🔔 با توجه به بهبود نسبی اینترنت، آمادهسازی دورهها آغاز شده است. به دلیل تداوم برخی اختلالات، بارگذاری دورهها ممکن است با کمی تأخیر انجام شود. مدت اشتراکهای تهیهشده محفوظ است.
لطفا جهت اطلاع از آخرین دوره ها و اخبار سایت در
کانال تلگرام
عضو شوید.
آموزش راهنمای مبتدی تحلیلگر کیفیت داده اینفورماتیکا
- آخرین آپدیت
دانلود Informatica Data Quality Analyst - Beginner's Guide
نکته:
ممکن هست محتوای این صفحه بروز نباشد ولی دانلود دوره آخرین آپدیت می باشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره:
آموزش تحلیلگر Informatica Data Quality (IDQ): با دوره جامع ما، مهارتهای لازم برای تبدیل شدن به یک تحلیلگر دادهی ماهر در زمینه کیفیت داده را کسب کنید.
تحلیلگر Informatica Data Quality (IDQ): پروفایلینگ داده و تحلیل علل ریشهای
در این دوره آموزشی، شما یاد میگیرید که چگونه با انجام پروفایلینگ داده و تحلیل علل ریشهای، مشکلات و فرصتهای مربوط به کیفیت داده را شناسایی کنید. همچنین، توصیههایی برای همکاری با بخشهای کسبوکار و فناوری اطلاعات (IT) جهت رفع این مشکلات ارائه خواهید داد.
وظایف کلیدی تحلیلگر IDQ
همکاری با ذینفعان کسبوکار برای جمعآوری نیازمندیها، انجام پروفایلینگ داده و پیگیری معیارهای کلیدی کیفیت داده.
شناسایی، اولویتبندی و رفع فعالانهی مشکلات کیفیت داده.
همکاری نزدیک با بخشهای مختلف سازمانی از جمله IT، معماری داده، یکپارچهسازی داده، هوش تجاری، تحلیل و ذینفعان کسبوکار.
مشارکت فعال به عنوان عضوی از گروههای کاری بینبخشی کلیدی مرتبط با کیفیت داده و گروه کاری حاکمیت داده شرکت، به نمایندگی از دامنه داده.
همکاری با تیمهای توسعه و منابع کسبوکار در تمام مراحل پیادهسازی کیفیت داده.
انجام تحلیل و ارائه توصیهها برای اصلاح یا ایجاد قوانین کسبوکار/فنی بر اساس نتایج تحلیل داده.
بهرهگیری از توانایی تحلیلی عالی برای درک مسائل کسبوکار مرتبط با مدیریت داده، معماری و حاکمیت داده، فرآیندهای کسبوکار، به ویژه در زمینه استانداردها و دادههای مرتبط.
ایجاد و نظارت بر داشبوردهای کیفیت داده (scorecards) و تلاشها برای حفظ یکپارچگی داده با همکاری مالکان/متولیان داده برای حل مسائل کیفیت داده.
پیشنیازهای دوره
الزامی:
مبانی کیفیت داده (Data Quality Fundamentals) (مراجعه به دوره موجود در Udemy توسط Inf Sid)
دانستن آنها مفید است:
مفاهیم انبار داده (Data Warehouse Concepts) - از مقدماتی تا پیشرفته (مراجعه به دوره موجود در Udemy توسط Inf Sid)
Informatica Power Center - از مقدماتی تا پیشرفته (مراجعه به دوره موجود در Udemy توسط Inf Sid)
مفاهیم انبار داده ابری (Cloud Data Warehouse Concepts) (مراجعه به دوره موجود در Udemy توسط Inf Sid)
Informatica Cloud - یکپارچهسازی داده (Informatica Cloud - Data Integration) (مراجعه به دوره موجود در Udemy توسط Inf Sid)
تحلیلگر Informatica یا تحلیلگر IDQ یک برنامه کلاینت مبتنی بر وب است که تحلیلگران میتوانند از آن برای تحلیل، پاکسازی، استانداردسازی، پروفایلینگ و امتیازدهی به دادهها در یک سازمان استفاده کنند.
