرای پروفایل تعریف می‌کند. از قوانین برای اعتبارسنجی بیشتر داده‌ها در یک پروفایل و اندازه‌گیری پیشرفت کیفیت داده استفاده کنید.
  • امتیازدهی به داده‌ها (Score data). ایجاد داشبوردهای امتیازدهی (scorecards) برای امتیازدهی به مقادیر معتبر برای هر ستون یا خروجی قوانین. داشبوردهای امتیازدهی، فراوانی مقادیر ستون‌ها را در یک پروفایل به صورت امتیاز نمایش می‌دهند. از داشبوردهای امتیازدهی برای اندازه‌گیری و نمایش بصری پیشرفت کیفیت داده استفاده کنید. همچنین می‌توانید نمودارهای روند را برای مشاهده تاریخچه امتیازات در طول زمان مشاهده کنید.
  • مدیریت داده‌های مرجع (Manage reference data). ایجاد و به‌روزرسانی جداول مرجع برای استفاده تحلیلگران و توسعه‌دهندگان در قوانین استانداردسازی و اعتبارسنجی کیفیت داده. ایجاد، ویرایش و وارد کردن فایل‌های دایره‌المعارف کیفیت داده به عنوان جداول مرجع. ایجاد جداول مرجع برای ایجاد روابط بین داده‌های منبع و مقادیر معتبر و استاندارد. توسعه‌دهندگان از جداول مرجع در تبدیل‌های استانداردسازی و جستجو (lookup) در Informatica Developer استفاده می‌کنند.
  • مدیریت سوابق نامعتبر و سوابق تکراری (Manage bad records and duplicate records). اصلاح سوابق نامعتبر و ادغام سوابق تکراری.

سرفصل ها و درس ها

مقدمه Introduction

  • مقدمه و پیش‌نیازهای دوره Informatica Analyst Introduction and Prerequisites to Informatica Analyst Course

  • دانش مفید Good to Have Knowledge

  • محصولات مختلف شرکت Informatica Different Products of Informatica Corporation

  • بررسی معماری Informatica Informatica Architecture Review

  • مقایسه Informatica PowerCenter (IPC) با Informatica Data Quality (IDQ) Informatica PowerCenter (IPC) Vs Informatica Data Quality (IDQ)

کیفیت داده Data Quality

  • پروژه‌هایی که نیاز به کیفیت داده دارند Projects that require Data Quality

  • چرا کیفیت داده را پیاده‌سازی کنیم؟ Why implement Data Quality?

  • مزایای بهبود کیفیت داده Benefits of improving Data Quality

  • معماری پروژه تک مرحله‌ای Single Stage Project Architecture

  • معماری پروژه چند مرحله‌ای Multi Stage Project Architecture

مقایسه Analyst با Data Quality Analyst Vs Data Quality

  • نقش‌های پروژه کیفیت داده Data Quality Project Roles

  • وظایف Analyst در مقابل Developer Analyst Vs Developer Tasks

  • ابزار Analyst در مقابل Developer Analyst Vs Developer Tool

چه چیزهایی درگیر است؟ What is involved?

  • اصطلاحات رایج اشیاء Common Object Terminology

  • اصطلاحات جدید که اغلب استفاده می‌شوند New Terms which are often used

  • استانداردسازی (Developer) Standardization (Developer)

Informatica Analyst نسخه 10.0.0 Informatica Analyst Version 10.0.0

  • راه‌اندازی سرویس‌های Oracle و Informatica Starting the Oracle Services and Informatica Services

  • معرفی ابزار Analyst Introduction to the Analyst Tool

  • دارایی‌های مختلف واژه‌نامه (Glossary) چیستند؟ What are the different Glossary assets?

  • دارایی‌های مختلف کشف و طراحی (Discovery and Design) چیستند؟ What are the different Discovery and Design Assets?

  • ساختار پوشه پروژه‌های Analyst و مجوزها Analyst Projects Folder Structure and the Permissions

  • شیء داده فیزیکی (PDO) - شیء داده فایل مسطح (FlatFile Data Object) Physical Data Object (PDO) - FlatFile Data Object

  • اشیاء رابطه‌ای - اشیاء داده جدول (Relational Objects - Table Data Objects) Relational Objects - Table Data Objects

پروفایل‌سازی داده Data Profiling

  • چرا داده را پروفایل کنیم؟ Why Profile the data?

  • چگونه پروفایل ایجاد کرده و نتایج را تأیید کنیم؟ How to create the Profile and verify the results?

  • اجراهای متعدد پروفایل‌ها و تأیید نتایج Multiple executions of Profiles and results verification

  • نظرات و برچسب‌ها (Comments and Tags) Comments and Tags

  • مزایای انجام پروفایل ستون (Column Profiling) Advantages of doing the Column Profiling

  • همکاری پروفایل بین Developer و Analyst Profile Collaboration between Developer and Analyst

  • همکاری پروفایل چیست؟ What is Profile Collaboration?

  • قواعد نامگذاری پروژه و پوشه / استانداردها Project & Folder Naming Conventions / Standards

  • ایجاد قانون و افزودن قوانین موجود به پروفایل، مقایسه نتایج Rule Creation and adding the existing rules to Profile, result comparision

  • پروفایل‌سازی چند فایلی چگونه کار می‌کند؟ How does Multi File Profiling work?

مشخصات مپینگ Mapping Specification

  • مشخصات مپینگ - بخش اول Mapping Specification - Part 1

  • مشخصات مپینگ - بخش دوم Mapping Specification - Part 2

  • اجرای پروفایل بر روی مشخصات مپینگ Profile Run on Mapping Specification

  • افزودن قوانین از پیش ساخته شده به مشخصات مپینگ Adding pre-built rules to Mapping Specification

  • مراحل ایجاد قانون برای مشخصات مپینگ Steps to create a rule for Mapping Specification

جدول مرجع Reference Table

  • وارد کردن فایل مسطح برای جداول مرجع Flat File Import for Reference Tables

  • چگونه یک جدول مرجع از پروفایل ایجاد کرده و داده اضافه کنیم؟ How to Create a Reference table from a Profile and add data?

  • جدول مرجع مدیریت شده (Managed Reference Table) چیست؟ What is a Managed Reference Table?

  • جدول مرجع مدیریت نشده (Unmanaged Reference Table) چیست؟ What is an Unmanaged Reference Table?

Informatica Analyst نسخه 9.6 (ویژگی‌های محدود) مبتنی بر VM Informatica Analyst Version 9.6 (Limited Features) VM based

  • معرفی ابزار Analyst Introduction to the Analyst Tool

  • چیدمان ابزار Analyst Analyst Tool Layout

  • گزینه‌های مختلف منو Different Menu Options

  • معرفی Analyst، Developer و سرویس‌ها Introduction the the Analyst, Developer and the Services

  • فضای کاری کتابخانه (Library Workspace) Library Workspace

  • فضای کاری اتصال (Connection Workspace) Connection Workspace

  • فضای کاری وضعیت کار (Job Status Workspace) Job Status Workspace

  • فضای کاری پروژه (Project Workspace) Project Workspace

  • گزینه جستجوی سراسری (Global Search) The Global Search option

  • مکانیزم قفل کردن اشیاء (Object Locking Mechanism) Object Locking Mechanism

  • چگونه با استفاده از Analyst یک فایل وارد کنیم؟ How to import a file using the Analyst?

بخش جایزه Bonus Section

  • بخش جایزه Bonus Section

نمایش نظرات

آموزش راهنمای مبتدی تحلیلگر کیفیت داده اینفورماتیکا
جزییات دوره
5 hours
54
Udemy (یودمی) Udemy (یودمی)
(آخرین آپدیت)
1,630
4 از 5
دارد
دارد
دارد
Sid Inf
جهت دریافت آخرین اخبار و آپدیت ها در کانال تلگرام عضو شوید.

Google Chrome Browser

Internet Download Manager

Pot Player

Winrar

Sid Inf Sid Inf

معمار داده/ETL