تحلیلگران کسبوکار و توسعهدهندگان از Informatica Analyst برای همکاری دادهمحور استفاده میکنند. شما میتوانید پروفایلینگ ستونها و قوانین، امتیازدهی و مدیریت سوابق نامعتبر و سوابق تکراری را انجام دهید. همچنین میتوانید دادههای مرجع را مدیریت کرده و دادهها را در راهحل کیفیت داده به توسعهدهندگان ارائه دهید.
سازمانها از Informatica Analyst برای انجام وظایف زیر استفاده میکنند:
پروفایلینگ داده (Profile data). ایجاد و اجرای پروفایل برای تحلیل ساختار و محتوای دادههای سازمانی و شناسایی نقاط قوت و ضعف. پس از اجرای پروفایل، میتوانید به صورت انتخابی جزئیات سوابق زیرین را از نتایج پروفایل مشاهده کنید. همچنین میتوانید ستونها را به داشبوردهای امتیازدهی اضافه کرده و مقادیر ستونها را به جداول مرجع اضافه کنید.
ایجاد قوانین در پروفایلها (Create rules in profiles). ایجاد و اعمال قوانین در داخل پروفایلها. قانون یک منطق کسبوکار قابل استفاده مجدد است که شرایطی را برای دادهها هنگام اجرای پروفایل تعریف میکند. از قوانین برای اعتبارسنجی بیشتر دادهها در یک پروفایل و اندازهگیری پیشرفت کیفیت داده استفاده کنید.
امتیازدهی به دادهها (Score data). ایجاد داشبوردهای امتیازدهی (scorecards) برای امتیازدهی به مقادیر معتبر برای هر ستون یا خروجی قوانین. داشبوردهای امتیازدهی، فراوانی مقادیر ستونها را در یک پروفایل به صورت امتیاز نمایش میدهند. از داشبوردهای امتیازدهی برای اندازهگیری و نمایش بصری پیشرفت کیفیت داده استفاده کنید. همچنین میتوانید نمودارهای روند را برای مشاهده تاریخچه امتیازات در طول زمان مشاهده کنید.
مدیریت دادههای مرجع (Manage reference data). ایجاد و بهروزرسانی جداول مرجع برای استفاده تحلیلگران و توسعهدهندگان در قوانین استانداردسازی و اعتبارسنجی کیفیت داده. ایجاد، ویرایش و وارد کردن فایلهای دایرهالمعارف کیفیت داده به عنوان جداول مرجع. ایجاد جداول مرجع برای ایجاد روابط بین دادههای منبع و مقادیر معتبر و استاندارد. توسعهدهندگان از جداول مرجع در تبدیلهای استانداردسازی و جستجو (lookup) در Informatica Developer استفاده میکنند.
مدیریت سوابق نامعتبر و سوابق تکراری (Manage bad records and duplicate records). اصلاح سوابق نامعتبر و ادغام سوابق تکراری.
سرفصل ها و درس ها
مقدمه
Introduction
مقدمه و پیشنیازهای دوره Informatica Analyst
Introduction and Prerequisites to Informatica Analyst Course
دانش مفید
Good to Have Knowledge
محصولات مختلف شرکت Informatica
Different Products of Informatica Corporation
بررسی معماری Informatica
Informatica Architecture Review
مقایسه Informatica PowerCenter (IPC) با Informatica Data Quality (IDQ)
Informatica PowerCenter (IPC) Vs Informatica Data Quality (IDQ)
کیفیت داده
Data Quality
پروژههایی که نیاز به کیفیت داده دارند
Projects that require Data Quality
چرا کیفیت داده را پیادهسازی کنیم؟
Why implement Data Quality?
مزایای بهبود کیفیت داده
Benefits of improving Data Quality
معماری پروژه تک مرحلهای
Single Stage Project Architecture
معماری پروژه چند مرحلهای
Multi Stage Project Architecture
مقایسه Analyst با Data Quality
Analyst Vs Data Quality
نقشهای پروژه کیفیت داده
Data Quality Project Roles
وظایف Analyst در مقابل Developer
Analyst Vs Developer Tasks
ابزار Analyst در مقابل Developer
Analyst Vs Developer Tool
چه چیزهایی درگیر است؟
What is involved?
اصطلاحات رایج اشیاء
Common Object Terminology
اصطلاحات جدید که اغلب استفاده میشوند
New Terms which are often used
نمایش نظرات